時間：2022-10-16 08:27:32
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網為您精選了8篇數據理論論文，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
網絡數據庫課程是一般分為三大模塊：創(chuàng)建管理數據庫及數據表、數據庫記錄的增刪改查操作，創(chuàng)建管理數據庫對象。對于高職院校的學生來說，大量的知識點導致學生難以記憶、難以掌握，并且在實際操作中不能靈活運用。為了在教學組織過程中培養(yǎng)學生實踐能力，吸引學生學習興趣，在授課過程中將一個完整的案例拆分為若干具有鮮明特點的小案例，并從中分解出完成該案例所需要掌握的知識點，最后再以完整案例貫穿所學內容，最終使學生能夠靈活運用所學內容解決實際問題。在網絡數據庫中采用案例式教學具有以下優(yōu)點：
1.1學習目的明確
在授課過程中通過一個或幾個獨特而又具有代表性的典型事件，讓學生在案例的閱讀、思考、分析、討論中，建立起一套適合自己的完整而又嚴密的邏輯思維方法和思考問題的方式，以提高學生分析問題、解決問題的能力，進而提高技能素質。在所有授課過程中，通過學生成績管理系統(tǒng)及圖書館管理系統(tǒng)數據庫設計及管理，講解數據庫理論知識，學生能夠學有所用，將所學知識靈活運用到實際項目中。
1.2激發(fā)學生學習興趣
網絡數據庫中的案例來源于企業(yè)真實項目，通過分析討論，學生會主動探索解決問題的方法，活躍了課堂氣氛。例如，我們在授課過程中引入東軟等公司真實項目員工管理系統(tǒng)數據庫設計及實現、網上購物系統(tǒng)數據庫設計及實現等。在案例教學實施過程中，學生的學習興趣被激發(fā)到較高的水平，有利于理論知識的學習和理解。同時，學生是主角，由過去被動接受知識變?yōu)橹鲃咏邮懿⒎e極去探索，便于學生掌握案例中所揭示的相關問題，通過認真思考，提出解決辦法。
1.3較強的實踐性
案例式教學過程中所選的案例必須與學生的實際項目需求相結合，所學案例要具有準確性及代表性，這就要求授課教師對案例中所涉及的相關知識應有較深刻的認識，選擇適合教學需要的高質量案例。所選案例必須與學生的實踐項目相結合，通過案例教學，有利于提高學生實踐操作技能。具備一定難度的案例，激發(fā)學生進行深入仔細地調查研究和分析評價，便于對這些難點和重點問題的理解和掌握，從而取得更好的教學效果。
2教學效果
案例教學法通過一個個典型案例，激發(fā)學生獨立思考和創(chuàng)新的意識，讓學生感受、理解知識產生和發(fā)展的過程，培養(yǎng)學生創(chuàng)新思維能力。學生在學習中能夠舉一反三，對案例進行完善和擴展，符合高職院校對學生能力培養(yǎng)要求。案例式教學實現了教學相長，即教師在教學中不僅是講授者和組織者，而且是討論中的一員，通過交流，產生思維共振和學術共鳴。學生的思維如果都活躍起來，他們在思考問題的深度和廣度上往往會超越教師，使教師和學生之間相互學習成為可能。合理運用案例教學法法，積極實行啟發(fā)式教學，對生活工作中遇到的問題，運用已有的能力解決它，為學生提供在“做”中“學”的學習機會，為以后更快更好地適應就業(yè)崗位打下良好的基礎。
3結論
通過研究傳統(tǒng)的關系數據庫得知，以往的數據管理過程存在一定的局限性，往往受制于較弱的擴展性方面。相對而言，云數據管理系統(tǒng)中的技術形態(tài)較為高級，因其已經具備了利用云計算平臺來處理海量數據以及數據信息檢索的能力。從技術應用的角度來看，云數據管理系統(tǒng)的運作模式較以往有了較大的改進，不僅有效降低了維護系統(tǒng)的資金與人力的成本，而且，能夠憑借較為先進的技術來增強系統(tǒng)本身的可擴展行以及容錯能力，正是由于云數據管理系統(tǒng)的職能作用較為突顯，該系統(tǒng)備受大型網站運營管理的青睞，其應用極為廣泛[4]。事實上，云計算是一種基于互聯網平臺的多元化管理模式，為諸多領域提供信息傳遞、儲存等服務。在當今大數據時代背景下，云計算服務項目得到了更為廣闊的發(fā)展空間，為現代社會生產建設助力，云數據管理系統(tǒng)中的技術形態(tài)，云計算服務的實踐價值較為突出，在諸多領域都有所涉及。
2闡述有關云數據管理系統(tǒng)中的查詢技術研究內容
2.1有關云數據查詢處理的目標及其運作特征的研究內容
