時(shí)間：2023-08-10 09:23:29
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇統(tǒng)計(jì)學(xué)變量類型，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)DCOVA框架統(tǒng)計(jì)方法教學(xué)
一、引言
數(shù)據(jù)對于當(dāng)今天的商務(wù)活動(dòng)具有重大的意義。數(shù)據(jù)是關(guān)于這個(gè)世界的事實(shí)，它能夠說明問題、提示事實(shí)、隱含規(guī)律。一些商業(yè)機(jī)構(gòu)正是通過“挖掘”數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)事物之間的關(guān)聯(lián)性，并從中獲取利潤。如果人們躲避數(shù)據(jù)，就可能由于盲目接受他人對數(shù)據(jù)的概括總結(jié)而上當(dāng)受騙，也可能完全依賴“感覺”來做決策，從而不利于做出正確的決策。因此，作為一門研究如何處理和分析數(shù)據(jù)的課程——統(tǒng)計(jì)學(xué)越來越受到各方重視。在高校中，絕大部分商科專業(yè)把統(tǒng)計(jì)學(xué)或商務(wù)統(tǒng)計(jì)作為專業(yè)必修課列入到人才培養(yǎng)方案中。如何學(xué)好、用好統(tǒng)計(jì)學(xué)成為當(dāng)前許多人需要迫切解決的一個(gè)問題。美國著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家萊文（Levine）等在其撰寫的統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書中首次提出了DCOVA框架，用于指導(dǎo)學(xué)生或相關(guān)從業(yè)者如何有效學(xué)習(xí)和使用統(tǒng)計(jì)學(xué)。
二、基本術(shù)語
統(tǒng)計(jì)學(xué)是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息用于決策的方法或工具。例如，為了研究青年人喜歡網(wǎng)上購物的主要原因，可以通過調(diào)查來收集原始數(shù)據(jù)，再制作總結(jié)表來整理數(shù)據(jù)從中獲得數(shù)據(jù)中隱藏的有用信息（最主要的原因是網(wǎng)上購物價(jià)格便宜），最后根據(jù)所獲得的信息進(jìn)行決策，即網(wǎng)店價(jià)格要比實(shí)體店便宜才能吸引青年消費(fèi)者。從調(diào)查數(shù)據(jù)到總表結(jié)，就是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的方法。統(tǒng)計(jì)方法是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化信息的方法，包括統(tǒng)計(jì)描述方法和統(tǒng)計(jì)推斷方法。統(tǒng)計(jì)描述方法主要包括收集、整理、可視化和概括數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)推斷方法是指用樣本數(shù)據(jù)得出總體結(jié)論，包括對總體參數(shù)的置信區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。為了學(xué)習(xí)和使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，可以應(yīng)用DCOVA框架。DCOVA框架包括定義數(shù)據(jù)（D）、收集數(shù)據(jù)（C）、整理數(shù)據(jù)（O）、可視化數(shù)據(jù)（V）和分析數(shù)據(jù)（A）等5個(gè)階段（圖1）。例如，為了研究一所高校學(xué)生的努力學(xué)習(xí)程度，根據(jù)DCOVA框架，首要定義數(shù)據(jù)，即找什么樣的數(shù)據(jù)能夠代表學(xué)生的努力學(xué)習(xí)程度，為此需要對努力學(xué)習(xí)程度開發(fā)一個(gè)可操作定義，比如用每天平均學(xué)習(xí)時(shí)長（小時(shí)）來代表一個(gè)學(xué)生的努力學(xué)習(xí)程度。其次要收集數(shù)據(jù)，可以通過問卷調(diào)查的形式收集數(shù)據(jù)。再次是整理和可視化數(shù)據(jù)，比如制作頻數(shù)分布表來整理數(shù)據(jù)，從而可以查看學(xué)習(xí)時(shí)長的分布情況，制作直方圖來可視化學(xué)習(xí)時(shí)長數(shù)據(jù)，從而直觀形象地顯現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特征，從中判斷學(xué)習(xí)時(shí)長是否服從正態(tài)分布等。最后是分析數(shù)據(jù)，比如可以分析不同專業(yè)、不同性別、不同年級(jí)的學(xué)生每天學(xué)習(xí)時(shí)長均值的差異，或者估計(jì)全校學(xué)生每天平均學(xué)習(xí)時(shí)長等。DCOVA框架較好地囊括了統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中主要的知識(shí)體系。
三、定義數(shù)據(jù)（D）
