時間：2023-07-13 09:23:21
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中圖分類號：G250.73 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）003-00-02
互聯(lián)網的迅速普及帶來了豐富的網絡信息資源，但這些網絡信息資源具有海量性、無序性和無控制性等特征，人們在篩選信息時往往需要耗費大量的人力、物力。為了應對網絡信息資源的繁雜，對網絡信息資源進行及時、準確的評價是十分必要的，這些評價可以幫助我們高效篩選出所需要的信息，從而進一步提高生活、工作、學習的效率。近年來，學術界對于如何進行網絡信息資源的評價進行了討論，現(xiàn)今，網絡信息資源的評價方法分為定性評價方法、定量評價方法以及二者相結合的評價方法。
一、定性與定量研究發(fā)展歷程
1.定性評價方法
定性評價法從主觀角度出發(fā)，依據評價的目的與服務對象的需求，按照預設的評價指標和賦值標準，對網絡信息資源表現(xiàn)形式、內容進行評價。在早期的網絡信息資源評價研究中，定性評價方法占主導地位。該評價方法需要評價者具備一定的知識或者經驗。
國外首先對于如何定性評價網絡信息資源這一問題展開研究。Richmond（1991）提出“10C原則”，Stoker和Cooke（1994）提出網絡信息資源評價的8條評價標準，美國Harris（1997）教授提出不同角度的8條標準，同期，美國喬治大學Wilkinson（1997）教授等人在全面分析網站特點、網站屬性的基礎上，提出11個大類125個“質量指標”以及“OASIS評價系統(tǒng)”。除此之外，Smith（1998）等學者也提出很多評價方法和評價體系。國內學術界對網絡信息資源評價研究開始較晚，主要以介紹國外成果為主，隨著研究的深入，許多適應我國國情的新方法被提出。最早，董小英（1997）在總結出9項標準，隨即我國學者對網絡信息資源的評價展開研究。蔣穎（1998）認為網絡信息資源評價可以包括信息質量、范圍、穩(wěn)定性和連續(xù)性等，她是國內最早將自己提出的理論發(fā)表在學術期刊上的學者。隨即，基于內容權威性、準確性、可用性、可獲取性的定性評價方法不斷涌現(xiàn)。
經國內外學者接近30年的研究，定性評價方法取得了豐碩的研究成果，該方法成熟度較高。
2.定量評價方法
定量評價法利用數(shù)學知識分析數(shù)據，從量化角度進行評價。該方法初期主要立足于瀏覽量等一些便于觀察和統(tǒng)計的數(shù)量指標。定量評價方法的提出，迅速引起學術界的廣泛關注，國內外學者延伸利用文獻計量學、應用數(shù)學以及網絡計量學的方法進行不斷的嘗試，最終提出網絡計量學方法、對應分析法等定量評價方法。
丹麥學術界首次提出“Webometrics”這一概念后，網絡計量學逐步被應用在網絡信息資源評價領域。比如鏈接分析法就是網絡計量學的具體應用。在網絡信息資源評價中，將鏈接看作是文獻中的引文，繼而借用傳統(tǒng)的引文分析法進行研究，即鏈接分析法。鏈接分析法是定量評價網絡信息資源的核心。因網絡鏈接能夠指明資源間的引用關系，所以頗受學者重視，比如李小云（2016）、李宗富（2016）等人利用了該方法對不同網站進行了評價，評價結果的認可度極高。也有專家提出利用檢索次數(shù)等方法來對網絡信息資源進行評價。
對應分析方法最初用于企業(yè)決策定位，后推廣至網絡信息資源評價中。Berthon（2001）運用對應分析法評價了世界范圍內的電信公司網站，具有重大參考價值。我國侯治平、白?。?011）等運用了分析法，對電子商務網站進行了實驗性評價，取得了突破。
定量評價方法發(fā)展迅速，其研究成果很多，還有江正華（2014）的基于方差的最優(yōu)組合賦權等評價方法。
二、定性與定量評價方法分析
國內定性評價仍以國外成果的經驗性總結為主，國內方法理論研究缺乏完整性和創(chuàng)新性。評價方法中摻雜了大量例如心情、素質、知識儲備量等人為因素，可靠性低，富有極強主觀色彩。與此同時，還受社會因素的制約。導致評價方法不僅操作性較差、可靠性較低而且成本較高。然而定性評價能夠幫助解決無法定量評價的問題，在一定程度上降低定量分析絕對化造成的差錯率。
定量分析利用客觀數(shù)據進行對比分析，可以克服主觀因素，具有更高的客觀性、系統(tǒng)性、科學性、精確度。但定量評價方法過于表面，存在太多的不確定因素，不利于深入探究評價內容。再者，由于難以收集信息和缺少部分計算工具，定量方法在推廣使用中受到限制。我國定量評價方法雖發(fā)展迅速，但起步較晚，目前成熟度低于定性評價方法。
綜上分析，定性是定量的基礎，而沒有定量的定性是片面的，只有令定性評價方法的全面性、成熟性和定量評價方法的科學性、客觀性相輔相成，二者結合使用，才能達到較為全面的評價網絡信息資源。
三、定性與定量研究的結合
隨著對定性、定量評價方法的深入探討，現(xiàn)今網絡信息資源評價初步形成定性評價和定量評價相結合的新模式。目前定性和定量研究相結合的評價方法如下：
一、單一指標綜合評價模型
單一指標綜合評價模型是最基礎的評價模型，在這個模型中，首先應對上市公司的會計信息質量的每項評價指標均進行單一評價，并根據其質量為其評分，從而得出關于會計信息質量的單一指標的分值，然后把這些分值進行加總，可以得出上市公司會計信息質量的總體分值，最后可以根據這個總體分值對會計信息質量進行綜合評價。
設U1，U2，……，U0分別代表會計信息質量的評價指標，其中0？燮U0？燮100，Q代表上市公司會計信息質量的總評值，且0？燮Q？燮100，則有：Q=（U1+U2+……+Un）/n，利用這個公式很容易計算出上市公司會計信息質量的分值，進而評價會計信息質量的好壞。
二、單項指標加權平均評價模型
以單一指標綜合評價模型為基礎，加以改動而來。同理：設U1，U2，……，Un分別代表會計信息質量的八個單項評價指標，其中0？燮U0？燮100，Q代表上市公司會計信息質量的總評分，0？燮Q？燮100，和上一種評價模型不同的是，在這里為U1，U2，……，Un分別按其對會計信息質量的影響程度的不同賦予了不同的權重a1，a2，……，an，同時規(guī)定0？燮an？燮1，且 ∑an=1，然后得出：Q=a1U1+a2U2+……+anUn。
可以看出，這一評價模型為會計信息質量單項評價指標賦予了不同的權重，可以減少非主要因素對評價結果的影響，更有利于評價結果的準確。
三、模糊評價法模型
