時(shí)間：2023-08-10 09:23:00
緒論：在尋找寫(xiě)作靈感嗎？愛(ài)發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇統(tǒng)計(jì)學(xué)決策分析，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
關(guān)鍵詞：金融管理；金融決策生態(tài)學(xué)；內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)；金融環(huán)境；優(yōu)化效應(yīng)
中圖分類(lèi)號(hào)：F830.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006－3544(2010)03－0024－04
所謂金融生態(tài)是指影響金融業(yè)生存和發(fā)展的各種因素的總和，它既包括與金融業(yè)發(fā)展相互影響的政治、經(jīng)濟(jì)、法律、信用環(huán)境等因素，又包括金融體系內(nèi)部各要素，如金融市場(chǎng)、金融機(jī)構(gòu)、金融工具、金融產(chǎn)品，通過(guò)資金媒介和信用鏈條形成相互作用、相互影響的系統(tǒng)。作為一個(gè)社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)，金融決策活動(dòng)日益受到來(lái)自?xún)?nèi)部和外部諸多生態(tài)因素的影響，致使決策難度不斷增加，傳統(tǒng)的理論與方法因其局限性已經(jīng)越來(lái)越不適合解決復(fù)雜的金融決策問(wèn)題。而生態(tài)學(xué)的理論范式與金融運(yùn)行中的由相關(guān)因素組成的系統(tǒng)環(huán)境在學(xué)理上有很大的相似性和可比性。如同生態(tài)學(xué)認(rèn)為任何有機(jī)體都是環(huán)境的產(chǎn)物，必須與其周?chē)h(huán)境進(jìn)行物質(zhì)交換才能生存一樣，金融生態(tài)學(xué)認(rèn)為，任何一個(gè)金融系統(tǒng)也不能孤立于環(huán)境而存在，正確理解金融系統(tǒng)就不能脫離它特定的環(huán)境，必須把它放在與其環(huán)境互動(dòng)的關(guān)系中加以考察Ⅲ。因此在金融學(xué)的理論研究中，完全可以借用生物界的生態(tài)理論和名詞，以此來(lái)為公共金融學(xué)的理論發(fā)展尋找新的源生點(diǎn)。從生態(tài)學(xué)視角出發(fā)，把握金融決策生態(tài)系統(tǒng)的特征與規(guī)律，并通過(guò)金融決策內(nèi)生態(tài)的優(yōu)化效應(yīng)，增強(qiáng)金融決策的科學(xué)性、民主性和規(guī)范性，是我國(guó)金融決策體制改革的重要內(nèi)容。
一、基于生態(tài)學(xué)的金融決策技術(shù)分析
金融決策是公共金融管理活動(dòng)的基本環(huán)節(jié)和組成部分，是指金融領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)或金融領(lǐng)導(dǎo)者在一定環(huán)境和條件下，為履行金融職能而進(jìn)行的一種抉擇對(duì)策及做出決定的活動(dòng)與行為。金融決策在公共金融管理系統(tǒng)活動(dòng)中具有重要的地位和作用，金融系統(tǒng)的作用與成效如何，關(guān)鍵在于金融決策的正確與否。
作為公共金融管理大系統(tǒng)中的一個(gè)子系統(tǒng)，金融決策本質(zhì)上是一個(gè)典型的、復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。當(dāng)前，金融決策系統(tǒng)正越來(lái)越多地受到來(lái)自?xún)?nèi)外各種要素的綜合影響。金融決策環(huán)境的歷史性變遷與金融決策系統(tǒng)原有格局、功能之間的矛盾，導(dǎo)致系統(tǒng)面臨的不適應(yīng)性和不確定性因素增多，決策生態(tài)中還存在諸多風(fēng)險(xiǎn)與問(wèn)題，這些問(wèn)題主要是由于決策體制不健全、決策參與群體(生態(tài)種群)未形成協(xié)同合力、決策主體與內(nèi)外生態(tài)要素缺乏互動(dòng)、決策程序不合理、決策技術(shù)手段落后、缺乏對(duì)決策的系統(tǒng)性研究和循環(huán)性分析等原因所造成的。這就要求決策者必須轉(zhuǎn)換傳統(tǒng)的決策思維，開(kāi)闊決策視野，創(chuàng)新決策方式，從生態(tài)學(xué)的角度研究金融決策生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)在機(jī)理與決策之間的相互關(guān)系，研究?jī)?yōu)化決策生態(tài)的方法與途徑，有效形成和發(fā)揮決策生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)化效應(yīng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)金融決策的科學(xué)化、民主化和法治化。
金融決策及其環(huán)境和影響因素可被視為一個(gè)具有生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)功能單位意義上的系統(tǒng)。生態(tài)系統(tǒng)是指生物群落與其生存環(huán)境之間以及生物種群相互之間密切聯(lián)系、相互作用，通過(guò)物質(zhì)交換、能量轉(zhuǎn)換和信息傳遞，成為占據(jù)一定空間、具有一定結(jié)構(gòu)、執(zhí)行一定功能的動(dòng)態(tài)平衡整體。金融決策作為一項(xiàng)系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)性的社會(huì)活動(dòng)，其生態(tài)特性在于：(1)金融決策中包含著人、信息、制度、技術(shù)等要素，深受經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)組織、溝通網(wǎng)絡(luò)、符號(hào)系統(tǒng)、金融構(gòu)架等基本環(huán)境直接或間接的作用和影響。這些要素和環(huán)境在生態(tài)學(xué)意義上即從種群、群落、人與環(huán)境的關(guān)系等方面構(gòu)成了金融決策生態(tài)系統(tǒng)。(2)金融決策始終處于協(xié)調(diào)運(yùn)轉(zhuǎn)的動(dòng)態(tài)過(guò)程中，要維系這種動(dòng)態(tài)性的平衡與良性循環(huán)，必須實(shí)現(xiàn)金融決策系統(tǒng)內(nèi)外的能量、信息與資源的共享與交換，這就如同能量流動(dòng)、物質(zhì)循環(huán)和信息傳遞是生態(tài)系統(tǒng)的三大功能，其實(shí)質(zhì)是在對(duì)資源進(jìn)行優(yōu)化整合和分配的進(jìn)程中實(shí)現(xiàn)生態(tài)效能的最大化。
從生態(tài)學(xué)的視角來(lái)研究金融決策，要轉(zhuǎn)換金融決策的傳統(tǒng)思維定勢(shì)，樹(shù)立決策生態(tài)觀念，實(shí)現(xiàn)金融決策的理念重塑。長(zhǎng)期以來(lái)，在“權(quán)力本位”思維的支配下，一部分金融部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)干部將金融決策視之為“金融首長(zhǎng)負(fù)責(zé)制”制度條件下金融權(quán)力運(yùn)用的具體體現(xiàn)，金融決策的主觀性、隨意性和排他性較強(qiáng)，缺乏協(xié)同理念、環(huán)境意識(shí)與科學(xué)決策觀念，“急功近利”、“長(zhǎng)官意志”、“個(gè)別人或小群體隨機(jī)拍板”等現(xiàn)象時(shí)有出現(xiàn)，這都嚴(yán)重影響了金融決策的效能與質(zhì)量，也扭曲了金融決策“以人為本”的公共服務(wù)價(jià)值取向。
金融決策活動(dòng)從“隨意性”和“非理性”的決策狀態(tài)，走向科學(xué)、民主、有效的決策新境界，就要求決策者在金融決策活動(dòng)過(guò)程中理性地把握和遵循生態(tài)學(xué)定律。作為現(xiàn)代金融決策者，須充分意識(shí)到金融決策的任何行動(dòng)都不是孤立的，決策的主體、客體、目標(biāo)與環(huán)境之間有著密切的“關(guān)系效應(yīng)”；金融決策系統(tǒng)中的影響因素與其他因素形成了相互聯(lián)系和相互交融的格局；所制定的任何金融決策方案均不能有違生態(tài)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展的規(guī)律，不應(yīng)對(duì)符合生態(tài)、社會(huì)發(fā)展規(guī)律與趨勢(shì)的自然進(jìn)程產(chǎn)生任何干擾。只有準(zhǔn)確把握和依循現(xiàn)代金融決策活動(dòng)這些生態(tài)學(xué)意義上的基本準(zhǔn)則，金融決策活動(dòng)才能符合生態(tài)法則，并獲得決策生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)化效應(yīng)。
二、金融決策生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型
金融決策生態(tài)系統(tǒng)是指在金融決策活動(dòng)過(guò)程中直接或間接地作用和影響決策活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)組織、溝通網(wǎng)、符號(hào)系統(tǒng)、金融構(gòu)架等基本生態(tài)環(huán)境要素的總和。其基本構(gòu)成要素包括內(nèi)外兩個(gè)層面：金融、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、自然等外部層面要素對(duì)金融決策活動(dòng)具有重要影響；決策者、制度、技術(shù)等內(nèi)部層面要素則發(fā)揮著決定性的作用。這些要素之間相互聯(lián)系、相互作用、互利共生、動(dòng)態(tài)平衡，構(gòu)成了一個(gè)有機(jī)的金融決策整體生態(tài)系統(tǒng)。
根據(jù)現(xiàn)實(shí)生態(tài)擬建的金融決策生態(tài)系統(tǒng)是決策生態(tài)核、決策內(nèi)生態(tài)和決策外生態(tài)三個(gè)關(guān)系圈層的構(gòu)成與集合，如圖l所示。在該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，核心圈層是處于中樞地位的決策者和決策機(jī)構(gòu)，亦即決策生態(tài)核；第二圈層是影響決策活動(dòng)的直接環(huán)境圈，即決策內(nèi)生態(tài)，包括決策生態(tài)種群、政策、機(jī)制、流程、信息、知識(shí)和技術(shù)等生態(tài)環(huán)境要素；第三圈層是金融決策生態(tài)系統(tǒng)的外部支持環(huán)境圈，包括金融、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)、自然等外部生態(tài)要素，是金融決策的外圈層生態(tài)環(huán)境，亦即決策外生態(tài)或原生態(tài)。
由于涉及金融決策整體生態(tài)系統(tǒng)中諸如種群、制度、技術(shù)等核心生態(tài)因子，金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)在整體系統(tǒng)的三個(gè)圈層中處于重要的地位。它通過(guò)自身要素的整合和優(yōu)化，影響
和制約著核心圈中決策者的判斷和選擇行為，并推動(dòng)決策者做出正確決策，進(jìn)而間接地對(duì)外生態(tài)系統(tǒng)要素產(chǎn)生優(yōu)化效應(yīng)。
在金融決策整體生態(tài)系統(tǒng)中，核心圈的決策者雖具有主導(dǎo)和決定作用，但有其特定的運(yùn)作范圍，金融決策的制定、選擇、執(zhí)行、完善等有賴(lài)于內(nèi)生態(tài)諸要素尤其是咨詢(xún)輔助種群發(fā)揮基礎(chǔ)作用。同時(shí)，決策內(nèi)生態(tài)又是將決策外生態(tài)相關(guān)影響因素傳輸給決策者的重要紐帶，從而為決策者進(jìn)行正確決策提供經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、人文背景、金融秩序、社會(huì)環(huán)境等方面的保障。
從金融決策整體生態(tài)系統(tǒng)三個(gè)關(guān)系圈層(決策生態(tài)核、決策內(nèi)生態(tài)和決策外生態(tài))的邏輯活動(dòng)過(guò)程來(lái)看，決策者通過(guò)決策內(nèi)生態(tài)中的利益博弈、規(guī)則約束和方法選擇，形成科學(xué)決策，達(dá)致決策外生態(tài)的優(yōu)化。在決策外生態(tài)優(yōu)化的基礎(chǔ)上，種群對(duì)決策者又會(huì)提出新的政策訴求，要求其繼續(xù)通過(guò)發(fā)揮內(nèi)生態(tài)優(yōu)化效應(yīng)來(lái)制定更好的政策，對(duì)決策外生態(tài)進(jìn)行新一輪的優(yōu)化。這是一個(gè)“漣漪”式正向放大、內(nèi)外關(guān)系互動(dòng)的過(guò)程，全部決策活動(dòng)的價(jià)值導(dǎo)向是促進(jìn)決策外生態(tài)中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、金融文明、社會(huì)和諧、文化進(jìn)步、人與自然的和諧相處。
決策生態(tài)核以決策內(nèi)生態(tài)為依托和平臺(tái)，整合決策外生態(tài)的相關(guān)影響因素，促進(jìn)以利益聚合、表達(dá)、協(xié)調(diào)為核心的協(xié)商和對(duì)話(huà)機(jī)制的建立，讓各決策利益相關(guān)者“在憲法、法律、習(xí)慣與傳統(tǒng)等框架或規(guī)則范圍內(nèi)，利用他們所掌握的信息，在充分比較各種可能情況下，采取相應(yīng)行動(dòng)以獲得滿(mǎn)足效用最大化結(jié)果”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)各個(gè)種群及其所代表的各社會(huì)階層利益的良性互動(dòng)與總體平衡。
三、金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
在金融決策生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，處于第二圈層的金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)作為中樞傳遞層，在整體系統(tǒng)中處于能量流動(dòng)、物質(zhì)循環(huán)、信息傳遞的關(guān)鍵位置，對(duì)金融決策產(chǎn)生直接的作用力和影響力。因此，準(zhǔn)確把握金融決策內(nèi)生態(tài)的結(jié)構(gòu)定位，切實(shí)發(fā)揮其對(duì)整個(gè)決策生態(tài)系統(tǒng)生命維系的功能作用，是保證金融決策正確性和有效性的基本前提。
金融決策內(nèi)生態(tài)是一個(gè)由“三層面七要素”構(gòu)成的具體生態(tài)系統(tǒng)，如圖2所示。
(一)種群層面：決策生態(tài)種群
在生態(tài)學(xué)意義上，種群是指在一定時(shí)間內(nèi)占據(jù)一定空間的同種生物的所有個(gè)體。金融決策的生態(tài)種群是一個(gè)由金融管理部門(mén)智囊機(jī)構(gòu)(如金融管理部門(mén)、研究部門(mén)、金融學(xué)院、社科院等)、高校學(xué)者專(zhuān)家、社會(huì)獨(dú)立研究咨詢(xún)機(jī)構(gòu)、民意代表與利益表達(dá)機(jī)柯(如人大、政協(xié)等)組成的生態(tài)群落，其構(gòu)成與關(guān)系整合的合理性和優(yōu)化程度，直接影響和決定著核心圈決策者的行為。
生態(tài)種群動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程中最基本的關(guān)系是競(jìng)爭(zhēng)博弈和協(xié)同共生，金融決策生態(tài)種群的動(dòng)態(tài)發(fā)展同樣也依循這一生態(tài)法則。在金融決策過(guò)程中，作為利益相關(guān)方的各決策種群之間通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)，形成一種生態(tài)位分化和博弈的格局。在此基礎(chǔ)上，決策生態(tài)系統(tǒng)的多樣性、穩(wěn)定性和抗干擾能力不斷增強(qiáng)，內(nèi)部要素與外部環(huán)境不斷相適應(yīng)，從而逐步趨向于一定的平衡狀態(tài)。在這種平衡狀態(tài)中，金融決策活動(dòng)的協(xié)同共生是競(jìng)爭(zhēng)博弈的一種高級(jí)形式的呈現(xiàn)，是各利益相關(guān)方在博弈中達(dá)到協(xié)調(diào)、協(xié)作與和諧的一種關(guān)系狀態(tài)，具體又表現(xiàn)為系統(tǒng)自身的調(diào)節(jié)適應(yīng)和動(dòng)態(tài)平衡。
