時間：2023-11-02 15:50:56
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇統(tǒng)計學(xué)的論文，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
近半個世紀(jì)以來，科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展，新知識、新成果不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化特點凸顯。根據(jù)2002年度美國國家科學(xué)基金會資助的研討會報告，目前我們收集的數(shù)據(jù)需求呈指數(shù)增長，而數(shù)據(jù)分析的需求呈二次增長，但統(tǒng)計的專業(yè)人才呈線性增長并且目前統(tǒng)計學(xué)的教育遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于實際需求。邵啟滿教授“給當(dāng)今畢業(yè)生的建議，就兩個字:統(tǒng)計”。我們當(dāng)前的數(shù)理統(tǒng)計課程的教育還處于“非常狹窄的計算機時代前的統(tǒng)計學(xué)”，嚴(yán)重滯后于不斷發(fā)展中的現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)。大部分的研究生教科書內(nèi)容仍然是從統(tǒng)計量到點估計，繼而假設(shè)檢驗、回歸分析和方差分析等基礎(chǔ)知識的呈現(xiàn)及統(tǒng)計方法的推導(dǎo)。課程的教學(xué)大綱中也以理論推導(dǎo)為重點，注重統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)和演繹證明，而對于實際應(yīng)用較多的現(xiàn)代統(tǒng)計方法缺乏介紹，忽視與各種統(tǒng)計軟件的結(jié)合。因此，我國工科研究生畢業(yè)論文實驗數(shù)據(jù)處理手段較為低級，對異常數(shù)據(jù)缺乏理性說明。我們的研究生往往在學(xué)完數(shù)理統(tǒng)計課程后，雖然掌握了基本的統(tǒng)計方法和推導(dǎo)，但進入科研工作碰到實際數(shù)據(jù)時，對數(shù)據(jù)的收集、處理和分析仍然一籌莫展。這也是促使我們教學(xué)理念轉(zhuǎn)換的主要原因，研究生數(shù)理統(tǒng)計課程應(yīng)以現(xiàn)代統(tǒng)計應(yīng)用為中心，不僅要求學(xué)生理解和領(lǐng)會統(tǒng)計思想，還應(yīng)正確使用統(tǒng)計方法，根據(jù)計算結(jié)果作出正確的推斷，給出合理的解釋。
2教學(xué)變革的嘗試
由于課程的實用性和重要性，學(xué)生普遍對數(shù)理統(tǒng)計課程比較感興趣。如何調(diào)動學(xué)生的主觀能動性，變“被動灌輸”為“主動探索”，在有限的課時內(nèi)學(xué)習(xí)較多的統(tǒng)計知識呢?我們教學(xué)變革主要采取如下措施。
2．1教學(xué)內(nèi)容的調(diào)整為了避免重復(fù)學(xué)習(xí)，我們對原來本科時已經(jīng)學(xué)習(xí)的統(tǒng)計量與抽樣分布、參數(shù)估計這部分內(nèi)容只簡單復(fù)習(xí)，溫故知新，不再細(xì)講。而對目前生物醫(yī)學(xué)工程中應(yīng)用較普及的方差分析、回歸分析，我們補充了生物醫(yī)學(xué)方面的實例，運用軟件進行統(tǒng)計分析，并對運行結(jié)果詳細(xì)講解。對于教材未介紹的非參數(shù)檢驗和實驗設(shè)計部分，補充幾種常見的統(tǒng)計方法。對于較復(fù)雜的多元統(tǒng)計和現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)部分，我們引入PBL教學(xué)模式，通過分組、問題探究、成果匯報、反思和完善幾個步驟，完成學(xué)習(xí)內(nèi)容。
2．2教學(xué)方式的改進在課程的教學(xué)中，我們盡量做到深入淺出，回避復(fù)雜的推導(dǎo)、運算和證明，強調(diào)對統(tǒng)計思想的理解以及統(tǒng)計方法的運用，同時注重和統(tǒng)計軟件的結(jié)合。統(tǒng)計從某種意義上說是與數(shù)據(jù)打交道的科學(xué)，沒有實際數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，不利于學(xué)生對統(tǒng)計方法的理解和應(yīng)用。教學(xué)中如果仍然當(dāng)成數(shù)學(xué)課程，注重統(tǒng)計理論中定理和公式的推導(dǎo)演算，而缺乏實際的數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練，學(xué)生就無法對統(tǒng)計的廣泛應(yīng)用性及重要性有深刻的體會，也不利于保持和提高他們的學(xué)習(xí)興趣。我們補充了生物醫(yī)學(xué)方面的實例，通過數(shù)據(jù)分析，提高他們對統(tǒng)計方法的實際應(yīng)用能力，也為后續(xù)PBL教學(xué)的順利開展做準(zhǔn)備。大部分學(xué)生在本科階段已學(xué)習(xí)Matlab軟件，而且工科學(xué)生計算機應(yīng)用能力較強，因此我們要求學(xué)生自學(xué)一門統(tǒng)計軟件(如SPSS、R等)或使用Mat-lab，對所有的實例在軟件中實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。軟件輸出的是數(shù)值或圖表，并沒有詳細(xì)的解釋、分析和結(jié)論，學(xué)生必須結(jié)合數(shù)據(jù)背景知識，應(yīng)用所學(xué)統(tǒng)計方法，進行分析推斷，最后給出結(jié)論和合理的解釋。
2．3考核方案的變革注重平時考核，淡化期末考試?？荚嚥皇亲罱K目的，只是促進學(xué)習(xí)而已。因此，成績是對學(xué)生學(xué)習(xí)情況的全面評價，不僅包括教材知識點的掌握情況，還有自主學(xué)習(xí)和實際應(yīng)用的能力。我們將PBL案例分析的評價和期末考試的成績各設(shè)置為50%的比例，鼓勵學(xué)生自主學(xué)習(xí)，提高實際數(shù)據(jù)分析的能力。
3結(jié)合PBL教學(xué)模式
統(tǒng)計學(xué)的飛速發(fā)展要求研究生掌握必備的統(tǒng)計基礎(chǔ)知識外，能夠進行知識的自我更新，具有不斷學(xué)習(xí)現(xiàn)代統(tǒng)計新知識的能力。PBL教學(xué)模式在提高學(xué)生分析問題、解決問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生成為自主學(xué)習(xí)者、終身學(xué)習(xí)者等方面已被廣泛認(rèn)同。雖然生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)研究生基礎(chǔ)知識比較扎實，但統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展以及軟件的學(xué)習(xí)交叉，要想學(xué)好這門課程并不輕松。在研究生教班開展PBL教學(xué)的有利條件是:①教班人數(shù)較少，分組進行問題探索可以實現(xiàn)。②學(xué)生對數(shù)理統(tǒng)計課程比較感興趣，積極性較高。③現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)緊密聯(lián)系，但醫(yī)學(xué)工程學(xué)生計算機應(yīng)用能力較強，在統(tǒng)計軟件的學(xué)習(xí)和編程方面具有優(yōu)勢。④教研組在數(shù)模競賽培訓(xùn)和本科畢業(yè)設(shè)計中積累了一些素材，可以將內(nèi)容完善成PBL問題。我們引入PBL教學(xué)模式，進行了初步探索。
3．1前期準(zhǔn)備推薦一些統(tǒng)計應(yīng)用的網(wǎng)站和書籍。簡單介紹前沿的方法和知識，補充回歸、相關(guān)、時間序列分析以及實驗設(shè)計等內(nèi)容，對于隨機模擬、MC-MC方法也舉例說明。教師將原先積累了一些實例設(shè)計成若干問題，讓學(xué)生進行選題，組成學(xué)習(xí)小組(每組5－8人)，確定分工。我們將多元統(tǒng)計分析和傳染病預(yù)測的案例編寫成4個問題，提前半個月交給學(xué)生，等他們分組確定后，分別給予一定指導(dǎo)。
3．2問題探究小組成員分工合作，查找文獻、學(xué)習(xí)算法，圍繞選定的問題進行準(zhǔn)備。通過交流和討論，將各自學(xué)到的知識進行整合，進而運用這些知識重新分析上一階段提出的問題，思考并提出解決方案。最后，對問題形成一個附有詳細(xì)統(tǒng)計算法和計算結(jié)果的論文報告交給教師。
3．3成果展示和匯報各組將問題的解決方案和結(jié)果做成PPT，在課堂上進行匯報。其他小組可以提問和質(zhì)疑，開展課堂討論。教師預(yù)先閱讀各小組的論文報告，引導(dǎo)學(xué)生的課堂討論，針對學(xué)生模糊不清的問題進行講解，強調(diào)重點和難點，對每個小組的報告給予建設(shè)性意見和評價。