定義數(shù)據(jù)主要是解釋收集什么數(shù)據(jù)的問題，它與一項(xiàng)研究的目的及其所涉及的變量相關(guān)。研究目標(biāo)決定研究中所涉及的變量，相關(guān)變量決定需要收集的數(shù)據(jù)（圖2）。在上述的例子中，研究目標(biāo)是“研究一所高校學(xué)生的努力學(xué)習(xí)程度”，其中“努力學(xué)習(xí)程度”就是研究中需要涉及的變量。由于該變量沒有直接的數(shù)據(jù)對應(yīng)，需要開發(fā)一個(gè)相應(yīng)的可操作定義——如每天平均學(xué)習(xí)時(shí)長，最后去收集學(xué)生每天平均學(xué)習(xí)時(shí)長的數(shù)據(jù)。
可操作定義指對所有與該分析相關(guān)的人而言很顯明是普遍接受的定義，是對某個(gè)抽象變量的一種清晰、精確的表述，是對該變量意義的共同理解。努力學(xué)習(xí)程度是一個(gè)抽象變量，在收集數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)遇到麻煩，因此需要一個(gè)可操作定義。每天平均學(xué)習(xí)時(shí)長可以作為努力學(xué)習(xí)程度的一個(gè)可操作定義，因?yàn)榇蠹移毡檎J(rèn)為一名學(xué)生在學(xué)習(xí)上花費(fèi)的時(shí)間越多，說明該生學(xué)生越努力，并有每天平均學(xué)習(xí)時(shí)長是一種清晰、精確的表述，從而方便研究者收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。
定義數(shù)據(jù)還包括確定所需數(shù)據(jù)的類型。數(shù)據(jù)是變量的取值，變量類型與其所對的數(shù)據(jù)類型一致。變量可以分為屬性變量（如性別）和數(shù)值變量，數(shù)值變量又進(jìn)一步區(qū)分為離散數(shù)值變量（如家庭人數(shù)）和連續(xù)數(shù)值變量（如身高）。相應(yīng)的，數(shù)據(jù)可以分為屬性數(shù)據(jù)（如男、女）和數(shù)值數(shù)據(jù)，數(shù)值數(shù)據(jù)又進(jìn)一步區(qū)分為離散數(shù)值數(shù)據(jù)（如2人、3人）和連續(xù)數(shù)值數(shù)據(jù)（如1.75m、1.68m）。在SPSS中，變量的測量尺度（類型）分為名義（圖標(biāo)為三個(gè)小圈）和有序（圖標(biāo)為階梯），這兩類都屬于屬性數(shù)據(jù)；還有一類為標(biāo)度（圖標(biāo)為尺子），這類屬于數(shù)值數(shù)據(jù)。
四、收集數(shù)據(jù)（C）
在明確了需要什么數(shù)據(jù)的前提下，就需要進(jìn)入收集數(shù)據(jù)階段。收集數(shù)據(jù)（C）主要是解決數(shù)據(jù)的來源問題。數(shù)據(jù)的來源有原始數(shù)據(jù)來源和二手?jǐn)?shù)據(jù)來源。原始數(shù)據(jù)來源主要通過調(diào)查、觀察和實(shí)驗(yàn)獲得數(shù)據(jù)；二手?jǐn)?shù)據(jù)來源主要是指其他組織或個(gè)人已公布的數(shù)據(jù)。由于獲得原始數(shù)據(jù)比較麻煩，所以二手?jǐn)?shù)據(jù)是首選的數(shù)據(jù)來源。
在經(jīng)濟(jì)管理研究領(lǐng)域，原始數(shù)據(jù)來源主要依靠調(diào)查。由普查涉及面廣、成本高、耗時(shí)長和難度大，所以一般不常用，對許多研究者來說，主要通過抽樣調(diào)查來獲得原始數(shù)據(jù)。因此，如何抽樣就成了一個(gè)無法逃避的問題。調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響研究的價(jià)值，如果數(shù)據(jù)本身嚴(yán)重存在錯(cuò)誤、偏見，不管采用什么數(shù)據(jù)分析方法，都很難得出可信的分析結(jié)果。為了從一種總體中找到一個(gè)樣本，并對樣本采集數(shù)據(jù)，首先要做的工作是抽樣。不同的抽樣方法生成不同的樣本類型，如簡單隨機(jī)抽樣方法生產(chǎn)簡單隨機(jī)樣本，抽樣方法與形成的樣本類型一致。抽樣方法分為非概率抽樣和概率抽樣兩大類。非概率抽樣包括便利抽樣和判斷抽樣，其優(yōu)點(diǎn)是便利、快速、低成本，可以用于前期或試探性分析，其缺點(diǎn)是樣本的代表性一般較差，不能用于統(tǒng)計(jì)推斷。概率抽樣包括簡單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣和群抽樣，其中簡單隨機(jī)抽樣和系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是簡單易行，但無法保證樣本的代表性；分層抽樣過程比較繁瑣，但能夠確保樣本的代表性，并能對每個(gè)層進(jìn)行分析，得出每層的結(jié)果；群抽樣的優(yōu)點(diǎn)是調(diào)查成本低，但有效性相對較差，需要增加樣本容量才能達(dá)到其他抽樣方法的效果。
五、整理數(shù)據(jù)（O）和可視化數(shù)據(jù)（V）