(二)制度層面：政策、機(jī)制、流程
金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的制度層面主要包括政策、決策機(jī)制和決策流程。從決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)要素關(guān)系及其整合的角度視之，金融決策要保障行之有效的現(xiàn)有政策繼續(xù)發(fā)揮其功效，要在政策精神、基本原則、內(nèi)容要求等方面與現(xiàn)有政策相契合，一項(xiàng)新的金融決策不能與正確有效的現(xiàn)行政策相沖突；對(duì)于因政策目標(biāo)和政策環(huán)境發(fā)生了變化、政策局限性基本顯現(xiàn)、政策主體認(rèn)識(shí)不斷深化而需要進(jìn)行調(diào)整的現(xiàn)有政策，金融決策要通過(guò)增擴(kuò)或縮減、合并或分解等方式對(duì)政策目標(biāo)、政策實(shí)施方案和政策關(guān)系等方面做出調(diào)整；對(duì)于已經(jīng)完全失去正面效用的現(xiàn)有政策，金融決策要通過(guò)政策替代、廢止等方式來(lái)予以終止。
決策機(jī)制既是金融決策核心圈進(jìn)行決策活動(dòng)的制度基礎(chǔ)，更是金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中的決策種群所形成的結(jié)構(gòu)關(guān)系有機(jī)體參與決策活動(dòng)的一系列規(guī)范。具體是指對(duì)決策和參與決策的責(zé)任主體、意見(jiàn)表達(dá)者與咨詢(xún)者、決策監(jiān)督者等方面的行為與關(guān)系所確定的規(guī)則規(guī)范。現(xiàn)代金融決策機(jī)制是金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中重要的生態(tài)要素，其有效運(yùn)作的前提是領(lǐng)導(dǎo)決策、公民磋商與參與、專(zhuān)家咨詢(xún)和信息支持四方面的密切配合與有機(jī)統(tǒng)一。
作為生態(tài)流在金融決策內(nèi)生態(tài)中的體現(xiàn)，流程是指一個(gè)或一系列連續(xù)有規(guī)律的行動(dòng)，這些行動(dòng)以確定的方式發(fā)生或執(zhí)行，導(dǎo)致特定結(jié)果的實(shí)現(xiàn)，它包括輸入資源、活動(dòng)、活動(dòng)的相互作用、輸出結(jié)果、顧客、價(jià)值六個(gè)構(gòu)成要素。金融決策活動(dòng)是一個(gè)提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的運(yùn)作過(guò)程，具體體現(xiàn)為按照“發(fā)現(xiàn)決策問(wèn)題――確立決策目標(biāo)――進(jìn)行決策調(diào)研――制定決策方案――選擇最優(yōu)方案――組織監(jiān)督實(shí)施”的金融決策流程進(jìn)行決策活動(dòng)。
(三)技術(shù)層面：技術(shù)、信息、知識(shí)
金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中的技術(shù)、信息和知識(shí)，屬于決策方法與技術(shù)的范疇，只有充分掌握了科學(xué)的決策知識(shí)、豐富的決策信息和先進(jìn)的決策技術(shù)，才能為決策活動(dòng)提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐，保證決策的科學(xué)性、有效性和合理性。在科學(xué)知識(shí)應(yīng)用上，現(xiàn)代金融決策活動(dòng)集成運(yùn)用金融知識(shí)、法律知識(shí)、經(jīng)濟(jì)知識(shí)與人文知識(shí)等勢(shì)在必行；在方法技術(shù)抉擇上，改變傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)決策方法，采用和實(shí)施頭腦風(fēng)暴法、“決策樹(shù)”法、德?tīng)柗品ǖ痊F(xiàn)代科學(xué)方法，運(yùn)用現(xiàn)代預(yù)測(cè)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，亦在現(xiàn)代金融決策活動(dòng)中蔚為普遍。通過(guò)發(fā)揮金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中的技術(shù)、信息和知識(shí)的綜合作用，有助于正確把握決策對(duì)象發(fā)展演化規(guī)律，預(yù)測(cè)和掌握系統(tǒng)內(nèi)各要素的本質(zhì)特征、內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展趨勢(shì)，做出定性或定量的決策評(píng)估，為優(yōu)化決策提供科學(xué)的依據(jù)m。
金融決策內(nèi)生態(tài)的三個(gè)層面對(duì)金融決策活動(dòng)的基本訴求是不同的：種群層面要求活動(dòng)體現(xiàn)民意訴求(民主化)；制度層面要求活動(dòng)體現(xiàn)規(guī)則訴求(制度化或法治化)；技術(shù)層面則要求活動(dòng)體現(xiàn)科學(xué)訴求(科學(xué)化)。惟有體現(xiàn)民意、遵循規(guī)則、方法科學(xué)的金融決策活動(dòng)與行為，才能使三個(gè)方面的決策有機(jī)統(tǒng)一，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)科學(xué)化、民主化和法治化的現(xiàn)代金融決策高境界。
四、金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)及各要素的優(yōu)化效應(yīng)
要有效發(fā)揮金融決策生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)化效應(yīng)，促進(jìn)決策生態(tài)核、內(nèi)生態(tài)與外生態(tài)各關(guān)系圈層之間的良性互動(dòng)和整體優(yōu)化，真正達(dá)到金融決策的科學(xué)化、民主化和法治化，關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中種群要素、制度要素和技術(shù)要素的有機(jī)契合和優(yōu)化效應(yīng)。
1.系統(tǒng)共振優(yōu)化效應(yīng)(金融決策整體生態(tài)系統(tǒng))。共振一般是指兩個(gè)振動(dòng)頻率相同的物體，當(dāng)一個(gè)發(fā)生振動(dòng)時(shí)，引起另一個(gè)物體振動(dòng)的現(xiàn)象。在金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中，一個(gè)要素發(fā)生改變也會(huì)引起其他要素的改變。系統(tǒng)的優(yōu)化在于改變某些不足要素和優(yōu)化各要素之間的關(guān)系狀態(tài)，集成發(fā)揮正效應(yīng)要素的作用，控制和減少負(fù)效應(yīng)要素對(duì)金融決策目標(biāo)的負(fù)面影響。金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的系統(tǒng)共振優(yōu)化效應(yīng)體現(xiàn)在三
個(gè)方面：一是金融決策種群中各利益相關(guān)者的利益共振。在金融決策過(guò)程中，各利益相關(guān)者的利益表達(dá)通過(guò)利益聚合和利益博弈的方式在系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)生利益共振，有利于形成體現(xiàn)各方利益訴求的公共政策，進(jìn)而使金融決策更好地體現(xiàn)民意性。二是金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中種群、制度和技術(shù)的三元共振。惟有三者發(fā)生了正效應(yīng)共振，才能保證種群利益訴求在制度、技術(shù)的保障和支撐下實(shí)現(xiàn)法治化和科學(xué)化的表達(dá)。三是內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)與外生態(tài)系統(tǒng)的圈層共振。因金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)要素優(yōu)化而產(chǎn)生的振動(dòng)，必然會(huì)帶動(dòng)金融決策原生態(tài)發(fā)生振動(dòng)，內(nèi)外生態(tài)系統(tǒng)的共振效應(yīng)，可以使正確決策的真正價(jià)值在金融、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、自然的協(xié)調(diào)發(fā)展中得以體現(xiàn)。
2.民意博弈優(yōu)化效應(yīng)(內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中的種群和制度層面)。在現(xiàn)代社會(huì)中，大量的社會(huì)機(jī)構(gòu)和全體民眾都要參與到政策制定的過(guò)程中來(lái)，所以，金融產(chǎn)品是金融力量與社會(huì)力量相互博弈的結(jié)果，只有在各利益主體博弈達(dá)到利益均衡的狀態(tài)下所作出的決策，才有助于實(shí)現(xiàn)社會(huì)的平衡態(tài)。金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)本身就是一個(gè)種群利益根據(jù)博弈規(guī)則相互博奕的系統(tǒng)。博弈優(yōu)化具有兩方面的效應(yīng)：一方面，可以實(shí)現(xiàn)民意表達(dá)“規(guī)制”渠道的暢通優(yōu)化效應(yīng)。金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)通過(guò)構(gòu)建金融管理部門(mén)、社會(huì)、網(wǎng)絡(luò)(論壇)等各種制度化的“公共通道”，在保證“民意流量”的制度前提下.使各決策種群的利益訴求可以暢通地輸送到?jīng)Q策核心圈。另一方面，可以實(shí)現(xiàn)民意聚合方式的博弈優(yōu)化效應(yīng)?！肮餐ǖ馈笔拱ü駛€(gè)體在內(nèi)的各社會(huì)群體都能在金融管理部門(mén)決策活動(dòng)中集聚起來(lái)，通過(guò)制度化路徑合理有序地表達(dá)利益訴求，促使決策者在決策過(guò)程中注意平衡各種利益需求，達(dá)成一個(gè)各方共同接受的結(jié)果。
3.群協(xié)同優(yōu)化效應(yīng)(內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中的種群和技術(shù)層面)。運(yùn)用生態(tài)學(xué)理論方法分析金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的問(wèn)題，不難發(fā)現(xiàn)，諸如資源利用低效的“生態(tài)流”問(wèn)題，要素關(guān)系不協(xié)調(diào)的“生態(tài)網(wǎng)”問(wèn)題，自我調(diào)節(jié)能力較弱的“生態(tài)序”問(wèn)題，仍然困擾著系統(tǒng)自身的優(yōu)化。解決這些問(wèn)題的基本途徑在于依據(jù)生態(tài)學(xué)中協(xié)同進(jìn)化理論，切實(shí)發(fā)揮群協(xié)同決策模式的優(yōu)化效應(yīng)。具體而言之，即以決策核心圈中的決策者協(xié)同內(nèi)生態(tài)咨詢(xún)輔助種群中的各機(jī)構(gòu)、專(zhuān)家和公眾代表為共同主體，以保證群體充分協(xié)商與溝通為制度規(guī)程，以金融管理為運(yùn)作平臺(tái)，以群(體)決策方法和決策支持系統(tǒng)為核心技術(shù)，建立基于決策生態(tài)流(程)的群體協(xié)同決策模式。有效發(fā)揮與利用群協(xié)同優(yōu)化效應(yīng)，可以加速?zèng)Q策活動(dòng)中的各種資源、信息、能量利用和交換所形成的人流、物流、信息流等的運(yùn)轉(zhuǎn)，能夠平衡流入量與流出量，保證內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的“血脈”充盈和良性循環(huán)；可以加深金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中各種群之間的利益關(guān)聯(lián)與利益互動(dòng)，促進(jìn)決策生態(tài)因子的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，提高金融決策“生態(tài)網(wǎng)”的自構(gòu)性和適應(yīng)性；可以?xún)?yōu)化內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中各生態(tài)因子的生態(tài)位順序，能夠形成具備自適應(yīng)、自催化的“競(jìng)爭(zhēng)序”來(lái)保證系統(tǒng)的發(fā)生、發(fā)展和優(yōu)化，形成具備自調(diào)節(jié)、自抑制的“共生序”保證系統(tǒng)的持續(xù)和穩(wěn)定。
4.流程再造優(yōu)化效應(yīng)(內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)中的制度和技術(shù)層面)。一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)是否具有活力和張力，關(guān)鍵在于“生態(tài)流”的暢通、生態(tài)系統(tǒng)的能量流動(dòng)和物質(zhì)循環(huán)(具體體現(xiàn)為生物鏈的穩(wěn)定、生物網(wǎng)的平衡和物質(zhì)流通管道)的順暢。模擬構(gòu)建金融決策的內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)，目的在于對(duì)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行仿生，根據(jù)金融決策的動(dòng)力來(lái)源與制度安排，疏通和優(yōu)化金融決策的“輸入―輸出”機(jī)制和公共政策生產(chǎn)的“流水線”，再造金融決策流程。金融決策內(nèi)生態(tài)中的流程再造優(yōu)化效應(yīng)主要體現(xiàn)在：金融決策以長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略為出發(fā)點(diǎn)，以?xún)r(jià)值增值流程(使客戶(hù)滿(mǎn)意)的再設(shè)計(jì)為中心，運(yùn)用生態(tài)系統(tǒng)科學(xué)的微觀定位與精細(xì)作業(yè)方法，重新組合生態(tài)系統(tǒng)中的要素資源，建立首尾相接、整合連貫的業(yè)務(wù)流程，取代以往的各部門(mén)相互割裂或封閉的破碎性業(yè)務(wù)流程，強(qiáng)調(diào)金融決策完成的整合性與連貫流暢。目標(biāo)是通過(guò)重新設(shè)計(jì)金融決策的流程，使這些流程的增值內(nèi)容最大化，其他方面的內(nèi)容最小化，從而獲得績(jī)效改善的躍進(jìn)，增強(qiáng)金融決策內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的適應(yīng)彈性和生命活力，形成金融決策的良好生態(tài)環(huán)境，提高決策的科學(xué)化、民主化和法治化水平，從而對(duì)金融決策外生態(tài)(原生態(tài))產(chǎn)生“正效應(yīng)”，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、金融、社會(huì)、文化、自然等方面的科學(xué)發(fā)展與和諧發(fā)展，增進(jìn)社會(huì)公共利益和公眾福祉。
五、完善我國(guó)金融生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境的對(duì)策
1.建立金融企業(yè)破產(chǎn)和退市機(jī)制。一方面要加快金融機(jī)構(gòu)破產(chǎn)法及配套法規(guī)體系的建立與完善，加強(qiáng)執(zhí)行和監(jiān)督力度，建議盡快出臺(tái)《破產(chǎn)法》，為資本市場(chǎng)改革和發(fā)展建立必要的制度保障。另一方面要建立和完善破產(chǎn)退市的善后和穩(wěn)定機(jī)制，妥善解決破產(chǎn)和退市后有關(guān)債務(wù)清償、員工安置等問(wèn)題。如果相關(guān)的善后穩(wěn)定機(jī)制不健全，會(huì)使金融機(jī)構(gòu)破產(chǎn)影響范圍擴(kuò)廣，處理上困難更大。因此，建立完備的破產(chǎn)、退市的善后與穩(wěn)定機(jī)制，對(duì)于增強(qiáng)金融生態(tài)的自我調(diào)節(jié)功能意義重大。