周口師范學(xué)院學(xué)院在第四學(xué)期為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)開設(shè)了計量經(jīng)濟學(xué)這門課程，每周4個（3節(jié)理論課+1節(jié)實踐課）學(xué)時，共68學(xué)時。計量經(jīng)濟學(xué)是經(jīng)濟、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)交叉結(jié)合的學(xué)科。其內(nèi)容體系分為：單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型、聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型、違背基本假設(shè)的模型、時間序列分析等內(nèi)容。該課程開設(shè)目的在于讓學(xué)生基本掌握現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)分析與研究理論及方法，能夠應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)模型理論知識分析解決實際經(jīng)濟問題。經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型主要包括線性回歸分析、違背基本假定的經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)模型及聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型等。計量經(jīng)濟學(xué)課程在內(nèi)容體系與數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、概率統(tǒng)計、西方經(jīng)濟學(xué)等緊密相聯(lián)，我校目前的教學(xué)以教師講授為主，學(xué)生被動的學(xué)習(xí)。
2教學(xué)過程中存在的問題
第一，計量經(jīng)濟學(xué)是以經(jīng)濟學(xué)理論為理論基礎(chǔ)，以現(xiàn)實觀測數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)為支撐，利用數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計等方法，依據(jù)計算機技術(shù)，來研究分析伴有隨機因素效應(yīng)的現(xiàn)象的定量關(guān)系和發(fā)展變化的統(tǒng)計規(guī)律的一門學(xué)科。計量經(jīng)濟學(xué)作為西方經(jīng)濟學(xué)的新的一個分支，西方經(jīng)濟學(xué)為其發(fā)展奠定了的理論基礎(chǔ)，西方經(jīng)濟學(xué)中關(guān)于對經(jīng)濟變量之間質(zhì)的分析是計量經(jīng)濟學(xué)進行定量研究的前提。數(shù)學(xué)與概率統(tǒng)計是計量經(jīng)濟分析、理論研究的主要工具，計量經(jīng)濟學(xué)在的建立與選擇時，很多地方需要用到數(shù)學(xué)的方法和技巧。但在實際教學(xué)中，僅注重計量經(jīng)濟學(xué)模型的求解及檢驗方法，而忽略模型建立的經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)；僅僅強調(diào)模型的設(shè)定是正確的，但是卻沒有教會學(xué)生如何去檢驗?zāi)Ｐ褪欠裾_；同時，也未將經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)考慮進來。第二，目前的教學(xué)過于強調(diào)“重思想、重方法”，把必要的數(shù)學(xué)過程與技巧只是作為解決計量經(jīng)濟學(xué)基本思想的工具，不過分強調(diào)，而是著重于基本思想和解決問題思路的分析。第三，在教學(xué)時，并沒有將計量經(jīng)濟學(xué)方法應(yīng)用到實際問題中進行實踐。在上機課上，讓學(xué)生自己操作Eviews軟件對課本習(xí)題進行操作練習(xí)，并寫實驗報告，訓(xùn)練了學(xué)生的動手能力，但是學(xué)生并沒有機會將所學(xué)到的知識運用到實際的經(jīng)濟問題中，計量經(jīng)濟學(xué)的教學(xué)理論在一定程度上與實踐相脫節(jié)，相當(dāng)一部分學(xué)生在使用計量經(jīng)濟學(xué)方法處理經(jīng)濟問題時，感到迷茫，也不知運用相關(guān)軟件來完成計量經(jīng)濟學(xué)的運算，即使能夠運用軟件，卻不知該怎樣解釋與分析模型的結(jié)果。
3計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)措施
通過教學(xué)改革提高教學(xué)質(zhì)量，進一步使學(xué)生達到掌握經(jīng)典的計量經(jīng)濟學(xué)模型理論和方法，了解計量經(jīng)濟學(xué)理論與方法的新發(fā)展；要求學(xué)生能夠應(yīng)用簡單的計量經(jīng)濟學(xué)模型和方法，對實現(xiàn)經(jīng)濟數(shù)量關(guān)系進行實證分析；為繼續(xù)學(xué)習(xí)高級計量經(jīng)濟理論、方法打下基礎(chǔ)。
3.1理論與實驗教學(xué)的互動發(fā)展
提升教學(xué)效果加強理論教學(xué)，同時開展創(chuàng)新實驗教學(xué)，理論教學(xué)與實驗教學(xué)的互動、協(xié)調(diào)發(fā)展。
3.2以"任務(wù)"驅(qū)動教學(xué)
課程理論知識、使用專用軟件、提出研究問題、解決研究問題為計量經(jīng)濟學(xué)課程教學(xué)的四大任務(wù)。帶動學(xué)生的自主創(chuàng)新及動手能力，適時的給學(xué)生布置任務(wù)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。
3.3劃分和挑選教學(xué)內(nèi)容
對計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)內(nèi)容的層次劃分進行反復(fù)討論和界定，形成分層次的課程教學(xué)體系。
3.4教學(xué)和考核形式的改革
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學(xué)教學(xué)模式EXCEL
進入21世紀(jì)，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經(jīng)濟管理，還是公司企業(yè)乃至個人的經(jīng)營、投資決策，都越來越依賴于數(shù)量分析，依賴于統(tǒng)計方法，統(tǒng)計方法已成為管理、經(jīng)貿(mào)、金融等許多學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)研究的重要方法。
一、《統(tǒng)計學(xué)》課程教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)
1.1內(nèi)容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統(tǒng)計學(xué)——數(shù)理統(tǒng)計學(xué)和社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)，分別隸屬于數(shù)學(xué)學(xué)科和經(jīng)濟學(xué)學(xué)科。統(tǒng)計學(xué)是一門通用方法論的科學(xué)，是一種定量認(rèn)識問題的工具。統(tǒng)計方法只有與具體的實質(zhì)性學(xué)科相結(jié)合，才能夠發(fā)揮出其強大的數(shù)量分析功效。這些分支學(xué)科的存在主要不是為了發(fā)展統(tǒng)計方法，而是為了解決實質(zhì)性學(xué)科研究中的有關(guān)定量分析問題，統(tǒng)計方法是在這一應(yīng)用過程中得以完善和發(fā)展的。隨著大統(tǒng)計學(xué)思想的建立和統(tǒng)計學(xué)在實質(zhì)學(xué)科中的應(yīng)用的需要，大多數(shù)學(xué)校和老師在財經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)《統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)過程中，除了保留社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)原理中仍有現(xiàn)實意義的內(nèi)容，如統(tǒng)計學(xué)的研究對象方法、統(tǒng)計的基本概念、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集整理、平均及變異指標(biāo)、總量指標(biāo)、相對指標(biāo)、抽樣調(diào)查、時間序列、統(tǒng)計指數(shù)等；同時也系統(tǒng)的充實了統(tǒng)計推斷的內(nèi)容，如：統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特征、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計決策等。
1.2學(xué)生的學(xué)習(xí)難度加大。首先、結(jié)合《統(tǒng)計學(xué)》的課程特點——概念多而且概念之間的關(guān)系十分復(fù)雜、公式多且計算有一定難度等。如果學(xué)生不做必要的課外閱讀、練習(xí)和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經(jīng)類專業(yè)的本、專科專業(yè)的學(xué)生來說，由于其本專業(yè)的課程體系要求，使得學(xué)生的數(shù)學(xué)或者數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)不是特別好，對于專科學(xué)生來說更不用說，推斷統(tǒng)計將是他們學(xué)習(xí)的困難。