由于信息時代的到來，大多數人們在生活和工作中都離不開各類電子產品的應用。從現實環(huán)境來看，在資源的利用與存儲方面，云數據中心及其服務能夠滿足互聯網平臺上的用戶服務需求。從具體的實踐領域來看，現代企業(yè)或其它社會組織機構通過各種途徑來獲取大量的數據信息資源，并利用這些所能查詢得到的信息資源來強化系統(tǒng)管理。在信息技術快速發(fā)展的當今社會，在很多領域所構建的數據庫的規(guī)模以及范圍都在不斷地擴容，但即便是相關技術在不斷更新當中，卻也無法運用傳統(tǒng)技術來滿足極快速增長的數據信息量，這便是大型數據集過程的特點所致。從具體來看，云數據查詢處理技術具有可擴展行、可用性等目標特點，而且，查詢處理技術在異構環(huán)境中的運行能力較強，具有較為豐富靈活的用戶接口，以便于滿足用戶的差別化數據查詢以及存儲的需求。
2.2云數據管理系統(tǒng)中的查詢技術的種類及其操作模式
在以往，大多數人會利用移動硬盤、U盤等設備來進行數據存儲，將海量數據進行歸檔處理，但在有了云數據管理系統(tǒng)以后，便可以憑借云計算及其相關技術來實現數據的儲存及查詢調用等目標。通過研究云數據管理系統(tǒng)中關鍵技術的特征及系統(tǒng)的基本框架可知，云數據信息在接受到用戶指令進行數據查詢的過程中，需要通過諸多關鍵技術的集合作用來解決實際問題，尤其是需要索引管理、查詢處理及優(yōu)化的過程來輔以操作，才能達到精準查詢云數據的目標。從總體情況來看，技術的應用不僅要考慮其可行性和有效性，還要考慮技術應用的經濟性，如若技術應用的成本過高，則要考慮該方案的優(yōu)化管理。對于商用海量數據存儲要求來講，信息記錄及存儲要進行合理的規(guī)劃，以便于提升調用系統(tǒng)數據的效率。通常情況下，云數據管理系統(tǒng)中的查詢技術主要有兩種常見的模式，即BigTable技術與Dynamo技術。二者各具優(yōu)勢，前者BigTable技術；后者Dynamo技術采用了DHT（內網用分布式哈希表）作為技術的基本存儲架構，其優(yōu)勢在于它的自我管理能力較強，從而避免了很多數據處理過程中可能發(fā)生的單點故障[5]。
3結束語
1.1大數據對大量數據信息的處理
由于歷史文化名城展示與利用涉及到的內容很多，包括歷史學、地理學、建筑學、社會學、景觀生態(tài)學等，與此同時，隨著科學技術的進步，先進的數據采集、建筑測繪等軟硬件設施已經大量應用于歷史文化名城的展示與利用當中，在此過程中產生了數量龐大的數據信息，而大數據能夠對這些龐大的數據信息進行快速準確的處理．所謂“大數據”就是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產．例如，三維激光掃描技術是一種通過激光反射的原理，將被測量對象通過三維激光掃描系統(tǒng)的處理，構建成一整套的點云數據模型，在此基礎上，通過專業(yè)的三維軟件技術對于被測對象進行逆向的數字化構建，從而能夠進行后續(xù)的數字化的研究與利用．在此過程中，點云數據會大量涌現，尤其是對于展示與利用真實性要求更高的項目而言，所產生的數據將會無限接近于真實的被測對象，數據會呈現出幾何數量級增長．數據量大，能夠促進歷史文化名城展示與利用在探索方法和研究理念的層面上產生根本性的變革．對于早期的歷史文化名城的展示與利用來說，由于受到認知性和數據分析能力的影響，人們就某一處歷史文化名城的展示與利用的形式、內容以及方法上，僅僅是能夠通過數量有限的樣本案例和數據資料，利用較為傳統(tǒng)的技術手段進行數據的分析、評估和管理．大數據的應用，能夠將大量的歷史文化名城的相關信息進行有目的性的篩選和處理，為展示利用的方式、方法在名城中的應用，提供了較為全面和具體的對策措施，提高展示利用實施的精確性．
1.2大數據對多樣數據類型的處理
歷史文化名城在展示利用時涉及到的數據繁多復雜．單就其中的某一處歷史建筑來講，《歷史文化名城、名鎮(zhèn)、名村保護條例》對建筑本身的歷史檔案包括了5項內容:1)建筑藝術特征、歷史特征、建設年代及稀有程度;2)建筑的有關技術資料;3)建筑的使用現狀和權屬變化情況;4)建筑的修繕、裝飾裝修過程中形成的文字、圖紙、圖片、影像等資料;5)建筑的測繪信息記錄和相關資料．除此之外，還有關于歷史沿革、歷史事件、地名典故、名人軼事等資料．上述幾項內容，基本涵蓋了一處歷史建筑的歷史價值和人文價值，這些詳細資料，在歷史文化名城的展示利用時會起到舉足輕重的作用．在歷史文化名城的展示利用的過程中，數據的類型非常多，有圖片資料、文字資料、影像資料、圖紙資料、點云數據等．