模糊集理論是L.A.Zadeh（扎得）1965年提出的一種數(shù)學理論，它是處理事物的屬性，如好壞、大小、長短等概念處于模糊性的問題。評價人員在會計信息質量評價時，由于影響會計信息質量的因素存在較大的不確定性。因此，為了能夠使這些模糊的因素量化，可以將模糊數(shù)學應用于此，建立模糊評價模型。通過建立模糊評價，可以使得那些性質、內容等不一致的影響因素歸為單一指標，從而對企業(yè)會計信息質量做出科學的評價。
第一步，建立因素集。把所有影響會計信息質量量化的因素分成S個子集，記為U1，U2，U3，……，Us，并滿足條件 U={U1，U2，U3，……，Us}，Ui∩Uj=？?I（i≠j），對于每一個子集 Ui又可以由它的下一級評價指標子集Uin來評價，即可以表示為Ui={Ui1，Ui2，……，Uin}，i=1，2，……，s，其中：Ui表示第i個影響因素；n表示Ui總共有n個影響因素。通常這些選取的因素都具有不同程度的模糊性。第二步，建立權重集。影響會計信息質量的因素眾多，但是一般來說，各個因素的影響程度不一樣。為了充分體現(xiàn)客觀性，依據個影響的實際影響，對他們分別賦予一定的權重。
A={A1，A2，……，As}，（其中：i=1，2，……，s）
其中，Ai表示第i個影響因素的權重，S為總的會計信息質量影響因素。
第三步，建立評價集。評價集是依據信息質量評價人員對會計信息質量的各種可能評估結果所組成的集合?？梢员硎緸椋篤={V1，V2，……，Vm}，（其中：j=1，2，……，m）
其中，Vj表示第j個評價結果，m為總的評價結果數(shù)。
第四步，單因素評價。單獨對每一個因素進行評價，以確定會計信息質量隸屬于評價集中個元素的隸屬程度。取因素集U中的第i個因素Ui進行評價，對評價集V中第 j個元素Vj的隸屬度為Yij，則對Ui的單因素評價可以得出評價的模糊集Ri={ri1，ri2，……，rim}，（其中：i=1，2，……，s）
對所有的因素分別進行單因素評價后，可以得到綜合評價矩陣R為：
R=R1…Rn=ri1 ri2 … rim… …… …rn1 rn2 … rnm
第五步，進行綜合評價。綜合評價矩陣就是將各個影響因素都按評價集元素進行了評價，但未考慮各個因素的權重。要進行綜合評價必須考慮各個因素的權重，建立數(shù)學模型如下：B=A×R=（b1，b2，b3，b4……，bm）式中：bj=∨（ai∧rij）
將ai與rij比較，取較小值，再從幾個較小值中取最大值作bj。若計算出的綜合評價模型B中各元素相加不等于1，采用“歸一化”處理。此時，B集合仍是一個m維向量，需要再依據評價集上給定的標準向量C，則質量評估的結果將是一個明確的代數(shù)值。
Q=B×C
根據Q值的大小認為公司的會計信息質量的等級，并可對多個企業(yè)的Q值進行排隊，進行比較分析。
四、功效系數(shù)法
功效系數(shù)法是指根據多目標規(guī)劃原理，把所要評價的各項指標分別對照各自的標準，并根據各項指標的權數(shù)，通過功效函數(shù)轉化為可以度量的評價分數(shù)，再對各項指標的單項評價分數(shù)進行加總，求得綜合評價分數(shù)的方法。功效系數(shù)評價過程包括初步評價和基本評價兩個環(huán)節(jié)。
1、初步評價計分
第一步，計算指標實際值。根據評價企業(yè)年度對外報告的財務報告所反映的數(shù)據，按照本文第三部分提供的各項指標計算公式，計算出各項評價指標的實際值。
第二步，確定指標的標準值。對于會計信息質量評價的各項指標沒有具體的標準值。對此，財政部門可以在評價之前，請相關的專家或者學者進行研究，確定各指標的標準值。
第三步，確定指標值檔次。根據選用的標準值，確定各項指標所處的檔次，即是處于優(yōu)秀值、良好值、平均值、較低值和較差值等各檔標準值的哪個檔次。
第四步，確定標準系數(shù)。標準系數(shù)是用于計量指標評價得分的計算的。當判斷出實際值在標準值中所處的檔次后，即可確定應選用的標準系數(shù)。
第五步，確定計算公式。
公式為：本檔基礎分+[（指標實際值-本檔標準值）/（上檔標準值-本檔標準值）]（上檔基礎分-本檔基礎分）。
第六步，計算指標分數(shù)。每個指標分數(shù)由基礎分和調整分構成。首先求基礎分，即本檔基礎分，是指對某項指標按照本檔標準值計算求得的分數(shù)。
計算公式為：本檔基礎分=指標權數(shù)×本檔標準系數(shù)
公式中的指標權數(shù)，是指在一個特定的指標集合體中，每項指標占有的權重。一個指標體系的總權數(shù)通常為100，其中每項指標的權重，可根據各指標在整個體系中的重要程度，運用層次分析法在總權數(shù)范圍內分配或請從事有關實際工作和理論研究方面的專家，獨立將100分總權數(shù)分配給各項指標，然后綜合分析專家的意見，確定每項指標的權重。然后求調整分，是指某指標實際值在某標準值檔次內，超過本檔標準值部分應得的分數(shù)。
計算公式為：功效系數(shù)×（上檔基礎分-本檔基礎分），其中，功效系數(shù)=（指標實際值-本檔標準值）/（上檔標準值-本檔標準值）。
最后，將各單項基本指標初步評價得分相加，求出基本指標總分。
2、基本評價計分
基本評價是指在初步評價的基礎上，利用修正指標，采用功效系數(shù)法對企業(yè)會計信息質量初步評價結果所做的進一步調整和完善，使計量指標評價結果更接近于實際的質量實際。
首先，確定各項修正指標的單項修正系數(shù)。單項修正系數(shù)是指每個修正指標對初步評價結論的修正比例。由基本修正系數(shù)和調整修正系數(shù)兩部分構成。
（1）基本修正系數(shù)的計算
以初步評價得分為基礎，按照規(guī)定的劃分方法確定修正指標應處的區(qū)段，再根據修正指標的實際值，按照規(guī)定的劃分方法確定修正指標實際值所處的區(qū)段，而后，按規(guī)定的公式計算如下：
基本修正系數(shù)=[1+（修正指標所處區(qū)段-修正指標應處區(qū)段）×0.1]
公式中應處區(qū)段和所處區(qū)段是一種對比修正關系。當二者相同時，則修正指標不對其所屬部分的初步評價得分進行修正，基本修正系數(shù)為1；當二者不同時，則用所處區(qū)段與應處區(qū)段進行比較，每高出一個區(qū)段，基本修正系數(shù)就依次遞增0.1，相反每低一個區(qū)段，基本修正系數(shù)依次遞減0.1。
（2）調整修正系數(shù)的計算
按功效系數(shù)法計算，修正區(qū)間定為0.1，則調整修正系數(shù)=功效系數(shù)×0.1。其次，確定綜合修正系數(shù)。綜合修正系數(shù)是指修正指標對其所屬部分基本指標得分進行綜合修正的比率，可根據單項修正系數(shù)和各項修正指標的權數(shù)進行計算。由于企業(yè)會計信息質量評價的不同部分的修正指標與其他部分的基本指標相關性不是很強，修正意義不是很大，因而，把單項修正系數(shù)轉化為綜合修正系數(shù)，使得每項修正指標只對與其相關性很強的本部分基本指標得分進行修正。