1.3教師的教學(xué)難度加大。授課內(nèi)容越來越豐富；課程難度太大可能導(dǎo)致學(xué)生興趣下降；傳統(tǒng)教學(xué)方法的主要目的是讓學(xué)生了解、掌握知識，其一成不變的教學(xué)內(nèi)容和模式，學(xué)生味同嚼蠟，學(xué)生只是被動地吸收知識，最后得到的效果就是使其不思進取缺乏新意。高等教育擴招后，大多數(shù)學(xué)校，授課班級學(xué)生人數(shù)越來越多，一個教師跨越不同專業(yè)授課。這要求授課教師必須深刻領(lǐng)會授課內(nèi)容的核心和相互關(guān)系，學(xué)會控制和駕馭課堂教學(xué)，注重統(tǒng)計學(xué)在不同專業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用等等。教師和學(xué)生之間不再只是簡單的知識“單向”傳遞，而是師生之間思想、心得、智慧的“雙向”交流，教師和學(xué)生都承擔(dān)了更多的教與學(xué)的責(zé)任。
二、《統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)的發(fā)展趨勢分析
2.1統(tǒng)計學(xué)從數(shù)學(xué)技巧轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析的訓(xùn)練。在計算機及計算機網(wǎng)絡(luò)非常普及的今天，統(tǒng)計計算技術(shù)不再是統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的重點了。統(tǒng)計思想、統(tǒng)計應(yīng)用才應(yīng)該是重點?，F(xiàn)代統(tǒng)計方法的實際應(yīng)用離不開現(xiàn)代信息處理技術(shù)。統(tǒng)計軟件的使用，不僅使統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計算和顯示變得簡單、準(zhǔn)確，而且使統(tǒng)計教學(xué)由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統(tǒng)計教學(xué)過程中，大量的內(nèi)容只需要給學(xué)生講清楚統(tǒng)計基本思想、計算的原理和正確應(yīng)用的條件、正確解讀計算的結(jié)果，而對大量復(fù)雜具體的計算可以交給計算機去完成。注重引導(dǎo)學(xué)生運用所學(xué)知識來解決實際問題，給學(xué)生多做一些教學(xué)案例，教學(xué)案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學(xué)的統(tǒng)計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學(xué)生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應(yīng)用什么理論和方法，需要什么數(shù)據(jù)，怎樣解讀計算結(jié)果，并根據(jù)分析結(jié)果，提出針對性的對策和措施，訓(xùn)練學(xué)生綜合運用所學(xué)知識去解決實際問題的能力，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和求知的欲望。
2.2通過統(tǒng)計實踐學(xué)習(xí)統(tǒng)計。它要求統(tǒng)計教師不僅要融會貫通統(tǒng)計理論和方法，而且要對案例中問題的解決思路和方法有熟練的把握。在教學(xué)中學(xué)生是主角，教師起引導(dǎo)作用，針對不同的統(tǒng)計教學(xué)案例，教師只有事先親自采用各種方法進行計算和分析，才能對學(xué)生使用哪些統(tǒng)計方法和統(tǒng)計分析軟件進行計算和分析提出建議，并對學(xué)生采用不同的分析方法和得到的分析結(jié)果作出比較透明的比較和評價。通過課堂現(xiàn)場教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生利用課余時間完成項目，利用假期時間，通過參加學(xué)校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業(yè)有關(guān)的活動，全方位地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)能力、方法能力和社會能力。
三、基于EXCEL的《統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)設(shè)想
如何從煩瑣的數(shù)理統(tǒng)計技巧轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)處理的訓(xùn)練，教師的導(dǎo)向是第一位的，必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統(tǒng)計分析軟件，并在課堂教學(xué)和引導(dǎo)學(xué)生實踐中廣泛采用。
3.1微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統(tǒng)計分析的專業(yè)性、權(quán)威性不可否認(rèn)，但是對于沒有開設(shè)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的院校這些軟件并不常用，微軟公司開發(fā)的EXCEL軟件作為一款優(yōu)秀的表格軟件，其提供的統(tǒng)計分析功能雖然比不上專業(yè)統(tǒng)計軟件，但它比專業(yè)統(tǒng)計軟件易學(xué)易用，便于掌握。對于《統(tǒng)計學(xué)》這門課程而言，利用EXCEL提供的統(tǒng)計函數(shù)和分析工具，結(jié)合電子表格技術(shù)，已能滿足統(tǒng)計方面的要求。
3.2基于EXCEL的《統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)設(shè)想
3.2.1在教學(xué)內(nèi)容上，依據(jù)EXCEL的函數(shù)功能、電子表格功能、數(shù)據(jù)分析功能，結(jié)合統(tǒng)計學(xué)原理的基本理論和方法，對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集主要強調(diào)統(tǒng)計報表制度，在EXCEL環(huán)境應(yīng)該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調(diào)查不再是十分復(fù)雜的技術(shù)，統(tǒng)計圖也可以被廣泛運用于對數(shù)據(jù)的描述。
3.2.2案例教學(xué)成為《統(tǒng)計學(xué)》課程的重要內(nèi)容。案例教學(xué)法不僅可以將理論與實際緊密聯(lián)系起來，使學(xué)生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學(xué)生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結(jié)合學(xué)生所學(xué)專業(yè)精選案例教學(xué)，比如對于金融專業(yè)的學(xué)生可以設(shè)計用幾何平均數(shù)計算投資的平均收益率、運用標(biāo)志變異指標(biāo)考察投資組合的風(fēng)險大小等。對于經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生，精選抽樣推斷、假設(shè)檢驗、方差分析對于控制產(chǎn)品質(zhì)量，經(jīng)營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。
3.2.3改革考試方式和內(nèi)容，合理評定學(xué)生成績。對于《統(tǒng)計學(xué)原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學(xué)質(zhì)量，維持正常的教學(xué)秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷。在過去的《統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)中，基本運算能力被認(rèn)為是首要的培養(yǎng)目標(biāo)，教科書中的各種例題主要是向?qū)W生展示如何運用公式進行計算。這樣導(dǎo)致了學(xué)生在學(xué)習(xí)《統(tǒng)計學(xué)》課程的過程中，為應(yīng)付考試把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經(jīng)類專業(yè)培養(yǎng)新世紀(jì)高素質(zhì)的經(jīng)濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統(tǒng)計學(xué)》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內(nèi)容與要求不僅體現(xiàn)出《統(tǒng)計學(xué)》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學(xué)生各種能力的考查，尤其是創(chuàng)新能力。二是考試模式不居一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學(xué)中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學(xué)生成績的測評根據(jù)學(xué)生參與教學(xué)活動的程度、學(xué)習(xí)過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導(dǎo)學(xué)生在學(xué)好基礎(chǔ)知識的基礎(chǔ)上，注重技能訓(xùn)練與能力的培養(yǎng)。