2.培育金融機(jī)構(gòu)的良性競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制。培育金融機(jī)構(gòu)的良性競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，一方面，要規(guī)范金融競(jìng)爭(zhēng)行為，改變金融機(jī)構(gòu)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略，通過(guò)細(xì)化市場(chǎng)、錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)防止惡性?xún)r(jià)格戰(zhàn)重演。另一方面，要進(jìn)一步加強(qiáng)宏觀調(diào)控，完善傳導(dǎo)機(jī)制。要強(qiáng)化對(duì)貨幣信貸政策傳導(dǎo)機(jī)制的研究，必要時(shí)要通過(guò)有意識(shí)的“讓利”，通過(guò)利益導(dǎo)向引導(dǎo)各金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)行為，提高金融調(diào)控效率。
3.加快股份制改革，為資本市場(chǎng)的外部約束提供足夠的產(chǎn)權(quán)支持。明晰和界定產(chǎn)權(quán)是建立有效公司治理結(jié)構(gòu)的前提和基礎(chǔ)，但明晰的產(chǎn)權(quán)關(guān)系并不能自動(dòng)帶來(lái)企業(yè)的有效治理和高效率。實(shí)踐表明，一個(gè)良好的公司治理結(jié)構(gòu)應(yīng)該保持商業(yè)銀行產(chǎn)權(quán)的多元化，保證商業(yè)銀行有一個(gè)合理的資本結(jié)構(gòu)，合理配置和行使企業(yè)控制權(quán)，打破原有金融機(jī)構(gòu)的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)單一、產(chǎn)權(quán)虛置的局面。
4.轉(zhuǎn)換職能，規(guī)范政府行為。政府以多種身份(監(jiān)管者、融資者、地方和企業(yè)利益的保護(hù)者等)和金融業(yè)發(fā)生著復(fù)雜的聯(lián)系，在金融生態(tài)環(huán)境中具有重要地位。在過(guò)去30年的改革中，政府一直強(qiáng)調(diào)“減政放權(quán)”、“政企分離”、“轉(zhuǎn)變政府職能”，但實(shí)際上在很長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)政府支配資源的能力在不斷增強(qiáng)。要從體制上和機(jī)制上改善我國(guó)的金融生態(tài)環(huán)境，關(guān)鍵在于轉(zhuǎn)換地方政府職能，著重調(diào)整政府行為的激勵(lì)機(jī)制、約束機(jī)制和協(xié)調(diào)機(jī)制。
5.建立良好的社會(huì)信用環(huán)境。規(guī)范社會(huì)信用秩序，創(chuàng)造良好的信用環(huán)境，維護(hù)信用主體的合法權(quán)益是金融可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)運(yùn)行的重要保障。一是要建立良好的信用維護(hù)機(jī)制，形成銀行、法院、公安、工商、財(cái)政、稅務(wù)、新聞宣傳等各部門(mén)分工合作，共同維護(hù)社會(huì)信用的局面。二是要加強(qiáng)法律約束，規(guī)范信用秩序，通過(guò)建立完善的信用法律體系，切實(shí)保障信用主體的合法權(quán)益。同時(shí)司法部門(mén)應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化司法公正，加大對(duì)失信行為的打擊力度，特別是要提高案件執(zhí)結(jié)率，增強(qiáng)法律的威懾力。三是要建立完善的信用評(píng)價(jià)和征信體系。加快推進(jìn)全國(guó)統(tǒng)一的企業(yè)和個(gè)人信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，培育企業(yè)資信評(píng)級(jí)市場(chǎng)，開(kāi)展信用社區(qū)建設(shè)，為強(qiáng)化信用管
理提供保證。
6.建立健全法制保障體系。周小川(2005)認(rèn)為法律環(huán)境會(huì)直接影響金融生態(tài)，在某種程度上從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌過(guò)程中的基本問(wèn)題是“財(cái)務(wù)軟約束”，它是否依然會(huì)繼續(xù)存在，在很大程度上要靠法制的轉(zhuǎn)變和完善。從我國(guó)目前情況看，當(dāng)前要理順的法律關(guān)系有：(1)以完善金融產(chǎn)權(quán)為核心，改善金融主體法律制度，促進(jìn)現(xiàn)代金融企業(yè)的形成和發(fā)展。(2)以強(qiáng)化信用管理為中心，完善金融業(yè)務(wù)的法律規(guī)范，為金融生態(tài)生存和發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境。(3)以提高市場(chǎng)效率為重點(diǎn)，完善金融監(jiān)管法律制度，促進(jìn)金融生態(tài)平衡和優(yōu)化。(4)以?xún)?yōu)化金融環(huán)境為目標(biāo)，推動(dòng)相關(guān)法律制度調(diào)整和完善，建立和諧金融生態(tài)環(huán)境”。
7.建立規(guī)范的中介服務(wù)體系。金融可持續(xù)發(fā)展系統(tǒng)的運(yùn)行需要規(guī)范的中介服務(wù)體系，因而必須提升中介機(jī)構(gòu)的專(zhuān)業(yè)化服務(wù)水平和誠(chéng)信水平。一是加強(qiáng)對(duì)中介評(píng)估機(jī)構(gòu)的管理。由有關(guān)部門(mén)牽頭建立涉及金融活動(dòng)的中介評(píng)估機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)體系，規(guī)范中介評(píng)估市場(chǎng)，規(guī)范有關(guān)當(dāng)事人的金融行為。二是從政策上鼓勵(lì)和扶持與金融業(yè)密切相關(guān)的一系列專(zhuān)業(yè)化中介機(jī)構(gòu)的發(fā)展。三是積極引進(jìn)國(guó)內(nèi)外資信等級(jí)高的大型中介服務(wù)機(jī)構(gòu)，促進(jìn)提高中介服務(wù)水平。
關(guān)鍵詞：高中通用技術(shù)；課程教學(xué)；困惑；對(duì)策
一、高中通用技術(shù)教學(xué)存在的問(wèn)題普通高中通用技術(shù)課程，以培養(yǎng)學(xué)生的基本素養(yǎng)為目的，注重學(xué)生的直接經(jīng)歷，通過(guò)合適的教育理念和教育方法，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力，但由于師資、課程資源等各種主客觀原因，通用技術(shù)課程教學(xué)仍存在不少問(wèn)題。
1認(rèn)識(shí)偏差，學(xué)校、家長(zhǎng)和學(xué)生都不夠重視
有很多地區(qū)在實(shí)施新的高考方案后，高中通用技術(shù)課程只是第三批錄取院校的高考科目，第一批和第二批并不計(jì)算這門(mén)科目的高考分?jǐn)?shù)，因而只有高考重點(diǎn)科目才是學(xué)生、家長(zhǎng)、學(xué)校關(guān)注的中心，他們根本不愿意把時(shí)間花在這門(mén)學(xué)科上。學(xué)校及家長(zhǎng)對(duì)此學(xué)科的冷落，忽視了在這門(mén)課程上的資金投入、設(shè)備設(shè)施配置、活動(dòng)場(chǎng)地以及教師業(yè)績(jī)考核等問(wèn)題，影響通用技術(shù)課應(yīng)有價(jià)值的發(fā)揮。
2教師專(zhuān)業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備不足
通用技術(shù)是一門(mén)全新的學(xué)科，目前缺乏相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教師培訓(xùn)，很多學(xué)校的技術(shù)通用教師是從其他各行各業(yè)轉(zhuǎn)行過(guò)來(lái)的，很少有學(xué)校從社會(huì)上招聘一些有相關(guān)技術(shù)實(shí)踐經(jīng)歷的專(zhuān)業(yè)人員。雖然有關(guān)部門(mén)和學(xué)校都組織了一些針對(duì)通用技術(shù)教師的培訓(xùn)，但大多數(shù)是講座，教師只是了解了通用技術(shù)的理念，無(wú)法把它應(yīng)用到實(shí)踐中去，在實(shí)際教學(xué)中很難創(chuàng)造出相應(yīng)的教學(xué)情景，難以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
3新課程教學(xué)資源有限，開(kāi)發(fā)意識(shí)薄弱
高中通用技術(shù)學(xué)科注重實(shí)際操作，注重人與物的互動(dòng)，要求學(xué)生培養(yǎng)創(chuàng)造精神和實(shí)踐能力。這樣的課程理念，說(shuō)明僅以教材和學(xué)校有限的場(chǎng)地、器材作為課程資源，根本不能滿(mǎn)足教學(xué)需要。如果廣大教師仍按照傳統(tǒng)的教學(xué)思路和模式，僅僅局限于把教材上的內(nèi)容講授給學(xué)生就算完成了教學(xué)任務(wù)，那么很難實(shí)現(xiàn)這門(mén)課程的目標(biāo)。
4教師缺乏合理的教學(xué)理念和教學(xué)方式
受時(shí)代觀念與專(zhuān)業(yè)知識(shí)的局限以及重視度不夠，學(xué)校課時(shí)安排有限，在通用技術(shù)課堂上，還是以教師為中心，授課過(guò)程中照本宣科，不能突出學(xué)生的主體地位，學(xué)生課堂參與度低，嚴(yán)重制約著學(xué)科的發(fā)展和學(xué)生能力的提高。
二、高中通用技術(shù)教學(xué)優(yōu)化策略1讓學(xué)校、家長(zhǎng)和學(xué)生知道通用技術(shù)的重要性，提高重視程度
學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)者要明確素質(zhì)教育、創(chuàng)新教育是我國(guó)教育發(fā)展的未來(lái)，以學(xué)生全面發(fā)展為出發(fā)點(diǎn)，設(shè)置足夠的技術(shù)課程的課時(shí)，對(duì)教授通用技術(shù)的教師與傳統(tǒng)課程的老師一視同仁，提高他們的待遇，并將此課程列入教師考核與評(píng)價(jià)的范圍，從而提高教師對(duì)這門(mén)課程的重視程度。
2加強(qiáng)學(xué)習(xí)，提升自身專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，改善師資，提高教師專(zhuān)業(yè)技能
一方面，教師自身要不斷加強(qiáng)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，多讀專(zhuān)業(yè)書(shū)籍，提升操作技能，多與同行交流，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。另一方面，各級(jí)教育行政部門(mén)可以加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)技能培訓(xùn)來(lái)提高教師的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)。根據(jù)每位教師的素養(yǎng)程度，對(duì)其進(jìn)行相關(guān)的培訓(xùn)，滿(mǎn)足不同層次教師的需要。
3開(kāi)發(fā)利用課程資源
通用技術(shù)課程資源的開(kāi)發(fā)與利用是普通高中通用技術(shù)課程實(shí)施的重要環(huán)節(jié)，也是普通高中的重要任務(wù)，有了豐富的課程資源，才能讓課堂活起來(lái)。學(xué)校應(yīng)充分利用實(shí)驗(yàn)室，包括物理、化學(xué)、生物、信息技術(shù)等實(shí)驗(yàn)室的現(xiàn)有儀器和工具，鼓勵(lì)師生利用生活用品自主設(shè)計(jì)并制作器材。學(xué)校也有必要向上級(jí)教育行政部門(mén)爭(zhēng)取經(jīng)費(fèi)支持，購(gòu)進(jìn)設(shè)備，建設(shè)實(shí)驗(yàn)室，還可以帶領(lǐng)學(xué)生去參觀校外的圖書(shū)館等場(chǎng)所，利用一切可能的資源來(lái)培養(yǎng)學(xué)生。
高中通用技術(shù)是一門(mén)不可缺少的課程，盡管現(xiàn)在面臨著一些教學(xué)困境，但只要學(xué)校、師生和家長(zhǎng)能夠予以足夠重視，教師充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性，努力學(xué)習(xí)，不斷提高自身專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，創(chuàng)新教學(xué)方式，豐富課程資源，一定可以順利走出困境，讓通用技術(shù)教學(xué)這門(mén)課程發(fā)揮出其最大的作用。
參考文獻(xiàn)：
一、學(xué)生宿舍中容易引發(fā)室友矛盾的問(wèn)題
宿舍是生活場(chǎng)所，也承載著學(xué)校教育的很多功能。宿舍讓人有“家”的感覺(jué)，但這個(gè)“家”里沒(méi)有家長(zhǎng)，自己的事情要自己打理，很多事務(wù)要靠全體室友的自覺(jué)與自律。對(duì)住宿生而言，一天里有三分之一的時(shí)間在宿舍度過(guò)，這個(gè)“家”不僅是一個(gè)空間，還是一段時(shí)光、一段難以忘懷的記憶。不同性格、不同愛(ài)好、不同習(xí)慣、不同家庭背景的人，共同生活在同一個(gè)屋檐下，宿舍自然會(huì)成為最容易發(fā)生問(wèn)題的地方。容易引發(fā)室友矛盾的問(wèn)題主要有：懷疑別人拿走自己的物品，對(duì)別人的事過(guò)于好奇，對(duì)宿舍值日不重視，室友間性格差異、生活習(xí)慣差異較大，缺少人際交往常識(shí)，嫉妒心理作祟，溝通少，等等。
二、室友矛盾的表現(xiàn)形式
有人的地方就有矛盾，學(xué)生宿舍也不例外。有些矛盾是暫時(shí)的，對(duì)矛盾雙方?jīng)]有什么影響，過(guò)一段時(shí)間矛盾自然消失；有些矛盾不太好調(diào)和，矛盾雙方別別扭扭很長(zhǎng)時(shí)間，對(duì)各自的生活產(chǎn)生一定的影響；有些矛盾會(huì)讓雙方感到非常壓抑乃至痛苦，甚至矛盾還會(huì)激化；還有些由即時(shí)沖突引發(fā)的矛盾，也容易引發(fā)嚴(yán)重后果。
1.由即時(shí)沖突引發(fā)極端事件。
2013年4月的一天，南京某大學(xué)學(xué)生宿舍發(fā)生這樣的一幕：學(xué)生蔣某忘帶宿舍鑰匙，敲門(mén)卻無(wú)人應(yīng)答，等他向管理員借來(lái)鑰匙打開(kāi)宿舍門(mén)后，發(fā)現(xiàn)同學(xué)袁某正在房間內(nèi)打游戲，對(duì)剛才的敲門(mén)聲并沒(méi)有理會(huì)。蔣某因此事與袁某發(fā)生爭(zhēng)吵，雙方動(dòng)起了手，混亂中，袁某拿起一把水果刀，對(duì)著蔣某猛刺，致使蔣某被刺身亡。之前雙方無(wú)任何過(guò)節(jié)，只因缺少應(yīng)有的冷靜，導(dǎo)致嚴(yán)重后果。
2.因嫉妒搞小團(tuán)體。
在一間宿舍里，某學(xué)生在某些方面比較出眾，與其他室友有著較大的差距，這樣的話(huà)，即使該生與人交往溝通能力很好，但由于嫉妒心理使然，出眾的室友也很容易受到孤立。還有少數(shù)家庭條件較好的學(xué)生“自命清高”，看不起其他室友，使自己游離于其他室友之外。還有因性格、習(xí)慣、價(jià)值觀、家庭條件等諸多方面的差距，使得同一宿舍的幾個(gè)人由于嫉妒而分成小團(tuán)體，影響室友間的和諧相處。室友間搞小團(tuán)體的現(xiàn)象多發(fā)生在女生宿舍。
3.由猜忌引發(fā)難以調(diào)和的矛盾。
某學(xué)生的生活隱私被室友外傳出去，令該生非常尷尬，在無(wú)法確認(rèn)是誰(shuí)將自己的生活隱私外傳的情況下，所有室友自然都是被懷疑的對(duì)象。隱私被泄露的人會(huì)憑自己的感覺(jué)猜測(cè)“嫌疑人”，而在沒(méi)有證據(jù)的情況下，這種猜測(cè)又未必準(zhǔn)確。當(dāng)被懷疑者感覺(jué)到自己被懷疑，而他（她）又不是泄露他人隱私的人時(shí)，二者之間的矛盾就很難調(diào)和了。這種由猜忌引發(fā)的室友矛盾多發(fā)生在女生宿舍。
4.小矛盾引發(fā)口水戰(zhàn)或肢體沖突。
