時(shí)間：2022-05-10 07:05:58
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇績(jī)效技術(shù)論文，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
通過績(jī)效考核及其對(duì)比分析，確定現(xiàn)代教育技術(shù)課程實(shí)踐教學(xué)的差距。主要包括以下三個(gè)方面：從實(shí)踐教學(xué)原因分析、實(shí)踐理論基礎(chǔ)，評(píng)價(jià)結(jié)果得出差距：而這并不是要我們按部就班的依次進(jìn)行，需要我們得靈活多變。可以采用訪談、調(diào)查與文獻(xiàn)分析等方法從而達(dá)到我們的目的。學(xué)生實(shí)踐能力的要求是將信息技術(shù)作為一種有效的教學(xué)工具，能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)、開發(fā)各類教學(xué)資源、教學(xué)平臺(tái)、多媒體作品等，為教師的教學(xué)服務(wù)。通過調(diào)查研究我們得知，大部分同學(xué)們還不能達(dá)到我們得標(biāo)準(zhǔn)，特別是系統(tǒng)化和信息化教學(xué)設(shè)計(jì)的能力還有代提升。
2原因分析
原因分析就是尋找，細(xì)致的調(diào)研，并要確定引起績(jī)效差異的因素差距產(chǎn)生的原因歸結(jié)為以下幾個(gè)方面：①環(huán)境因素。多媒體教室現(xiàn)場(chǎng)不能提供在教師的引導(dǎo)下，學(xué)生自主網(wǎng)上學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)的平臺(tái)，同時(shí)學(xué)校沒有搭建起師生能夠互動(dòng)的網(wǎng)上學(xué)習(xí)平臺(tái)。③評(píng)價(jià)體系。我們的評(píng)價(jià)式教學(xué)是多樣性的，但目前還停留在以個(gè)人或者小組為單位的基礎(chǔ)上，無(wú)法達(dá)到激發(fā)激發(fā)學(xué)生的動(dòng)力因素；④教學(xué)形式。課堂教學(xué)過程仍是理論課和實(shí)踐課兩個(gè)板塊，且理論課與實(shí)踐課不能有效整合；⑤學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。大量任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)法，使得大多數(shù)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是一致的，即完成教師的任務(wù)，從而使我們的教學(xué)興趣不濃郁達(dá)不到預(yù)期的效果。
3干預(yù)措施的設(shè)計(jì)與實(shí)施
（1）加強(qiáng)學(xué)校教學(xué)的軟硬件建設(shè)。學(xué)校應(yīng)積極搭建學(xué)校網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，根據(jù)課程所需給予資金投入，及時(shí)更新和增加設(shè)備。加強(qiáng)教師的業(yè)務(wù)培訓(xùn)。（2）可以通過開展有效的相關(guān)的競(jìng)賽。來增加學(xué)生的操作能力，進(jìn)而可以大大的激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，可以培養(yǎng)良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)。（3）接下來要結(jié)合我們各自的綜合能力以及各自的特點(diǎn)，提高我們的操作技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)，可以根據(jù)幾門課程設(shè)定專業(yè)的考核測(cè)試，并選擇合適的考核標(biāo)準(zhǔn)，推廣信息化教學(xué)設(shè)計(jì)和信息化工具技能相結(jié)合的實(shí)效。（4）突破校內(nèi)外實(shí)習(xí)基地的限制，實(shí)踐自己的學(xué)習(xí)成果，以達(dá)到提高學(xué)生的專業(yè)實(shí)踐能力和社會(huì)實(shí)踐能力。
4變革管理
良好的變革過程是實(shí)施干預(yù)方案成功的前提。干預(yù)就意味著要我們自身的改變，而變就會(huì)遇到困難，這也源于和利益的相互沖突，也可能是過于陳舊的觀念和習(xí)慣，或是來自于不安全的因素，在我們?cè)O(shè)計(jì)方案的初期就要考慮方案執(zhí)行中所遇到的困難與阻礙，要想考慮出應(yīng)對(duì)困難的方法，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牟阶嗍潜ＷC我們實(shí)踐成功的重要因素。
5評(píng)價(jià)
在我們所做的方案成功后，并不意味著我們的任務(wù)就完成了，我們要通過評(píng)估來確定是否實(shí)現(xiàn)了消減績(jī)效差距的目標(biāo)。
6結(jié)語(yǔ)
(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的原則
農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣評(píng)價(jià)中使用的指標(biāo)體系，是指衡量農(nóng)業(yè)推廣項(xiàng)目實(shí)施或者完成的優(yōu)劣或者效益的大小，實(shí)施方案和決策目標(biāo)是否合適等的重要尺度。在建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，很關(guān)鍵的是評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取。由于農(nóng)業(yè)技術(shù)具有活動(dòng)的多樣性和目標(biāo)的多元性的特點(diǎn)，因此建立一套完善的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并不容易，為了使指標(biāo)的選取符合評(píng)價(jià)的要求，在選取過程中要遵循一定的原則。
1．實(shí)效性原則
在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，要充分體現(xiàn)績(jī)效評(píng)價(jià)的目的，與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作的總體戰(zhàn)略緊密聯(lián)系，體現(xiàn)技術(shù)推廣的實(shí)際情況和基本規(guī)律，充分發(fā)揮評(píng)價(jià)的作用。
2．科學(xué)性原則
建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)根據(jù)評(píng)價(jià)的具體對(duì)象和目的，正確處理推廣的質(zhì)和量之間的關(guān)系，合理運(yùn)用多種評(píng)價(jià)方法，從多方面對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣績(jī)效作出全面、客觀和系統(tǒng)的評(píng)價(jià)并得出相應(yīng)的結(jié)論。
3．適應(yīng)性原則
在建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，要根據(jù)推廣體系、組織機(jī)構(gòu)、農(nóng)技員或者農(nóng)戶不同的行為特點(diǎn)來分別設(shè)置指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，而不能一概而論［8］。
4．全面性和可操作性相統(tǒng)一的原則
一般來說，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣績(jī)效的評(píng)價(jià)是從多個(gè)方面來進(jìn)行的。評(píng)價(jià)時(shí)既要反映推廣績(jī)效的全貌，使指標(biāo)全面又科學(xué)，又要防止指標(biāo)過于繁雜。因此，在設(shè)置指標(biāo)時(shí)應(yīng)做到概念清晰，數(shù)據(jù)來源便于采集，提高實(shí)用性和可操作性。
(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
綜合各個(gè)學(xué)者的觀點(diǎn)，以及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文從經(jīng)濟(jì)、科技效益，社會(huì)效益和生態(tài)效益三個(gè)方面來選取構(gòu)建農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣績(jī)效評(píng)價(jià)的模型。
1．經(jīng)濟(jì)、科技效益指標(biāo)
(1)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值
農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值是以貨幣表現(xiàn)的農(nóng)林牧漁業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品及副產(chǎn)品總量，反映了一定時(shí)期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總規(guī)模和總成果。
(2)糧食單位產(chǎn)量
糧食單產(chǎn)是糧食總產(chǎn)量與糧食播種面積之比，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益最直接的表達(dá)方式。一般來說，單位面積糧食產(chǎn)量越高，表明土地質(zhì)量較好，土地利用集約度較高，土地可持續(xù)利用能力越高。
(3)人均糧食占有量
目前我國(guó)人均糧食占有量相對(duì)較低，因此，人均糧食占有量是一個(gè)非常重要的指標(biāo)，它反映了新技術(shù)的采用和實(shí)施后人均糧食產(chǎn)量占有的狀況。
(4)農(nóng)民家庭人均純收入
農(nóng)民家庭人均純收入是衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益的一個(gè)重要指標(biāo)，它反映了農(nóng)民在進(jìn)行農(nóng)業(yè)和其他副業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)獲得的收入，其高低對(duì)農(nóng)民的生產(chǎn)積極性和農(nóng)村社會(huì)穩(wěn)定都有重要的影響［9］。
(5)農(nóng)村用電量
農(nóng)村用電量指一個(gè)年度內(nèi)，扣除在農(nóng)村中的全民所有制工業(yè)、交通、基建單位的用電量之后的農(nóng)村生產(chǎn)上和生活上的全年用電，反映一定時(shí)期該地區(qū)應(yīng)用農(nóng)業(yè)技術(shù)的程度。
(6)農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力
農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力指主要用于農(nóng)林牧漁業(yè)的各種動(dòng)力機(jī)械的動(dòng)力總和，反映了一定時(shí)期的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平。
2．社會(huì)效益指標(biāo)
(1)農(nóng)民家庭平均每人生活消費(fèi)支出
農(nóng)民家庭平均每人生活消費(fèi)支出指農(nóng)村常住居民家庭用于日常生活的全部開支，是反映和研究農(nóng)民家庭實(shí)際生活消費(fèi)水平高低的重要指標(biāo)。
(2)農(nóng)村就業(yè)人員數(shù)
農(nóng)村就業(yè)人員數(shù)反映了一定時(shí)期內(nèi)勞動(dòng)力資源的實(shí)際利用情況。該指標(biāo)越高，說明農(nóng)村發(fā)展態(tài)勢(shì)越好。