參考文獻：
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采用隨機整群抽樣的方式，以預(yù)防醫(yī)學(xué)系預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)2007級全體學(xué)生共101人為研究對象，自行設(shè)計問卷對其進行調(diào)查，根據(jù)計算機產(chǎn)生的偽隨機數(shù)隨機抽取1、2班為實驗組，3、4班為對照組。
2教學(xué)方法
在理論課教學(xué)方式上，實驗班和對照班均采用多媒體傳統(tǒng)教學(xué)。而在實驗課程的教學(xué)方式上，對照組的實驗課程仍舊沿襲以往傳統(tǒng)教學(xué)模式，即“回顧理論課知識點練習(xí)教科書中對應(yīng)的思考練習(xí)題課后復(fù)習(xí)”，學(xué)生被動參與。實驗組在實驗課程中則以案例討論分析為核心，學(xué)生主動參與為主線的教學(xué)模式，即“課前復(fù)習(xí)理論知識提出案例互動交流分析案例解析教師總結(jié)”，通過對典型的案例進行分析，使得同學(xué)們有機會運用理論知識對文獻中的統(tǒng)計分析方法進行探討，達到從實踐層面上鍛煉學(xué)生解決問題和分析問題的能力。
3調(diào)查方法
教學(xué)效果主觀層面學(xué)生自我評價：根據(jù)研究對象和研究目的自行設(shè)計調(diào)查表，調(diào)查內(nèi)容主要包括個人一般情況、學(xué)習(xí)效果自我評價、教學(xué)改革效果評價以及對實驗教學(xué)的建議和意見。經(jīng)預(yù)調(diào)查后，調(diào)查表在實驗組與對照組同時統(tǒng)一發(fā)放，學(xué)生當(dāng)場填完，經(jīng)核實無漏項當(dāng)場回收。本次調(diào)查發(fā)放問卷101份，回收有效問卷99份，有效回收率98%。教學(xué)效果客觀層面評價：為客觀評價教學(xué)改革效果，老師特意命制了具有調(diào)查目的的試卷,以期末考試的形式對學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進行客觀評價。試卷分兩部分，前半部分為基礎(chǔ)知識部分，后半部分為綜合運用部分，滿分100分，由同學(xué)們在規(guī)定時間內(nèi)獨立完成。除兩人緩考外，其他所有試卷當(dāng)場收回，回收率98%。
4統(tǒng)計分析方法
資料經(jīng)統(tǒng)一編碼后實用Epidata3.1軟件建立數(shù)據(jù)庫，采用雙錄入的方法，2人分別錄入再進行對比，對數(shù)據(jù)進行邏輯查錯后經(jīng)整理形成最終數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)分析運用SPSS16.0統(tǒng)計軟件包進行包括算數(shù)平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、等統(tǒng)計描述，以及統(tǒng)計推斷如t檢驗，卡方檢驗，秩和檢驗等。
5結(jié)果
5.1一般情況比較
本次調(diào)查回收有效問卷，實驗組49人，對照組50人。兩組同學(xué)入學(xué)前的性別、來源地、戶籍構(gòu)成、和年齡差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（p>0.05）。提示兩組資料人口特征上有可比性，均衡性好。
5.2理論知識認(rèn)知情況
分析結(jié)果顯示，實驗組與對照組對理論知識的認(rèn)識情況，包括T檢驗、方差分、統(tǒng)計圖表、直線相關(guān)回歸、多元線性回歸，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。
5.3教學(xué)效果自我評價情況
實驗組與對照組對教學(xué)方法的評價中，交流能力、表達能力、獲取信息能力以及解決實際問題的能力方面，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）,且實驗組優(yōu)于對照組。而學(xué)習(xí)效率方面，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）。
5.4期末成績客觀指標(biāo)
為客觀評價教學(xué)改革效果，老師特意命制了具有調(diào)查目的的試卷。試卷分為兩部分，前50分為基礎(chǔ)題，題目涉及的知識點比較基礎(chǔ)；后50分為實際運用題，需要靈活運用書本知識，難度相對較大。實驗組與對照組基礎(chǔ)知識部分得分、綜合運用部分得分、總分方面，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（>0.05）。
6討論
隨著醫(yī)學(xué)科技以及衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展，社會對以學(xué)生的知識、能力、素質(zhì)提出了更高的要求，培養(yǎng)醫(yī)學(xué)生的科學(xué)素質(zhì)和科研能力已成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)教育的主要內(nèi)容，以案例問題分析為基礎(chǔ)的教學(xué)是順應(yīng)教學(xué)改革潮流發(fā)展起來的一種新的教學(xué)方法。通過上述調(diào)查，結(jié)果顯示在不同的實驗教學(xué)模式下，通過對不同實驗教程的教學(xué)效果分析，實驗組與對照組在對統(tǒng)計學(xué)知識認(rèn)知方面無差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05）；兩組同學(xué)在獲取知識的能力、表達能力以及交流能力方面，差異均有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.05)，實驗組優(yōu)于對照組。學(xué)習(xí)效率方面自我評價，差異無統(tǒng)計學(xué)差異(P>0.05)；兩組同學(xué)期末考各方面得分方面，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（>0.05）。分析可能原因如下：
（1）學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)主動性：
實驗教學(xué)課程改革的核心是進行案例分析。其前提是需要對書本理論知識要有一的理解。學(xué)生由于缺乏主動性，在上實驗課程之前，由于很大一部分學(xué)生缺乏主動性，沒有在實驗課之前做好充分的準(zhǔn)備和預(yù)習(xí)，包括收集資料、查閱文獻、全面透徹的理解書本知識。致使在實驗課程中不能積極的投入到討論之中。同學(xué)們應(yīng)在課下即使鞏固知識，在對書本知識理解的基礎(chǔ)上，再進行具體的案例分析，才能融會貫通地提高對書本知識的靈活運用。
（2）學(xué)生缺乏學(xué)習(xí)積極性：
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)理論和系統(tǒng)性較強，章節(jié)內(nèi)容比較枯燥抽象，公式難以辨別和識記，同時同學(xué)們的數(shù)學(xué)演算和推理能力較弱，因此同學(xué)們對統(tǒng)計學(xué)的認(rèn)同程度較低，普遍存在畏難和煩躁情緒，案例分析要求每個同學(xué)都積極加入到討論中，同時主動發(fā)言，回答相關(guān)問題。實驗組同學(xué)普遍反應(yīng)壓力較大，學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)重，這樣更能激起同學(xué)們的排斥情緒?？梢?，同學(xué)們的不良情緒對本次調(diào)查結(jié)果存在一定的影響。
（3）實驗組缺乏課后的鞏固練習(xí)：
對照組的實驗教學(xué)模式以課后練習(xí)為重心，在理論課程之后，對具體的課后練習(xí)題進行解答，這有助于同學(xué)們對理解知識的鞏固和理解。實驗教學(xué)采取案例分析為核心的教學(xué)方式，但是僅僅通過課堂的短短幾十分鐘是遠(yuǎn)遠(yuǎn)步夠的。學(xué)好統(tǒng)計學(xué)除了需要識記理論知識外，更重要的是學(xué)以致用，而適量的課后練習(xí)則是通向融會貫通的橋梁。統(tǒng)計學(xué)是一門應(yīng)用的學(xué)科，實驗教學(xué)組同學(xué)在案列分析之后，要做適量的練習(xí)題鞏固知識，這樣才能從本質(zhì)上提高解決問題的綜合能力。
7結(jié)語
實驗教學(xué)課程的改革使得學(xué)生在交流、表達、獲取信息方面的能力得以提高。這主要歸功于案例分析給予了同學(xué)更多表達自己的機會。同學(xué)們暢所欲言，個人綜合能力得到鍛煉。但是在改革中還存在一定的問題，要想達到預(yù)期的目標(biāo)，除了教學(xué)形式的改革，更重要的是要從老師的教學(xué)方式和學(xué)生的學(xué)習(xí)方式進行改革，提高學(xué)生的積極性、主動性、創(chuàng)造性。筆者認(rèn)為可以著眼從以下方面進行調(diào)整：
（1）實施前老師應(yīng)該多與學(xué)生交流，增強了學(xué)習(xí)動力和信心。同時同學(xué)應(yīng)在老師的指導(dǎo)下，課前準(zhǔn)備更充分些，多讓學(xué)生望參加現(xiàn)場數(shù)據(jù)收集工作，增加接觸實際工作的機會。在實際工作中帶著濃厚興趣去學(xué)習(xí)將有助于調(diào)動同學(xué)們的積極性和創(chuàng)造性。
1.如何盡快地把學(xué)生引進門。