在以往展示利用處理數據信息的時候，利用傳統(tǒng)的數據處理技術，事先定義好結構化的數據．結構化數據是將對象數據向便于查詢、處理的方向抽象的結果．結構化數據即行數據，存儲在數據庫里，可以用二維表結構來邏輯表達實現的數據．結合到典型場景中更容易理解，比如企業(yè)ERP、財務系統(tǒng);醫(yī)療HIS數據庫;教育一卡通;政府行政審批;其他核心數據庫等．在結構化數據過程中，通常會忽略一些特定條件之下所不必考慮的細節(jié)，篩選出有用信息．隨著互聯網技術、展示利用技術以及測繪技術的快速發(fā)展和演進，非結構化的數據大量的出現，難以用結構化來進行表示，在存儲記錄數據的同時還要儲存數據的結構，增大數據存儲和處理的難度．相對于結構化數據而言，不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據即稱為非結構化數據，包括視頻、音頻、圖片、圖像、文檔文本等形式．具體到典型的案例中，如醫(yī)療影像系統(tǒng)、教育視頻點播、視頻監(jiān)控、國土GIS、設計院、文件服務器PDM/FTP)、媒體管理等具體應用資源，這些行業(yè)對于存儲需求包括數據存儲、數據備份以及數據共享等．目前在歷史文化名城展示與利用當中，所利用的數據大部分都是非結構化的數據，而這些非結構化的數據將會逐漸成為主流化的數據．隨著歷史文化名城保護的發(fā)展，與展示利用相關的影響因子指標數量上必定會更加的豐富和細化．為了滿足歷史文化名城展示與利用的目的，在相關數據激增的同時，新的數據類型還會不斷出現，很難用一種或是幾種規(guī)定的模式來描述趨于復雜、多樣性的數據形式．而大數據與傳統(tǒng)的數據處理方式最大的不同之處就是，它在非結構化數據和信息的方面能夠最大限度地將大量歷史文化名城展示與利用的相關影響因子指標的細節(jié)信息進行數據非結構化，可以減少在數據處理過程當中的數據流失現象，為展示與利用提供更加充分的情報信息與技術支撐．
1.3大數據對數據信息的快速處理
由于科學技術水平的飛速發(fā)展和普及，數據越來越龐大，必須有相應的數據處理能力才能夠將大量的數據進行充分而有效的利用．歷史文化名城的展示與利用發(fā)展到今天，展示利用的相關數據除了具有傳統(tǒng)屬性以外，還具有時效性，通常某些數據的價值會隨著時間的推移而迅速降低，能否快速準確地處理這些數據，則是充分體現它們的價值所在，而大數據的特點就在于能夠快速、持續(xù)、實時的處理數據，從而能夠滿足相關的需求．在經濟發(fā)展和大規(guī)模建設工程中，經常會忽略歷史文化名城的歷史文脈的科學展示與利用．有時會單純地將歷史文化名城的展示與利用和社會發(fā)展、自然環(huán)境及其居民生活割裂對待，這樣會惡化居民的生活環(huán)境，不利于拉動居民的消費，不利于延續(xù)傳統(tǒng)的歷史文脈，不利于文化產業(yè)的發(fā)展，不利于創(chuàng)造品牌效應，降低城市的知名度，不利于歷史文化名城的可持續(xù)發(fā)展，對傳統(tǒng)風貌會造成嚴重破壞．在大數據的背景下，為了保護這些稀缺的展示利用資源，使得名城保護能夠可持續(xù)發(fā)展，大數據就需要對名城的相關數據進行快速處理，及時快速的提出有效、合理的保護措施．
2大數據在歷史文化名城展示利用中數據處理的應用
2.1在歷史文化名城空間數據上的應用
在《歷史文化名城、名鎮(zhèn)、名村保護條例》中提到，歷史文化名城、名鎮(zhèn)、名村應當整體保護，保持傳統(tǒng)格局、歷史風貌和空間尺度，不得改變與其相互依存的自然景觀和環(huán)境;建設控制地帶內的新建筑物、構筑物，應當符合保護規(guī)劃確定的建設控制要求;核心保護范圍內的歷史建筑，應當保持原有的高度、體量、外觀形象及色彩等，從條例以上的內容描述可以看出，與歷史文化名城展示與利用的相關信息具有非常典型的空間性．歷史文化名城展示與利用中空間數據的采集，基于移動設備、互聯網絡、測繪系統(tǒng)、自動記錄系統(tǒng)、數據檔案系統(tǒng)等，以及通過這些系統(tǒng)綜合分析所產生的再生數據．大數據通過整合和深入提取這些空間數據，將這些信息進行重新利用，實現海量展示與利用的數據信息的實時處理，智能判斷以及快速決斷，為某一項歷史文化名城的展示利用提供決策依據．隨著三維激光掃描技術的逐漸成熟，在歷史文化名城的街區(qū)展示利用中，通常采用三維激光掃描技術，將歷史街區(qū)現有的建筑特征和風貌進行數據的采集和整理，之后通過計算機相關軟件的處理，恢復歷史街區(qū)傳統(tǒng)的風貌特征，并通過虛擬現實等技術手段將其進行一定的場景重現．