(3)農(nóng)民人均耕地面積
農(nóng)民人均耕地面積指人均占有種植各種農(nóng)作物的土地面積，包括灌溉水田、水澆地、旱地、菜地等，是衡量農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的一個(gè)重要指標(biāo)，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最基本要素。
(4)農(nóng)村居民人均住房面積
農(nóng)村居民人均住房面積反映了居民居住水平和基本生活質(zhì)量的指標(biāo)。該指標(biāo)越高，說明居民的生活質(zhì)量越高，可持續(xù)發(fā)展態(tài)勢(shì)越好。
3．生態(tài)效益指標(biāo)
(1)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生次數(shù)
地質(zhì)災(zāi)害是指在自然或者人為因素的作用下形成的，對(duì)人類生命財(cái)產(chǎn)、環(huán)境造成破壞和損失的地質(zhì)現(xiàn)象，如崩塌、滑坡、泥石流、水土流失、土地沙漠化及沼澤化、土壤鹽堿化等。該指標(biāo)是反向指標(biāo)，其值越大，表明可持續(xù)發(fā)展態(tài)勢(shì)越差。
(2)水土流失治理面積
嚴(yán)重的水土流失會(huì)侵蝕糧田，破壞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源。水土流失治理面積反映了該地區(qū)在水土保持和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的建設(shè)上取得的成績(jī)。水土流失治理面積越大，生態(tài)效益越大［5］。
二、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)證分析
(一)數(shù)據(jù)來源與研究方法
1．?dāng)?shù)據(jù)來源評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于2012《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，本文選取了31個(gè)省市的2011年有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)見表1。2．研究方法本文采用SPSS系統(tǒng)軟件作為分析工具，選擇主成分方法進(jìn)行分析。主成分分析是研究如何通過原來變量的少數(shù)幾個(gè)線性組合來解釋原來變量絕大多數(shù)信息的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。主成分分析法是利用降維的思想，在損失很少信息的前提下將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法。通常把生成的綜合指標(biāo)稱為主成分，且每個(gè)主成分都是原始變量的線性組合。從而在研究復(fù)雜問題時(shí)，就可以只考慮幾個(gè)主成分而不損失太多信息，使問題得到簡(jiǎn)化，提高分析效率［10］。主成分分析的具體步驟如下:(1)若原始數(shù)據(jù)存在正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)或者單位不同，要進(jìn)行同趨化和無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理，使指標(biāo)之間具有可比性。(2)計(jì)算樣本相關(guān)矩陣R，求相關(guān)矩陣的特征值和特征向量。(3)根據(jù)特征根計(jì)算結(jié)果，確定主成分量的個(gè)數(shù)。為了確保原有數(shù)據(jù)所包含的信息量被新的主成分所提取，主成分個(gè)數(shù)的選取要求累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80%以上。主成分的方差貢獻(xiàn)率越大，表明該主成分綜合信息的能力越強(qiáng)。(4)綜合各主成分構(gòu)造評(píng)價(jià)模型及分析綜合評(píng)價(jià)結(jié)果［11］。
(二)分析過程及結(jié)果
在表1的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中，存在著正向指標(biāo)和反向指標(biāo)。正向指標(biāo)值越大，所反映的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效果越好，逆向指標(biāo)則相反。其中，地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生次數(shù)是反向指標(biāo)。為了使各個(gè)指標(biāo)都具有正向化的性質(zhì)，在進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)，先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行同趨化處理。另外，由于數(shù)據(jù)單位不同，因此還要進(jìn)行無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理。數(shù)據(jù)通過同趨化處理后，接下來通過SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理和主成分分析，確定綜合解釋因子，表2為各主成分的特征值和貢獻(xiàn)率。表2可以看出前4個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了83．68%，基本保留了原來指標(biāo)的信息，這樣將原來的12個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為4個(gè)新指標(biāo)，4個(gè)指標(biāo)與原來的指標(biāo)存在著線性關(guān)系。SPSS軟件得出主成分系數(shù)矩陣如表3。由表3，可知第一主成分主要是糧食單位產(chǎn)量、人均糧食占有量、農(nóng)村用電量、農(nóng)民家庭人均純收入、農(nóng)民家庭平均每人生活消費(fèi)支出、農(nóng)民人均家庭住房面積、水土流失治理面積這7個(gè)指標(biāo)的綜合反映，貢獻(xiàn)率為34．349%。第二主成分主要是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村就業(yè)人員數(shù)3個(gè)指標(biāo)的綜合反映，方差貢獻(xiàn)率為27．188%。第三主成分主要是農(nóng)民人均經(jīng)營(yíng)耕地面積的反映，方差貢獻(xiàn)率為9．245%。第四主成分主要是地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生次數(shù)的反映，方差貢獻(xiàn)率為8．535%。接下來，SPSS給出各主成分得分。
三、結(jié)論與建議
形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)最根本的目標(biāo)是為了獲得創(chuàng)新績(jī)效?？?jī)效的好壞體現(xiàn)出整個(gè)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的成功與否，是企業(yè)獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力最關(guān)鍵的影響因素。創(chuàng)新的成果越多，能轉(zhuǎn)化成實(shí)際創(chuàng)新產(chǎn)品的可能性越大。要研究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效，對(duì)于創(chuàng)新收益、創(chuàng)新產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生專利數(shù)之間的關(guān)系和作用路徑的研究必不可少。在整個(gè)高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，各要素表現(xiàn)的相互關(guān)系如下：企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入力度在很大程度上影響創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能力的大小，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能力越大，對(duì)于其他成員的吸引力越大，越容易參與到創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中來，以期獲得網(wǎng)絡(luò)整體創(chuàng)新成果，當(dāng)參與的創(chuàng)新成員達(dá)到一定的規(guī)模和數(shù)量時(shí)，研究與開發(fā)的創(chuàng)新成果成功應(yīng)用于生產(chǎn)或成為專利技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)會(huì)上升，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量增加，整個(gè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新績(jī)效增加，企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力急劇增強(qiáng)。當(dāng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效提升后又反過來增加企業(yè)研究經(jīng)費(fèi)的投入力度，以此形成良性循環(huán)。基于上述的分析，本文為更系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)地探討在高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能力對(duì)于其績(jī)效的影響路徑及其他變量對(duì)它們的敏感度，將其分為五個(gè)子模塊：創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能力模塊；企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入力度模塊；標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量模塊；新加入科研機(jī)構(gòu)數(shù)量模塊和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效模塊。
2理論分析與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模