把學(xué)生引進門很關(guān)鍵，直接關(guān)系到學(xué)生對這門課程的興趣問題和學(xué)生對這門課程學(xué)習(xí)的主觀能動性。所以要設(shè)法對生物統(tǒng)計這門課程的每一個知識點進行形象的歸納概括，找出規(guī)律性的解決問題的辦法，用學(xué)生易懂的語言進行。
2.如何應(yīng)用到具體實踐。
學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計的主要目的就是把這門課程應(yīng)用于實踐。那么如何應(yīng)用就顯得很關(guān)鍵。一個好的辦法是通過合適的案例分析來闡述如何進行試驗課題設(shè)計和統(tǒng)計分析，如何應(yīng)用統(tǒng)計分析的結(jié)果找出規(guī)律性的認(rèn)識或應(yīng)用于具體實踐。
3.如何把手算和電腦軟件分析運算具體結(jié)合起來。
生物統(tǒng)計中的手動計算和軟件計算都很重要，但是如何把二者有效結(jié)合呢？因為這關(guān)系到對這門課程的理解及把握和利用現(xiàn)代分析軟件的分析應(yīng)用問題。擬設(shè)想的辦法就是對于剛開始學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計學(xué)和對于不復(fù)雜的統(tǒng)計計算就利用手動計算，讓學(xué)生切實把握統(tǒng)計分析的具體過程，有些統(tǒng)計分析過程計算太復(fù)雜，但是原理并不復(fù)雜，這時我們最好借助軟件來進行統(tǒng)計分析而節(jié)省大量的時間來做更重要的事情。
二、實施生物統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)改革
1.教學(xué)內(nèi)容的有所為與有所不為。
目前教學(xué)改革的目的是要發(fā)揮學(xué)生的主觀能動性，所以要盡可能多地把一些基礎(chǔ)內(nèi)容如實驗數(shù)據(jù)的整理與特征數(shù)留給學(xué)生自學(xué)，教師可不講，但是教師要安排相應(yīng)的習(xí)題讓學(xué)生在自學(xué)時加以回答，因為帶著問題的學(xué)習(xí)效果會更好。但是對于核心的內(nèi)容如假設(shè)檢驗、方差分析、回歸與相關(guān)分析、食品學(xué)科基本的試驗設(shè)計的一般步驟和方法、試驗設(shè)計實施結(jié)果的統(tǒng)計分析等，這些內(nèi)容必須著力講述，重點闡述基本概念和基本原理，重點掌握生物統(tǒng)計方法在食品學(xué)科中的功能與用途、方法與步驟，讓學(xué)生把握其內(nèi)在規(guī)律，提高學(xué)生解決復(fù)雜問題的水平；而對于定理的證明與公式的推導(dǎo)這方面不需要大花時間，因為筆者覺得這方面的內(nèi)容實際上就是數(shù)學(xué)變換，可以留給學(xué)生在課下自學(xué)，教師有選擇性地重點講解結(jié)合學(xué)生課下的自主學(xué)習(xí)，可讓學(xué)生更快地步入生物統(tǒng)計學(xué)世界。而對于難點問題和復(fù)雜問題，則也主要靠教師的講述學(xué)生才可能把握，不過該怎么講呢？筆者覺得最簡單的方法是把一個難點問題、復(fù)雜的問題分解成若干簡單的問題，那么這個復(fù)雜的問題也就變得簡單了，學(xué)生也更易把握了。如方差分析這一部分看起來很難也很復(fù)雜，但是如果把其分解成平方和的求解、自由度的求解、方差的求解、F檢驗和多重比較這幾部分，也就不難把握這部分內(nèi)容了。
2.注重食品學(xué)科中生物統(tǒng)計案例講解，理論結(jié)合實踐。
每年食品學(xué)科的科研和生產(chǎn)實踐都會有不少新成果，這些成果的取得大多是在統(tǒng)計學(xué)的指導(dǎo)下取得的，那么教師可通過具體的案例分析來探索這些成績是如何取得的，激起學(xué)生的興趣。對于一些入門的基礎(chǔ)知識可以多講，而對于入門之后的一些很復(fù)雜的計算應(yīng)少講，只要告訴學(xué)生基本的分析過程和如何應(yīng)用有關(guān)統(tǒng)計分析軟件來進行求解即可。
3.教學(xué)手段多樣化。
以現(xiàn)代的幻燈片課件教學(xué)為主，同時輔以傳統(tǒng)的黑板板書。對于容易把握的知識，可以用幻燈片課件教學(xué)。而對于難點、關(guān)鍵點和學(xué)生的疑問解答，最好把幻燈片和板書結(jié)合起來，因為板書更隨意，可以最大程度結(jié)合上課的具體情況發(fā)揮教師的隨機應(yīng)變能力，可依據(jù)具體情況而變動，這樣也易使課堂氣氛活躍，學(xué)生印象亦會深刻得多。
4.實現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容資源的數(shù)字化。
充分利用現(xiàn)代先進的數(shù)字化技術(shù)，制作合適的教學(xué)大綱、教學(xué)多媒體課件、習(xí)題和參考答案、教學(xué)案例等，并把這些內(nèi)容掛網(wǎng)，以方便學(xué)生的課下學(xué)習(xí)。
5.手動練習(xí)和軟件應(yīng)用相結(jié)合。
對于剛剛開始學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計學(xué)的學(xué)生來說，加強手動練習(xí)是引領(lǐng)它們快速入門的一個好方法。手動練習(xí)可加強學(xué)生的理解能力，把握解決基礎(chǔ)的典型的統(tǒng)計分析和試驗設(shè)計的一般程序。但是隨著學(xué)習(xí)的不斷深入，手動計算會越來越復(fù)雜，不過基本的統(tǒng)計分析過程是類似的，這時就有必要借助軟件來分析和解決統(tǒng)計分析問題。軟件可以用來分析統(tǒng)計分析問題，也可用來進行試驗設(shè)計，學(xué)生應(yīng)該先掌握一些權(quán)威統(tǒng)計分析軟件如SPSS和試驗設(shè)計軟件Design-expert的一些最基本的用法。
三、結(jié)語
系統(tǒng)學(xué)的基本理論是以系統(tǒng)論、信息論、控制論、運籌學(xué)的共同理論為基礎(chǔ)，綜合吸收了耗散結(jié)構(gòu)理論、協(xié)同學(xué)、突變論、超循環(huán)理論等系統(tǒng)理論的基本思想，并不斷發(fā)展、完善。它既是方法學(xué)理論，也是一整套科學(xué)理論。系統(tǒng)學(xué)理論被廣泛應(yīng)用在自然科學(xué)和社會科學(xué)領(lǐng)域。其主要作用是使人們對客觀世界形成系統(tǒng)的，整體的認(rèn)識觀念，認(rèn)識系統(tǒng)的規(guī)律，對客觀系統(tǒng)達到有效控制。其研究和工作方法是定性、定量相結(jié)合的系統(tǒng)方法。以系統(tǒng)的整體性、層次性、開放性、目的性、穩(wěn)定性、突變性、自組織、相似性、不可逆性為原理［6］，以系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)功能相關(guān)律、信息反饋律、競爭協(xié)同律、漲落有序律、優(yōu)化演化律為基本規(guī)律，系統(tǒng)學(xué)原理及規(guī)律對客觀世界具有普惠性，這種普惠性涵蓋了工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新方法的研究［7］。設(shè)計從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與結(jié)構(gòu)分層認(rèn)識創(chuàng)新，從系統(tǒng)的目標(biāo)思考創(chuàng)新，從系統(tǒng)開放性的物質(zhì)、能量、信息輸入尋找創(chuàng)新手段，從系統(tǒng)的升級與突變實現(xiàn)創(chuàng)新。設(shè)計創(chuàng)新的過程是改變產(chǎn)品的功能、技術(shù)、形態(tài)、品質(zhì)、服務(wù)及用戶的過程，影響著從市場—產(chǎn)品創(chuàng)新—產(chǎn)品生產(chǎn)—市場的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。在該過程中，判斷力來源于系統(tǒng)外部信息的綜合反饋，包括市場反饋、技術(shù)反饋、功能反饋、價格反饋、美感反饋、品質(zhì)反饋、同類競爭反饋等，也來源于系統(tǒng)內(nèi)部的構(gòu)造子系統(tǒng)間的熵的反饋。通過反饋，控制系統(tǒng)內(nèi)部及系統(tǒng)與外部競爭和協(xié)同，使系統(tǒng)的發(fā)展演化沿著既定的目標(biāo)發(fā)展。實現(xiàn)系統(tǒng)處于不斷地演化之中的優(yōu)化，從而實現(xiàn)耗散最小而效率最高、效益最大的過程。
2產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新的系統(tǒng)求解
產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新的過程是循環(huán)發(fā)展、螺旋上升的過程，在該過程中，需要創(chuàng)新的觀念、理論及工具，也需思考創(chuàng)新與功能、技術(shù)及文化藝術(shù)之間的問題。通過系統(tǒng)集成、系統(tǒng)協(xié)同、系統(tǒng)聯(lián)動，架構(gòu)清晰的創(chuàng)新路徑，實現(xiàn)最終設(shè)計創(chuàng)新。創(chuàng)新是分析社會需求，提出產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新問題，確定創(chuàng)新目標(biāo)，實現(xiàn)產(chǎn)品升級的功能、技術(shù)、藝術(shù)的集成創(chuàng)新，需要創(chuàng)新思維求解、創(chuàng)新的技術(shù)策略求解、創(chuàng)新的藝術(shù)策略求解等。
2．1產(chǎn)品設(shè)計的思維創(chuàng)新