第一步，某指標綜合修正系數(shù)的計算。由其單項修正系數(shù)乘以該指標在本部分的權重求得，即：某指標綜合修正系數(shù)=某指標的單項修正系數(shù)×該指標的權重，其中，該指標的權重=該指標的權數(shù)/該指標所在部分的權數(shù)總和。
第二步，某部分綜合修正系數(shù)的計算。是該部分各項修正指標的綜合修正系數(shù)之和。
第三步，最后修正總分的計算。首先計算每部分修正后得分，等于該部分綜合修正系數(shù)與該部分初步評價得分的乘積。
第四步，對四部分修正后的得分加總，求出最后修正總分。
五、綜合評價法
評價我國上市公司會計信息質量需要采用功效系數(shù)法和專家打分法進行綜合評價，即綜合評價法。綜合評價法的主要由三個步驟構成：定量指標評價、定性指標評價和計算綜合得分。
1、定量指標評價過程
第一步，計算指標實際值。根據評價企業(yè)年度對外報告的財務報告所反映的數(shù)據，按照各指標的計算公式，計算出各項評價指標的實際值。
第二步，確定指標的評分標準。指標評分標準的建立可以由有關的評價部門請專家、學者討論建立。
第三步，確定標準系數(shù)。標準系數(shù)是對各項指標進行評價時，依據偏離標準值的幅度的大小進行確定，偏離的越大，標準系數(shù)越大。該標準系數(shù)用于計量指標評價得分。當判斷出實際值在標準值中所處的檔次后，即可確定應選用的標準系數(shù)。
第四步，計算單項指標分數(shù)。單項指標得分=本指標的總分-調整分其中：調整分=實際失真率/失真率基準點×標準系數(shù)×本指標的總分。
第五步，計算基本指標的總分?；局笜说目偡?∑單項指標得分。
2、定性指標的評價
第一步，確定單項評議指標的等級。對會計信息質量評價指標體系中定性指標，根據他們影響會計信息質量的輕重分別給與一定的權數(shù)，同時給出各項指標的等級。
第二步，計算單項評議指標得分。單項評議指標分數(shù)=∑（單項評議指標權數(shù)×各項評議員給定的等級參數(shù)/評議人員數(shù)。
關鍵詞：信息隱藏；不可感知性；評價方法；主觀評價；客觀評價；互聯(lián)網；信息時代
1引言
信息隱藏是一種防止秘密信息在存儲和傳輸過程中免受敵手的攻擊和破壞而采用的一種安全保障技術，其歷史可以追溯到古希臘，隨著數(shù)字技術的發(fā)展，信息隱藏被賦予了新的含義。它研究的是如何利用人類感覺器官在感知上的局限性以及多媒體數(shù)字信號本身存在的冗余，以數(shù)字媒體或數(shù)字文件為載體，將秘密信息隱藏在一個宿主信號中而不被人所感知，從而達到保護信息安全的目的。
2主觀評價方法
主觀測試是指依靠不同觀察者的主觀感覺來度量圖像質量的測試方法。主觀評價基于人的主觀視覺模型HVS，主要采用平均評價分數(shù) MOS(Mean Opinion Score)方法來進行評價，計算公式為：
（1）
式中：為圖像屬于第i類的分數(shù)；為判斷該圖像屬于第i類的人數(shù)。
應用主觀評價時，需要遵守測試協(xié)議，該協(xié)議對測試條件和評估的過程進行了詳細的規(guī)范。測試過程主要包括兩個步驟。第一步，將失真的數(shù)據集按照從最好到最壞的次序排序；第二步，挑選測試人員按照一定的質量等級準則觀察確定受測對象的感知級別，主觀評價的典型方法為ITU-R Rec 500的質量等級評判法。ITU-R Rec 500采用5個評價等級，各等級與對圖像質量損壞的關系如表1所示。
表1 主觀質量評價等級表
質量等級對圖像質量損壞的感受描述質量級別5不可察覺優(yōu)4可察覺，不讓人厭煩良3輕微的讓人厭煩中2讓人厭煩差1非常讓人厭煩極差
由于載密圖像的不可感知性最后要由人的視覺系統(tǒng)來判斷，人的視覺做出的質量評價應是最直接也是最可靠的評價。但是視覺感知能力因人而異(比如高度近視的人感知就較差，更為極端的例子是盲人的視覺感知幾乎為0)，由歐洲OCTALIS(offer of Content Through Trusted Access Links)項目組完成的工作表明，即使具有同樣感知能力，但經歷不同的人(比如專業(yè)攝影師和研究員)對圖像的主觀測試結果差異也很大，并且同一觀察者在不同的觀測環(huán)境下對圖像的主觀測試結果也可能不同。由于這種差異性，使得主觀評價載密圖像的不可感知性很難給出穩(wěn)定可靠的結論，因此在研究和開發(fā)隱藏算法中主觀評價的方法并不是很實用，實際的度量往往采用客觀定量度量的方法。
3基于像素的客觀評價方法
與主觀評價相比，客觀評價盡管有些機械，但由于測量結果不依賴于主觀感覺和意識，并可以使基于不同機理的圖像處理方法按照同一個固定的評價標準進行計算，具有可重復性和易于實現(xiàn)的優(yōu)點，所得結果相互間的比較多數(shù)情況下也比較合理，因此是一種具有通用性的有效評測方法，現(xiàn)有的信息隱藏性能評價研究多集中于此。目前使用的客觀度量方法多數(shù)是基于像素失真的失真度量評價方法。如平均絕對差分、均方誤差(MSE)、范數(shù)、拉普拉斯(Laplace)均方誤差、信噪比、峰值信噪比(PSNR)等。其中峰值信噪比或均方誤差是目前在信息隱藏領域中定量度量載密圖像的不可感知性時用得最多的指標，下面給出部分評價方法的數(shù)學表示。
假設數(shù)字原始圖象I為一個像素的灰度圖像，隱藏信息后的圖像為。圖像I和在(i，j)位置的像素的值分別為f(i，j)，g(i，j)，（i=1,2,…,M；j=1,2,…,N）。
(1)圖像的均方誤差(MSE)
均方誤差的計算公式如式(2)所示。
（2）
MSE逐點計算了圖像數(shù)據處理前后的變化情況，在一定程度上反映了待檢測圖像與原始圖像的近似程度，大的MSE值表示處理前后圖像的差別大，不可感知性差；反之，表示處理前后圖像的差別小，不可感知性好。
(2)圖像的峰值信噪比(PSNR)
峰值信噪比(PSNR)的計算公式如式(3)所示。
（3）
PSNR同MSE一樣逐點計算了圖像數(shù)據處理前后的變化情況，其單位為分貝(dB)。由于PSNR能定量衡量信息隱藏引入的失真且計算簡便，PSNR己經被眾人接受和熟知，且被廣泛使用，有的文獻甚至還把它作為衡量信息隱藏引入的失真的唯一評價指標。
4結語