已有文獻(xiàn)表明，技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的核心成員包括企業(yè)、銷售商、顧客、供應(yīng)商、科研機(jī)構(gòu)、地方政府、中介服務(wù)等機(jī)構(gòu)。李大為認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新過程中各行為主體在協(xié)同行為和交互作用中形成了包括關(guān)聯(lián)企業(yè)、大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)、地方政府部門、中介組織及金融機(jī)構(gòu)等[27]。Ritter指出，企業(yè)與其他外部關(guān)系不僅僅包括供應(yīng)商、客戶，還應(yīng)該包括銷售商、競(jìng)爭(zhēng)者、政府、科研機(jī)構(gòu)（大學(xué)、研究所）和咨詢機(jī)構(gòu)[28]。盡管不同行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)不盡相同，但其基本結(jié)構(gòu)都是由網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系兩方面構(gòu)成。對(duì)于高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，其基本結(jié)點(diǎn)包括焦點(diǎn)企業(yè)、供應(yīng)商、客戶、科研院所、政府、中介機(jī)構(gòu)等，它們分別在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著不同作用，眾多的不同要素聚集在一起，其目的是推動(dòng)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)或新知識(shí)的產(chǎn)生、流動(dòng)、更新和轉(zhuǎn)化，最終提高技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效。這個(gè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)包含知識(shí)的共享與轉(zhuǎn)移、系統(tǒng)創(chuàng)新成員的流動(dòng)、R&D的投入與產(chǎn)出等各種傳遞回路，形成許多非線性的作用過程。在這個(gè)過程中，通過對(duì)人才、資金、物質(zhì)及信息等創(chuàng)新要素的合理配置，形成一個(gè)具有整體性與動(dòng)態(tài)性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。本文在擴(kuò)充吳傳榮的技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)因果關(guān)系圖的基礎(chǔ)上[1]，通過新加入的科研機(jī)構(gòu)數(shù)量、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量、企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入力度等中間變量，構(gòu)建了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，探索創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能力與創(chuàng)新績(jī)效的交互作用。模型中各變量的因果關(guān)系如圖1所示。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)能力理論，提升網(wǎng)絡(luò)能力會(huì)增強(qiáng)與其他機(jī)構(gòu)的聯(lián)系程度。因此，高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能力越大，企業(yè)與大學(xué)科研機(jī)構(gòu)的合作力度越強(qiáng)。合作力度加大后，雙方溝通程度得到進(jìn)一步提升。根據(jù)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論，網(wǎng)絡(luò)中各成員為了彌補(bǔ)自己在競(jìng)爭(zhēng)中的劣勢(shì)，以知識(shí)合作和知識(shí)交流為渠道，在網(wǎng)絡(luò)中互相吸收共性知識(shí)和各方獨(dú)立擁有的優(yōu)勢(shì)知識(shí)，知識(shí)轉(zhuǎn)移的真實(shí)性和有效性不斷提高。隨著創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)的有效積累，網(wǎng)絡(luò)對(duì)外部環(huán)境的動(dòng)蕩性和不確定性會(huì)不斷減少，企業(yè)對(duì)于外界和市場(chǎng)的把握程度相應(yīng)提高，會(huì)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)品相關(guān)項(xiàng)目投入更多的研究經(jīng)費(fèi)和科技創(chuàng)新人員。當(dāng)高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新人員增加時(shí)，創(chuàng)新產(chǎn)品開發(fā)數(shù)量會(huì)相應(yīng)地?cái)U(kuò)大，企業(yè)的創(chuàng)新收益也會(huì)增多。按照協(xié)同理論的思想，當(dāng)核心企業(yè)的利益不斷增加時(shí)，與之相關(guān)聯(lián)的其他網(wǎng)絡(luò)成員的利益也會(huì)相應(yīng)的提升，最終使整個(gè)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效增加。一般情況下，當(dāng)企業(yè)在某方面獲得了新利益時(shí)，在追求更多利潤(rùn)的驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)必然會(huì)投入更多的R&D經(jīng)費(fèi)，企業(yè)專利的數(shù)量得到增加。企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步增強(qiáng)，在市場(chǎng)中的地位相應(yīng)提高，從而吸引更多的科研機(jī)構(gòu)加入這個(gè)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，最終增強(qiáng)了整個(gè)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新能力。隨著企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)中其他成員合作力度的進(jìn)一步加大，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新管理會(huì)變得比以前簡(jiǎn)單有效。比如，企業(yè)與供應(yīng)商合作力度加深，供應(yīng)商能夠更加充分地掌握企業(yè)的開發(fā)進(jìn)展、市場(chǎng)銷售等情況，從而可以在最短的時(shí)間內(nèi)滿足企業(yè)的各種需求。因此，創(chuàng)新管理的成本會(huì)減少，而創(chuàng)新收益會(huì)增加。通過上述因果影響因素的分析，認(rèn)為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)吸引力將會(huì)得到有效提升，可以吸引科研機(jī)構(gòu)的加入，增加網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新人才和標(biāo)準(zhǔn)從業(yè)人員，最終導(dǎo)致企業(yè)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量增加、標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)的速度和力度加大，從而使整個(gè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新能力增強(qiáng)。
3模型流量圖和方程式分析
在圖1的基礎(chǔ)上，將整個(gè)系統(tǒng)分為五個(gè)子模塊，分別為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能力模塊（見圖2）、企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入力度模塊（見圖3）、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量模塊（見圖4）、新加入科研機(jī)構(gòu)數(shù)量模塊（見圖5）和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效模塊（見圖6）。在深入分析各子模塊的基礎(chǔ)上，考慮各子模塊之間的相互關(guān)系，最后探索整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。這些子模塊本身就是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，其內(nèi)部包含各種各樣的關(guān)系，同時(shí)各個(gè)模塊之間又交織成一個(gè)大系統(tǒng)。模型中大部分變量間的函數(shù)關(guān)系是在分析流量圖中每個(gè)相鄰變量因果關(guān)系的基礎(chǔ)上得到的，少部分常變量的取值是在研究市場(chǎng)數(shù)據(jù)規(guī)律的基礎(chǔ)上得到的。比如，模型中把市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度看成是隨機(jī)函數(shù)而不是一個(gè)定量的市場(chǎng)平均值；市場(chǎng)需求信息延遲和標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)延遲是用更加貼近高新技術(shù)企業(yè)實(shí)際需求和預(yù)期目標(biāo)的隨機(jī)函數(shù)來表示的，這樣使模型更加貼近了實(shí)際情況。流量圖中涉及的各方程式符號(hào)含義見表1~表4。
4模型仿真與結(jié)果分析
4.1選取案例分析
在2012年和2013年中，通過與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目經(jīng)理和相關(guān)高層的交流以及對(duì)這家企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的跟蹤調(diào)查，獲取相關(guān)研究數(shù)據(jù)。高新技術(shù)企業(yè)具有技術(shù)含量高、技術(shù)變化迅速和創(chuàng)新密集的特征。選取的高新技術(shù)企業(yè)雖然成立時(shí)間不久，但是相關(guān)產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新水平位于整個(gè)制造行業(yè)前10名左右，此公司員工150人，是一家上市公司控股的中小企業(yè)，同時(shí)每隔1~2年，在原有創(chuàng)新產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，增加國(guó)外先進(jìn)技術(shù)，使得產(chǎn)品的更新速度極其迅速。在整個(gè)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入中，創(chuàng)新產(chǎn)品帶來的利潤(rùn)達(dá)44%左右。較好地滿足了Eisenhardt提出的案例研究中案例選擇的標(biāo)準(zhǔn)[29]。因此，選擇這家企業(yè)作為中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)具有一定的代表性和合理性。
4.2模型中變量的表示和取值
本部分采用VensimDSS對(duì)模型進(jìn)行仿真測(cè)試。VensimDSS是一種十分有效的可視化仿真工具。用戶利用它可以探究引起變量變化的原因、考察該變量影響整個(gè)模型的路徑和程度。根據(jù)模擬數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的吻合度可以清晰地判斷模型是否合理。在此基礎(chǔ)上，通過對(duì)相關(guān)參數(shù)靈敏度的分析，使模型進(jìn)一步優(yōu)化。模型數(shù)據(jù)源自于一家非常具有代表性的高新技術(shù)企業(yè)，詳細(xì)數(shù)據(jù)見表1~表4。模型的研究周期為1個(gè)月，整個(gè)研究跨度為100個(gè)月。
4.3狀態(tài)變量動(dòng)態(tài)關(guān)系及其擬合優(yōu)度分析
檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭懈鳡顟B(tài)變量的因果關(guān)系具有重要的意義。因果關(guān)系的合理度是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)于現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)擬合度的試金石。狀態(tài)變量之間的變化關(guān)系可能在短時(shí)間內(nèi)符合實(shí)際的需要，但是隨著時(shí)間的推移，它們之間的關(guān)系是否還能足夠代表早期的關(guān)系，有待深究。它們之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系見圖7。圖7表明，企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入力度與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能力隨時(shí)間的變化趨勢(shì)基本呈現(xiàn)等比例上升。企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入力度加大，隨之創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能力也會(huì)加大。相互之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系在整個(gè)時(shí)間跨度內(nèi)與因果關(guān)系圖中的關(guān)系吻合度很高。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能力在100個(gè)月周期里，在前20個(gè)月里，它們之間的上升趨勢(shì)與因果圖中完全吻合。在后80個(gè)月，雖然彼此上升的趨勢(shì)沒變，但隨著時(shí)間的推移，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能力上升的速度比標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量的速度要快。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效變動(dòng)幅度很大，尤其在前10個(gè)月增長(zhǎng)速度極快。第10個(gè)月后，它的趨勢(shì)基本不隨時(shí)間的推移而變化。新加入科研機(jī)構(gòu)在前10個(gè)月呈上升趨勢(shì)，第10個(gè)月后基本穩(wěn)定。檢驗(yàn)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的擬合度對(duì)于模型的實(shí)際推廣同樣具有重大意義。此模型利用前29個(gè)月的模擬數(shù)據(jù)與高新技術(shù)企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。用新加入科研機(jī)構(gòu)數(shù)量測(cè)量模型的擬合度，見表5。前30個(gè)月技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中新加入科研機(jī)構(gòu)數(shù)量的模擬值與高新技術(shù)企業(yè)的實(shí)際數(shù)據(jù)相對(duì)誤差平均值為4.35%。誤差在可靠的范圍內(nèi)，說明模型擬合性好、符合實(shí)際，可以在企業(yè)未來的創(chuàng)新決策中提供合理的指導(dǎo)意見。模型能夠普及的程度是衡量已建立模型好壞的重要尺度。一方面，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型在很大程度上是依據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建的方程不可能完全符合現(xiàn)實(shí)情況。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)高不確定、高風(fēng)險(xiǎn)、高投資的一系列活動(dòng)。因此，檢驗(yàn)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的穩(wěn)定性十分必要。由于狀態(tài)變量是模型中最關(guān)鍵的變量，檢驗(yàn)它們的穩(wěn)定性對(duì)于整個(gè)模型具有很好的代表性。把Timestep從1提高到3，考察它們的變化趨勢(shì)，如圖8所示。從圖8可知，當(dāng)Timestep從1提高到3時(shí)，企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入力度前30個(gè)月里交替上升，在后70個(gè)月里，雖然它較之前略微有所提高，但是它們?cè)谡麄€(gè)研究跨度里基本保持一致的變化趨勢(shì)。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效雖然在前5個(gè)月有較明顯的變化，后95個(gè)月也有微小差異，但是在整個(gè)研究跨度里，它的整體趨勢(shì)沒有出現(xiàn)較大變化。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能力在時(shí)間步長(zhǎng)改變前后基本沒有變化。新加入科研機(jī)構(gòu)數(shù)量在前15個(gè)月里有較大的變化。時(shí)間步長(zhǎng)加大，科研機(jī)構(gòu)的增加速度反而會(huì)減慢。但是在后85個(gè)月里，時(shí)間步長(zhǎng)的變化不再影響新加入科研機(jī)構(gòu)的數(shù)量。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量基本沒有變化，前后交替上升。因此，可以說明模型對(duì)于參數(shù)的變動(dòng)不靈敏，模型可以較好地在實(shí)際中運(yùn)用。
4.4模型結(jié)果執(zhí)行與優(yōu)化分析
系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真結(jié)果的最終目標(biāo)是為企業(yè)決策提供依據(jù)。R&D投入占科技投入比例影響企業(yè)在創(chuàng)新項(xiàng)目上投入金額的大小，從而最終決定企業(yè)利潤(rùn)的數(shù)額，這是企業(yè)關(guān)心的核心問題。研究R&D投入占科技投入比例在不同取值下它對(duì)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入力度、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能力的影響。把R&D投入占科技投入比例從0.2提高到0.5，它們?nèi)叩淖兓厔?shì)如圖9所示。圖9表明，fR&D從0.2提高到0.5，受技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中復(fù)雜環(huán)境的影響，企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入力度上升幅度很小。然而，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能力和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效卻基本沒有變化。結(jié)果表明，企業(yè)如果盲目加大投入力度，對(duì)于整個(gè)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效的增加并不會(huì)有明顯的作用。在整個(gè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，影響創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效的因素很多，它們之間構(gòu)成了復(fù)雜的影響系統(tǒng)，單一變動(dòng)fR&D并不能帶來有效成果。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效是企業(yè)最關(guān)心的指標(biāo)之一，深入探索時(shí)間步長(zhǎng)對(duì)于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效的敏感度同樣具有重要意義。如圖10和圖11所示。從圖8可知，Timestep從1提高到3，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效有小幅度的變化。而圖10表明，當(dāng)時(shí)間步長(zhǎng)從1提高到2，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效沒有任何變化。但是當(dāng)時(shí)間步長(zhǎng)從1直接大幅度跳躍到4，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效如圖11所示。在第3個(gè)月和第30個(gè)月這段時(shí)間，創(chuàng)新績(jī)效隨時(shí)間的變化是以最初的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效為中線振幅越來越小的波浪型圖線。經(jīng)過反復(fù)仿真，當(dāng)Timestep維持在2.8左右，整個(gè)創(chuàng)新績(jī)效穩(wěn)定提升到一定數(shù)值。即當(dāng)企業(yè)與地方政府合作力度因子Sgr取值為0.30028；創(chuàng)新成果淘汰比例fA取值為0.40028；科研機(jī)構(gòu)退出比例fy取值為0.10056時(shí)，網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)最小，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效在較高的水平上最平穩(wěn)。
5結(jié)語(yǔ)
1“一耕兩套三熟”模式推廣實(shí)施情況
2012年全縣推廣實(shí)施“一耕兩套三熟”模式546667hm2，占烤煙種植面積的686％。其中，烤煙／玉米／油菜268667hm2，烤煙／大豆／油菜2780hm2。2013年全縣推廣實(shí)施“一耕兩套三熟”模式616667hm2，占烤煙種植面積的769％。其中，烤煙／玉米／油菜337333hm2，烤煙／大豆／油菜279333hm2。2014年全縣推廣實(shí)施“一耕兩套三熟”模式609333hm2，占烤煙種植面積的857％。其中，烤煙／玉米／油菜3080hm2，烤煙／大豆／油菜301333hm2。2012～2014年騰沖縣共推廣實(shí)施“一耕兩套三熟”種植模式1772667hm2，共實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益523208萬(wàn)元（表1、2、3）。
2“一耕兩套三熟”模式經(jīng)濟(jì)效益分析
據(jù)調(diào)研，三熟制套作的油菜與“煙—油”兩熟接茬復(fù)種下的油菜產(chǎn)量、產(chǎn)值、效益幾乎無(wú)差異，所以新增效益中可以不考慮這一因素。“一耕兩套三熟”高效栽培模式與傳統(tǒng)的“煙—油”一年兩熟栽培模式比較，其經(jīng)濟(jì)效益主要體現(xiàn)在“煙—油”之間套種玉米或大豆增加的經(jīng)濟(jì)效益，因此，采用比較分析法對(duì)“一耕兩套三熟”高效栽培模式進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益分析。騰沖縣201～2014年推廣實(shí)施“一耕兩套三熟”高效栽培模式，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益分別為139268萬(wàn)元、160205萬(wàn)元和223735萬(wàn)元，3年累計(jì)為523208萬(wàn)元，2013年較上年增長(zhǎng)15％，2014年較上年增長(zhǎng)40％，經(jīng)濟(jì)效益顯著（表3）。其中，2013年“煙—大豆—油菜”套種面積較上年增加1333hm2，增長(zhǎng)048％，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益113025萬(wàn)元，較上年增加5126萬(wàn)元，增長(zhǎng)475％；“煙—玉米—油菜”套種面積較上年增加68667hm2，增長(zhǎng)2556％，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益47179萬(wàn)元，較上年增加1581萬(wàn)元，增長(zhǎng)504％。2014年“煙—大豆—油菜”套種面積較上年增加220hm2，增長(zhǎng)788％，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益131871萬(wàn)元，較上年增加18846萬(wàn)元，增長(zhǎng)1667％；“煙—玉米—油菜”套種面積較上年減少29333hm2，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益91864萬(wàn)元，較上年增加44685萬(wàn)元，增長(zhǎng)9471％（表1、2、3）。根據(jù)表1和表2，2012～2014年“煙—大豆—油菜”模式累計(jì)經(jīng)濟(jì)效益352795萬(wàn)元，“煙—玉米—油菜”模式累計(jì)經(jīng)濟(jì)效益170413萬(wàn)元，前者是后者的207倍。雖然套種玉米的產(chǎn)值高于大豆，但套種玉米的投入成本也遠(yuǎn)高于大豆，因此，“一耕兩套三熟”高效栽培模式套種大豆比套種玉米經(jīng)濟(jì)效益更為明顯。同時(shí)也說明，“一耕兩套三熟”高效栽培應(yīng)更加重視和發(fā)展套種大豆的推廣。