產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新首先是思維創(chuàng)新，實現(xiàn)思維創(chuàng)新就要建立系統(tǒng)思維體系。從系統(tǒng)思維的結(jié)構(gòu)分析，思維分為邏輯思維、形象思維、辯證思維、靈感思維［8］。結(jié)合線性和非線性的推理性、多向性、跨越性、綜合性鏈接，形成了創(chuàng)新思維。
2．2產(chǎn)品設(shè)計的技術(shù)創(chuàng)新
功能是產(chǎn)品設(shè)計的核心和本質(zhì)，具有明確的物理和技術(shù)特征，它是設(shè)計創(chuàng)新的關(guān)鍵。功能具有明確的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。創(chuàng)新的過程是完善產(chǎn)品的功能，首先圍繞著產(chǎn)品的主要功能，然后是系統(tǒng)分層的子功能。產(chǎn)品的功能依附在技術(shù)系統(tǒng)上，這樣，功能創(chuàng)新的實質(zhì)即技術(shù)創(chuàng)新。功能創(chuàng)新首先要進行功能分析，分析出現(xiàn)問題的技術(shù)系統(tǒng)，列出該技術(shù)系統(tǒng)的所有組件；分析系統(tǒng)組件之間的關(guān)系，建立結(jié)構(gòu)模型，將組件之間的關(guān)系轉(zhuǎn)化成功能，建立功能模型。功能的技術(shù)解決建立在資源分析、矛盾求解的基礎(chǔ)上。產(chǎn)品設(shè)計的技術(shù)創(chuàng)新資源包括自然資源、時間資源、空間資源、系統(tǒng)資源、物質(zhì)資源、能量資源、信息資源等。這些資源及其派生資源、差動資源（差動物質(zhì)資源、差動場資源）在設(shè)計應(yīng)用時受數(shù)量、理化性能、質(zhì)量、價格、范圍、對于應(yīng)用的準(zhǔn)備等因素的影響，并與相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生矛盾，在矛盾的過程中創(chuàng)新出現(xiàn)多種趨向。創(chuàng)新矛盾的多趨向性顯現(xiàn)了矛盾的復(fù)雜性，但矛盾的系統(tǒng)分層、矛盾的原理、矛盾的特性類型是有限的，在TRIZ理論體系中，解決矛盾的原理歸納為40個創(chuàng)新發(fā)明原理，例如：動態(tài)化原理、不對稱原理……，矛盾的特性類型歸納為39個通用工程參數(shù)，例如：物體的質(zhì)量參數(shù)、壓力參數(shù)、能量參數(shù)……。設(shè)計創(chuàng)新的矛盾一般表現(xiàn)為技術(shù)矛盾，技術(shù)矛盾指一個作用同時導(dǎo)致有用及有害的2個結(jié)果，也指正面作用引入和負(fù)面作用消除導(dǎo)致的一個或幾個子系統(tǒng)的破壞，它一般表現(xiàn)在一個系統(tǒng)中子系統(tǒng)之間的矛盾。解決技術(shù)矛盾的具體措施：（1）確定主要的功能創(chuàng)新，通過分層列出其關(guān)鍵子系統(tǒng)及各種輔助功能，對待設(shè)計的功能的操作進行描述，確定系統(tǒng)應(yīng)改善的特性、應(yīng)該消除的特性，將涉及的參數(shù)按標(biāo)準(zhǔn)的39個工程參數(shù)重新描述。（2）對技術(shù)矛盾進行描述，如果某一工程參數(shù)要得到改善，將導(dǎo)致哪些參數(shù)惡化。（3）對技術(shù)矛盾進行另一種描述，假如降低參數(shù)惡化的程度，要改善的參數(shù)將被虛弱，或另一惡化參數(shù)的惡化程度將被加強。（4）在矛盾矩陣中由矛盾雙方確定相應(yīng)的矩陣元素。（5）將這些措施確定為可用的發(fā)明原理，將原理按照40個創(chuàng)新發(fā)明原理重新描述，將所確定的原理應(yīng)用于解決設(shè)計創(chuàng)新的問題，找到評價并完善的概念設(shè)計及后續(xù)的設(shè)計［9］。
2．3產(chǎn)品設(shè)計的系統(tǒng)創(chuàng)新
用戶在購買產(chǎn)品時一般關(guān)注產(chǎn)品的外觀、品質(zhì)、功能、價格［10］，這構(gòu)成了產(chǎn)品的高級物場系統(tǒng)，在這個過程中，來源于人的場是“體驗”，來源于產(chǎn)品的場也是“體驗”，這個體驗過程是由整體到局部的過程；由宏觀到微觀的過程；由外觀到功能的過程；由直觀感受到價值判斷的過程，它是從外觀—品質(zhì)—價格—功能的過程。體驗包括空間體驗、形態(tài)體驗、材質(zhì)體驗、人機體驗、技術(shù)體驗［11］、情感體驗［12］、功能體驗、價值體驗［13］。這些體驗是感性判斷到理性判斷的過程。產(chǎn)品的系統(tǒng)創(chuàng)新要求體現(xiàn)在價值、外觀、功能、技術(shù)方面，產(chǎn)品的系統(tǒng)創(chuàng)新分為產(chǎn)品的升級創(chuàng)新和科學(xué)技術(shù)發(fā)明原始創(chuàng)新兩種方式，這兩種形式的過程是相反的。產(chǎn)品的升級創(chuàng)新過程是：人—體驗—目標(biāo)追求、產(chǎn)品—體驗、人—產(chǎn)品—體驗，體驗分外觀體驗、情感體驗、技術(shù)體驗、功能體驗、價值體驗等5個子系統(tǒng)，36個體驗要素，36個體驗要素以創(chuàng)新目標(biāo)和價值的升級的要求進行矛盾博弈，最終實現(xiàn)理想的產(chǎn)品升級創(chuàng)新。蘋果iPadAir（圖4）的創(chuàng)新是人圍繞產(chǎn)品的一種體驗。體驗的目標(biāo)是實現(xiàn)外觀簡潔、功能全面、操作方便，便于攜帶，從而使產(chǎn)品實現(xiàn)價值提升，這種目標(biāo)在產(chǎn)品上體現(xiàn)出外觀與功能的矛盾，這種矛盾解決是外觀、功能、技術(shù)的系統(tǒng)博弈，外觀精微、功能強大需要新材料、新技術(shù)和新工藝，需要技術(shù)集成、技術(shù)控制的創(chuàng)新，這種創(chuàng)新是外觀與功能的技術(shù)進步過程。iPad產(chǎn)品的尺寸越縮減，性能就越難提升，越難保持電池電量的使用時間，這樣就出現(xiàn)了矛盾，但為使產(chǎn)品更輕盈、更小巧，另一方面還要使功能更強大，只能通過外觀、功能的設(shè)計來促進技術(shù)的進步，經(jīng)過系統(tǒng)博弈，最終出現(xiàn)了產(chǎn)品創(chuàng)新。在外觀上，整體體積比上一代iPad減小了24％（近1/4），機身厚度僅有7．5mm。在材料上采用鋁金屬unibody一體成形，使機身在輕巧之余不失堅固，并且賦予了簡約之美。獨特的斜邊由單晶金剛石削切而成，容差控制在微米級別，從而弱化了機身邊緣的突兀感，使機身整體柔和自然。在功能與技術(shù)上，雖然產(chǎn)品的空間縮減，但性能倍增，核心部件采用全新的A7芯片與M7運動協(xié)處理器。為隨身方便攜帶而進行設(shè)計，采用兩條天線支持MIMO（多輸入輸出）技術(shù)。在軟硬件的協(xié)作上體現(xiàn)出了完美的統(tǒng)一，iOS7的交互界面設(shè)計簡潔直觀，方便人們簡單的使用［14］。產(chǎn)品原始創(chuàng)新的過程如下：科技原始創(chuàng)新—原始創(chuàng)新形態(tài)描述（微觀的、虛擬的、數(shù)字化的［15］……）—科技產(chǎn)品—外形、功能、市場—體驗—觀念（人），如圖5所示。在該過程中，技術(shù)的進步對產(chǎn)品形成顛覆性的影響，直接改變?nèi)说挠^念，這個觀念又可作用于產(chǎn)品的升級創(chuàng)新過程，形成對工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計的整體聯(lián)動效應(yīng)，實現(xiàn)產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新發(fā)展。
3結(jié)論
健康網(wǎng)訊: 南京鐵道醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生系 周達生 二、統(tǒng)計指標(biāo)與統(tǒng)計處理方法要合理運用
在各種醫(yī)學(xué)期刊論文中，對統(tǒng)計學(xué)處理與統(tǒng)計指標(biāo)的合理運用問題，已比過去有所重視，但尚存在不少問題。
（一）均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤的合理運用問題
在醫(yī)學(xué)論文中運用均數(shù)（表示各變量值平均水平與集中趨勢）、標(biāo)準(zhǔn)差（表示變量值個體問離散情況與程度）和標(biāo)準(zhǔn)誤（表示樣本群體間差異程度，衡量抽樣誤差大?。┑牡胤绞呛艹Ｒ姷?，而達到合理運用尚存在一些問題。例如，在比較兩樣本統(tǒng)計量時只考慮平均水平（均值），而忽視了離散情況（標(biāo)準(zhǔn)差）和抽樣誤差（標(biāo)準(zhǔn)誤）；在正常值研究時，如資料近似正態(tài)分布，應(yīng)當(dāng)用均值加減K倍標(biāo)準(zhǔn)差（X±KS）來確定95％的正常值范圍（K根據(jù)樣本大小查K值表而定），應(yīng)當(dāng)標(biāo)明標(biāo)準(zhǔn)誤，而錯用了標(biāo)準(zhǔn)差等。如《正常小兒三種不同劑量及正常成人50微克PHA皮試反應(yīng)強度研究》一文中寫道：“正常值范圍為均值±2×標(biāo)準(zhǔn)誤”。井寫道：“小兒50微克組：均值±2×標(biāo)準(zhǔn)誤＝2.01～18.1毫米”。顯然是錯誤地把標(biāo)準(zhǔn)誤當(dāng)成標(biāo)準(zhǔn)差用作估計正常值了。
（二）正常值研究中的幾個問題