互聯(lián)網絡和信息科學的飛速發(fā)展，為信息的傳輸和處理帶來了極大方便，但是網絡在給人們帶來便利的同時也暴露出越來越嚴重的安全問題。信息隱藏作為一種保證信息安全傳遞的重要手段，引起了人們的極大關注，它通過隱藏信息的“存在性”來保證信息的安全傳輸，能解決密碼學在應用上容易引起攻擊的問題。信息隱藏的應用包括隱秘通信、版權保護、數(shù)字指紋、多媒體內容篡改認證等軍事和民用領域，有重要的理論和應用研究價值。在過去的十多年中，信息隱藏的一大分支數(shù)字水印取得了快速的發(fā)展，但在隱秘通信和篡改認證方面取得的研究成果相對較少，其主要原因是缺乏對安全性和感知質量客觀準確的評價手段，隱藏算法的嵌入容量、安全性、感知失真之間的固有約束存在著一定的難度，尤其是多數(shù)隱藏算法的嵌入容量還遠未達到隱秘通信的容量要求。
參考文獻：
任何一門課程的評價都具有積極的意義，并且在整個教學過程中的必不可少。雖然新的課程改革已經開展起來，但是適應新課程的評價方案還沒有真正形成，評價教學水平、學生能力的標準還是比較單一。無論使用的教材有何區(qū)別，也無論課時、教法存在怎樣的差異，每一個信息技術教育工作者無不感覺到“教學評價”已成為新課程發(fā)展的瓶頸。因此，課程實施主體所表現(xiàn)的不僅僅是對新課程的不適應，更多的是課程觀的變遷與評價機制的靜止而產生的矛盾。
信息技術到底是技術、是科學，還是文化？在新課標、教材中沒有得到充分體現(xiàn)，從而導致學科教師、行政領導、學生及學生家長對該課程的認識比較模湖。這是教學評價首先要解決的問題。
如何建立和完善評價機制，我們的教育工作者進行前所未有的嘗試和探索。自主性學習、探究性學習、合作性學習，出現(xiàn)了可喜的局面，但教學評價的相對滯后，不合時宜，相對制約了課程的發(fā)展。信息技術課有其自身的特點和內在規(guī)律，應著力挖掘其自身潛力，應更多的體現(xiàn)在學生的應用與創(chuàng)新。這就需要我們的決策者和教師改進和完善評價體系。
中小學信息技術課教學評價的基本原則是：發(fā)展學生個性、鼓勵創(chuàng)新精神、重視教學效果和靈活多樣方式。評價機制應分為課堂評價和終期評價兩種基本形式。
一、課堂評價
課堂評價是一種經常性的評價，它是一種定性評價方式。課堂評價應著重從知識到情感的評價。課堂評價是通過課堂的教學實踐反饋而獲取，而評價本身對教學過程具有積極的促進作用。應突出課堂的知識性、技能性并注重個體及整體的發(fā)展。
信息技術學科的一大亮點即技能性，技能性即為工具性，它是各個學科自主學習的基石，有利于學生通過信息技術進行綜合實踐與研究探索。課堂評價主要分三個階段。
1．同學評
根據學生個體各階段信息素養(yǎng)的不同，按照高、中、低的程度每3-5名學生劃分為一個學習小組。在教師對課堂主要教學內容進行講解與演示之后，對學習小組布置層次不同的學習任務。
在小組內，每個學生在各自任務的驅動下，都有充分的實踐機會，即體現(xiàn)了自主學習方式，又發(fā)揮了探究、合作的學習作用。大家在一起取長補短，使每個學生的信息素養(yǎng)都得到了發(fā)展，同時情感也得到交流，活躍了課堂氣氛，創(chuàng)設了和諧的學習環(huán)境。
雖然同學之間評價難免會出現(xiàn)不同看法，這時就需要教師在思想上加以引導。比如，當學生因為顏色搭配意見不一致時，我們可以提示學生要尊重別人的審美觀，學會包容，學會尊重，讓每一次爭論都有收獲、有進步。
2．教師評
在同學評之后，教師挑選一些有代表性的作法或作品，通過網絡廣播的形式，對操作方法或作品分析和講評，應著重發(fā)現(xiàn)學生的創(chuàng)新能力，起到畫龍點睛的作用，并對好的方法和經驗進行推廣，對學習主體的認識進行了升華，以充分發(fā)揮教師在教學過程中‘導’的作用。
激勵性評價是教師評價時采用重要方法，雖有利于培養(yǎng)學生的自信心，激發(fā)主體精神，但一味地表揚并不符合激勵性評價的精神，長此以往只能導致學生判斷能力下降，阻礙學習進程。例如，學生在上電子繪畫、電子賀卡和電子報刊等內容時，激勵性評價要運用得當，切不可過度。
3．自評
在課結束前的最后一階段為學習主體的自評。通過網絡測評軟件，對課程中涉及的知識和技能學生只需回答幾個簡單的問題，就可以完成自評，教師將自評的結果收集起來，便得到了教學反饋。
通過自評，學生的認識過程得到升華，能夠快速建構新知識體系，并能形成良好的學習習慣。
二、終期評價
終期評價是評價的最高階段，是一個時期對本學科的概括性評價。評價要在內容和形式不斷更新，做到與時俱進，并注意終期評價的科學性和準確性。終結性評價是定量評價，根據時期的不同分為學期評價、會考或高考評價。
1．學期評價
由于信息技術自身的寬泛性和較為復雜的學習環(huán)境，對信息技術學科的學期評價，應采取多種測評方式。
對基礎知識可采取同其它學科同樣的測試方法。例如信息技術的常識、計算機原理和數(shù)的進制等內容，可進行筆試，這樣使學生認識到它是一門學科，而不僅僅是一項技能。對基本技能的測試，可采取上機進行操作方式，并通過網絡考試軟件來獲取測試結果，發(fā)揮本科的潛能。另外，建立每生的學習檔案庫，適時對學習個體的學情進行積累，形成測評的連續(xù)性。
2．會考或高考
會考或高考是信息技術評價的最終趨勢，但由于各地辦學條件和教學觀念的差異，目前來看它還是一項任重道遠的系統(tǒng)工程，信息技術的會考與高考很難在短期內全面展開，但它的推行對學科的發(fā)展具有積極的推動作用，信息技術學科的基礎性和工具性也得到了很好的體現(xiàn)。
會考或高考尤其是高考，往往是出現(xiàn)在當今的綜合科中，因此目前在考試形式上仍以筆試為主，待條件成熟時，再采用網絡考試形式。關于試題的內容應體現(xiàn)知識性、技能性和創(chuàng)新能力，同時要兼顧未來的發(fā)展，遵循螺旋上升認知規(guī)律，并做好各階段的銜接。關鍵詞：信息技術的基礎性、技能性信息技術評價的方法和原則現(xiàn)階段評價中存在的問題
任何一門課程的評價都具有積極的意義，并且在整個教學過程中的必不可少。雖然新的課程改革已經開展起來，但是適應新課程的評價方案還沒有真正形成，評價教學水平、學生能力的標準還是比較單一。無論使用的教材有何區(qū)別，也無論課時、教法存在怎樣的差異，每一個信息技術教育工作者無不感覺到“教學評價”已成為新課程發(fā)展的瓶頸。因此，課程實施主體所表現(xiàn)的不僅僅是對新課程的不適應，更多的是課程觀的變遷與評價機制的靜止而產生的矛盾。
信息技術到底是技術、是科學，還是文化？在新課標、教材中沒有得到充分體現(xiàn)，從而導致學科教師、行政領導、學生及學生家長對該課程的認識比較模湖。這是教學評價首先要解決的問題。
如何建立和完善評價機制，我們的教育工作者進行前所未有的嘗試和探索。自主性學習、探究性學習、合作性學習，出現(xiàn)了可喜的局面，但教學評價的相對滯后，不合時宜，相對制約了課程的發(fā)展。信息技術課有其自身的特點和內在規(guī)律，應著力挖掘其自身潛力，應更多的體現(xiàn)在學生的應用與創(chuàng)新。這就需要我們的決策者和教師改進和完善評價體系。