3總體評(píng)價(jià)
關(guān)鍵字：VLAN，體系結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)管理
近些年來，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)硬件的成本也急劇降低但是其性能的卻得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，使得絕大部分高校的校園網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)應(yīng)用了千兆網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，并且也已經(jīng)在核心交換機(jī)上應(yīng)用了三層交換機(jī)。以上的條件已經(jīng)為高校校園網(wǎng)絡(luò)應(yīng)有虛擬局域網(wǎng)技術(shù)成為了可能。
1、VLAN技術(shù)概述
VLAN(VirtualLocalAreaNetwork)也就是虛擬局域網(wǎng)，是一種建立在交換技術(shù)基礎(chǔ)之上的，通過將局域網(wǎng)內(nèi)的機(jī)器設(shè)備邏輯地而不是物理地劃分成一個(gè)個(gè)不同的網(wǎng)段，以軟件方式實(shí)現(xiàn)邏輯工作組的劃分與管理的技術(shù)。IEEE于1999年頒布了用以標(biāo)準(zhǔn)化VLAN實(shí)現(xiàn)方案的IEEE802.1Q協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)草案。VLAN的作用是使得同一VLAN中的成員間能夠互相通信，而不同VLAN之間則是相互隔離的，不同的VLAN間的如果要通信就要通過必要的路由設(shè)備。
2、VLAN的優(yōu)點(diǎn)
2.1可以控制網(wǎng)絡(luò)廣播
在沒有應(yīng)用VLAN技術(shù)的局域網(wǎng)內(nèi)的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)都是廣播域，這樣就使得網(wǎng)內(nèi)的一臺(tái)設(shè)備發(fā)出網(wǎng)絡(luò)廣播時(shí)，在局域網(wǎng)內(nèi)的任何一臺(tái)設(shè)備的借口都能接收到廣播，因此當(dāng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的設(shè)備越來越多時(shí)，網(wǎng)絡(luò)上的廣播也就越來越多，占用的時(shí)間和資源也就越來越多，當(dāng)廣播多到一定的數(shù)量時(shí)，就會(huì)影響到正常的信息的傳送。這樣就能使得信息延遲，嚴(yán)重的可以造成網(wǎng)絡(luò)的癱瘓、堵塞，嚴(yán)重的影響了正常的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，這就是所謂的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴。
在應(yīng)用了VLAN技術(shù)的局域網(wǎng)中，縮小了廣播的廣播域，在一個(gè)VLAN中的廣播風(fēng)暴也不會(huì)影響到其他的VLAN，從而有效地減小了廣播風(fēng)暴對(duì)局域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的影響。
2.2增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的安全性
在局域網(wǎng)中應(yīng)用VLAN技術(shù)可以把互相通信比較頻繁的用戶劃分到同一個(gè)VLAN中，這樣在同一個(gè)工作組中的信息傳輸只在同一個(gè)組內(nèi)廣播，從而也減輕了因廣播包被截獲而引起的信息泄露，增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的安全性。還有就是在學(xué)校的局域網(wǎng)中各個(gè)部門要求的安全等級(jí)是不一樣的，例如學(xué)校圖書館和學(xué)校辦公室之間的網(wǎng)絡(luò)就有著不一樣的訪問者和用戶，因此我們可以應(yīng)用VLAN技術(shù)把辦公室和圖書館網(wǎng)絡(luò)分到不同的工作組中。如果不使用VLAN技術(shù)就需要兩個(gè)交換機(jī)來實(shí)現(xiàn)同樣的功能，但是應(yīng)用VLAN技術(shù)節(jié)省了學(xué)校的財(cái)力。
2.3簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)管理員的管理工作
在應(yīng)用VLAN技術(shù)后網(wǎng)絡(luò)管理員就可以輕松的管理網(wǎng)絡(luò)，例如學(xué)校的辦公室在物理上并不處在同一個(gè)位置，在不同的教學(xué)樓和辦公樓，但是應(yīng)用了VLAN技術(shù)網(wǎng)絡(luò)管理員就可以在應(yīng)用了幾條指令的同時(shí)完成設(shè)備在不同物理位置上的相同工作組的配置。
3、VLAN的劃分方法
VLAN技術(shù)對(duì)工作組的劃分方法有兩種一種是基于端口的劃分方法另外一種是基于MAC地址的劃分方法。
3.1基于端口的劃分方法
這種劃分VLAN的方法是根據(jù)以太網(wǎng)交換機(jī)的端口來劃分，比如CiscoCatalyst4506的1-14端口為VLAN1，15-27為VLAN1，28-48為VLAN1，當(dāng)然，這些屬于同一VLAN的端口可以不連續(xù)，如何配置，如果有多個(gè)交換機(jī)，例如，可以指定交換機(jī)l的l-8端口和交換機(jī)2的1-7端口為同一VLAN，即同一VLAN可以跨越數(shù)個(gè)以太網(wǎng)交換機(jī)，根據(jù)端口劃分是目前定義VLAN的最廣泛應(yīng)用的方法，IEEE802.1Q規(guī)定了依據(jù)以太網(wǎng)交換機(jī)的端口來劃分VLAN的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。這種劃分方法的優(yōu)點(diǎn)是定義VLAN成員時(shí)非常簡(jiǎn)單，只要將所有的端口都只定義一下就可以了。
不足之處是不夠靈活，當(dāng)一臺(tái)機(jī)器設(shè)備需要從一個(gè)端口移動(dòng)到另一個(gè)新的端口，但是新端口與舊端口不在同一個(gè)VLAN之中時(shí)，要修改端口的VLAN設(shè)置，或在用戶計(jì)算機(jī)上重新配置網(wǎng)絡(luò)地址，這樣才能使這臺(tái)設(shè)備加入到新的VLAN中。否則，這臺(tái)設(shè)備就無(wú)法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信。
3.2基于MAC地址的劃分方法
這種方法劃分VLAN，要求交換機(jī)對(duì)站點(diǎn)的MAC地址進(jìn)行跟蹤，在新站點(diǎn)入網(wǎng)時(shí)．需要把它添加到相應(yīng)的VLAN中。以后無(wú)論這個(gè)站點(diǎn)怎么移動(dòng)。只要MAC地址不變．就無(wú)需對(duì)它進(jìn)行重新配置。
不足之處在于不夠便捷，由于在初始化時(shí)，需要所有的在局域網(wǎng)內(nèi)的所有設(shè)備都進(jìn)行配置，因此如果要是有幾百個(gè)用戶時(shí)，配置工作就顯得相當(dāng)?shù)姆爆崳⑶矣捎谛枰櫿军c(diǎn)內(nèi)的MAC地址進(jìn)行跟蹤，使得交換機(jī)的執(zhí)行效率不高。
3.3基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的劃分
VLAN按網(wǎng)絡(luò)層協(xié)議來劃分,可分為IP、IPX、DECnet、AppleTalk、Banyan等VLAN網(wǎng)絡(luò)。這種按網(wǎng)絡(luò)層協(xié)議來組成的VLAN，可使廣播域跨越多個(gè)VLAN交換機(jī)。這對(duì)于希望針對(duì)具體應(yīng)用和服務(wù)來組織用戶的網(wǎng)絡(luò)管理員來說是非常具有吸引力的。而且，用戶可以在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部自由移動(dòng)，但其VLAN成員身份仍然保留不變。
這種方法的優(yōu)點(diǎn)是用戶的物理位置改變了，不需要重新配置所屬的VLAN，而且可以根據(jù)協(xié)議類型來劃分VLAN，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理者來說很重要，還有，這種方法不需要附加的幀標(biāo)簽來識(shí)別VLAN，這樣可以減少網(wǎng)絡(luò)的通信量。這種方法的缺點(diǎn)是效率低，因?yàn)闄z查每一個(gè)數(shù)據(jù)包的網(wǎng)絡(luò)層地址是需要消耗處理時(shí)間的(相對(duì)于前面兩種方法)。
4、在校園網(wǎng)中VLAN的劃分
以某高校為例，目前位于高校網(wǎng)絡(luò)中心的核心層設(shè)備選用華為3tom公司的S5516交換機(jī)。校園網(wǎng)采用三層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)，分為核心層、匯聚層、接入層等三個(gè)層次，校園主干網(wǎng)技術(shù)選擇千兆以太網(wǎng)技術(shù)。
由于一個(gè)完整的VLAN子網(wǎng)由網(wǎng)段地址、網(wǎng)關(guān)地址、用戶地址和廣播地址組成。對(duì)節(jié)點(diǎn)數(shù)較少的VLAN子網(wǎng)各分配1/4個(gè)C類IP地址，機(jī)房視節(jié)點(diǎn)多少一般分配1/4-1/2個(gè)C類IP地址，對(duì)個(gè)其他節(jié)點(diǎn)相對(duì)較多的VLAN子網(wǎng)使用2個(gè)C類IP地址。內(nèi)部VLAN之間的路由由校園網(wǎng)核心交換機(jī)華為S5516實(shí)現(xiàn)。上述劃分方法我們應(yīng)用基于端口的方法劃分，是最有效，最簡(jiǎn)單的方法。首先利用Windows自帶的“超級(jí)終端”程序進(jìn)行交換機(jī)的超級(jí)終端設(shè)置。啟動(dòng)交換機(jī)后進(jìn)入用戶視圖其次，在用戶視圖下鍵人system-view命令進(jìn)入系統(tǒng)視圖：[Switch]，并進(jìn)入VLAN配置模式，現(xiàn)在就可以開始創(chuàng)建VLAN，鍵入[Switch]vlan2，最后要向當(dāng)前VLAN中添加端口，也可以將當(dāng)前端口添加到指定VLAN中，鍵入[Switch-vlan2]portethernet0/1toEthernet0/6。
5、結(jié)論
VLAN技術(shù)在校園網(wǎng)內(nèi)的應(yīng)用，不但使得校園網(wǎng)絡(luò)更加的安全，快速，并且也減輕了網(wǎng)絡(luò)管理員的工作，保證了各個(gè)部門不同的要求和信息的安全，因此VLAN技術(shù)應(yīng)用的高校局域網(wǎng)內(nèi)是明智之舉。