某學(xué)生急著給自己的電子產(chǎn)品充電，宿舍里卻沒(méi)有空余的電源插座，該生在未經(jīng)他人允許的情況下把某位室友的充電器拔下，給自己的電子產(chǎn)品充電。這種做法肯定是不禮貌的，很多人遇到這種情況都會(huì)生氣。這種矛盾其實(shí)并不難解決，少數(shù)被拔下充電器的學(xué)生卻不能理智地去解決這種矛盾，而是謾罵對(duì)方引發(fā)口水戰(zhàn)，或動(dòng)用武力去發(fā)泄自己的不滿(mǎn)，把小矛盾變成大矛盾。
5.用“生氣”表達(dá)不滿(mǎn)。
有少數(shù)學(xué)生，只要?jiǎng)e人和自己的觀點(diǎn)不一致，就用生氣的方式發(fā)泄不滿(mǎn)，說(shuō)話(huà)時(shí)怪聲怪氣，拿東西時(shí)摔摔打打，或干脆板著臉不說(shuō)話(huà)。生氣是一種不健康的情緒，有人將生氣定義為“讓人懼怕”，生氣能破壞周?chē)腥说那榫w，危害健康，妨礙人作出理智反應(yīng)。宿舍中有一個(gè)人生氣，整個(gè)宿舍的氣氛都會(huì)變得非常緊張，會(huì)給整個(gè)宿舍的人造成傷害，卻解決不了任何問(wèn)題。
6.相互看不慣致使室友間形同陌路。
宿舍里某兩個(gè)學(xué)生相互看不慣，沒(méi)有共同語(yǔ)言，不認(rèn)同對(duì)方的思想和價(jià)值觀，于是，先是“話(huà)不投機(jī)”，總也說(shuō)不到一塊兒去；后是“半句多”，相互間不想多說(shuō)一個(gè)字；最后是“視對(duì)方如空氣”，兩人在宿舍內(nèi)外相見(jiàn)都形同陌路。一間宿舍住著4至6個(gè)人，如果有兩個(gè)室友由于看不慣而互不理睬，整個(gè)宿舍就會(huì)充滿(mǎn)濃濃的火藥味兒。
三、化解室友矛盾的對(duì)策
學(xué)生宿舍是學(xué)校里最容易出現(xiàn)問(wèn)題的地方，也是最容易產(chǎn)生矛盾的地方。室友間產(chǎn)生矛盾大多由生活瑣事或性格差異所致。如何減少和化解室友間的矛盾，是一個(gè)非常重要的教育課題。
1.借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)，在校園網(wǎng)開(kāi)設(shè)“找室友”系統(tǒng)。
校園網(wǎng)應(yīng)為住宿生提供“找室友”系統(tǒng)。新生入學(xué)前，在校園網(wǎng)輸入自己的個(gè)人信息和相關(guān)資料，包括生活習(xí)慣、性格特征、個(gè)人愛(ài)好、家庭狀況、對(duì)室友的要求等。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)搜索或反饋，并按匹配程度，將滿(mǎn)足條件的人推薦給學(xué)生，學(xué)生從系統(tǒng)提供的人選中自己選擇、自己聯(lián)系，雙方通過(guò)交流確定可以成為室友，再向?qū)W校申請(qǐng)。這是美國(guó)大學(xué)的做法，值得我們借鑒。讓學(xué)生在住宿這個(gè)大問(wèn)題上有更多自主的選擇權(quán)，學(xué)生可以選擇和自己性格、習(xí)慣、愛(ài)好相投的人做室友。優(yōu)先滿(mǎn)足相互認(rèn)識(shí)的人做室友的申請(qǐng)，會(huì)避免很多室友矛盾，促進(jìn)人際關(guān)系的和諧。
2.關(guān)注“臥談會(huì)”――室友關(guān)系的晴雨表。
上床后，入睡前，這段時(shí)間被稱(chēng)為宿舍的“臥談會(huì)”?！芭P談會(huì)”上，每個(gè)人的行為及話(huà)題是檢驗(yàn)室友關(guān)系的晴雨表。如果在這段時(shí)間里，每個(gè)室友都自己忙自己的，聊QQ、聽(tīng)音樂(lè)、看電子書(shū)，每個(gè)人都沉浸在自己的小圈子里，幾乎不與其他室友交流，那么室友關(guān)系一定有些冷漠。如果在“臥談會(huì)”上，室友們能談?wù)摯蠹夜餐信d趣的話(huà)題，如，班里的趣聞趣事、任課教師的一些特別的做法、自己崇拜的明星、重大體育賽事等，每位室友都能敞開(kāi)心扉，甚至能講出一些小秘密，室友間的關(guān)系一定是比較和諧的。班主任應(yīng)通過(guò)多種渠道，了解每間宿舍“臥談會(huì)”的情況，通過(guò)“臥談會(huì)”預(yù)測(cè)室友關(guān)系，適時(shí)調(diào)整宿舍管理方法，杜絕不必要矛盾的產(chǎn)生。
3.定期召開(kāi)宿舍民主生活會(huì)。
宿舍是人與人親密交往的空間，與家庭有相似的地方，容易讓學(xué)生將家庭模式搬到宿舍來(lái)。特別是獨(dú)生子女，容易在這種模式里以自我為中心。為此，學(xué)校應(yīng)每周安排開(kāi)一次宿舍民主生活會(huì)，鼓勵(lì)每個(gè)住宿生針對(duì)宿舍管理等提出意見(jiàn)和建議，室友間真誠(chéng)溝通，了解每個(gè)室友的忌諱在哪里，每個(gè)學(xué)生對(duì)室友的期待是什么，讓每個(gè)人都有機(jī)會(huì)調(diào)整自己與環(huán)境的關(guān)系，調(diào)整自己對(duì)室友的期待，修正自己的價(jià)值目標(biāo)，營(yíng)造寬松和諧的住宿環(huán)境。
4.加強(qiáng)生命教育，防止室友間極端事件的發(fā)生。
任何教育環(huán)境和社會(huì)環(huán)境，都難以完全消除極端的行為和事件，但是可以從各個(gè)方面想辦法，減少極端事件的發(fā)生。室友間的矛盾大多是由生活瑣事引起的，因?yàn)橐恍┬∈律鷼?、吵架、大打出手甚至?dòng)了殺機(jī)，折射出學(xué)生對(duì)生命的漠視。室友間缺少愛(ài)、缺少關(guān)懷和理解，這樣就會(huì)導(dǎo)致有些人以自我為中心，只要稍不如意就“劃清界限”，甚至相互謾罵、大打出手。加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的生命教育不能“就生命談生命”，要通過(guò)情感教育、挫折教育等途徑激活學(xué)生的生命意識(shí)。珍愛(ài)生命是需要能力的，即心中有愛(ài)，而愛(ài)的教育源頭在家庭，家長(zhǎng)應(yīng)在孩子幼小的時(shí)候予以正確引導(dǎo)，讓孩子懂得尊重、懂得理解、學(xué)會(huì)寬容、學(xué)會(huì)禮讓、學(xué)會(huì)溝通、學(xué)會(huì)適度忍耐。
5.實(shí)行宿舍管理員“導(dǎo)師制”。
很多學(xué)校的宿舍管理員都是臨時(shí)聘用人員，其主要工作職責(zé)就是關(guān)鎖宿舍大門(mén)、熄燈及打掃公共衛(wèi)生。學(xué)生宿舍的確需要這樣的工作人員負(fù)責(zé)日常事務(wù)，但更需要懂教育、有一定文化素養(yǎng)、有導(dǎo)師作用的管理人員，他們能以宿舍為平臺(tái)，給學(xué)生提供有滋有味、有血有肉、有載體的人文教育，他們具有培養(yǎng)學(xué)生博愛(ài)、寬容、感恩、合作與分享、交流與溝通的能力。學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)宿舍管理員的師資配備，實(shí)行宿舍管理員“導(dǎo)師制”，安排教育能力較強(qiáng)的教師兼任學(xué)生宿舍的生活導(dǎo)師，對(duì)住宿生進(jìn)行導(dǎo)向、導(dǎo)心、導(dǎo)行和導(dǎo)學(xué)。
6.建立家校聯(lián)盟，請(qǐng)家長(zhǎng)參與宿舍管理。
教育不是學(xué)校單方面能完成的，離不開(kāi)家庭教育的支持與合作。宿舍具有家庭特征，家長(zhǎng)參與宿舍管理是學(xué)校教育與家庭教育較好的結(jié)合渠道，也是家長(zhǎng)應(yīng)盡的教育責(zé)任。學(xué)?？梢愿鶕?jù)學(xué)生家長(zhǎng)的實(shí)際情況，每周請(qǐng)一位住宿生的家長(zhǎng)來(lái)宿舍一次，對(duì)宿舍管理、學(xué)生自理能力給予評(píng)價(jià)和指導(dǎo)，同時(shí)，了解孩子們的心理狀況，幫助孩子們化解小誤會(huì)、小矛盾。由于家長(zhǎng)與教師身份不同、方法各異，家長(zhǎng)參與到宿舍管理中，會(huì)讓學(xué)生們覺(jué)得新鮮和輕松，對(duì)預(yù)防不必要矛盾的產(chǎn)生和化解已有矛盾都將起到積極的作用。
7.將軟環(huán)境建設(shè)納入宿舍檢查評(píng)比之中。
每所學(xué)校都會(huì)對(duì)宿舍進(jìn)行檢查評(píng)比，但很多學(xué)校的檢查評(píng)比僅局限于衛(wèi)生、宿舍布置、作息時(shí)間遵守等方面。這些方面固然重要，軟環(huán)境建設(shè)同樣重要，如，室友關(guān)系、宿舍成員總體的溝通能力、團(tuán)結(jié)協(xié)作精神、公德修養(yǎng)、責(zé)任意識(shí)、寬容與忍讓等，這些決定學(xué)生個(gè)人和宿舍整體精神狀態(tài)的項(xiàng)目也應(yīng)納入對(duì)宿舍的檢查評(píng)比中。這些指標(biāo)不太好量化，但卻可以以評(píng)估的形式，引領(lǐng)每個(gè)學(xué)生、每間宿舍形成積極的生活態(tài)度，構(gòu)建和諧的人際關(guān)系。
8.教育學(xué)生養(yǎng)成對(duì)宿舍管理約束的自覺(jué)。
中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院成立于1998年12月，由中科院數(shù)學(xué)研究所、應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所、系統(tǒng)科學(xué)研究所和計(jì)算數(shù)學(xué)與科學(xué)工程計(jì)算研究所等四個(gè)研究所整合而成。研究院是一個(gè)綜合性的國(guó)立學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，研究領(lǐng)域覆蓋了數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)的主要方向。 數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院是中國(guó)科學(xué)院的一個(gè)博士生重點(diǎn)培養(yǎng)基地，是首批國(guó)家批準(zhǔn)的博士后流動(dòng)站之一。全院共有12個(gè)博士點(diǎn)（二級(jí)學(xué)科）分布在數(shù)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、管理科學(xué)與工程五個(gè)一級(jí)學(xué)科中，可以在此范圍內(nèi)招收和培養(yǎng)碩士研究生與博士研究生。在2006年全國(guó)學(xué)科評(píng)估中，我院數(shù)學(xué)學(xué)科的整體評(píng)估得分為本學(xué)科的分?jǐn)?shù)。 2014年我院預(yù)計(jì)招收100名博士研究生（包括直博生和碩轉(zhuǎn)博生）。各科復(fù)習(xí)參考書(shū)、報(bào)名方式、考試時(shí)間等信息可在網(wǎng)上"研究生培養(yǎng)"中查詢(xún)，網(wǎng)址為：amss.cas.cn。研究生部郵箱：[email protected]（注：我院只有秋季一次招生，3月份入學(xué)考試）
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學(xué)科、專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)（代碼）研究方向
指導(dǎo)教師
預(yù)計(jì)招生人數(shù)
考試科目
備注
070101 基礎(chǔ)數(shù)學(xué)
100
01 代數(shù)幾何
孫笑濤
①1001英語(yǔ)一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)③3050代數(shù)幾何
只招碩轉(zhuǎn)博生
02 代數(shù)幾何
付保華
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
03 代數(shù)幾何
鄭維喆
同上
04 代數(shù)群與量子群
席南華
①1001英語(yǔ)一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)③3392李代數(shù)
05 李代數(shù)和應(yīng)用偏微分方程
徐曉平
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
06 數(shù)論
王崧
①1001英語(yǔ)一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)③3576數(shù)論
07 數(shù)論
田野
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
08 數(shù)論與代數(shù)幾何
田一超
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
09 代數(shù)拓?fù)?、代?shù)幾何
段海豹
①1001英語(yǔ)一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)③3051代數(shù)拓?fù)?/p>
只招碩轉(zhuǎn)博生
10 同倫論、流形的拓?fù)?/p>
潘建中
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
11 代數(shù)表示
韓陽(yáng)
①1001英語(yǔ)一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)③3049代數(shù)表示論
12 哈密爾頓系統(tǒng)
尚在久
①1001英語(yǔ)一②2381微分幾何③3108動(dòng)力系統(tǒng)
只招碩轉(zhuǎn)博生
13 動(dòng)力系統(tǒng)、大范圍分析、大范圍神經(jīng)動(dòng)力學(xué)
岳澄波
①1001英語(yǔ)一②2381微分幾何③3108動(dòng)力系統(tǒng)或3763系統(tǒng)與控制理論
14 幾何分析
李嘉禹
①1001英語(yǔ)一②2381微分幾何③3433偏微分方程（乙）
只招碩轉(zhuǎn)博生
15 幾何分析
王友德
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
16 微分方程及幾何分析
吉敏
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
17 微分幾何、數(shù)學(xué)物理
張曉
①1001英語(yǔ)一②2381微分幾何③3578數(shù)學(xué)物理
只招碩轉(zhuǎn)博生
18 值分布論與復(fù)動(dòng)力系統(tǒng)
楊樂(lè)
①1001英語(yǔ)一②2385實(shí)分析與復(fù)分析③3146復(fù)動(dòng)力系統(tǒng)與值分布論
19 復(fù)分析、復(fù)動(dòng)力系統(tǒng)
王躍飛
同上
20 復(fù)分析、復(fù)動(dòng)力系統(tǒng)
崔貴珍
同上
21 動(dòng)力系統(tǒng)
劉勁松
①1001英語(yǔ)一②2385實(shí)分析與復(fù)分析③3108動(dòng)力系統(tǒng)
22 Circle packing
賀正需
同上
23 數(shù)論
馮紹繼
①1001英語(yǔ)一②2385實(shí)分析與復(fù)分析③3576數(shù)論
24 多復(fù)變與復(fù)幾何
周向宇
①1001英語(yǔ)一②2377代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)或2381微分幾何或2385實(shí)分析與復(fù)分析③3117多復(fù)變與復(fù)幾何
25 非線性偏微分方程、微局部分析
張平
①1001英語(yǔ)一②2385實(shí)分析與復(fù)分析③3433偏微分方程（乙）
26 幾何分析與偏微分方程
張立群
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
27 泛函分析和解析數(shù)論
葛力明
①1001英語(yǔ)一②2387泛函分析（甲）③3576數(shù)論或3640算子代數(shù)
28 臨界點(diǎn)理論與非線性變分問(wèn)題
丁彥恒
①1001英語(yǔ)一②2387泛函分析（甲）③3127非線性泛函分析
29 非線性泛函分析
張志濤
同上
30 幾何計(jì)算與不變量
李洪波
①1001英語(yǔ)一②2697近世代數(shù)③3143符號(hào)計(jì)算或3794現(xiàn)代微分幾何
070102 計(jì)算數(shù)學(xué)
01 有限元方法理論及應(yīng)用
石鐘慈
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3894有限元方法
只招碩轉(zhuǎn)博生
02 多尺度分析方法及其應(yīng)用、工程計(jì)算與工程軟件技術(shù)
崔俊芝
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
03 并行算法
張林波
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
04 有限元方法、電磁與地球物理計(jì)算
陳志明
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
05 偏微分方程數(shù)值解
周愛(ài)輝
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
06 微分方程數(shù)值解