中小學信息技術課教學評價的基本原則是：發(fā)展學生個性、鼓勵創(chuàng)新精神、重視教學效果和靈活多樣方式。評價機制應分為課堂評價和終期評價兩種基本形式。
一、課堂評價
課堂評價是一種經常性的評價，它是一種定性評價方式。課堂評價應著重從知識到情感的評價。課堂評價是通過課堂的教學實踐反饋而獲取，而評價本身對教學過程具有積極的促進作用。應突出課堂的知識性、技能性并注重個體及整體的發(fā)展。
信息技術學科的一大亮點即技能性，技能性即為工具性，它是各個學科自主學習的基石，有利于學生通過信息技術進行綜合實踐與研究探索。課堂評價主要分三個階段。
1．同學評
根據學生個體各階段信息素養(yǎng)的不同，按照高、中、低的程度每3-5名學生劃分為一個學習小組。在教師對課堂主要教學內容進行講解與演示之后，對學習小組布置層次不同的學習任務。
在小組內，每個學生在各自任務的驅動下，都有充分的實踐機會，即體現(xiàn)了自主學習方式，又發(fā)揮了探究、合作的學習作用。大家在一起取長補短，使每個學生的信息素養(yǎng)都得到了發(fā)展，同時情感也得到交流，活躍了課堂氣氛，創(chuàng)設了和諧的學習環(huán)境。
雖然同學之間評價難免會出現(xiàn)不同看法，這時就需要教師在思想上加以引導。比如，當學生因為顏色搭配意見不一致時，我們可以提示學生要尊重別人的審美觀，學會包容，學會尊重，讓每一次爭論都有收獲、有進步。
2．教師評
在同學評之后，教師挑選一些有代表性的作法或作品，通過網絡廣播的形式，對操作方法或作品分析和講評，應著重發(fā)現(xiàn)學生的創(chuàng)新能力，起到畫龍點睛的作用，并對好的方法和經驗進行推廣，對學習主體的認識進行了升華，以充分發(fā)揮教師在教學過程中‘導’的作用。
激勵性評價是教師評價時采用重要方法，雖有利于培養(yǎng)學生的自信心，激發(fā)主體精神，但一味地表揚并不符合激勵性評價的精神，長此以往只能導致學生判斷能力下降，阻礙學習進程。例如，學生在上電子繪畫、電子賀卡和電子報刊等內容時，激勵性評價要運用得當，切不可過度。
3．自評
在課結束前的最后一階段為學習主體的自評。通過網絡測評軟件，對課程中涉及的知識和技能學生只需回答幾個簡單的問題，就可以完成自評，教師將自評的結果收集起來，便得到了教學反饋。
通過自評，學生的認識過程得到升華，能夠快速建構新知識體系，并能形成良好的學習習慣。
二、終期評價
終期評價是評價的最高階段，是一個時期對本學科的概括性評價。評價要在內容和形式不斷更新，做到與時俱進，并注意終期評價的科學性和準確性。終結性評價是定量評價，根據時期的不同分為學期評價、會考或高考評價。
1．學期評價
由于信息技術自身的寬泛性和較為復雜的學習環(huán)境，對信息技術學科的學期評價，應采取多種測評方式。
對基礎知識可采取同其它學科同樣的測試方法。例如信息技術的常識、計算機原理和數(shù)的進制等內容，可進行筆試，這樣使學生認識到它是一門學科，而不僅僅是一項技能。對基本技能的測試，可采取上機進行操作方式，并通過網絡考試軟件來獲取測試結果，發(fā)揮本科的潛能。另外，建立每生的學習檔案庫，適時對學習個體的學情進行積累，形成測評的連續(xù)性。
2．會考或高考
關鍵詞：期刊評價；主觀信息；集成；基準等級評價集合
中圖分類號：N945.16 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）34-8194-02
學術評價主要是對學術科研成果的評價，是提高專業(yè)人員研究積極性，促進科研資源優(yōu)化配置，引領學科建設的重要手段和保障。學術論文是科研人員新的科學研究成果或創(chuàng)新見解和知識的科學記錄，因此在現(xiàn)階段，學術評價往往是通過對學術論文的評價來實現(xiàn)的。學術期刊自產生以來就是學術論文的最主要載體，因具有出版周期短、時效性強、信息量大、知識新穎可靠等優(yōu)勢，是科研人員相互之間進行學術交流的主要平臺和媒體。因此，學術期刊在學術評價中起的作用越來越大，盡管對這種作用的好壞仍然存在爭議，但學術評價中越發(fā)重視學術期刊卻是不爭的事實，學術期刊已經被賦予了學術評價功能[1-4]。
1 問題描述與語言評價基礎
1.1 問題描述
為了方便問題的表述，該文采用下面的符號來描述學術期刊質量的主客觀評價研究：
1.2 基準等級評價集合的有關概念
1.2.1 評價等級的隸屬度函數(shù)
在復雜的或模糊不定的經濟決策環(huán)境中，語言短語能夠更準確地表達出人們的主觀感覺或判斷。該文針對學術期刊等級評價問題，建立期刊等級的模糊評價體系，給出期刊的語言等級評價。下面給出期刊評價等級的三角模糊數(shù)的隸屬度函數(shù)。
1.2.2 基準等級評價集合的特性
本文采用C、B-、B、B+、A-、A和A+為基準等級集合的構成元素。如果需要特定的等級劃分（例如，更多的等級），則可以根據實際問題來確定具體的等級，并且不會影響本文所提出研究方法的可行性?；鶞实燃壴u價集合作為一個語言評價集合，下面簡要說明等級評價集合的有關性質。假設TERMSET={t0， t1， …， tg}為一個語言評價集合，它是一個由奇數(shù)個（g+1） 元素構成的有序集合。例如，考慮一個由7條語言短語構成的集合TERMSET ， 即TERMSET ={t0=“極差”， t1=“很差”， t2=“差”，t3=“一般”， t4=“好”， t5=“很好”， t6=“極好”}。
2 提出的方法
2.1 定性評價信息的規(guī)范化
專家給出的關于期刊等級的定性評價通常有采用下面的兩種形式：1） 直接是某個等級，例如 A；2） 等級區(qū)間，例如，[B+，A-]。等級區(qū)間的評價形式可以表示為基準等級評價集合上的模糊集TERMSETB={[termB0]， [termB1]， …， [termBg]}。這樣一來，期刊Si關于某定性屬性[Cj]的等級評價為：
2.2 定性評價信息的集成
為了得出期刊Si的關于所有定性屬性的綜合評價值，需要對[Fsubj]（Si）按照[W=（w1，w2，...，wn）]進行加權集成，記集成結果為[Fsubi]，且[Fsubi]表示為：
2.3 期刊等級的評價
由2.2計算得到的期刊[Si]的綜合評價評價值[Fsubi]為基準語言集合TERMSETB的模糊集，由此，可以計算得到期刊[Si]的單點值型綜合評價值[di]，
3 算例分析
本算例針對科學管理研究、圖書與情報、圖書館工作與研究、統(tǒng)計與決策、情報雜志5個學術類期刊進行了多屬性評價，這里記方案集為S。各期刊關于權威性、影響力、新穎性和互動性等定性屬性的專家評價如表1所示。