參考文獻(xiàn)
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（1）具有整體秩序感。為了創(chuàng)造出閱讀視覺不易疲勞的簡(jiǎn)潔形態(tài)，高校教材書籍設(shè)計(jì)整體具有秩序感，賦予了各形態(tài)要素新的秩序。秩序化是一種視覺美，在一個(gè)統(tǒng)一的整體中，規(guī)范各種各樣的設(shè)計(jì)要素。人的視覺總是想把握物體的全部，在看某一種形態(tài)的時(shí)候，沿著形態(tài)的主要運(yùn)動(dòng)方向，目光會(huì)不自覺的移動(dòng)，從而使各個(gè)視覺連成了一個(gè)整體的形象。一旦視覺移動(dòng)沒有規(guī)律，就會(huì)導(dǎo)致心情煩躁，因此，高校書籍設(shè)計(jì)對(duì)各種設(shè)計(jì)要素進(jìn)行了理性的組織，進(jìn)行了有秩序的群化。有規(guī)律的引導(dǎo)讀者視線的流動(dòng)，產(chǎn)生了節(jié)奏和韻律，同時(shí)也使讀者產(chǎn)生了愉悅的感覺。
（2）具有強(qiáng)烈的認(rèn)同感。知覺審美過程中一個(gè)重要的部分就是認(rèn)同感。書籍設(shè)計(jì)在為讀者服務(wù)的同時(shí)，讀者審美心理的認(rèn)同感是被讀者接受的設(shè)計(jì)關(guān)鍵。視覺具有很強(qiáng)的選擇性，在情感上，不同的民族、時(shí)代和個(gè)人都具有產(chǎn)生共鳴和樂于接受的藝術(shù)形態(tài)。高校教材書籍的設(shè)計(jì)是根據(jù)書的內(nèi)容和學(xué)生來定位自己的風(fēng)格和形式的。因此，高校教材書籍設(shè)計(jì)能夠得到學(xué)生的“偏愛”，學(xué)生會(huì)根據(jù)自己理想去完善、補(bǔ)缺和想象存在的不足。
（3）具有形態(tài)上的新奇感。學(xué)生對(duì)事物、形象、甚至周圍的一切，都具有明顯的求新心理，具有新奇感的書籍設(shè)計(jì)總是能夠引起學(xué)生的關(guān)注，求新的心理反映在了學(xué)生的諸多方面，同時(shí)也影響到了高校教材讀者和設(shè)計(jì)者的審美觀。隨著社會(huì)不斷的發(fā)展，一些新的建筑、服裝、圖書等等，都層出不窮。時(shí)代的發(fā)展直接影響到了人們的審美情趣和評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，新的事物使人們產(chǎn)生了興趣，因此，高校教材的書籍設(shè)計(jì)打破了固定書籍設(shè)計(jì)的定勢(shì)，使人們產(chǎn)生了形態(tài)上的新奇感，給人耳目一新的感覺，滿足了讀者的審美欲望。
（4）具有動(dòng)態(tài)時(shí)間感覺。書籍動(dòng)態(tài)時(shí)間感表現(xiàn)早對(duì)圖書翻閱的每一個(gè)瞬間。如封面、扉頁(yè)等等的欣賞中。在這個(gè)動(dòng)態(tài)中，書籍設(shè)計(jì)的每一個(gè)要素都影響著讀者的視覺心理。如多側(cè)面性、視覺的相繼性等等。在《書籍裝幀創(chuàng)意設(shè)計(jì)》中，鄧中和指出：“為了把設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為‘完形’整體的能力，在書籍裝幀設(shè)計(jì)中，要具備多側(cè)面、復(fù)雜的、連續(xù)、相對(duì)獨(dú)立的單位，要確立動(dòng)態(tài)書的多側(cè)面設(shè)計(jì)觀?！币虼?，高校教材書籍設(shè)計(jì)要像景觀設(shè)計(jì)那樣，給人以明確的方向、統(tǒng)一的感覺，使迂回、循環(huán)形成視覺流程組織的空間，形成一整套完整而富有變化的序列空間，給人一種自由流動(dòng)的連續(xù)空間感，就像樂曲一樣，在翻閱中，使讀者產(chǎn)生了音樂般的韻律感，誘導(dǎo)讀者的視線循序漸進(jìn)，讓閱讀空間成了時(shí)間性的審美過程。
2結(jié)語(yǔ)
技術(shù)創(chuàng)新效率和技術(shù)創(chuàng)新能力既有聯(lián)系，又有區(qū)別。界定二者概念，首先需要理解技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)涵。對(duì)于創(chuàng)新的理解，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特的觀點(diǎn)最為經(jīng)典，他認(rèn)為，創(chuàng)新包括5種情況：采用一種新的產(chǎn)品；采用一種新的生產(chǎn)方法；開辟一個(gè)新的市場(chǎng)；控制原材料或半制成品的一種新的供應(yīng)來源；實(shí)現(xiàn)任何一種工業(yè)的新的組織。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新包括新產(chǎn)品和新工藝，以及原有產(chǎn)品和工藝的顯著技術(shù)變化。如果在市場(chǎng)上實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新，或者在生產(chǎn)工藝中應(yīng)用了創(chuàng)新，那么創(chuàng)新就完成了。技術(shù)創(chuàng)新效率是指技術(shù)創(chuàng)新資源的投入產(chǎn)出比，即技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出除以相應(yīng)的投入，它反映了某單位技術(shù)創(chuàng)新資源對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻(xiàn)程度，也就是技術(shù)創(chuàng)新資源的配置效率。技術(shù)創(chuàng)新能力則是以資金為支撐，為支持技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)，由產(chǎn)品創(chuàng)新能力和工藝創(chuàng)新能力為主體并由此決定的系統(tǒng)整合功能。技術(shù)創(chuàng)新能力的結(jié)構(gòu)是創(chuàng)新決策能力、R&D能力、生產(chǎn)能力、市場(chǎng)營(yíng)銷能力、資金能力與組織能力。
2遼寧省技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建和實(shí)證分析
2.1DEA方法簡(jiǎn)述
以凸分析和線性規(guī)劃為工具發(fā)展起來的一種效率評(píng)價(jià)方法。DEA評(píng)價(jià)模型并不只從最后的輸出指標(biāo)來評(píng)價(jià)技術(shù)創(chuàng)新效率，而且從影響效率的各個(gè)環(huán)節(jié)綜合考慮，客觀地對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，充分考慮決策單元本身最優(yōu)的投入產(chǎn)出方案，理想地反映評(píng)價(jià)對(duì)象自身的信息和特點(diǎn)，本文所用的數(shù)學(xué)模型是DEA的經(jīng)典模型C2R模型。
2.3DEA有效性分析
通過構(gòu)建投入指標(biāo)（R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、有R&D活動(dòng)的企業(yè)個(gè)數(shù)、企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量、地方財(cái)政支出中的科技撥款比重等）和產(chǎn)出指標(biāo)（專利申請(qǐng)量、專利授權(quán)量、中文科技論文數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)交易額、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值等），對(duì)2005-2012年的遼寧省技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行實(shí)證研究，以年份、31個(gè)省市、省內(nèi)14個(gè)地級(jí)市和行業(yè)作為DEA的決策單元進(jìn)行橫縱向比較和有效評(píng)價(jià)。
以31個(gè)省市作為決策單元進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，遼寧省綜合排位第6名，在東北地區(qū)（包括遼寧、黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古）中技術(shù)創(chuàng)新效率排位第一，DEA唯一有效，而經(jīng)濟(jì)效率排位最后，DEA唯一無(wú)效，高產(chǎn)出率和低科技轉(zhuǎn)化率導(dǎo)致了技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)效益低。這表明，僅在東北老工業(yè)基地遼寧省在科技成果轉(zhuǎn)化經(jīng)濟(jì)效益方面就嚴(yán)重欠缺。遼寧省與廣東、浙江、江蘇、上海等地相比在技術(shù)獲取和改造、技術(shù)創(chuàng)新支撐能力上較強(qiáng)，但是經(jīng)濟(jì)效率轉(zhuǎn)化上仍然有很大差距。以遼寧省內(nèi)14個(gè)地級(jí)市為決策單元進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，主要因?yàn)楦咝：涂蒲性核^多，為科技成果的開發(fā)和轉(zhuǎn)化提供了土壤，經(jīng)濟(jì)效率有效性分布也很不均衡，DEA值為1的城市有沈陽(yáng)、大連、鞍山、錦州、營(yíng)口；DEA值在0.6~0.8之間的有盤錦、阜新、丹東、本溪、葫蘆島。以上城市與教育發(fā)展程度直接相關(guān)，均為高校和科研院所相對(duì)密集的地區(qū)。DEA值在0.6以下的城市有5個(gè)，說明該地區(qū)的科技發(fā)展并不是他們的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，還需要進(jìn)一步政策傾斜。其他地區(qū)可以通過政府、大中型企業(yè)等其他主體在技術(shù)創(chuàng)新上投入，進(jìn)行技術(shù)引進(jìn)，帶動(dòng)省內(nèi)各個(gè)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新熱潮。
以年份作為決策單元進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，遼寧省2005-2012年，DEA有效值θ均為1。表明技術(shù)創(chuàng)新效率8年來總體較高，投入產(chǎn)出配置較為合理，相對(duì)效率值穩(wěn)定，技術(shù)創(chuàng)新綜合能力呈遞增狀態(tài)?？傮w來看，遼寧省的技術(shù)創(chuàng)新整體水平在“十一五”和“十二五”期間技術(shù)創(chuàng)新效率逐年遞增、穩(wěn)步提高，技術(shù)創(chuàng)新效率處于相對(duì)有效狀態(tài)。遼寧省從2005-2012年中整體科技活動(dòng)情況利用非阿基米德無(wú)窮小的C2R模型屬于DEA有效，由此說明，在科技資源得到優(yōu)化配置和充分利用，技術(shù)創(chuàng)新效率保持在中上水平?？萍蓟顒?dòng)中的全部投入要素發(fā)揮了最大效用，所獲得的產(chǎn)出達(dá)到最大水平。此時(shí)，生產(chǎn)規(guī)模處于相對(duì)最佳狀態(tài)。以行業(yè)作為決策單元進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，高等院校和科研院所DEA穩(wěn)定且有效，而大中型企業(yè)創(chuàng)新效率出現(xiàn)波動(dòng)，見表5。遼寧大中型企業(yè)科技活動(dòng)情況，2005-2012年中，技術(shù)創(chuàng)新效率逐年提高，資源得到優(yōu)化配置，全部投入要素（科技活動(dòng)人員、R&D人員、科技經(jīng)費(fèi)籌集額、科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D經(jīng)費(fèi)）和產(chǎn)出（工業(yè)增加值率、R&D項(xiàng)目數(shù)、企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)、企業(yè)專利獲準(zhǔn)數(shù)）。因此，大中型企業(yè)在生產(chǎn)規(guī)模上也處于相對(duì)最佳狀態(tài)。遼寧省科研機(jī)構(gòu)雖然規(guī)模收益處于遞增狀態(tài)，但總體實(shí)力尚處于非DEA有效狀態(tài)，表明科研機(jī)構(gòu)在“質(zhì)”和“量”上結(jié)構(gòu)不平衡，需要政策和技術(shù)的投入同時(shí)，也要監(jiān)督檢驗(yàn)科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)成果，標(biāo)本兼治。