嚴(yán)寧寧
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
07 多尺度模型與算法
曹禮群
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
08 有限元方法理論與應(yīng)用
許學(xué)軍
同上
09 區(qū)域分解并行算法
胡齊芽
同上
10 有限元高效算法
林群
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3584數(shù)值方法基礎(chǔ)
11 線性與非線性數(shù)值代數(shù)、并行計(jì)算及其應(yīng)用
白中治
同上
12 計(jì)算幾何理論與方法
徐國(guó)良
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
13 可積系統(tǒng)與數(shù)值算法
胡星標(biāo)
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
14 多尺度模型與計(jì)算、有限元方法
明平兵
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
15 生物計(jì)算與模擬
盧本卓
同上
16 波場(chǎng)模擬與反問(wèn)題的數(shù)值方法
張文生
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3584數(shù)值方法基礎(chǔ)或3894有限元方法
17 電磁場(chǎng)計(jì)算
鄭偉英
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3584數(shù)值方法基礎(chǔ)或3892有限差分方法
18 化計(jì)算方法、計(jì)算生物
袁亞湘
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3985化方法
只招碩轉(zhuǎn)博或直博生
19 化計(jì)算方法與理論
戴彧虹
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
20 動(dòng)力系統(tǒng)幾何算法
尚在久
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3109動(dòng)力系統(tǒng)幾何算法
只招碩轉(zhuǎn)博生
21 動(dòng)力系統(tǒng)保結(jié)構(gòu)算法理論與應(yīng)用
洪佳林
同上
22 哈密爾頓系統(tǒng)的辛幾何算法
唐貽發(fā)
同上
23 計(jì)算流體力學(xué)
袁禮
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3892有限差分方法
070103 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
01 隨機(jī)分析及其應(yīng)用、隨機(jī)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與隨機(jī)圖
馬志明
①1001英語(yǔ)一②2685高等概率論③3641隨機(jī)分析（隨機(jī)過(guò)程）
02 無(wú)窮維隨機(jī)分析及其應(yīng)用
鞏馥洲
同上
03 隨機(jī)分析
吳黎明
同上
04 隨機(jī)分析與隨機(jī)微分幾何
李向東
同上
05 隨機(jī)分析及隨機(jī)微分方程
董昭
同上
06 概率論與量子信息
駱順龍
同上
07 金融數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)
夏建明
同上
08 金融數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、投資組合
程兵
①1001英語(yǔ)一②2686數(shù)理統(tǒng)計(jì)③3348金融數(shù)學(xué)
09 數(shù)理統(tǒng)計(jì)、工業(yè)統(tǒng)計(jì)
于丹
①1001英語(yǔ)一②2686數(shù)理統(tǒng)計(jì)③3148概率論
與吳建福聯(lián)合招生
10 生存分析、復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷及其應(yīng)用
王啟華
同上
11 抽樣調(diào)查和統(tǒng)計(jì)決策
鄒國(guó)華
同上
12 生物統(tǒng)計(jì)與工業(yè)統(tǒng)計(jì)
石堅(jiān)
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
13 生物與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用
孫六全
同上
14 計(jì)算分子與系統(tǒng)生物學(xué)、基因組學(xué)
李雷
同上
070104 應(yīng)用數(shù)學(xué)
01 偏微分方程
丁夏畦
①1001英語(yǔ)一②2696偏微分方程（甲）③3123泛函分析（乙）
02 偏微分方程
曹道民
同上
03 偏微分方程
黃飛敏
同上
04 偏微分方程
李競(jìng)
同上
05 偏微分方程反問(wèn)題及其應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別
張波
①1001英語(yǔ)一②2696偏微分方程（甲）③3585數(shù)值分析
只招碩轉(zhuǎn)博生
06 數(shù)學(xué)機(jī)械化
吳文俊
①1001英語(yǔ)一②2697近世代數(shù)③3143符號(hào)計(jì)算
07 計(jì)算代數(shù)幾何
高小山
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
08 符號(hào)計(jì)算
李子明
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
09 符號(hào)和數(shù)值混合計(jì)算
支麗紅
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
10 符號(hào)計(jì)算
王定康
同上
11 密碼學(xué)
鄧映蒲
同上
12 組合、代數(shù)、離散分析
黃民強(qiáng)
同上
與鄧映蒲聯(lián)合招生
13 糾錯(cuò)碼理論、計(jì)算機(jī)代數(shù)
劉卓軍
同上
14 優(yōu)化理論與應(yīng)用、凸分析
袁亞湘
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3985化方法
只招碩轉(zhuǎn)博或直博生
15 概周期微分方程及其應(yīng)用
洪佳林
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3579數(shù)學(xué)物理方程
16 孤立子、可積系
胡星標(biāo)
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
17 分?jǐn)?shù)階微分方程數(shù)值分析及其應(yīng)用
唐貽發(fā)
同上
18 復(fù)雜非線性波、數(shù)學(xué)物理
閆振亞
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3143符號(hào)計(jì)算或3579數(shù)學(xué)物理方程
19 動(dòng)力系統(tǒng)與微分方程
鄭作環(huán)
①1001英語(yǔ)一②2387泛函分析（甲）③3013常微分方程
20 數(shù)學(xué)物理
劉潤(rùn)球
①1001英語(yǔ)一②2381微分幾何③3393李群和李代數(shù)或3578數(shù)學(xué)物理
21 數(shù)學(xué)物理
丁祥茂
①1001英語(yǔ)一②2381微分幾何③3393李群和李代數(shù)
070105 運(yùn)籌學(xué)與控制論
01 系統(tǒng)辨識(shí)、控制與遞推估計(jì)
陳翰馥
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3133分析概率論
02 隨機(jī)系統(tǒng)的建模與控制
張紀(jì)峰
同上
03 隨機(jī)系統(tǒng)的建模與控制
方海濤
同上
04 控制科學(xué)
郭雷
①1001英語(yǔ)一②2685高等概率論③3797線性系統(tǒng)
05 非線性分布參數(shù)系統(tǒng)控制理論
姚鵬飛
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3122泛函分析（丙）或3797線性系統(tǒng)
06 無(wú)窮維系統(tǒng)控制理論與應(yīng)用
郭寶珠
同上
07 網(wǎng)絡(luò)分析與控制、非線性系統(tǒng)與控制
洪奕光
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3133分析概率論或3762系統(tǒng)與方程
08 非線性系統(tǒng)與控制、開(kāi)放量子系統(tǒng)
席在榮
同上
09 系統(tǒng)與控制
黃一
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3762系統(tǒng)與方程
只招碩轉(zhuǎn)博生
10 運(yùn)籌學(xué)
戴彧虹
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3985化方法
11 管理運(yùn)籌學(xué)、優(yōu)化與決策
崔晉川
同上
12 應(yīng)用概率與排隊(duì)論
張漢勤
①1001英語(yǔ)一②2721運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)③3868應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程
只招碩轉(zhuǎn)博生
13 軟件可靠性理論與分析、馬氏決策與供應(yīng)鏈管理
劉克
同上
14 圖論及其應(yīng)用
閆桂英
①1001英語(yǔ)一②2721運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)③3677圖論與組合優(yōu)化
15 運(yùn)籌學(xué)、組合優(yōu)化
胡旭東
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
071101 系統(tǒng)理論
01 隨機(jī)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
鞏馥洲
①1001英語(yǔ)一②2685高等概率論③3641隨機(jī)分析（隨機(jī)過(guò)程）
02 軟件可靠性理論與分析
董昭
同上
03 復(fù)雜系統(tǒng)
郭雷
①1001英語(yǔ)一②2685高等概率論③3797線性系統(tǒng)
04 不確定系統(tǒng)的建模與控制
張紀(jì)峰
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3133分析概率論
05 系統(tǒng)生物學(xué)
方海濤
同上
06 量子信息與控制
席在榮
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3133分析概率論或3762系統(tǒng)與方程
07 復(fù)雜系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與決策
洪奕光
同上
08 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)生物學(xué)
呂金虎
同上
09 混合動(dòng)態(tài)系統(tǒng)
孫振東
①1001英語(yǔ)一②2421分析與代數(shù)③3797線性系統(tǒng)
071400 統(tǒng)計(jì)學(xué)
01 應(yīng)用概率與精算
馬志明
①1001英語(yǔ)一②2685高等概率論③3641隨機(jī)分析（隨機(jī)過(guò)程）
02 生存分析、復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷及其應(yīng)用
王啟華
①1001英語(yǔ)一②2686數(shù)理統(tǒng)計(jì)③3148概率論
03 生物分析、生存分析
周勇
同上
04 生物與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用
孫六全
同上
05 計(jì)算分子與系統(tǒng)生物學(xué)、基因組學(xué)
李雷
同上
06 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、金融統(tǒng)計(jì)
陳敏
同上
07 抽樣調(diào)查和統(tǒng)計(jì)決策
鄒國(guó)華
同上
08 工業(yè)統(tǒng)計(jì)
于丹
同上
09 數(shù)理統(tǒng)計(jì)、工業(yè)統(tǒng)計(jì)
于丹
同上
與吳建福聯(lián)合招生
10 生物統(tǒng)計(jì)與工業(yè)統(tǒng)計(jì)
石堅(jiān)
同上
只招碩轉(zhuǎn)博生
081202 計(jì)算機(jī)軟件與理論
01 理論計(jì)算機(jī)科學(xué)與量子信息處理
駱順龍
①1001英語(yǔ)一②2854計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)③3815信息論
02 理論計(jì)算機(jī)科學(xué)與量子信息處理
胡旭東
①1001英語(yǔ)一②2854計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)③3355近似算法
03 基于知識(shí)的軟件工程 、人工智能理論和技術(shù)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)與量子信息處理
陸汝鈐
①1001英語(yǔ)一②2856軟件工程③3462人工智能
04 人工智能理論和技術(shù)
張松懋
①1001英語(yǔ)一②2854計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)③3462人工智能
05 網(wǎng)絡(luò)化軟件工程
呂金虎
同上
081203 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)
01 數(shù)字化設(shè)計(jì)制造
高小山
①1001英語(yǔ)一②2854計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)③3143符號(hào)計(jì)算
02 符號(hào)計(jì)算與智能信息處理
李洪波
同上
03 可信計(jì)算理論和算法
支麗紅
同上
04 信息安全與密碼學(xué)
鄧映蒲
同上
05 決策支持系統(tǒng)與智能系統(tǒng)
唐錫晉
①1001英語(yǔ)一②2854計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)③3462人工智能
06 決策支持系統(tǒng)與智能系統(tǒng)
徐山鷹
同上
120100 管理科學(xué)與工程
01 質(zhì)量管理、知識(shí)管理
劉源張
①1001英語(yǔ)一②2398決策分析③3210管理信息系統(tǒng)
02 決策支持系統(tǒng)
徐山鷹
同上
03 綜合集成、知識(shí)管理、意見(jiàn)挖掘
唐錫晉
同上
04 投資決策分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、金融預(yù)測(cè)
汪壽陽(yáng)
①1001英語(yǔ)一②2398決策分析③3150概率統(tǒng)計(jì)或3210管理信息系統(tǒng)或3577數(shù)學(xué)規(guī)劃
05 金融風(fēng)險(xiǎn)管理
楊曉光
①1001英語(yǔ)一②2398決策分析③3150概率統(tǒng)計(jì)
06 管理決策分析與產(chǎn)業(yè)政策
劉卓軍
①1001英語(yǔ)一②2398決策分析③3210管理信息系統(tǒng)或3577數(shù)學(xué)規(guī)劃
07 金融統(tǒng)計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)管理
陳敏
①1001英語(yǔ)一②2398決策分析③3348金融數(shù)學(xué)
08 金融工程與風(fēng)險(xiǎn)管理
程兵
同上
09 金融統(tǒng)計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)管理
周勇
①1001英語(yǔ)一②2397經(jīng)濟(jì)學(xué)③3348金融數(shù)學(xué)
10 投入產(chǎn)出技術(shù)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、全球價(jià)值鏈
楊翠紅
①1001英語(yǔ)一②2397經(jīng)濟(jì)學(xué)③3575數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
11 數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與投入產(chǎn)出技術(shù)