2.2在歷史文化名城數據分析上的應用
由于大數據在信息處理上具有透徹感知、廣泛互聯互通、深入智能等特點，能夠借助互聯網絡進行傳遞、協同以及共享操作，在通過利用先進的數據分析技術，深入分析收集到的展示利用的數據后，進而獲取到更加具有創(chuàng)新性的、系統(tǒng)性的、全面性的數據信息來滿足某一項歷史文化名城在這方面的信息需求．大數據在數據分析方面的應用，從過去單維度的項目計劃、項目管理和項目執(zhí)行，轉變?yōu)槎嗑S度的新興的項目協作關系．在這種新的組織關系下，每一處歷史文化名城個體，在進行展示與利用項目的籌劃、設計和實施過程中，都可以精確地、自由地、即時地共享和獲得相關信息，發(fā)掘同一類型數據的共性和不同，對彼此各自的特點進行正面、真實、合理的歸納與總結，找到若干種恰當的展示與利用的方式與方法，然后進行比較和選擇，以達到最佳的展示利用的效果．大數據的應用，促進了歷史文化名城的數字化基礎構建和物理設備的相互融合，通過數據對于名城的數據采集和匯總，經過網絡實現人與物的統(tǒng)一與整合，之后再通過云計算技術，使其對于歷史文化名城的展示與利用的管理更加動態(tài)化、系統(tǒng)化．
3大數據對歷史文化名城展示利用的意義
歷史文化名城的組成是由歷史文脈和城市形態(tài)兩大重要要素構成．現在愈來愈多的人們開始呼吁政府有關部門采取有效的措施，保護和傳承歷史文化名城的歷史脈絡和注重塑造城市形態(tài)，傳承歷史記憶，展現人文氣息．在社會經濟處于重大歷史變革的今天，對于歷史文化名城傳承的思考更加具有意義．歷史文化名城的歷史文脈和城市形態(tài)通常表現為包括城市空間形態(tài)、結構形態(tài)、聚集形態(tài)等一些具有可讀性強的、城市意向明顯的、靜止性的、永久性的客觀物體．城市形態(tài)作為物質屬性，其展示利用通常是展現城市的空間輪廓、城市肌理、街道格局、風貌特征、建筑物和構筑物本體等;而歷史文脈作為非物質屬性，其展示利用通常是展現與歷史文化形態(tài)有直接聯系的演變規(guī)律、歷史事件、社會結構、社會制度、哲學思想、倫理觀念、語言文字、文學藝術、禮儀風俗以及地域文化等．歷史文脈的展示通常是結合歷史文化名城的物質空間和相關史實文獻資料的整理，采用聲、光、電等現代的技術手段將抽象的歷史文脈以一種相對具體的形式進行展示．大數據的功能和作用就是能夠把城市形態(tài)和歷史文脈等這些具有物質屬性和非物質屬性的資料信息進行數據化、數字化的統(tǒng)計、整理和歸納，以一種清晰的思路與方式展示歷史文化名城文化創(chuàng)造的成就，以生動、形象、完整的方式來詮釋歷史文化的脈絡．通過大數據在歷史文化名城形態(tài)特征的展示與利用，探索古代與現代文明相互融合的有效方式與途徑，在保持相關歷史記憶的同時，加入新的科學、技術的活力，從而促進歷史文化名城的可持續(xù)發(fā)展．從歷史文化名城的展示利用的角度來說，加強文化遺產展示與利用和促進經濟與社會發(fā)展的有機結合，探索展示利用的有效解決途徑和方式，是為歷史文化名城的展示與利用提供策劃方案、擬定策略、提供決策的科學依據．只有在保持古城的形態(tài)和歷史文脈傳承的前提下，選擇大數據的方式進行歷史文化名城的展示與利用，文化遺產本身及其遺產價值才能以更有成效、最佳的方式體現．
4結語
（1）路由技術，智能光網絡的路由技術是最為關鍵的一項技術，其具體分為了域內路由和域間路由兩種協議類型，在不同的狀況下可以采取不同的路由類型來使用；（2）信令技術，智能光網絡中的信令技術改變了原有傳統(tǒng)網絡對于信令重視不足的現狀，充分利用信令來完善整個的網絡系統(tǒng)；（3）自動發(fā)現技術，該技術主要是指智能光網絡能夠自動化的識別一些不同種類的信號以提高網絡的運行效率；（4）鏈路管理技術，該技術主要是用來加強對于點對點之間的鏈接進行信息傳輸的控制和管理，提高信息傳遞的效率；（5）生存技術，該技術的運用能夠在極大程度上縮短網絡系統(tǒng)發(fā)生故障后到網絡系統(tǒng)重新運行之間的時間，快速使網絡恢復運行，避免更大故障的發(fā)生。
2智能光網絡在電力數據通信網中的應用