3遼寧省技術(shù)創(chuàng)新效率存在的問題
3.1高素質(zhì)人才流失嚴(yán)重，科技人才隊(duì)伍建設(shè)落后
從近年來科技人力資源的流動(dòng)數(shù)據(jù)看，大量的科技人員更傾向流入大城市或發(fā)達(dá)地區(qū)（如北上廣蘇浙）而不是欠發(fā)達(dá)地區(qū)。人力資源的這種“理性選擇”反映出遼寧區(qū)域無(wú)法吸引并留住更多的高層次科研人才。2011年規(guī)模以上企業(yè)研究開發(fā)人員數(shù)為12.18萬(wàn)人，增速僅為2.49%，居全國(guó)35個(gè)省份的第29位。相對(duì)于國(guó)內(nèi)外發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)，遼寧無(wú)論從科技條件、薪資待遇，還是配套服務(wù)，都缺乏對(duì)科研人才足夠的吸引力。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的自由選擇狀態(tài)下，會(huì)有數(shù)量可觀的高科技人才隊(duì)伍，走向國(guó)內(nèi)北上廣一線城市，甚至走向全球范圍內(nèi)的發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，近年來，在國(guó)際科技合作項(xiàng)目中，能真正從事或參與R&D活動(dòng)的人數(shù)，呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)。
3.2科技投入不足，融資渠道單一
2009年，遼寧規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出總額僅占銷售收入的0.59%，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家的3%~5%。在2008-2009期間，遼寧省政府的研發(fā)收入強(qiáng)度有所下降，降低了35.65%，而規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入增長(zhǎng)了40.72%，但是投入總額僅約為江蘇、廣東的1/4。遼寧企業(yè)研發(fā)投入超過了200億元，但與發(fā)達(dá)地區(qū)相比，仍有一定差距。另外，金融環(huán)境指標(biāo)表現(xiàn)相對(duì)較差，國(guó)家創(chuàng)新基金項(xiàng)目立項(xiàng)數(shù)（20）、規(guī)模以上企業(yè)科技活動(dòng)獲得金融機(jī)構(gòu)貸款（25）。總而言之，在遼寧地區(qū)，眾多科技創(chuàng)新型企業(yè)還沒有真正地成為技術(shù)創(chuàng)新的投資主體，區(qū)域投資融資體系更多的是由政府來主導(dǎo)，企業(yè)多為輔助角色，多渠道、多形式的科技投入體系亟需建立。
3.3產(chǎn)學(xué)研一體化合作程度不高，協(xié)同機(jī)制不全面
我國(guó)在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域存在的主要問題在于政府、企業(yè)、高校及科研院所各大主體之間沒有形成良性循環(huán)互動(dòng)和有效的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，沒有充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)真正形成合力。政府的政策環(huán)境不完善，相關(guān)法律法規(guī)缺失、相關(guān)制度不完善、政策導(dǎo)向不明確等。企業(yè)追逐短期效益，自身研發(fā)力量薄弱，一味要求將科學(xué)成果直接送到生產(chǎn)第一線，大大增加了轉(zhuǎn)化成本。高校和科研院所只負(fù)責(zé)科技項(xiàng)目的實(shí)施，不負(fù)責(zé)成果的運(yùn)用、轉(zhuǎn)化和商業(yè)化，因此積極性不高。
4對(duì)策建議
4.1建立長(zhǎng)效的人才培訓(xùn)和激勵(lì)機(jī)制
在培訓(xùn)方面，可通過聘請(qǐng)專家進(jìn)行技術(shù)思想講座、舉辦技術(shù)思想研討會(huì)、公派學(xué)習(xí)、校企合作等方式，不斷更新研發(fā)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)，加深研發(fā)人員對(duì)技術(shù)創(chuàng)新前沿問題的思考。將引進(jìn)的人才分配到各個(gè)企業(yè)辦研發(fā)機(jī)構(gòu)中，保留領(lǐng)軍人才原有的編制和薪酬待遇，對(duì)于自愿從事一線研發(fā)和創(chuàng)新活動(dòng)的領(lǐng)軍人才，給予額外的獎(jiǎng)勵(lì)。在激勵(lì)方面，鼓勵(lì)企業(yè)試行“期權(quán)期股”的辦法，激勵(lì)領(lǐng)軍人才。高技術(shù)企業(yè)可以通過期權(quán)、期股或技術(shù)分紅等形式，激勵(lì)領(lǐng)軍人才。技術(shù)分紅享受者可將技術(shù)分紅作為出資，按照規(guī)定的價(jià)格購(gòu)買公司股權(quán)，并依法辦理股權(quán)登記手續(xù)。定高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才的薪資年增長(zhǎng)機(jī)制。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才的薪資年增長(zhǎng)率，由個(gè)人績(jī)效決定，績(jī)效水平高的個(gè)人享有較高的薪資年增長(zhǎng)率，而績(jī)效水平較低的個(gè)人則享有較低的薪資年增長(zhǎng)率。
4.2加大科研投入，建立多渠道融資方式
資金問題一直都是創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化成功與否的重要制約因素，除企業(yè)自籌資金外，還應(yīng)該充分保障其他渠道的資金來源，比如金融機(jī)構(gòu)貸款、政府資金等，以及利用外資興辦合資企業(yè)等。此外，在科技投入方面，要重點(diǎn)扶持科技型中小企業(yè)。為促進(jìn)科技型中小企業(yè)科技創(chuàng)新，要建立多層次的融資渠道，包括創(chuàng)新基金、銀行貸款、信用擔(dān)保、天使投資、創(chuàng)業(yè)投資基金?？萍夹椭行∑髽I(yè)的多層次融資渠道的建立和拓展，必須堅(jiān)持“政府引導(dǎo)、市場(chǎng)化運(yùn)作”的原則，構(gòu)建融銀行、保險(xiǎn)、擔(dān)保、證券公司、創(chuàng)業(yè)投資公司、法律會(huì)計(jì)等中介機(jī)構(gòu)于一體的金融生態(tài)圈，優(yōu)化科技型中小企業(yè)的發(fā)展環(huán)境。
4.3完善產(chǎn)學(xué)研用一體化的創(chuàng)新體系
關(guān)鍵詞：FDI；技術(shù)溢出；實(shí)證分析
FDI技術(shù)溢出是經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的一種外部效應(yīng)，是指由于FDI進(jìn)入東道國(guó)，其帶來的技術(shù)對(duì)當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)率增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、勞動(dòng)力技術(shù)水平提高等方面都起到了一定的貢獻(xiàn)，而FDI投入方卻無(wú)法因帶這些貢獻(xiàn)而得到相應(yīng)回報(bào)的現(xiàn)象。
一、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
最早的技術(shù)溢出是由MacDougall（1960）在分析FDI的一般福利效應(yīng)時(shí)提出的。
Cooden（1960）和Caves（1971）分別考察了FDI對(duì)最佳關(guān)稅、產(chǎn)業(yè)模式和社會(huì)福利的影響，多次提及溢出效應(yīng)。
Blomstrom（1998）將國(guó)際直接投資技術(shù)溢出效應(yīng)定義為，跨國(guó)公司在東道國(guó)實(shí)施FDI引起當(dāng)?shù)丶夹g(shù)或生產(chǎn)力的進(jìn)步，而跨國(guó)公司無(wú)法獲取其中的全部收益的一種理論。
Caves（1974）分別檢驗(yàn)了加拿大和澳大利亞的FDI技術(shù)溢出效應(yīng)。他發(fā)現(xiàn)在加拿大制造業(yè)中,當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的利潤(rùn)率與行業(yè)內(nèi)的外資份額正相關(guān),而在澳大利亞制造業(yè)中勞動(dòng)生產(chǎn)率與行業(yè)內(nèi)的外資份額也呈現(xiàn)正相關(guān)論文。
Blomstrom和Perssom（1983）選用墨西哥1970年的行業(yè)橫截面數(shù)據(jù),將勞動(dòng)生產(chǎn)率作為技術(shù)水平的評(píng)價(jià)指標(biāo),同時(shí)選用行業(yè)資本密集度以及勞動(dòng)力績(jī)效作為影響特征變量,實(shí)證得出了存在正技術(shù)溢出效應(yīng)。Blomstrom和Wollf（1989）選用墨西哥1965年～1984年的行業(yè)時(shí)間序列數(shù)據(jù),檢驗(yàn)了某些特定產(chǎn)業(yè)內(nèi)外資的進(jìn)入對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)生產(chǎn)率的影響。結(jié)果表明,當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的生產(chǎn)力水平與跨國(guó)公司子公司的生產(chǎn)力水平存在趨同現(xiàn)象,同時(shí)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)生產(chǎn)力水平提高的速度與行業(yè)內(nèi)的外資份額呈正相關(guān)關(guān)系,從而也得出了存在正溢出效應(yīng)的結(jié)論。
李平（1999）對(duì)中國(guó)各部門內(nèi)不同產(chǎn)業(yè)之間的技術(shù)溢出效應(yīng)作了比較全面的研究,重點(diǎn)研究了產(chǎn)業(yè)自身的產(chǎn)品內(nèi)含型技術(shù)和資本內(nèi)含型技術(shù)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的技術(shù)溢出效應(yīng),在選取的12個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)中,他發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)之間均存在著一定的資本內(nèi)含型技術(shù)溢出效應(yīng)。
姚洋（1998）利用第三此全國(guó)工業(yè)普查的資料，發(fā)現(xiàn)行業(yè)中如果外國(guó)三資企業(yè)數(shù)量比重每增加一個(gè)百分點(diǎn)，行業(yè)的技術(shù)效率就會(huì)提高1.1個(gè)百分點(diǎn)。