陳錫康
同上
與楊翠紅聯(lián)合招生
1201J4 經(jīng)濟(jì)計(jì)算與模擬
01 經(jīng)濟(jì)模擬與仿真
汪壽陽(yáng)
①1001英語(yǔ)一②2398決策分析③3150概率統(tǒng)計(jì)或3210管理信息系統(tǒng)或3577數(shù)學(xué)規(guī)劃
02 經(jīng)濟(jì)計(jì)算與模擬
楊曉光
①1001英語(yǔ)一②2398決策分析③3150概率統(tǒng)計(jì)
03 宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析與預(yù)測(cè)
楊翠紅
①1001英語(yǔ)一②2397經(jīng)濟(jì)學(xué)③3210管理信息系統(tǒng)或3575數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
1201Z1 管理運(yùn)籌學(xué)
01 管理運(yùn)籌學(xué)
崔晉川
①1001英語(yǔ)一②2721運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)③3129非線性規(guī)劃
02 質(zhì)量科學(xué)
于丹
①1001英語(yǔ)一②2721運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)③3150概率統(tǒng)計(jì)
03 管理科學(xué)的決策方法
劉克
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，各種系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以前所未有的驚人速度迅猛增長(zhǎng)，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜、數(shù)據(jù)規(guī)模大的數(shù)據(jù)集合。其數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了一般數(shù)據(jù)管理工具可以承受的處理時(shí)間以及數(shù)據(jù)處理及存儲(chǔ)管理能力。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)量發(fā)生了巨大的變化。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘等方面面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為了有效地利用大數(shù)據(jù)為高校決策分析提供更好的服務(wù)，我們必須基于大數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的決策分析系統(tǒng)。
目前許多高校已積累大量的教學(xué)資源和管理數(shù)據(jù)，從而形成了規(guī)模巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，為高校的教學(xué)管理決策提供了強(qiáng)有力的支持，成了高校教學(xué)管理不可缺少的一部分。隨著教學(xué)改革的不斷推進(jìn)，高校對(duì)數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)從原來(lái)的簡(jiǎn)單事務(wù)處理方式轉(zhuǎn)向面向信息分析處理、數(shù)據(jù)挖掘及決策支持等。因此，針對(duì)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)集合建立決策分析系統(tǒng)，對(duì)高校決策分析具有重要的實(shí)際意義。決策分析系統(tǒng)是目前知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要技術(shù)，它基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)，從而在大數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的相互聯(lián)系，以及其中可能存在的某種規(guī)律，從而幫助決策者快速做出正確的決策，進(jìn)而提高高校教學(xué)管理的科學(xué)性，為高校帶來(lái)良好的決策管理。
1 基于大數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式
高?；诖髷?shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)主要是從校內(nèi)外各種數(shù)據(jù)源中獲得最原始數(shù)據(jù)，并對(duì)該部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行整合形成數(shù)據(jù)層，然后將數(shù)據(jù)層中的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從而形成支撐層，在支撐層的基礎(chǔ)上，可以根據(jù)需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，從而構(gòu)建決策層。當(dāng)前高?；诖髷?shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式包括基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)、基于多維數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)和虛擬化存儲(chǔ)3種數(shù)據(jù)組織方式。
1.1 基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)方式
該存儲(chǔ)方式主要依托關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，基于關(guān)系的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式是將分析決策系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的表中，同時(shí)在元數(shù)據(jù)的管理下進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理，從而完成數(shù)據(jù)分析、決策支持功能。該存儲(chǔ)方式在構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)主要采取以下步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽取：首先，利用圖形化的操作界面進(jìn)行操作，用戶(hù)能夠?qū)﹃P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇操作，同時(shí)可以建立和定義多維度數(shù)據(jù)模型；然后，采用特定程序從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取某一維度數(shù)據(jù)?；陉P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)方式不是簡(jiǎn)單的從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)，而是對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工、匯總和整合，從而保證基于大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)內(nèi)的需要，是針對(duì)高校全局的一致的數(shù)據(jù)。總之，基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方式要求將學(xué)校內(nèi)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)整合，從而用來(lái)支持特定的查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)分析和決策支持，以便管理層對(duì)某一階段歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
1.2 基于多維度的數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)方式
基于多維度的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式和基于關(guān)系的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方式不同，是采用數(shù)據(jù)立方體的方式管理與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，同時(shí)以多維度顯示與組織數(shù)據(jù)，是一種基于在線聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）的數(shù)據(jù)組織形式。該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式主要采用多維數(shù)組結(jié)構(gòu)文件進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，同時(shí)具有不同維度索引及數(shù)據(jù)管理文件與數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)。該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式采用“多維數(shù)據(jù)集（CUBE）”，多維數(shù)據(jù)集將傳統(tǒng)的二維關(guān)系表組合成多維數(shù)據(jù)立方體，數(shù)據(jù)屬性對(duì)應(yīng)為維度（Dimension），在數(shù)據(jù)屬性下的值被稱(chēng)作度量（Measure）。也就是說(shuō)，將數(shù)據(jù)由傳統(tǒng)的二維關(guān)系表組合成多維度立方體，在數(shù)據(jù)立方體上進(jìn)行切塊（Dicing）與切片（Slicing）、旋轉(zhuǎn)（Turning）、上卷（Rolling-up）、下鉆（Drilling-down）等一系列操作（如圖1）。
圖1 數(shù)據(jù)立方體的上卷、下鉆等一系列操作
1.3 基于虛擬化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式
虛擬化存儲(chǔ)方式主要有兩種存儲(chǔ)方式，第一種是將企業(yè)內(nèi)外部結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合到單一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)上，從而形成一個(gè)單一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源池，這樣有利于存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行統(tǒng)一管理，從而容易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享、存儲(chǔ)容量回收和存儲(chǔ)空間最大化利用，進(jìn)而更好的實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)設(shè)施的重復(fù)使用，最終實(shí)現(xiàn)提高存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施容量效率，以滿(mǎn)足當(dāng)前基于大數(shù)據(jù)的決策分析系統(tǒng)的需要。第二種存儲(chǔ)方式是僅從邏輯上進(jìn)行整合，也就是說(shuō)，決策分析系統(tǒng)中沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的存儲(chǔ)空間，系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)一律存儲(chǔ)在源業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)決策分析系統(tǒng)的不同維度的需求，業(yè)務(wù)系為決策分析系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)接口，形成針對(duì)決策分析系統(tǒng)的維度視圖，決策分析系統(tǒng)臨時(shí)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取所需數(shù)據(jù)，從而完成不同維度的數(shù)據(jù)分析。該存儲(chǔ)方式實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、成本底，但最大弱點(diǎn)是對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)范性、完備性要求極高。同時(shí)，還要求業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型應(yīng)非常接近決策分析系統(tǒng)的多維數(shù)據(jù)模型。
2 基于大數(shù)據(jù)高校決策分析系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)
根據(jù)高校管理決策需求的特點(diǎn)，首先將當(dāng)前各信息系統(tǒng)的信息如學(xué)籍信息、學(xué)工信息、招生就業(yè)信息等當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)和一些其它輔助數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘?；诖髷?shù)據(jù)的高校決策分析系統(tǒng)應(yīng)該三層，分別為數(shù)據(jù)層支撐層和決策層（如圖2）。
圖2 基于大數(shù)據(jù)的高校決策分析系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)
2.1 數(shù)據(jù)層
分析決策系統(tǒng)的底層是數(shù)據(jù)層，該層是構(gòu)建決策系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)層包括校內(nèi)外的各種數(shù)據(jù)源，內(nèi)部數(shù)據(jù)源主要包括學(xué)校的各種應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)中心的各種備份數(shù)據(jù)庫(kù)和存檔、以及學(xué)校內(nèi)的各種其它數(shù)據(jù)資源。外部數(shù)據(jù)源包括學(xué)校之外的各種數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)資源。從而形成一個(gè)內(nèi)容覆蓋面廣且時(shí)間跨度長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，位學(xué)校決策支持提供了龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2.2 支撐層
支撐層作為決策層訪問(wèn)數(shù)據(jù)層的橋梁，有效的解決了分析決策需求目標(biāo)難以量化的特點(diǎn)，該層對(duì)不同數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分類(lèi)、抽取、清洗、轉(zhuǎn)換從而裝載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以對(duì)不同數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一管理，可以為決策層的各種應(yīng)用提供了標(biāo)準(zhǔn)接口，從而可以構(gòu)造面向主體分析的更高粒度的數(shù)據(jù)集市。同時(shí)，支撐層將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按照特定的層次進(jìn)行匯總聚合，構(gòu)成數(shù)據(jù)分析的多維視圖。以便決策層從不同角度進(jìn)行分析使用。
2.3 決策層
決策層由通用平臺(tái)和面向主題平臺(tái)組成。為了適應(yīng)決策需求不穩(wěn)定的特點(diǎn)，通用平臺(tái)是提供一些簡(jiǎn)單分析模型和常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，以便在通常情況下不必建立專(zhuān)門(mén)應(yīng)用分析系統(tǒng)。極大提高了決策支持系統(tǒng)的靈活性和通用性。針對(duì)相對(duì)穩(wěn)定且復(fù)雜的決策需求，面向主題平臺(tái)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)抽取特定數(shù)據(jù)，建立面向主題的數(shù)據(jù)集市，建立面向主題的分析系統(tǒng)。