臨床正常值確定方法依資料頻數(shù)分布類型而定，主要有兩種：一是均值加減標(biāo)準(zhǔn)差法適用于近似正態(tài)分布資料，二是百分位數(shù)法，適用任意分布資料。此外，角度資料（如腦血流圖、心電圖等的角度數(shù)據(jù)）運用圓形分布法，Poisson分布資料用Poisson分布法，正偏態(tài)分布資料用對數(shù)正態(tài)分布法等來處理。現(xiàn)今全國發(fā)表的一些醫(yī)學(xué)論文中，正常值方面的問題也較多。引一些實例加以研究。
如在《遷延性、慢性肝炎患者植物血凝素皮試應(yīng)用價值的探討》一文中寫道：“正常人甲組156人…平均值±標(biāo)準(zhǔn)誤為15.4±0.4mm（平均值上標(biāo)準(zhǔn)差為15.4±5.6mm）?！蹦敲矗Ｖ凳墙菢?biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差咖個統(tǒng)釬量來計算的呢？是加減1倍還是2倍標(biāo)準(zhǔn)差（或標(biāo)準(zhǔn)誤）呢？作者均來說明。
又如《正常兒童尿游離α氨基酸氮的測定》一文，對1～13歲（分四個年齡組）125名正常兒進行研究，在正常值研究設(shè)計及分析時存在三個問題：（1）樣本含量不足：如不同性別、不同年齡組的測定值僅據(jù)15人的結(jié)果而定正常值，顯然是不妥的。作者針對各組結(jié)果矛盾現(xiàn)象，在討論中兩八提到“可能因例數(shù)太少，不能切實反映客觀規(guī)律的緣故。”若按不同性別、年齡組確定正常值，一般要求每組100～12O人方能悅明問題。（2）錯把標(biāo)準(zhǔn)誤當(dāng)作標(biāo)準(zhǔn)差用作估計正常值范圍：文中說：“1～13歲正常兒童的游離α氮基酸氮／總氮％的均值可信限為：1.30±3×0.036，即1.19～1.41”。這里將標(biāo)準(zhǔn)誤0.036當(dāng)作標(biāo)準(zhǔn)差用作估計正常值了。正確的應(yīng)是：“游離α氨基酸氮×l00／總氮％的95％正常值范圍為1.30±2×0.4＝0.～2.3。這里0.4是標(biāo)準(zhǔn)差。正常值范圍在正態(tài)分布資料時，如考慮到樣本大小及把握度，最好表達為單側(cè)：＋KS或－KS；雙側(cè)±KS。式中K值表（見周達生：醫(yī)學(xué)問答，中華兒科雜志（4）：245，1980）。（3）按性別、年齡組制訂正常值問題：當(dāng)研究對象有多個年齡組時，兩組均數(shù)間比較用t檢驗，多組均數(shù)間比較可用F－Q檢驗，若差異顯著，則需按不同性別、年齡組分別制訂正常值。
（三）聯(lián)系與因果
在臨床實驗研究中，經(jīng)某種處理（如治療）后受試對象出現(xiàn)某種反應(yīng)（如治愈），并不能肯定是因果關(guān)系。有時比較兩變量之間關(guān)系時，雖明顯相關(guān)，但也不能斷言其間有因果關(guān)系，只能說有一定統(tǒng)計聯(lián)系（蘇德?。郝?lián)系與因果。中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志13:106，1979）。在醫(yī)學(xué)論文中甚至有不作相關(guān)回歸分析就胃然下類似結(jié)論的。要了解有無因果關(guān)系，有時可進一步作回歸分析（當(dāng)然因果可表現(xiàn)為回歸關(guān)系，但呈回歸關(guān)系不一定是因果關(guān)系）。
（四）多組多級小值頻數(shù)處理問題
在臨床及動物實驗研究中常遇到多組多級（R×C表）小值頻數(shù)的比較，論文中大多忽視此類數(shù)據(jù)的合理統(tǒng)計處理，主要問題有：（1）未加適當(dāng)統(tǒng)計處理，不考慮抽樣誤差而憑表面數(shù)字差別就輕易下結(jié)論。（2）處理方法不恰當(dāng)。對此類數(shù)據(jù)可采用超幾何概率計算法（見周達生：醫(yī)學(xué)科研中鄉(xiāng)組小值頻數(shù)統(tǒng)計處理方法探討。中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志（4）:211，1980）、薛仲三氏X3檢驗公式（見薛仲三，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計方法和原理。366頁，人民衛(wèi)生出版社，北京1978）和秩和檢驗與等級指數(shù)法（黃鎮(zhèn)南：等級型資料的三種統(tǒng)計分析方法，湖南醫(yī)學(xué)院，長沙，1980）等。
（五）零反應(yīng)的統(tǒng)計處理
兩組計數(shù)比較，若一組有零反應(yīng)，即出現(xiàn)0％或100％情況時，可用零反應(yīng)公式處理。
如《病毒性肝炎中醫(yī)辯證與機體免疫狀態(tài)的初步探討》一文，作者對19例遷延件肝炎中醫(yī)辨證與淋轉(zhuǎn)測定結(jié)果作了分析（原文表3）。由于作者對數(shù)據(jù)未作處理而下結(jié)論，不少信息失落，有些矛盾現(xiàn)象難以解釋。原表3中有三處出現(xiàn)有零反應(yīng)，宜分割后列出三個四格表，用零反應(yīng)檢驗法處理。本例為雙側(cè)檢驗，差異顯著性水平定力0.25和0.005。從三個四格表分析結(jié)果看，僅氣虛與陰虛淋轉(zhuǎn)測定值之間差異顯著（P＜0.005），而正不虛與氣虛和陰虛問差異均不顯著（P＞0.025）。從而提示在虛證中還要區(qū)別對待，只有氣虛者免疫功能才顯著地低下。這樣可使文中矛盾現(xiàn)象找到合理解釋。
目前，很多研究人員對影像資料分析方法的學(xué)習(xí)和理解存在一定困難，尤其初學(xué)者對繁雜的概念、復(fù)雜的計算公式、數(shù)據(jù)資料性質(zhì)判斷以及如何選擇合適統(tǒng)計學(xué)方法等問題難以深刻理解。針對這些問題，王良等[1]建議采用以下模式：判斷資料類型、根據(jù)研究目的選擇分析方法、其他適宜方法。
1.1根據(jù)資料類型初步確定方法
臨床研究中產(chǎn)生的各種不同原始資料，而不同數(shù)據(jù)資料類型采用的統(tǒng)計分析方法也不同。定量資料常用的方法有t檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗、線性相關(guān)與回歸分析等。定性資料可用的方法有χ2檢驗、對數(shù)線性模型、logistic回歸等，影像醫(yī)師可根據(jù)不同需要選用不同統(tǒng)計方法。值得一提的是有些資料類型確定后，統(tǒng)計方法的選用對其有序性有相應(yīng)要求；而多種方法聯(lián)合應(yīng)用或者使用部分少見的分析方法時還需要在選定統(tǒng)計方法后，利用統(tǒng)計軟件(如SAS、SPSS)對應(yīng)的不同命令進行初步分析試驗。
1.2根據(jù)研究目的選擇方法
1.2.1差異性研究
差異性分析是指評價比較組間均數(shù)、頻數(shù)、比率等的差異。根據(jù)研究需要可選用的方法有χ2檢驗、t檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗等。臨床上研究兩組、多組樣本比率或構(gòu)成比之間的差別關(guān)系時最常用χ2檢驗，也是針對計數(shù)資料進行假設(shè)檢驗的一種常用的統(tǒng)計學(xué)方法，而對兩組定量資料分析常用t檢驗和秩和檢驗，多組資料分析則常用方差分析；Fisher精確概率法主要適用于總體樣本頻數(shù)小于40或四格表中最小格子T值<1。雖然Fisher精確檢驗不屬于χ2檢驗，但仍可以作為有效的補充，而也有人認(rèn)為在統(tǒng)計軟件普遍易得的當(dāng)下，F(xiàn)isher精確概率法也同樣適用于大樣本四格表的資料。如彭澤華等[6]在探討冠狀竇-左心房肌連接的雙源CT冠狀動脈成像(DSCTCA)形態(tài)特征時針對冠狀竇-左心房肌連接的類型在兩組類別變量采用聯(lián)表的χ2檢驗，結(jié)果差異無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=0.115，P=0.944)。Teefey等[7]在研究超聲表現(xiàn)及白細(xì)胞計數(shù)預(yù)測急性膽囊炎壞疽變化關(guān)系時使用Fisher精確分析。t檢驗適用于兩組定量資料分析且資料滿足方差齊性和正態(tài)性兩個基本條件；同樣t檢驗適用于完全隨機設(shè)計的單因素兩水平的資料，在選用t檢驗時應(yīng)注意對資料進行相應(yīng)的變量變換，若資料不能滿足基本條件則選用適合分析偏態(tài)分布的非參數(shù)檢驗(如：秩和檢驗)進行分析。如Wang等[8]在研究不同侵襲性的前列腺癌組織和正常前列腺組織以及外周帶前列腺癌Gleason評分與腫瘤信號對比時采用t檢驗。Kung等[9]在研究化膿性髖關(guān)節(jié)炎的臨床和放射學(xué)預(yù)測指標(biāo)時也使用t檢驗分析。秩和檢驗包括基本秩和檢驗(Wilcoxon等級檢驗、Mann-WhitneyU-檢驗)和高級秩和檢驗(Kruskal-Wallis、Friedmantests、Kolmogorov-Smirnov擬合檢驗)。當(dāng)研究資料為兩方差齊且呈正態(tài)分布的總體，而總體分布類型未知或者不滿足參數(shù)檢驗的條件時，采用t檢驗對樣本進行比較；但若無需比較總體參數(shù)只比較總置的分布是否相同且總體資料分布類型未知時需要采用非參數(shù)的Wilcoxon秩和檢驗進行比較。針對兩組或多組樣本的定性資料使用秩和檢驗比較時，需要混合兩樣本數(shù)據(jù)、編秩(從小到大)、計量T值、查表或計算求得P值。如Saindane等[10]在對“空蝶鞍”的臨床意義判定因素研究中針對顱內(nèi)壓增高和偶然發(fā)現(xiàn)空蝶鞍患者兩組資料對比時采用Wilcoxon秩和檢驗。Filippi等[11]在研究DTI測量兒童Ι型神經(jīng)纖維瘤病胼胝體派生指標(biāo)時運用Wilcoxon秩和檢驗。事實上在影像資料分析中經(jīng)常見到多重組間比較的情況，方差分析(analysisofvariance,ANOVA)就是用來推斷兩個或者多個總體之間是否有差別的檢驗，又稱F檢驗。多重組間比較不能單純選用兩樣本均數(shù)比較的t檢驗，但是可以根據(jù)資料類型選用ANOVA檢驗。若來自兩個隨機樣本資料呈正態(tài)分布且方差齊性同的定量資料，應(yīng)采用兩因素(處理、配伍)方差分析(two-wayANOVA)或配對t檢驗。通過F檢驗可以比較可能由某因素所至的變異或隨機誤差，同時可了解該因素對測定結(jié)果有無影響。當(dāng)不滿足方差分析和t檢驗條件時，可對數(shù)據(jù)進行變換或采用隨機區(qū)組設(shè)計資料的FriedmanM檢驗。Obdeijn等[12]在研究乳腺術(shù)前MRI能減少術(shù)中切緣和乳腺保守術(shù)后再次手術(shù)，使用ANOVA分析兩組資料，結(jié)果對照組(29.3%)相比術(shù)前MRI病例組(15.8%)有效減少切緣和再次手術(shù)(P<0.01)。