秦曉鐘、胡志寶（1998）采用生產(chǎn)函數(shù)模型,利用1995年工業(yè)普查數(shù)據(jù),對(duì)含采掘業(yè)、電力煤氣等39個(gè)行業(yè)進(jìn)行了檢驗(yàn),得出FDI的行業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)明顯存在的結(jié)論。
何潔、許羅丹（1999）借鑒Feder（1982）模型，實(shí)證得出“外商直接投資帶來的技術(shù)水平每提高一個(gè)百分點(diǎn)，我國(guó)內(nèi)資工業(yè)企業(yè)的技術(shù)外溢作用就提高2.3個(gè)百分點(diǎn)”的結(jié)論。
沈坤榮（1999）利用各省的外商直接投資總量與各省的全要素生產(chǎn)率作為橫截面的相關(guān)分析，得出FDI占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重每增加一個(gè)單位，可以帶來0.37個(gè)單位的綜合要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。
陳濤濤（2003）利用我國(guó)制造業(yè)84個(gè)四位碼行業(yè)的數(shù)據(jù)，實(shí)證發(fā)現(xiàn)當(dāng)內(nèi)外資能力差距較小時(shí)，有助于溢出效應(yīng)的產(chǎn)生。
以上文獻(xiàn)均側(cè)重于對(duì)FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的存在性和其效應(yīng)方向的研究，而忽略了對(duì)影響FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的具體因素的作用的分析。實(shí)際上，F(xiàn)DI的進(jìn)入東道國(guó)，并不是主動(dòng)產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)的，而是需要與一定的東道國(guó)具體因素相結(jié)合，本文將就幾個(gè)重要的影響因素對(duì)進(jìn)入我國(guó)的FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的影響進(jìn)行實(shí)證分析，找到促進(jìn)技術(shù)溢出效應(yīng)的關(guān)鍵因素。
二、模型及數(shù)據(jù)的選取
1．研究模型。借鑒Feder（1982）的研究思路，將整個(gè)經(jīng)濟(jì)分為外資部門和內(nèi)資部門，每個(gè)部門的生產(chǎn)過程用一個(gè)生產(chǎn)函數(shù)表示（1）。
lnYd=c0+c1lnKd+c2lnLd+c3lnKf+u（1）
其中，Yd表示內(nèi)資工業(yè)部門總產(chǎn)出；Kd表示內(nèi)資工業(yè)部門的資本投入；Ld表示內(nèi)資工業(yè)部門的勞動(dòng)力投入；Kf表示三資企業(yè)的資本投入；u為殘差。C1、c2分別表示內(nèi)資企業(yè)資本與勞動(dòng)的邊際產(chǎn)出彈性，c3表示三資企業(yè)的資本積累對(duì)內(nèi)資企業(yè)的邊際產(chǎn)出彈性，它的正負(fù)與大小反映了外商投資企業(yè)溢出效應(yīng)的方向和力度。
為考察人力資本、制度變量和R&D投入對(duì)技術(shù)溢出的影響，在模型（1）的基礎(chǔ)上，引入3個(gè)變量，其中H表示某地區(qū)的人力資本水平，GY代表制度變量，表示某地區(qū)的制度環(huán)境，RD表示某地區(qū)人均R&D投入，由此建立模型（2）如下：
lnYd=c0+c1lnKd+c2lnLd+c3lnKf+c4ln（Kf*H）+c5ln（Kf*GY）+α5ln（Kf*RD）+u（2）
2．?dāng)?shù)據(jù)描述。本文計(jì)量所采用的數(shù)據(jù)是根據(jù)2000年~2004年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)和“中華人民共和國(guó)技術(shù)部”網(wǎng)上數(shù)據(jù)整理得來的。利用全國(guó)30個(gè)?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)），不包括在內(nèi)的地區(qū)數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)的選取上，資本投入選取各地區(qū)資產(chǎn)總計(jì)表示；勞動(dòng)力投入采用各地區(qū)工業(yè)增加值與全員勞動(dòng)生產(chǎn)率的比值所表示的平均從業(yè)人數(shù)來表示；內(nèi)資企業(yè)的產(chǎn)出、資本投入以及勞動(dòng)力投入是通過各地區(qū)工業(yè)行業(yè)內(nèi)“全部國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)”與各地區(qū)工業(yè)行業(yè)內(nèi)“三資企業(yè)”相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)相減得出的；人力資本，采用各地區(qū)高校在校生人數(shù)與該地區(qū)年底總?cè)藬?shù)的比值來表示；制度變量，采用各地區(qū)國(guó)有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)出與各地區(qū)工業(yè)行業(yè)總產(chǎn)出的比值表示；人均R&D投入，用各地區(qū)年R&D投入與該地區(qū)年底總?cè)藬?shù)的比值表示。
三、實(shí)證檢驗(yàn)
1．FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的基本模型檢驗(yàn)。表1中①，是對(duì)基本模型（1）進(jìn)行回歸分析，結(jié)果表明，1999年~2003年，工業(yè)部門中外商直接投資的溢出效應(yīng)為正，并且通過了1%的顯著性水平的t檢驗(yàn)。從總體上看，外資投資企業(yè)的資產(chǎn)每增加1個(gè)百分點(diǎn)，可以帶動(dòng)行業(yè)中內(nèi)資企業(yè)的產(chǎn)出增加0.33個(gè)百分點(diǎn)。表明外商直接投資對(duì)內(nèi)資企業(yè)存在正向的技術(shù)溢出效應(yīng)。Kd的系數(shù)為正，也通過了1%的顯著性水平的t檢驗(yàn)，表明內(nèi)資企業(yè)的資本投入對(duì)行業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起正向作用。但是，Ld的系數(shù)不顯著，說明國(guó)內(nèi)企業(yè)勞動(dòng)力投入的水平相對(duì)較低，對(duì)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較小。
2．FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的擴(kuò)展模型檢驗(yàn)。表1中②是利用擴(kuò)展模型，進(jìn)一步考察人力資本、制度變量、人均R&D投入對(duì)外商直接投資溢出效應(yīng)的影響。對(duì)模型（2）進(jìn)行回歸分析，結(jié)果表明，Kf的系數(shù)不顯著，表明單純的外資投入，并不一定能夠促進(jìn)技術(shù)溢出，而應(yīng)當(dāng)以其他的因素為前提，比如制度變量、人力資本和人均R&D投入等。
表1中③是模型（2）去掉kf后的回歸分析，結(jié)果表明，去掉Kf后，Kf*H、Kf*GY、Kf*RD均通過了顯著性1%的t檢驗(yàn)，其中，Kf*H、Kf*GY對(duì)技術(shù)溢出存在正效應(yīng)，表明外商直接投資的進(jìn)入，若要產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng)，的確需要以一定的東道國(guó)人力資本和東道國(guó)制度環(huán)境為前提條件。東道國(guó)人力資本水平的提高和制度環(huán)境的改善，都會(huì)促進(jìn)外資技術(shù)溢出的產(chǎn)生。Kf*RD的系數(shù)為負(fù)，這是因?yàn)镽&D具有創(chuàng)新能力和吸收能力兩方面的作用，而外商直接投資產(chǎn)生技術(shù)溢出，主要是通過R&D的吸收能力實(shí)現(xiàn)的。由于目前我國(guó)的R&D吸收能力較低，導(dǎo)致外商直接投資不僅未通過與R&D結(jié)合促進(jìn)內(nèi)資部門生產(chǎn)率的提高，反而影響了內(nèi)資部門的產(chǎn)出。
四、結(jié)論及建議
由以上分析可知，F(xiàn)DI雖然對(duì)全國(guó)樣本存在正的技術(shù)溢出效應(yīng)（分析結(jié)果表1中①），但是FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的產(chǎn)生并不是主動(dòng)的，而是需要與東道國(guó)的一定的人力資本水平和良好的制度環(huán)境相結(jié)合（分析結(jié)果表1中②、③），所以建議如下：
1．提高專業(yè)人才的人力資本存量。宏觀上講，提高人力資本水平，才能提高對(duì)技術(shù)溢出的吸收能力，只有將各地（下轉(zhuǎn)第81頁(yè)）區(qū)人力資本轉(zhuǎn)化為真正的生產(chǎn)力，才能充分發(fā)揮FDI的技術(shù)溢出正效應(yīng)。而對(duì)于微觀企業(yè)來說，企業(yè)內(nèi)相應(yīng)技術(shù)的專業(yè)人才存量是決定企業(yè)吸收能力強(qiáng)弱的關(guān)鍵因素,直接影響企業(yè)對(duì)引進(jìn)行業(yè)內(nèi)專項(xiàng)技術(shù)的吸收效果以及對(duì)所吸收的技術(shù)向現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)品，進(jìn)而向企業(yè)的效益的轉(zhuǎn)化能力。同時(shí)，人才存量構(gòu)成整個(gè)國(guó)家(地區(qū))的人力資源的數(shù)量和質(zhì)量,對(duì)于促進(jìn)整體的技術(shù)溢出有非常重要的作用。
2．提高R&D的吸收能力，實(shí)施不同的開放政策。為提高企業(yè)的吸收能力，需完善企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系，加強(qiáng)企業(yè)自主研發(fā)能力，促進(jìn)企業(yè)與技術(shù)水平較強(qiáng)的國(guó)外企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)的合作。實(shí)施不同的開放政策，對(duì)于吸收能力較強(qiáng)的行業(yè)，可以采取開放政策；對(duì)于高科技行業(yè)，由于內(nèi)資部門的市場(chǎng)份額下降和人才流失，會(huì)造成向外資企業(yè)的逆向技術(shù)擴(kuò)散，所以高科技行業(yè)應(yīng)采用逐步開放的政策。
3．建立良好的制度環(huán)境。為企業(yè)建立有利于其競(jìng)爭(zhēng)和能促進(jìn)其自主研發(fā)的制度環(huán)境。一是，建立和完善相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。二是，逐步建立支持創(chuàng)新支持體系和創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)機(jī)制。三是，進(jìn)一步消除各種體制機(jī)制，打破行業(yè)和市場(chǎng)壟斷，創(chuàng)造各類企業(yè)公平競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境。四是，建立由企業(yè)牽頭實(shí)施國(guó)家重大科技項(xiàng)目的機(jī)制，為各類企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)提供社會(huì)化、市場(chǎng)化服務(wù)。
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