3 基于大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
基于大數(shù)據(jù)高校分析決策系統(tǒng)建設(shè)的總體思想是，不考慮數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，首先由高校管理方面的專(zhuān)家將所積累的管理知識(shí)整理，然后把這些知識(shí)轉(zhuǎn)化成集計(jì)算機(jī)可以識(shí)別和存儲(chǔ)的語(yǔ)言，從而形成知識(shí)庫(kù)。其次，依靠知識(shí)庫(kù)和專(zhuān)家知識(shí)從各種數(shù)據(jù)源中提取有用的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分類(lèi)、抽取、清洗、轉(zhuǎn)換后以新的組合形式儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，經(jīng)過(guò)分類(lèi)、抽取、清洗、轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)是以一系列元數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)的。最后，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，可以建立通用的和面向主題的分析平臺(tái)，從多維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，最終為不同層次決策者提供支持。因此，該基于大數(shù)據(jù)的高校決策分析系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)由數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)收集、分類(lèi)、清洗、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)和管理、數(shù)據(jù)挖掘及知識(shí)發(fā)現(xiàn)、分析決策等部分組成（如圖3）。
圖3 基于大數(shù)據(jù)的高校決策分析系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
3.1 數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)源是指來(lái)學(xué)校內(nèi)部或外部的各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以是來(lái)自關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，例如學(xué)籍信息、學(xué)工信息、人事管理信息、圖書(shū)信息等為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如教學(xué)視頻、存檔的試卷信息等，數(shù)據(jù)源是學(xué)校決策支持系統(tǒng)獲取各類(lèi)教學(xué)管理信息的來(lái)源，從數(shù)據(jù)源獲取的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分類(lèi)、清洗轉(zhuǎn)換、及相應(yīng)的處理后存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，作為分析決策系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
3.2 數(shù)據(jù)收集、抽取、分類(lèi)、清洗、轉(zhuǎn)換
該步驟主要完成數(shù)據(jù)的收集、抽取轉(zhuǎn)換、清洗和監(jiān)視等工作。目的是對(duì)來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的信息進(jìn)行整理，同時(shí)把有可能影響分析決策的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式；數(shù)據(jù)清洗是為了是保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，同時(shí)減少系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)冗余；同時(shí)監(jiān)視數(shù)據(jù)源上數(shù)據(jù)的是否發(fā)生變化，發(fā)現(xiàn)信息源的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，定期對(duì)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)進(jìn)行收集進(jìn)行數(shù)據(jù)、抽取、分類(lèi)、清洗、轉(zhuǎn)換，以擴(kuò)充和更新決策系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息。
3.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)主要對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)了海量與高校決策有關(guān)的重要數(shù)據(jù)。支撐層中的知識(shí)庫(kù)存放了大量的決策分析的共性知識(shí)、教育法規(guī)、學(xué)籍管理規(guī)定等；模型庫(kù)存放決策分析的系統(tǒng)運(yùn)行模型和處理模型，同時(shí)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)同步、整合工作。
3.4 數(shù)據(jù)挖掘及知識(shí)發(fā)現(xiàn)
數(shù)據(jù)挖掘及價(jià)值發(fā)現(xiàn)主要采取機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)處理等技術(shù)和傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)算法及計(jì)算智能（遺傳算法、模糊集等）和數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合的方法，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的大數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的規(guī)律，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)知識(shí)，掌握大數(shù)據(jù)間存在的某種相互關(guān)聯(lián)、提取面向主題的信息進(jìn)行分析，為各種管理決策層決策提供有效的依據(jù)。
3.5 決策分析
決策層主要由面向通用的分析平臺(tái)和面向主題的分析平臺(tái)組成， 面向通用的分析平臺(tái)是針對(duì)學(xué)校教學(xué)改革的推進(jìn)，管理需求存在不穩(wěn)定的特點(diǎn)，提供一些簡(jiǎn)單分析模型和常規(guī)的數(shù)據(jù)挖掘方法，可以為管理層提供快速?zèng)Q策的參考。針對(duì)相對(duì)穩(wěn)定的學(xué)校戰(zhàn)略決策需求，可以從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中抽取面向主題數(shù)據(jù)，從而建立數(shù)據(jù)集市，開(kāi)發(fā)面向主題的決策平臺(tái)。對(duì)于學(xué)校的各個(gè)管理層決策，可以利用這些通用分析和面向主題分析平臺(tái)，從而進(jìn)行多維度的綜合分析，從而制定出學(xué)校的戰(zhàn)略決策和日常的管理決策。
一、多屬性效用理論
1.多屬性效用決策。概念：多屬性效用決策采用將目標(biāo)值轉(zhuǎn)化為效用值之后，再進(jìn)行加權(quán)，并構(gòu)成一個(gè)新的綜合的單目標(biāo)函數(shù)。然后，根據(jù)期望效用值最大原則解決多屬性效用決策問(wèn)題。
2.多屬性效用函數(shù)。①首先先識(shí)別決策問(wèn)題屬性（保證決策分析的質(zhì)量）屬性太多，增大不必要的計(jì)算量，否則，會(huì)影響決策分析的正確性。②兩屬性效用函數(shù)：對(duì)于具有兩個(gè)屬性（X、Y表示）的決策問(wèn)題，定義效用函數(shù)為U（X，Y），如果X與Y相互獨(dú)立，則兩屬性效用函數(shù)可以表示為加性效用函數(shù)，即：U（X，Y）=k1U1（X）+k2U（Y），其中，k1和k2為常數(shù)。
3.多屬性效用理論。①多屬性效用理論是一種結(jié)構(gòu)化、邏輯化、系統(tǒng)化的決策分析理論，主要用來(lái)評(píng)價(jià)在決策過(guò)程中起作用的因素對(duì)決策結(jié)果的影響，并作出綜合考慮，選出具有最高效的方案。②屬性樹(shù)：多屬性效用理論在核應(yīng)急管理中得到廣泛的應(yīng)用核應(yīng)急情況下考慮的屬性，必須在應(yīng)急準(zhǔn)備期間確定。在構(gòu)建最初的屬性樹(shù)的時(shí)候，考慮與決策相關(guān)的所有因素，本文將根據(jù)核事故中的特點(diǎn)做出以下建立了包含決策過(guò)程中6個(gè)因素的屬性樹(shù)。③屬性值與效用函數(shù)：建立屬性樹(shù)后，就要對(duì)樹(shù)中的各個(gè)屬性進(jìn)行效用評(píng)估。一般可以為每個(gè)屬性建立一個(gè)屬性效用函數(shù)，其值在0到1之間，通常賦予最好的結(jié)果效用為1，最壞結(jié)果的效用為0。本文采用如下效用函數(shù)： 。本文中6個(gè)屬性的效用函數(shù)表達(dá)式如下：
個(gè)人可避免最大劑量/ ：
集體可避免最大劑/ ：
社會(huì)心理正面影響（0～100）：
社會(huì)心理負(fù)面影響（0～100）：
經(jīng)濟(jì)代價(jià)/106元 ：1
健康影響（120～200）：
政治影響（0～100）：
④屬性權(quán)重的獲取。主要通過(guò) （RS）法 、數(shù)階方法（RR）法、ROC 法來(lái)獲取。
二、實(shí)例分析
在核事故早期階段中，主要的應(yīng)急措施有服碘、隱蔽、撤離以及它們的組合。三者的通用干預(yù)水平（由預(yù)護(hù)行動(dòng)可以避免的劑量）分別為：100mSv（甲狀腺）、10mSv（有效劑量）、50mSv（有效劑量）。
本文以大亞灣核電站事故源放射性物質(zhì)釋放為例，對(duì)應(yīng)急情況下的決策作出計(jì)算分析和決斷。通過(guò)預(yù)計(jì)劑量和可避免劑量的計(jì)算以及對(duì)40km內(nèi)的人口數(shù)量統(tǒng)計(jì)，得出以下5種備選應(yīng)急方案：（1）不采取任何措施；（2）在周?chē)?5km內(nèi)實(shí)施隱蔽并發(fā)放碘片，服食碘片和隱蔽總?cè)藬?shù)將達(dá)到11.7萬(wàn)人；（3）煙云到來(lái)前預(yù)防性撤離11km之內(nèi)的人群，11～25km的就地隱蔽，并發(fā)放碘片。撤離人口為1萬(wàn)， 隱蔽、服碘人數(shù)達(dá)到1萬(wàn)；（4）隱蔽范圍如（2），發(fā)放碘片的范圍包括所有受影響的地區(qū)，隱蔽人數(shù)達(dá)到12 萬(wàn)人，服碘人數(shù)達(dá)到70萬(wàn)人；（5）先隱蔽，在煙羽經(jīng)過(guò)后，撤離20km內(nèi)的所有人，在煙羽經(jīng)過(guò)的過(guò)程中提供隱蔽和發(fā)放碘片，撤離人口數(shù)達(dá)到7.4萬(wàn)人，影響人數(shù)達(dá)到80萬(wàn)人。同時(shí)給出不同策略對(duì)不同屬性的影響值，將對(duì)應(yīng)值代入效用函數(shù)公式中，算出相應(yīng)屬性的效用。即獲得6個(gè)屬性的排名，政治影響>可避免集體劑量>最大可避免個(gè)人劑量>社會(huì)正面影響>社會(huì)負(fù)面影響>經(jīng)濟(jì)代價(jià)，可以根據(jù)RR 、RS 、ROC法求出各屬性的對(duì)應(yīng)權(quán)重，進(jìn)而計(jì)算各方案的總效用如下表示：
據(jù)上述所有條件可計(jì)算出對(duì)應(yīng)的總的效用值：
RS法： 0.343、0.734、0.584、0.588、0.380
RR法：0.452、0.789、0.679、0.643、0.350
ROC法：0.397、0.752、0.670、0.650、0.370
根據(jù)總效用最大的原則，最佳應(yīng)急方案應(yīng)當(dāng)是總效用最大的方案。 例如，ROC 法選擇的最優(yōu)方案為方案 2。RR法、RS法以及ROC法在判斷出各屬性的重要性程度順序之后，以順序的方法給出了各屬性的權(quán)重值，簡(jiǎn)單易用，在屬性數(shù)量較多，時(shí)間緊迫的情況下能夠方便應(yīng)用。
三、總結(jié)
（一）醫(yī)院加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析的意義
醫(yī)院加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析具有如下意義：能夠?yàn)獒t(yī)院管理的管理評(píng)價(jià)提供依據(jù)，并且促進(jìn)醫(yī)院對(duì)計(jì)劃和預(yù)算的完成；加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析對(duì)于改善醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)管理和提高綜合效益有著十分重要的作用；有利于經(jīng)營(yíng)者做出科學(xué)正確的決策；通過(guò)財(cái)務(wù)分析活動(dòng)，可以讓決策者對(duì)醫(yī)院的財(cái)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)情況進(jìn)行了解，從而掌握經(jīng)濟(jì)決策與客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律的相符程度，最終使得他們做出決策科學(xué)合理；加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析活動(dòng)是提供醫(yī)院財(cái)務(wù)管理水平的重要措施；加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析，可以使得醫(yī)院經(jīng)營(yíng)決策者更加客觀地對(duì)理財(cái)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，讓他們從中發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理中的潛在問(wèn)題和發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)的規(guī)律的認(rèn)識(shí)，來(lái)對(duì)財(cái)務(wù)管理工作進(jìn)行改進(jìn)，不斷提高醫(yī)院財(cái)務(wù)管理水平。
（二）加強(qiáng)醫(yī)院經(jīng)營(yíng)決策的意義所在
在經(jīng)營(yíng)管理學(xué)中認(rèn)為“管理的中心是經(jīng)營(yíng)，經(jīng)營(yíng)的重心是決策”。從中可以看出經(jīng)營(yíng)管理的重要性。經(jīng)營(yíng)決策分析指的是利用科學(xué)有效的方法，從若干方案中經(jīng)過(guò)科學(xué)地分析判斷，最終選出一個(gè)合理、可行的方案。決策分析的意義就在于從眾多的方案中選出一個(gè)合理可行的方案，以此來(lái)達(dá)到未來(lái)的行動(dòng)目標(biāo)。決策分析的最終目的就是將決策目標(biāo)變?yōu)樾袆?dòng)的關(guān)鍵。如果決策分析不合理甚至是錯(cuò)誤的，那么就極有可能使得正確的決策目標(biāo)不能實(shí)現(xiàn)。由此可見(jiàn)，醫(yī)院經(jīng)營(yíng)管理的基礎(chǔ)和核心就是科學(xué)合理的決策?？茖W(xué)合理的決策對(duì)于醫(yī)院充分的發(fā)揮社會(huì)功能，并取得良好的醫(yī)療服務(wù)效果，從而提高醫(yī)院的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益有著十分重要的意義。經(jīng)營(yíng)決策分析的基本內(nèi)涵主要有四點(diǎn)，他們分別是：（1）預(yù)測(cè)未來(lái)；（2）多方案選優(yōu)；（3）以決策為動(dòng)力形成經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的循環(huán)動(dòng)態(tài)過(guò)程；（4）必須付諸行動(dòng)。