智能光網絡的優(yōu)勢十分明顯，我們理應把這種優(yōu)勢合理的利用到電力數據通信網中來，在當前我國的電力數據通信網中對于智能光網絡的應用主要體現在以下兩個方面：（1）首先在集中控制系統(tǒng)當中智能光網絡的運用可以有效地為電力數據通信網提供一個動態(tài)的、靈活的智能芯層，進而提高電力數據通信網的運行效率，并且這種動態(tài)化的配置還能夠有效的提高電力數據通信網中的資源利用率，使得數據服務層之間的連接實現真正的自動化；（2）智能光網絡在電力數據通信網中的運用還體現在信號機制的建立上，尤其是對于信令的使用更是進一步提升了電力數據通信網的質量，實現了整個電力系統(tǒng)的平穩(wěn)安全運行。
3提高電力數據通信網絡的可靠性
當前隨著我國電力應用的逐步增多，電力系統(tǒng)所面臨的壓力也正在逐步增大，這也就給電力數據通信網提出了更高的要求和挑戰(zhàn)，面對這種壓力，電力數據通信網必須提高自身的可靠性才能夠滿足當前人們對于電力系統(tǒng)不斷提高的各種要求。
3.1電力數據通信網可靠性指標。電力數據通信網的可靠性指標我們可以參照安全性指標進行分析，具體來看，可以分為應用層、業(yè)務層和設施層三個不同的層級對電力數據通信網的可靠性進行評價。
3.2做好網絡管理系統(tǒng)。網絡管理系統(tǒng)是整個電力數據通信網的重要組成部分，網絡管理系統(tǒng)的有效運行能夠在很大程度上確保電力數據通信網的安全，提高電力數據通信網的可靠性，尤其是網絡管理系統(tǒng)中的故障管理功能能夠及時有效地發(fā)現并且處理電力數據通信網中發(fā)生的各種故障，即使處理不了的也能夠及時的進行報警交由專業(yè)人員進行處理，有效避免了長時間發(fā)生故障的可能性。
3.3加強維護運行管理。網絡的維護對于整個的電力數據通信網來說具有重要意義，電力數據通信網維護到位就能夠有效地避免很多事故的發(fā)生，有效提高電力數據通信網的可靠性，因此，我們應該加強對于電力數據通信網維護運行的管理，尤其是要提高網絡維護運行管理部門的辦事效率，明確每一個員工的具體職責，加強對于整個電力數據通信網的維護和管理，確保電力數據通信網的正常運行。
3.4加強對于網絡運行環(huán)境的管理。我們都知道電力數據通信網絡的有效運行必須依靠一定的環(huán)境，而網絡運行周圍環(huán)境對于電力數據通信網可靠性也存在著較大的影響，尤其是電力數據通信網絡中機房的環(huán)境和光纜鋪設周圍的環(huán)境對于電力數據通信網的影響最為重要，此外，周圍環(huán)境中自然條件的變化也會對電力數據通信網的運行產生影響，甚至會導致電力數據通信網運行故障的發(fā)生，所以，我們應該加強對于網絡運行環(huán)境的管理和控制，有效避免周圍環(huán)境對于電力數據通信網的不良影響。
4結語
大數據管理與大數據應用都離不開大數據技術，但更離不開大數據人才。沒有人才，再先進的設備只能是“豪華擺設”;沒有人才，再先進的技術也只能是“紙上談兵”。因此，推進大數據管理，除了需要培養(yǎng)一大批優(yōu)秀的IT人才外，還迫切需要培養(yǎng)一大批大數據人才———數據管理師、數據分析師，造就一批數據科學家等高端人才。因為只有他們才能駕輕就熟處理海量的信息，并從中挖掘出“數據財富”。此外，面對全體員工傳播大數據知識，普及大數據技術，培訓大數據技能，奠定推進大數據管理的群眾基礎和技術基礎，同樣也是一項長期而艱巨的任務。
二、構筑大數據管理“一站式”工程，建設“大數據管理智庫”新平臺
1．加強內、外部數據的“一站式”管理。對企業(yè)來說，數據無處不在，無時不有，究其來源，無非企業(yè)內部和外部兩個渠道。內部數據的活水源頭是各單位、各部門、各專業(yè)的統(tǒng)計報表提供的數據;外部數據一方面是國家管理部門、行業(yè)管理部門、權威機構等的統(tǒng)計數據，另一方面是來自互聯網、移動互聯網、各種傳感器等信息感知和采集終端采集的數據。這些數據，日積月累，最終“百川歸?！保瑓R成大數據的海洋。大數據時代，企業(yè)通過建立“大數據管理智庫”，打破渠道的邊界，把不同來源的數據整合在一起，實施一站式管理，讓數據時時刻刻為企業(yè)提供服務。2．注重數據挖掘環(huán)節(jié)的“一站式”管理。企業(yè)數據挖掘過程也是數據發(fā)現和梳理的過程，其有4個重要環(huán)節(jié):采集、存儲、分析、預測。企業(yè)建立了“大數據管理智庫”，對這4個環(huán)節(jié)實施一站式管理，可以大大“提純”數據價值。首先是盡可能采集異源甚至是異構的數據，去偽存真，多角度驗證數據的全面性和可信性。