4 結束語
學術期刊的等級評價工作已經越來越受到重視，常見的評價方法是單獨使用客觀評價信息來進行期刊等級的評價。該文采用的方法考慮由專家給出的主觀評價信息來針對期刊的定性屬性進行評價，允許不同的屬性采用不同粒度的模糊語言表達，能夠充分體現(xiàn)各期刊定性屬性的模糊性。該文提出的方法易于在計算機系統(tǒng)上實現(xiàn)，并且易于進一步推廣。
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關鍵詞：信息技術學習；新課改；多元評價方法
隨著新課程改革的逐步深入，學習評價作為促進學習的有效手段之一，在高中信息技術教學中的地位日益顯著。如何充分發(fā)揮其激勵、診斷和促進功能來更好地促進學生學習，成為當前高中信息技術教學過程中亟待解決的問題。而評價方法的合理選擇和有效使用直接決定學習評價的效果，進而影響教學目標的完成，影響學生信息素養(yǎng)的提升。為此，本課題針對高中信息技術學習展開了多元評價方法的探究。
一、是多元學習評價方法的含義
多元學習評價方法是指不單純采用標準化紙筆測試，而是采取多種途徑和方法，從多個側面展開學習評價，以促使學生學習更快提高的方法。
二、多元學習評價方法運用的基本原則
根據新課程的要求以及高中信息技術課程本身的需要，多元評價方法在運用時應遵循以下基本原則：
1.評價的目的是為了促進學生的全面發(fā)展和信息素養(yǎng)的全面提升。
2.堅持評價的全程性。在教學中，用好診斷性評價、形成性評價和總結性評價，使評價貫穿始終，和教學融為一體，及時調控教學。
3.重視絕對評價。主要依據學生的學習水平是否達到教學目標的要求來進行評價。通過絕對評價，了解學生的實際水平與教學目標之間的差距，從而使學生及時調整，改進學習。
4.參與評價主體的多元性。評價標準應和學生共同協(xié)商制定完成，以學生自評、互評和教師評價相結合的方式進行，同時歡迎其他教師和家長共同參與。真正發(fā)揮評價的激勵作用，使評價在平等和諧的氣氛中完成。
5.實施多次評價。即對于具體的學習任務，不是只進行一次評價，而是可以多次展開評價。通過多次評價，讓學習起點低的學生努力學習之后，多次接受評價，并順利通過評價；給所有學生修改作業(yè)的機會，通過修改作業(yè)，提高信息水平，獲得成功體驗。
三、多元學習評價方法簡述
本文的多元學習評價方法主要包括軼事記錄法、測驗法、設置任務法及檔案袋法，通過在高中信息技術教學過程中綜合運用這四種評價方法來評價學生的學習情況。
1.軼事記錄法
軼事記錄法是教師對所觀察到的有意義的事件和片段進行的事實性描述。對于教學過程中的突發(fā)現(xiàn)象，教師無法事先預知，而它們又反映了學生的某些穩(wěn)定的狀態(tài)。對于此類現(xiàn)象，教師在教學過程中要把它記錄下來長期觀察，并作為評價的一種依據。例如：
王健波除了完成自己的任務外，對其他需要幫助的同學給予了及時幫助。于國強專注于玩網絡小游戲，不和小組同學展開合作學習，對老師的提醒也不在意。
2.測驗法
測驗法主要用于考查學生對知識和技能的掌握情況，以及對知識的理解能力。多年的應試教育使得學生對分數(shù)往往比較敏感，我們利用這個特點，用測驗法督促學生努力學習信息技術學科的知識與技能。測驗一般采取上機測試的形式進行，設計的題型以選擇題和判斷題為主。
例如：（1）一個字節(jié)由（C）位二進制數(shù)組成。
A.2 B.4 C.8 D.16
（2）算法必須有輸入。（×）
3.設置任務法
設置任務法主要用來考查學生掌握的各種信息技術操作技能、收集和整理信息的技能以及綜合運用其他學科知識的能力；通過觀察和記錄學生在完成任務時的各種表現(xiàn)，考查學生在和別人合作、交往方面的能力以及學生所表現(xiàn)出來的情感態(tài)度等，初步從整體上評價學生的信息素養(yǎng)。在操作時應注意評價任務創(chuàng)設的情境應符合學生的生活經驗，評價任務應明確、具體；評價標準應從知識與技能、過程與方法以及情感態(tài)度與價值觀三方面設計但項目設置不宜太多等。
4.檔案袋法
檔案袋主要用來收集學生的各項作業(yè)，了解學生每個時期的學習經歷，然后根據各項數(shù)據完成對學生學習的最后評定。
在教學工作中，筆者通過Moodle平臺將多元學習評價方法應用于實際后發(fā)現(xiàn)，多元學習評價方法對于提升學生的信息素養(yǎng)能起到較好的促進作用。今后，筆者將和同仁一起，把多元學習評價方法進一步豐富起來，使其為提升學生的信息素養(yǎng)做出更大的貢獻。
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【關鍵詞】制造業(yè) 信息化 成熟度 評價
信息時代，信息化已經成為企業(yè)的主要戰(zhàn)略部署之一，信息化的實施成敗直接關系到企業(yè)的生存與發(fā)展。信息化成熟度測評是對企業(yè)信息化發(fā)展程度的科學評價與分析，信息化成熟度模型（IMM）是對企業(yè)信息化演變發(fā)展規(guī)律的研究，他們能夠幫助企業(yè)客觀認識自身信息化發(fā)展水平以及存在的問題，從而促進企業(yè)信息化的成熟。
一 文獻回顧
從20世紀60年代以來，信息化演變過程一直受到產業(yè)界和學術界的關注，尤其對于信息化成熟度模型的研究從未間斷過。其中最著名的是Nolan模型。此外，還有Synnott模型（1988）、Mische模型（1990）、Hanna的信息技術擴散模型（1990）、Edgar Schein模型、SW-CMM模型（軟件能力成熟度模型, 1986）、COBIT框架下的IT過程成熟度模型（2000）、技術―信息卓越度模型（2000）、業(yè)務―IT聯(lián)盟成熟度模型（2000）和基于價值鏈的四階段模型（1990）。上述模型的設計思路大體可以歸納為兩類和四個維度：一是從信息化的支撐要素分類，有兩個建模維度，即信息技術和信息資源；二是從信息化的功能實現(xiàn)分類，有兩個建模維度，即橫向價值鏈和縱向管理鏈。總體上看，多數(shù)模型在信息化發(fā)展階段分類和主要影響因素的判定上比較科學，但忽視了從信息化演變的內在機制上去挖掘關鍵因素。
國內學術界對于信息化成熟度模型與測評方法的研究，綜合考慮了我國信息化的特點。左美云將企業(yè)信息化能力劃分為技術支撐、資源集成、管理優(yōu)化、戰(zhàn)略支持和持續(xù)改善五個級別。模型不僅考慮到了企業(yè)的信息應用層面，還增加了信息制度、外部協(xié)同、信息戰(zhàn)略等信息資源的組織管理。另外邱長波得到的企業(yè)信息化成熟度模型，包括信息系統(tǒng)準備、信息系統(tǒng)引入、信息系統(tǒng)集成共享、信息系統(tǒng)企業(yè)外延伸及信息系統(tǒng)決策支持五個階段。