二、加強(qiáng)醫(yī)院財(cái)務(wù)分析與經(jīng)營(yíng)決策的對(duì)策和方法
（一）醫(yī)院管理者要必須要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念，對(duì)財(cái)務(wù)分析和經(jīng)營(yíng)決策給予高度重視
要讓財(cái)務(wù)分析與經(jīng)營(yíng)決策這兩者在醫(yī)院管理中發(fā)揮重要的作用，醫(yī)院管理者就必須要給予高度重視。這是做好財(cái)務(wù)分析核經(jīng)營(yíng)決策的前提條件。要讓財(cái)務(wù)管理工作滲透到醫(yī)院管理的各個(gè)方面，就必須要得到醫(yī)院管理者的大力支持，只有這樣才能夠讓醫(yī)院的各個(gè)職能部門(mén)都配合好醫(yī)院的財(cái)務(wù)部門(mén)做好財(cái)務(wù)分析工作，而也只有這樣醫(yī)院財(cái)務(wù)部門(mén)才能夠得到醫(yī)院其他職能部門(mén)的支持與配合，從而得到各種財(cái)務(wù)分析所需要的資料。經(jīng)營(yíng)決策也是如此，各種決策與政策出臺(tái)后，肯定會(huì)具體到醫(yī)院的各個(gè)職能部門(mén)，而經(jīng)營(yíng)決策過(guò)程中所需要的各種資料也需要各個(gè)職能部門(mén)提供。如何不能夠得到醫(yī)院各個(gè)職能部門(mén)的支持，那么經(jīng)營(yíng)決策就只能夠是空架子，空口號(hào)，也不可能做出正確的決策。這樣經(jīng)營(yíng)決策有如何能夠指引醫(yī)院前進(jìn)，又如何發(fā)揮其應(yīng)有的作用。因此要做好經(jīng)營(yíng)決策工作也必須要得到醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)的高度重視。
（二）醫(yī)院的財(cái)務(wù)分析者與經(jīng)營(yíng)決策者需要提高自身的素質(zhì)
醫(yī)院想要做好財(cái)務(wù)分析工作，就必須要有相應(yīng)的高素質(zhì)的財(cái)務(wù)人員，對(duì)于財(cái)務(wù)分析者，不能夠僅僅只掌握財(cái)務(wù)核算、財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)理論等相關(guān)知識(shí)，還必須對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、成本核算等相關(guān)知識(shí)進(jìn)行了解，甚至是掌握。此外，他們還必須對(duì)本單位的具體情況熟悉，不能是那種只看紙面文章的，而是真正的清楚醫(yī)院的實(shí)際情況。這樣這樣才能夠有能力做好醫(yī)院的財(cái)務(wù)分析工作。同時(shí)，還必須要提高財(cái)務(wù)人員的思想素質(zhì)，只有他們將醫(yī)院財(cái)務(wù)分析工作從思想上提到了一個(gè)更高的層次，他們才能夠更好的做好財(cái)務(wù)分析工作。醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)決策者大都是從技術(shù)上提拔而來(lái)的，他們對(duì)與本行業(yè)的技術(shù)規(guī)范等知識(shí)和信息可以說(shuō)是了如指掌。但是他們中很少有人具有相應(yīng)的經(jīng)營(yíng)決策管理知識(shí)。雖然其中很多人都在后來(lái)拿到的相應(yīng)的管理學(xué)位，但不代表他們真正的具有管理能力。為此，必須要提高現(xiàn)有的經(jīng)營(yíng)管理者的分析決策能力，同時(shí)還應(yīng)該積極的引進(jìn)有能力的經(jīng)營(yíng)決策者。只有這樣才能夠保證各種決策的科學(xué)性、正確性。
（三）明確財(cái)務(wù)分析對(duì)經(jīng)營(yíng)決策的影響
總的來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)分析最終就是為醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)決策來(lái)服務(wù)的，而經(jīng)營(yíng)決策則可以為財(cái)務(wù)分析指明方向。財(cái)務(wù)分析對(duì)經(jīng)營(yíng)決策的影響有以下一些方面。財(cái)務(wù)分析可以幫助經(jīng)營(yíng)決策者了解醫(yī)院的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況。通過(guò)財(cái)務(wù)分析，醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)決策者既可以知道醫(yī)院目前經(jīng)營(yíng)的客觀狀態(tài)，也可以通過(guò)分析獲知當(dāng)前經(jīng)營(yíng)過(guò)程中存在的不足之處和經(jīng)營(yíng)不善的具體關(guān)鍵所在。從而能及時(shí)的采取有效的改善措施。通過(guò)財(cái)務(wù)分析可以幫助經(jīng)營(yíng)決策者對(duì)醫(yī)院的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力做出正確的判斷。只有對(duì)醫(yī)院的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力有了正確的認(rèn)識(shí)，才能夠做出正確的決策，為醫(yī)院樹(shù)立正確的發(fā)展目標(biāo)，從而讓醫(yī)院少走彎路，提高醫(yī)院的競(jìng)爭(zhēng)能力。
三、結(jié)語(yǔ)
1煙草營(yíng)銷(xiāo)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)獲取層：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集。數(shù)據(jù)源可以是業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)中獲取的數(shù)據(jù)，如訂單信息、客戶(hù)基本信息、計(jì)劃信息、價(jià)格信息、產(chǎn)品信息等，也可以是其他外部數(shù)據(jù)源。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理層：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的抽取、清理、轉(zhuǎn)換和加載，存儲(chǔ)加工處理后的面向主題的綜合性數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)往往被存放在缺乏統(tǒng)一設(shè)計(jì)和管理的異構(gòu)環(huán)境中，所以當(dāng)數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)不一致的數(shù)據(jù)定義、不同的數(shù)據(jù)編碼、同一個(gè)數(shù)據(jù)中不一致的條目值等問(wèn)題。即使數(shù)據(jù)來(lái)自單一的數(shù)據(jù)源，也可能存在數(shù)據(jù)的完整性問(wèn)題。為了獲得有效數(shù)據(jù)，必須對(duì)抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同程度的整合和清理，數(shù)據(jù)的清理必須嚴(yán)格按元數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行。數(shù)據(jù)清理完成后還需要做一些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工作，例如，客戶(hù)收入需要按照數(shù)值范圍分高、中、低檔。所選擇的數(shù)據(jù)表達(dá)方式會(huì)影響數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。最后將經(jīng)過(guò)清理和轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)加載到合適的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表中，同時(shí)更新元數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的元數(shù)據(jù)，以反映剛完成的數(shù)據(jù)加載活動(dòng)。
數(shù)據(jù)展現(xiàn)層：將查詢(xún)、報(bào)表生成和分析集成在的客戶(hù)模塊中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢(xún)、OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的展現(xiàn)。
2煙草營(yíng)銷(xiāo)管理系統(tǒng)功能
利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)建立煙草行業(yè)數(shù)據(jù)中心，可以將分散在不同的部門(mén)或不同的應(yīng)用系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和統(tǒng)一管理，使系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，為數(shù)據(jù)的分析奠定基礎(chǔ)。綜合運(yùn)用報(bào)表、查詢(xún)、OLAP分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，使系統(tǒng)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)查詢(xún)功能，同時(shí)建立了方便快捷、靈活的決策分析系統(tǒng)，它包括以下分析子系統(tǒng)：
①銷(xiāo)售業(yè)務(wù)分析子系統(tǒng)。通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具，查詢(xún)和分析商品購(gòu)進(jìn)、訂單采集、訂單配送、商品庫(kù)存等信息，分析訂單采集和執(zhí)行的效率。對(duì)各個(gè)營(yíng)銷(xiāo)區(qū)域零售戶(hù)的銷(xiāo)售數(shù)量、銷(xiāo)售額、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、贏利狀況等指標(biāo)進(jìn)行定期縱向和橫向比較，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)變化的特征，并進(jìn)行分析及評(píng)估，以對(duì)下階段的營(yíng)銷(xiāo)工作進(jìn)行調(diào)整。
②市場(chǎng)分析子系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)容量、市場(chǎng)需求、卷煙供應(yīng)情況、未來(lái)的價(jià)格走勢(shì)以及消費(fèi)者的偏好和購(gòu)買(mǎi)模式的分析，為制定采購(gòu)計(jì)劃和銷(xiāo)售計(jì)劃提供參考依據(jù)。
③客戶(hù)分析子系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)零售客戶(hù)的增減、經(jīng)營(yíng)變化、類(lèi)別變動(dòng)、經(jīng)營(yíng)者的個(gè)人情況等分析，進(jìn)行零售客戶(hù)分類(lèi)評(píng)價(jià)，整合客戶(hù)資源，以便調(diào)整服務(wù)內(nèi)容，提高服務(wù)水平。
④品牌分析子系統(tǒng)。對(duì)卷煙品牌的銷(xiāo)售現(xiàn)狀、市場(chǎng)的接受程度、發(fā)展的趨勢(shì)、推廣的策略等進(jìn)行分析。
⑤采購(gòu)分析子系統(tǒng)。分析營(yíng)銷(xiāo)部提供的零售客戶(hù)需求信息、銷(xiāo)售實(shí)績(jī)和銷(xiāo)售趨勢(shì)、零售客戶(hù)變化趨勢(shì)等，以市場(chǎng)為導(dǎo)向、以消費(fèi)者需求為中心選擇卷煙產(chǎn)品，為采購(gòu)計(jì)劃的制定提供依據(jù)。
⑥庫(kù)存分析子系統(tǒng)。對(duì)庫(kù)存卷煙從時(shí)間、地域、廠家、品牌、類(lèi)別、批次等多個(gè)角度進(jìn)行分析，提供卷煙的庫(kù)存上下限、最佳庫(kù)存量、庫(kù)存周期、庫(kù)存成本、合理的庫(kù)房位置和卷煙存放、到期卷煙預(yù)警等信息。
⑦財(cái)務(wù)分析子系統(tǒng)。對(duì)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供參考。
這些子系統(tǒng)提供豐富、深入、詳盡、有價(jià)值的決策信息，為企業(yè)決策提供強(qiáng)有力的支持，從而提高企業(yè)決策的質(zhì)量和效率。
3聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）在煙草營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用
OLAP是介于客戶(hù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)，它對(duì)以多維形式組織起來(lái)的數(shù)據(jù)采取切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取等操作，使用戶(hù)能從多個(gè)角度、多個(gè)側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，如按產(chǎn)品維度、時(shí)間維度和地區(qū)維度等。同時(shí)可使用聯(lián)機(jī)分析和可視化工具對(duì)這些數(shù)據(jù)迅速地進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而深入地了解包含在數(shù)據(jù)中的信息和內(nèi)涵。OLAP一般采取由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP服務(wù)器與客戶(hù)端組成的三層客戶(hù)/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)，其中OLAP服務(wù)器從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中獲取數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶(hù)的需要對(duì)多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，且將分析的結(jié)果以可視化的方式傳遞給客戶(hù)端。
在煙草營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)中，根據(jù)各省、市、縣卷煙銷(xiāo)售公司和煙廠的歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，可對(duì)煙草系統(tǒng)的財(cái)務(wù)、客戶(hù)、專(zhuān)賣(mài)、銷(xiāo)售、庫(kù)存、網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)等幾個(gè)主題進(jìn)行不同角度的分析，并將結(jié)果以報(bào)表或圖形等形式展現(xiàn)給用戶(hù)。例如，卷煙銷(xiāo)售多維數(shù)據(jù)集按品牌切片操作，便可得到關(guān)于某種品牌在不同地區(qū)、不同時(shí)間中的銷(xiāo)售情況。
4數(shù)據(jù)挖掘在煙草營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)從大量數(shù)據(jù)中挖掘出未知的、有價(jià)值的知識(shí)或信息的過(guò)程，這些知識(shí)表示為概念、規(guī)則、規(guī)律和模式等形式，對(duì)預(yù)測(cè)趨勢(shì)和決策行為起著重要的作用。
數(shù)據(jù)挖掘?yàn)闊煵轄I(yíng)銷(xiāo)提供的主要決策功能有：對(duì)決策主題進(jìn)行分析、挖掘，從大量數(shù)據(jù)或選定樣本中尋找預(yù)測(cè)性信息、發(fā)現(xiàn)變量之間的關(guān)聯(lián)、共性和差異性，實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、庫(kù)存決策分析、購(gòu)進(jìn)決策分析、銷(xiāo)售或庫(kù)存異動(dòng)分析、品牌分析、財(cái)務(wù)狀況分析、供應(yīng)商分析、客戶(hù)分析、專(zhuān)賣(mài)狀況分析以及各種指標(biāo)的結(jié)構(gòu)分析、趨勢(shì)分析、相關(guān)性分析、波動(dòng)分析等，并建立預(yù)警機(jī)制。