其次是要用到冗余配置、分布化和云計算技術，分類、過濾和去重，減少存儲量，同時加入便于檢索的標簽。第三是將高維數據降維后度量與處理，利用上下文關聯進行語義分析，從大量動態(tài)而且可能是模棱兩可的數據中綜合信息，導出可理解的內容。第四是將數據分析后預測出的結論應用到企業(yè)中去。3．突出價值鏈上數據的“一站式”管理。企業(yè)價值鏈可以分為基本增值活動和輔增值活動兩大部分?；驹鲋祷顒?，即一般意義上的“生產經營環(huán)節(jié)”，如材料供應、成品開發(fā)、生產運行、成品儲運、市場營銷和售后服務。這些活動都與商品實體的加工流轉直接相關;輔增值活動，包括組織建設、人事管理、技術開發(fā)和采購管理。價值鏈的每一個環(huán)節(jié)都有相伴而生的數據。過去這些數據處在分散狀態(tài)。大數據時代，企業(yè)通過“大數據管理智庫”平臺，對這些數據實施一站式管理，有利于每一個環(huán)節(jié)的價值再創(chuàng)造和價值鏈的增值。
三、構筑大數據管理“一體化”工程，打造“大數據管理融合”新生態(tài)
HLR用戶數據查詢流程如圖1所示。圖1HLR用戶數據查詢流程（1）用戶數據管理子系統(tǒng)的DPUPGW（1）用戶數據管理子系統(tǒng)的DPUPGW發(fā)送查詢指令至DSG，DSG（DataServiceGateway）根據DCI（DSCallInterface）消息中的路由鍵信息選擇對應的DRUCluster，再根據負載均衡選擇一個DRU（DataRoutingUnit）節(jié)點，然后發(fā)送DCI消息給該節(jié)點。（2）DRU節(jié)點根據DCI消息中的路由鍵信息查找對應的DSUCluster，分析后得出消息的操作類型為數據查詢，根據負載均衡算法把消息發(fā)送到DSUCluster中的一個節(jié)點。（3）DSU（DataServiceUnit）節(jié)點查詢本節(jié)點數據并組裝響應消息，發(fā)送響應消息給DRU節(jié)點。（4）DRU節(jié)點返回操作結果給DSG。
2、HLR用戶數據修改流程
HLR用戶數據修改流程如圖2所示。（1）DSG根據DCI消息中的路由鍵信息選擇對應的DRUCluster，再根據負載均衡選擇一個DRU節(jié)點，然后發(fā)送DCI消息給該節(jié)點。（2）DRU節(jié)點根據DCI消息中的路由鍵信息查找對應的DSUCluster，分析后得出消息的操作類型為數據修改，把消息發(fā)送到DSUCluster中的Master節(jié)點。（3）DSUMaster節(jié)點修改本節(jié)點數據成功后，發(fā)送復制消息給同一個Cluster中Slave節(jié)點，并等待其響應消息。（4）DSUSlave節(jié)點收到復制消息，修改本節(jié)點數據成功后，發(fā)送響應消息給Master節(jié)點。（5）DSUMaster節(jié)點發(fā)送響應消息給DRU節(jié)點。（6）DRU返回操作結果給DSG。
3、HLR用戶數據開戶流程
HLR用戶數據開戶流程如圖3所示。（1）DSG根據DCI消息中的路由鍵信息選擇對應的DRUCluster，再根據負載均衡選擇一個DRU節(jié)點，然后發(fā)送DCI消息給該節(jié)點。（2）DRU節(jié)點根據DCI消息中的路由鍵信息查找對應的DSUCluster，分析后得出消息的操作類型為數據開戶，把消息發(fā)送到DSUCluster中的Master節(jié)點。（3）DSUMaster節(jié)點發(fā)送路由更新消息給DRUMaster節(jié)點。（4）DRUMaster節(jié)點修改本節(jié)點數據成功后，發(fā)送復制消息給同一個Cluster中Slave節(jié)點，并等待其響應消息。（5）DRUSlave節(jié)點收到復制消息，修改本節(jié)點數據成功后，發(fā)送響應消息給Master節(jié)點。（6）DRU返回操作結果給DSUMaster節(jié)點。（7）DSUMaster節(jié)點修改本節(jié)點數據成功后，發(fā)送復制消息給同一個Cluster中Slave節(jié)點，并等待其響應消息。（8）DSUSlave節(jié)點收到復制消息，修改本節(jié)點數據成功后，發(fā)送響應消息給Master節(jié)點。（9）DSUMaster節(jié)點發(fā)送響應消息給DRU節(jié)點。（10）DRU返回操作結果給DSG。