二 區(qū)域制造業(yè)信息化的內涵與特點
制造業(yè)信息化將信息、自動化、現(xiàn)代管理與制造相融合，從而改善制造企業(yè)的生產設計和經營管理，提高生產效率、產品質量和企業(yè)的創(chuàng)新能力，節(jié)約成本，帶動產品設計方法和設計工具、企業(yè)管理模式、制造技術以及企業(yè)間協(xié)作關系的創(chuàng)新，從而實現(xiàn)產品設計制造和企業(yè)管理信息化、生產過程控制智能化、制造裝備數(shù)控化以及咨詢服務網絡化，全面提升制造業(yè)的競爭力。
清華大學信息學院院長孫家廣院士從宏觀的角度對我國制造業(yè)信息化的特點用五個關鍵詞進行了提煉，即泛在、智能、融合、綠色、可信具體解釋如下：
泛在―信息化的廣泛性，是無所不在，無所不用的一個載體。更具體地說，泛在性就是在任何地方，任何時間都能夠接入信息系統(tǒng)。
智能―信息化應該從被動式向智能型、自適應型演變。應該側重向知識管理和規(guī)則建模發(fā)展。
融合―領域知識、行業(yè)知識和信息技術的信息知識要融為一體。
綠色―信息化是一個高能耗領域，要從硬件技術和管理方法入手，推進信息化的低能耗，實現(xiàn)信息化的綠色環(huán)保。
可信―信息化要提高信息的安全性。
三 區(qū)域制造業(yè)信息化成熟度的評價指標
基于上述分析，宏觀角度的制造業(yè)信息化成熟度評價指標并不能完全反映地區(qū)制造業(yè)信息化現(xiàn)狀，不能準確發(fā)現(xiàn)企業(yè)信息化存在的主要問題，不利于科學測評企業(yè)信息化的建設情況。因此，對于個性化比較強的某些區(qū)域制造業(yè)，應該化繁為簡，抓住關鍵問題，設計一套適合該地區(qū)信息化建設發(fā)展規(guī)律的信息化成熟度評價指標。
以溫州地區(qū)為例，溫州地區(qū)以中小型制造業(yè)為主，現(xiàn)階段亟待解決的問題是如何真正幫助企業(yè)提高生產水平和管理效率，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和合理利用，打開國際市場。因此溫州制造業(yè)信息化成熟度應該側重從基礎設施建設水平、信息系統(tǒng)應用水平和信息化實施效果三個方面開展評價（詳見下表）。
第一，基礎設施建設水平。這是實施制造業(yè)信息化的物質基礎和前提條件，它間接反映企業(yè)領導對信息化的重視程度和整體規(guī)劃水平。本文從制度、軟件、硬件、人才四個角度設計測評指標，具體包括管理制度完善程度、軟硬件投入占企業(yè)固定資產比值、計算機聯(lián)網率、人均擁有電腦數(shù)、網絡性能水平和信息化人才占比六個方面。
第二，信息系統(tǒng)應用水平。這是反映制造企業(yè)信息化水平的關鍵因素。本文從生產、管理、推廣、決策四個角度設計測評指標，具體包括CAD/CAM應用水平、ERP應用水平、供應鏈管理水平、客戶關系管理水平、電子商務應用水平、信息化輔助決策水平。
第三，信息化實施效果。信息化實施效果反映制造企業(yè)信息化的實施成果。本文從資金與市場規(guī)模兩個角度設計測評指標，具體包括庫存資金占有率、資金周轉效率和市場占有率三個方面。
四 區(qū)域制造業(yè)信息化成熟度評價的實施辦法
對區(qū)域制造業(yè)信息化成熟度的評價除了設計一套合理的測評指標體系外，還要設計科學可行的實施手段。本文在研究大量成熟度評價文獻的基礎上，以溫州地區(qū)為例，制定了一套行之有效的評價實施辦法，關鍵步驟包括以下三點。
1．確定指標權重
利用德爾菲法和層次分析法相結合的方法來確定指標權重。在溫州地區(qū)，可以考慮選擇行業(yè)專家、高校專家和制造業(yè)業(yè)主共同組成專家團隊。
使用層次分析法（AHP）計算指標權重的主要步驟為：第一步，確定比較判斷矩陣。請專家對指標兩兩比較其相對于上一層所從屬指標的重要性之比，由比值構成比較判斷矩陣；第二步，層次單排序。用方根法計算每個矩陣的最大特征根及相應特征向量，將特征向量歸一化，并對矩陣進行一致性檢驗；第三步，層次總排序。自上而下分別用每一層的每個指標相應地歸一化特征分量作權，乘以下一層其支配的每一個指標的特征分量，便得到下一層指標的組合權重，最下一層的組合權重即為所求。在總排序的過程中，還要進行組合的一致性檢驗。
2．建立成熟度階段模型和評分區(qū)間
首先，分層次抽樣采集樣本。根據測評指標，設計調查問卷，對溫州地區(qū)的制造企業(yè)進行調研，收集100份以上的樣本。為了較好地保證樣本在成熟度分布上的完整度，可以采取分層抽樣的方法對樣本進行抽樣，即根據與成熟度有較高關聯(lián)度的指標（如溫州制造業(yè)的規(guī)模指標）對樣本進行分層，然后按照一定的比例從各層獨立地抽取一定數(shù)量的個體。
其次，對指標原始數(shù)據進行量化賦值。為了控制測評總分的區(qū)間，制定評分等級，需要對采集到的指標數(shù)據進行量化處理。計算信息化成熟度總得分的公式：
I＝
其中，I表示企業(yè)信息化成熟度總分，pi表示第i個指標的賦值，wi表示第i個指標的權重。
最后，聚類分析建立成熟度階段模型，并確立階段評分區(qū)間。第一，利用聚類分析中空間濃縮度高的最短距離法，對樣本中處于同一信息化水平層次的企業(yè)進行歸類。具體根據信息化成熟度測評指標的二級指標變量對樣本進行聚類分析。選取合適的類間距，將樣本企業(yè)的信息化成熟度分為3～5類；第二，根據指標的貢獻率，剔除一部分對聚類結果影響很小的指標，從而構建成熟度階段模型的特征指標。第三，通過對所處不同階段的樣本企業(yè)的對比分析，綜合得出信息化成熟度的階段特征。第四，計算各階段每個企業(yè)的測評總分，綜合得出各階段的評分區(qū)間。
3．開展具體實例的測評
在建立了溫州制造企業(yè)信息化成熟度階段模型和評分區(qū)間標準的基礎上，就可以對溫州地區(qū)具體的企業(yè)實例開展信息化成熟度的測評。首先，根據信息化成熟度階段模型的特征指標設計調查問卷，對實例企業(yè)進行調查；其次，對調查結果實施測評量化，并計算測評總分；再次，根據測評總分，參考成熟度階段模型的評分區(qū)間確定該企業(yè)所處的成熟度階段；最后，參考該階段和高一級階段的信息化成熟度特征，對該企業(yè)信息化的發(fā)展現(xiàn)狀、存在的不足以及優(yōu)化的重點進行分析。
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[關鍵詞]災難恢復優(yōu)先級模糊綜合評價指標體系