1.2.2相關(guān)性分析
相關(guān)性分析不等同因果性，也不是簡單的個性化相比，其涵蓋的范圍和領(lǐng)域較為廣泛。統(tǒng)計學(xué)意義中的相關(guān)性分析包含相關(guān)性系數(shù)的計算，其過程為：每個變量轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)單位后，乘積的平均數(shù)即為相關(guān)系數(shù)。相關(guān)性分析可以用直觀地用散點圖表示兩個或者多個變量的離散，當(dāng)其緊密地靠近于一條直線時，即變量間存在很強的相關(guān)性。相關(guān)分析常用的方法有Pearson相關(guān)性分析、Spearman等級相關(guān)分析和卡方檢驗。臨床中對兩個或者多個均為定量變量的資料，且變量均呈正態(tài)分布時可選用Pearson相關(guān)分析，但多數(shù)情況下Pearson相關(guān)分析適用于兩組資料的相關(guān)性分析。判斷兩變量之間線性關(guān)系的密切程度主要用Pearson積差相關(guān)系數(shù)，其范圍為－1～+1。若相關(guān)系數(shù)的絕對值越接近1，即兩變量間相關(guān)性越密切；反之，相關(guān)系數(shù)的絕對值越接近0，其相關(guān)性越差。實際上在高質(zhì)量期刊論文中使用Spearman等級相關(guān)分析的研究也很常見，其通過相關(guān)系數(shù)進行變量間線性關(guān)系分析來判定兩個變量間相關(guān)性的密切程度。而密切程度的量化指標(biāo)則通過計算樣本相關(guān)系數(shù)r，根據(jù)實際計算r絕對值所屬范圍來推斷兩個來自總體變量的線性相關(guān)程度，從而推斷總體的相關(guān)性。根據(jù)實際分析需要，將相關(guān)關(guān)系密切程度分為6等：當(dāng)IrI=0時，說明兩變量完全不相關(guān)：當(dāng)0<IrI<0.3時，說明兩變量不相關(guān)；當(dāng)0.3<IrI<0.5時，說明兩變量低度相關(guān)；當(dāng)0.5<IrI<0.8時，說明兩變量顯著相關(guān)；當(dāng)0.8<IrI<1說明兩變量高度相關(guān)：當(dāng)IrI=l時，說明兩個變量完全相關(guān)。王效春等[13]在研究磁敏感加權(quán)成像與動態(tài)磁敏感加權(quán)對比增強MR灌注加權(quán)成像聯(lián)合應(yīng)用在腦星形細(xì)胞瘤分級中的價值一文應(yīng)用Spearman等級相關(guān)分析，結(jié)果顯示腫瘤內(nèi)磁敏感信號與相對血容量最大值和病理分級呈正相關(guān)(IrI分別為0.72、0.89，P值均＜0.01),相對血容量與病理分級呈顯著正相關(guān)(r=0.78，P＜0.01)。又如Lederlin等[14]在比較幾何參數(shù)、相關(guān)功能與組織學(xué)特性在哮喘患者的支氣管壁CT衰減性關(guān)系中同時使用Pearson相關(guān)分析和Spearman等級相關(guān)分析，其r=0.39～0.43，表明與對照組相比常規(guī)CT衰減參數(shù)在哮喘患者平常支氣管的CT參數(shù)、氣道壁衰減方面更好的區(qū)分哮喘患者，同時也更好地區(qū)分氣道梗阻。值得提及的是對資料有序或無序無法作出初步判定，且明確資料類型為定性資料時還可以選擇使用卡方檢驗和Spearman等級相關(guān)分析。
1.2.3影響性分析
由于事物之間的聯(lián)系是多種多樣的，而某一結(jié)局可能受到來自其他多個方面的影響，此時為分析某一結(jié)局發(fā)生的影響因素可采用的資料分析方法有線性回歸(一元或多元)、logistic回歸、Cox比例風(fēng)險回歸模型(生存分析)等。在影像資料分析中一元線性回歸是將影像資料中一個最主要影響因素作為自變量來解釋因變量的變化。多元回歸定義為某一因變量的變化受多個重要因素的影響，而此時需要用兩個或多個影響因素作為自變量來解釋因變量的變化，且多個自變量與因變量之間是線性關(guān)系(多個因變量之間相互獨立)。實際研究中多元線性回歸模型在影像資料分析應(yīng)用較為廣泛。Langkammer等[15]在磁敏感系數(shù)繪圖在多發(fā)性硬化中應(yīng)用研究中使用多元線性分析，結(jié)果顯示各種影響因素中年齡是預(yù)測磁化率影響最強的因素。Logistic回歸是研究二分類和多分類觀察結(jié)果與某些影響因素自己建關(guān)系的一種多變化分析方法，其經(jīng)常需要分析疾病與各影像指標(biāo)之間的定量關(guān)系，同時又需要排除一些混雜因素影響。Logistic回歸在統(tǒng)計學(xué)上屬于概率型非線性回歸，其分析思路與線性回歸大致相同，能有效解決過高或過低水平因素以及分析因素少而樣本量大等問題。相比多元線性回歸，Logistic回歸在處理分類反應(yīng)數(shù)據(jù)方面更為常用，且適用于結(jié)局為定性影像資料。如Lee等[16]研究高分辨率CT在發(fā)現(xiàn)小蜂窩樣特發(fā)性間質(zhì)肺炎纖維化的連續(xù)變化和預(yù)后應(yīng)用中使用logistic回歸分析，結(jié)果表明高分辨率CT在網(wǎng)狀和磨玻璃狀范圍內(nèi)評價普通肺炎與非特異性纖維化肺炎之間差別明顯(P<0.01)。在臨床實際工作中常常需要分析生存時間與影像資料之間的關(guān)系，Kaplan-Meier法就是常用的一種分析方法，其又稱乘積極限法，對大小樣本資料分析均適用。實踐中習(xí)慣上以時間為橫軸、生存率為縱軸回執(zhí)的階梯狀圖稱為Kaplan-Meier生存曲線(survivalcurve)，也稱K-M曲線。Cox比例風(fēng)險回歸模型是另一種生存分析方法，包括參數(shù)與半?yún)?shù)模型兩類，其主要是進行多因素生存分析的一種方法，同時可分析眾多變量對生存時間和生存結(jié)局的影響。Saad等[17]在經(jīng)頸靜脈肝內(nèi)門體靜脈分流術(shù)在肝移植受者的技術(shù)分析和臨床評估研究中比較成功施行肝移植與非移植病人開展門體分流術(shù)(transjugularintrahepaticportosystemicshunt，TIPS)后的臨床療效評估，使用了Kaplan-Meier法，結(jié)果顯示6～12個月、12～24個月、24個月以上，移植成活率分別為43%、32%和22%。生存期大于1年的晚期肝臟疾病模型存活評分低于17分、等于17分或大于17分的存活率分別為54%和8%(P<0.05)。
2其他適用方法
2.1ROC曲線
ROC(receiveroperatingcharacteristic)曲線是歐美影像學(xué)期刊中應(yīng)用較為常見的統(tǒng)計學(xué)方法，國內(nèi)期刊應(yīng)用相對較少。ROC曲線根據(jù)一系列不同的分界值以真陽性率(靈敏性)為縱坐標(biāo)，假陽性率(特異性)為橫坐標(biāo)繪制的曲線。ROC曲線分析結(jié)合靈敏度(sensitivity)和特異度(specificity)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)診斷，也應(yīng)用于影像診斷及人群篩查。ROC曲線根據(jù)曲線下面積(areaundertheROCcurve，AUC)的大小對診斷試驗作定量分析。理論上，AUC值在0～1間。根據(jù)實際情況將診斷分為不符合診斷(AUC<0.5)、無診斷價值(AUC=0.5)、低準(zhǔn)確性(0.5<AUC<0.7)、一定準(zhǔn)確性(0.7<AUC<0.9)、較高準(zhǔn)確性(0.9<AUC<1)，AUC越接近于1，表明診斷準(zhǔn)確性越高。Hyodo等[18]在研究乏血管少結(jié)節(jié)的慢性肝臟疾病患者發(fā)展成富血管性肝細(xì)胞癌風(fēng)險因素一文中使用ROC曲線分析，結(jié)果顯示后續(xù)發(fā)展成血管性結(jié)節(jié)平均增長率明顯高于非血管過渡性結(jié)節(jié)。
2.2Kappa檢驗
Kappa檢驗主要用于評價不同資料間一致性程度，常用Kappa值評價一致程度。Kappa系數(shù)適用于兩項和多項無序分類變量資料。在影像學(xué)試驗中常需要判斷多名醫(yī)師測量同一研究對象或者同一醫(yī)師多次測量同一對象的一致性，Kappa一致性檢驗便是最佳選擇。Kappa檢驗還可通過計算Kappa值對兩種非金標(biāo)準(zhǔn)的診斷方法進行診斷結(jié)果一致性分析。一般而言，評價Kappa一致性需要計算Kappa系數(shù)，但在研究考察新的診斷試驗方法是否優(yōu)于金標(biāo)準(zhǔn)，或者檢驗是否與金標(biāo)準(zhǔn)一致時，還需要計算特異度、靈敏度、陽性預(yù)測值和陰性預(yù)測值等指標(biāo)。目前公認(rèn)的Kappa系數(shù)分為六個區(qū)段即一致性極差(Kappa值<0)，一致性微弱(Kappa值0～0.2)，一致性弱(Kappa值0.21～0.40)，中度一致Kappa值(0.41～0.60)，高度一致(Kappa值0.61～0.80)，一致性極強(Kappa值0.81～1.00)。
2.3Levene檢驗