4、結束語
1．1系統(tǒng)功能模塊設計經過對福州外語外貿學院科研管理的需求調查分析，對取得的信息進行仔細整理可以發(fā)現，科研管理系統(tǒng)的主要任務可以劃分為機構管理、科研人員管理、科研項目管理、科研成果管理、報表打印管理、系統(tǒng)管理6個部分，各部分之間并非各個獨立，而是相互聯系。本研究正是據此設計，從而使本系統(tǒng)能夠很好地完成這些功能。具體功能結構如圖2所示。(1)機構管理:科研機構包括各學院、部處、機關單位等，所有的科研人員、成果、項目等都按照科研機構進行歸口管理。提供各科研機構的增加、刪除、修改與檢索。(2)科研人員管理:主要對學校參與科研工作的人員基本信息進行管理，提供人員信息的增加、刪除、修改與檢索。為其他模塊提供人員信息，是其他模塊的基礎。(3)科研成果管理:主要對科研論文、著作、成果等進行管理，提供成果信息的增加、刪除、修改與檢索。(4)科研項目管理:主要對已經立項后的項目進行管理，提供項目信息的增加、刪除、修改與檢索。可以對項目狀態(tài)進行編輯。(5)報表打印管理:可以打印部門成果報表、個人成果報表、成果分類統(tǒng)計表、院部處教師科研分統(tǒng)計表、申報項目表、立項項目表等報表的打印。(6)系統(tǒng)管理:用于對登錄用戶信息、密碼等進行維護。
1．2數據庫設計數據庫設計在軟件開發(fā)過程中是一個很重要的環(huán)節(jié)，數據庫是任何系統(tǒng)都不可避免的。本研究在設計數據庫時盡量滿足第三范式，減少數據冗余，盡量設計比較精簡的數據庫。(1)人員信息表:有機構、人員編號、姓名、出生日期、性別、職稱、最后學歷、最后學位、學科、研究方向等字段。(2)科研成果信息表:有機構、成果編號、成果名稱、第一作者、成果來源、成果形式、出版單位、出版時間、刊號、關鍵字、成果字數等字段。(3)科研項目信息表:有機構、項目編號、項目名稱、項目來源、批準號、負責人、立項時間、完成時間、項目狀態(tài)、批準經費等字段。(4)管理員信息表:有用戶名稱、密碼。管理員登錄的時候要進行驗證，表單獲得的數據和數據庫中該表的數據對比如果成功，則登錄成功，否則，登錄失敗。對以上所有表的添加、刪除、修改、讀取等數據操作都設計相應的存儲過程來實現。
2系統(tǒng)實現
2．1系統(tǒng)用戶界面的設計用戶界面設計的要求是:(1)簡單清晰，一目了然，容易上手;(2)功能相似的頁面，采用統(tǒng)一的布局;(3)方便操作，盡量減少數據錄入量;(4)具有較好的錄入容錯功能。用戶工作界面由三層組成:上方是圖標欄;左下方為事務菜單;右下方為操作界面。頁面主要采用webForm來進行設計。如校級管理員用戶通過驗證后的登入界面。
2．2數據庫的實現本科研管理系統(tǒng)采用了三層結構的框架，將訪問數據庫的一些底層方法封裝在DBUtility這個類庫中，其中DbHelperSQL類和DbHelperSQLP類是連接數據庫字符串和一些公用的方法，如簡單的SQL語句，帶參數的SQL語句，存儲過程的操作等，DES－Encrypt類是數據庫的安全性，加密解密等操作。PubConstant類是動態(tài)的配置數據庫的連接字符串。
2．3配置web．config為了方便數據操作和維護，可以將一些數據庫連接配置參數放在web．config文件中，代碼如下。
2．4科研項目管理功能模塊的實現高?？蒲许椖抗芾碇饕槍σ淹ㄟ^審核的項目提供管理功能，能提供項目的信息，對項目實現增加、修改、查找等功能。點擊項目管理，可以出現項目一覽和新增項目兩個功能模塊。這時候點擊項目一覽，可以出現項目的一些基本信息，并且可以對其進行增加、修改、查找等相關操作。系統(tǒng)管理員有最高權限，可以查找全校的申報項目，可以模糊查找，有修改、刪除的權限，還可以導出所要的項目資料。以下是校級科研項目管理設計界面，如圖4所示。
3結束語