中圖分類號:TP3文獻標識碼:A文章編號:1671-7597(2009)1210049-02
一、引言
石油行業(yè)是最早大規(guī)模應用計算機的行業(yè)之一,現(xiàn)在石油業(yè)務信息系統(tǒng)已經廣泛應用于石油行業(yè)的各個領域[1]。例如:勘探與生產技術數(shù)據管理系統(tǒng),加油站管理系統(tǒng),企業(yè)信息門戶系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)能否正常運行將直接影響到社會經濟的各個方面,因此提出了數(shù)據中心建設和災難恢復系統(tǒng)建設的要求。在數(shù)據中心建設和災難恢復系統(tǒng)建設的過程中,對石油業(yè)務信息系統(tǒng)進行災難恢復優(yōu)先級評價就是一個必須要解決的問題。但是目前還沒有合適的方法。
本文用多層模糊綜合評價方法[2],從經濟效益、生產運營和社會影響三個方面,研究一種能定量解決石油業(yè)務信息系統(tǒng)災難恢復優(yōu)先級評價的方法,提供了科學的理論依據。
二、石油信息系統(tǒng)災難恢復優(yōu)先級評價的指標體系
在進行石油信息系統(tǒng)災難恢復優(yōu)先級評價時,首先要確定評價指標體系。目前已有一些文獻對信息系統(tǒng)評價的指標體系進行了研究[3,4,5],但是卻沒有針對石油業(yè)務信息系統(tǒng)災難恢復進行評價的指標體系。而且已有的指標體系也只反映了相關行業(yè)信息系統(tǒng)本身的一些特性,沒有反映石油行業(yè)方面的內容。石油業(yè)務信息系統(tǒng)的指標體系應該反映石油業(yè)務的行業(yè)特點,遵循科學性、全面性、層次性的原則。為了準確反映石油業(yè)務信息系統(tǒng)在災難恢復過程的優(yōu)先級,構造其指標體系如表1所示。
表1石油業(yè)務信息系統(tǒng)災難恢復優(yōu)先級評價的二級指標體系
三、模糊綜合評價方法的應用
1.評價對象
本次評價對已經廣泛應用的7個石油業(yè)務信息系統(tǒng)進行災難恢復優(yōu)先級評價。
2.評判因素集
由石油業(yè)務信息系統(tǒng)災難恢復優(yōu)先級評價的指標體系表1中的一級指標和二級指標構成評價因素集U={U1,U2,U3},其中U1={U11,U12,U13,U14},U2={U21,U22,U23,U24,U25,U26},U3={U31,U32,U33}。
3.評判集
石油業(yè)務信息系統(tǒng)災難恢復優(yōu)先級從高到低可以分為5個評價等級:非常高、高、中、低、非常低。所以評判集V={非常高、高、中、低、非常低},表示為V={V1,V2,V3,V4,V5}。
4.權重分配
為了對各系統(tǒng)進行模糊綜合評價,必須對指標體系中的每個指標都分配一個權重。表2中的權重值采用專家評分法得到。對應一級指標的權重得分:A1=0.3533,A2=0.3967,A3=0.25;對應二級指標因素的得分:A11=0.25,A12=0.2433,A13=0.2133,A14=0.2933,A21=0.2533,A22=0.17,A23=0.2233,A24=0.13,A25=0.09,A26=0.1333,A31=0.4633,A32=0.2367,A33=0.3。
5.二級指標集的單因素評價矩陣
為了對各系統(tǒng)進行模糊綜合評價,通過問卷調查得到各系統(tǒng)的二級指標的單因素評價矩陣如表2所示。
例如表2中“加油站管理系統(tǒng)”的二級指標U12“運營成本增加”對應的數(shù)據(0.083,0.333,0.083,0.50,0)這表示:有8.3%的人認為此系統(tǒng)如果發(fā)生中斷則會引起“運營成本增加非常多”,有33.3%的人認為此系統(tǒng)如果發(fā)生中斷則會引起“運營成本增加多”,有8.3%的人認為此系統(tǒng)如果發(fā)生中斷則會引起“運營成本增加中等”,有50%的人認為此系統(tǒng)如果發(fā)生中斷則會引起“運營成本增加少”,沒有人認為此系統(tǒng)如果發(fā)生中斷則會引起“運營成本增加非常低”。
例如從表2中可得到,“勘探與生產技術數(shù)據管理系統(tǒng)”對于二級指標集合Ui(i=1,2,3)的單因素評價矩陣Ri如下:
表2待評價系統(tǒng)的二級指標集合的單因素評價矩陣(這里只列出部分系統(tǒng)的數(shù)據)
6.二級指標集的模糊綜合評價
根據各系統(tǒng)的二級指標的權重和相應的二級指標集的單因素評價矩陣就可以對各系統(tǒng)的二級指標進行模糊綜合評價,得到
例如:
“勘探與生產技術數(shù)據管理系統(tǒng)”的二級指標集“經濟效益U1”的綜合評價結果為:
“生產運營U2”的評價結果為:
“社會影響U3”的評價結果為:
同理,可以得到其他6個系統(tǒng)的二級指標集合的綜合評價結果。
7.一級指標集的單因素評價矩陣
由各系統(tǒng)的二級指標的評價結果得到一級指標集合的單因素評價矩陣
。例如“勘探與生產技術數(shù)據管理系統(tǒng)”的一級指標集合{U1,U2,U3}的單因素評價矩陣為:
8.一級指標集的模糊綜合評價
根據一級指標的權重和各系統(tǒng)一級指標集合的單因素評價矩陣可以得到對應系統(tǒng)的一級指標集的模糊綜合評價結果。例如對于“勘探與生產技術數(shù)據管理系統(tǒng)”,其最終評價結果為:
由于模糊集B中V3(中)的隸屬度0.2533最大,所以根據最大隸屬度原則,此系統(tǒng)的最終評價為V3(中),也就是“勘探與生產技術數(shù)據管理系統(tǒng)”在石油業(yè)務信系統(tǒng)中的災難恢復優(yōu)先級為“中”。
同理,可以得到其他6個系統(tǒng)的模糊綜合評價結果,從結果上看加油站管理系統(tǒng)、銷售與市場ERP系統(tǒng)是排在最前面的,而企業(yè)信息門戶系統(tǒng)、辦公管理系統(tǒng)是排在最后面的,與專家給出的意見基本吻合。
四、結束語
石油業(yè)務信息系統(tǒng)災難恢復優(yōu)先級的評價是一項重要而又十分復雜的工作,涉及到社會經濟很多方面,人們憑經驗、感覺對其進行評價,存在較大的片面性和主觀性。本文把多層次模糊綜合評價方法應用到石油業(yè)務信息系統(tǒng)災難恢復優(yōu)先級的評價中,為石油業(yè)務信息系統(tǒng)災難恢復優(yōu)先級的評價提供了一種定量解決方法,使得評價結果更科學、更合理。
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