信號調理電路根據功能分為輸入保護電路、抗混疊低通濾波電路、衰減電路、增益電路和電壓抬升電路。(1)輸入電壓幅值最高在24V，為防止輸入電壓超出可測范圍，在輸入端采用兩個24V的穩(wěn)壓管支路進行電壓鉗位保護，并且分別在兩個支路串聯不同顏色的發(fā)光二極管以顯示正反向超壓。(2)為了消除高頻噪聲信號和被測信號中的高頻成分對信號采集的混疊效應，設計了二階低通抗混疊濾波電路。為保證較好的抗混疊效果和測量帶寬，設定濾波器的截止頻率為300kHz。濾波電路形式固定如圖2所示，其頻域傳遞函數為。由式可得濾波器的截止頻率fp≈0．64f0，fp=300kHz，得RC=3．4×10－7s。通過multisim仿真比較確定參數值。抗混疊低通濾波電路如圖2所示。(3)LM3S9B96的ADC的輸入電壓范圍是0V～3V，要實現采集0V～±24V的輸入信號需要對信號進行衰減處理，衰減網絡采用兆歐級精密電阻組成，其中固定電阻設定為1MΩ。這里選擇8，4，2，1四級衰減，后期處理的數據可以通過移位操作進行數據還原。電路實現選用OMRON公司G5V－1小信號繼電器作為開關控制，根據上位機傳輸的命令來選擇合適的電阻支路。具體的數值對應關系如表1所示。(4)為滿足采集小信號的需求，采用TI公司的增益可編程儀表放大器PGA205。PGA205具有四級數控增益，數控端直接連接到微控制器的I/O引腳［5］。輸入幅值、放大倍數和數控端的對應關系同上述衰減電路類似，這里不列表贅述。增益電路如圖3所示，PC4、PC5為數控端。(5)信號經過衰減和放大電路的調理后電壓范圍為0V～±3V電壓信號將信號調理至0V～6V范圍，再經過比例運算電路做1/2分壓處理。運放選擇TL052，是由TI公司生產的低失調加強型的JFET運算放大器，相對于TL07和TL08系列具有更快的轉換速度。
2電源供電系統(tǒng)
本文中需要三級電源供電:3．3V，5V，±10V。5V電壓通過SPX1117－3．3V穩(wěn)壓芯片轉變?yōu)?．3V為系統(tǒng)供電，±10V要是給可編程放大器PGA205和運放TL052供電，該電壓需要5V電壓經過Boost升壓電路得到，設計選用TPS61040開關電源芯片，其為低功耗的DC/DCBoost轉換芯片，內部集成開關管，開關頻率可達1MHz，輸出電壓紋波低［6］。雙電源供電電路如圖4所示。
3系統(tǒng)軟件設計
本文軟件設計任務主要是LM3S9B96芯片的初始化和內部各模塊之間的邏輯控制，包括根據上位機的指令來設定調理電路。數據采集系統(tǒng)總的軟件任務框圖如圖5所示。信號調理任務負責根據上位機發(fā)出的指令完成調理電路的設定;采樣任務實現對模擬信號的采集;數據轉移存儲任務負責將數據從ADC轉移到內存，再轉移到USB緩存。數據轉移任務利用DMA來實現，DMA的工作模式分為基本模式、乒乓模式和外設散聚模式，為了ADC采集不丟失數據，本文采用了乒乓模式，在程序設計時創(chuàng)建主數據結構體和副數據結構體交替接收數據，高效的完成數據轉移任務;數據傳輸任務負責將數據從微控制器通過USB總線傳輸到上位機。USB總線標準是在1994年由英特爾、康柏、IBM、Microsoft等多家公司聯合提出，包含了四種基本數據傳輸類型:控制傳輸、批量傳輸、中斷傳輸和等時傳輸，本文需要向上位機傳輸大量數據，選擇批量傳輸模式(BULK)傳輸數據［7］?；贚M3S系列芯片，TI公司提供了多層次十分豐富靈活的USB驅動庫，簡化軟件的實現。
4上位機軟件設計
NIVISA(VirtualInstrumentSoftwareArchitecture)是NI公司開發(fā)的一種用來與各種儀器總線進行通信的高級應用編程接口，VISA總線I/O軟件是一個綜合軟件包，不受平臺、總線和環(huán)境的限制。VISA是NI公司隨LabVIEW配套提供的，從3．0版本開始支持USB通訊，根據是否符合USB測試和測量協議，VISA分為兩種VISA類函數，可以控制兩類USB設備:USBINSTR設備和USBRAW設備。這里使用USBRAW設備。利用VISA驅動程序開發(fā)向導產生INF文件用來通知Window系統(tǒng)將NI－VISA用作USB設備的默認驅動，完成之后才可以正常和下位機通訊。USBRAW類設備的讀寫時序為(1)ViOpen打開VISA設備;(2)ViProperty設定VISA設備的屬性節(jié)點參數(指令端點和傳輸方式);(3)ViRead讀寫USBRAW(發(fā)送命令和設定字數);(4)ViClose關閉VISA(釋放VISA設備所占資源)。上位機程序總體分為指令接受程序，數據接受程序、數據處理程序和波形顯示程序。數據處理程序框圖如圖6所示。
5系統(tǒng)測試與結果
為了測試系統(tǒng)的可靠性，本文使用數字合成信號發(fā)生器DF1405模擬傳感器輸出信號作為數據采集系統(tǒng)的測試信號。經測試，設計系統(tǒng)完整實現了設計要求。5V10kHz正弦波測試結果如圖7所示，通過點擊Save控件可以完成數據的存儲。
6結束語