有了數(shù)據(jù)之后，就可以進(jìn)入數(shù)據(jù)的整理和可視化階段了。不同的數(shù)據(jù)類型分別有不同的整理和可視化方法。整理數(shù)據(jù)主要用到表格，可視化數(shù)據(jù)主要是用圖形。對于屬性數(shù)據(jù)，可以用總結(jié)表、交叉表進(jìn)行整理，用條形圖、餅圖、帕累托圖、對比條形圖等工具進(jìn)行可視化。對于數(shù)值數(shù)據(jù)，可以用頻數(shù)分布表進(jìn)行整理，用莖葉圖、直方圖、折線圖、箱線圖、散點(diǎn)圖等工具進(jìn)行可視化。從對數(shù)據(jù)的整理和可視化的工作中，可以獲得數(shù)據(jù)的描述性信息。
【關(guān)鍵詞】 因特網(wǎng)；行為，成癮；組織和管理；學(xué)生
【中圖分類號(hào)】 R 179 R 395.6 R 163 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1000-9817(2007)08-0699-02
Relationship Between the Internet Addiction and School Management/CHANG Guo-sheng*, LI Yong-zhan, ZHAO Shan-ming. * No.9 People's Hospital of Zhengzhou, Zhengzhou(450001), China
【Abstract】 Objective To study the situation of the internet addiction disorder (IAD) among the senior middle school, and to explore the influence of school management type on the incidence of the internet addiction disorder.MethodsEight hundred and fifty students were sampled from six senior middle schools by cluster sampling. They were tested by IAD Scale and a self-designed inventory. Results The incidence of IAD was 6.1%, and it had no significant differences in gender, grade and original location, but it had significant differences between IAD and school nature or school management type. The results of logistic regression and linear regression indicated that school management type had the greatest predictability to the variation of the IAD. ConclusionIAD of senior middle school students is related with school management type, and close management can be a valid way to IAD prevention.
【Key words】 Internet;Behavior,addictive;Organization and administration;Students
如今，大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮(IAD)現(xiàn)象日趨突現(xiàn), 越來越多的中學(xué)生也開始加入到上網(wǎng)大軍之中［1］，成為另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)成癮的高危群體［2］。因沉迷網(wǎng)絡(luò)所致的學(xué)習(xí)成績下降和心理、行為異?，F(xiàn)象已經(jīng)引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注［3-5］。中學(xué)生身心發(fā)展不平衡，容易出現(xiàn)較多的心理問題［6］，加之好奇心強(qiáng)、自制力弱、人生觀和價(jià)值觀尚未形成，面對包羅萬象的網(wǎng)絡(luò)虛擬世界，網(wǎng)絡(luò)成癮的危險(xiǎn)性更大［7］。筆者以鄭州市高中生為被試，調(diào)查其網(wǎng)絡(luò)成癮狀況，并分析學(xué)校管理類型與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系，以期為干預(yù)網(wǎng)絡(luò)成癮提供理論依據(jù)。
1 對象與方法
1.1 對象 隨機(jī)選取鄭州市重點(diǎn)、普通、職業(yè)中學(xué)各2所，按年級(jí)隨機(jī)抽取高一至高三年級(jí)共18個(gè)教學(xué)班的學(xué)生850人為調(diào)查對象,獲有效答卷806份,有效應(yīng)答率為94.82%。被試中一年級(jí)262人，二年級(jí)261人，三年級(jí)283人；男生457人，女生349人；重點(diǎn)中學(xué)學(xué)生310人，普通中學(xué)學(xué)生277人，職業(yè)中學(xué)學(xué)生219人。年齡14～19歲，平均年齡(16.12±1.25)歲。
1.2 方法 采用網(wǎng)絡(luò)成癮診斷問卷和自編的網(wǎng)絡(luò)使用調(diào)查問卷對所有調(diào)查對象進(jìn)行測試。網(wǎng)絡(luò)成癮診斷問卷又稱網(wǎng)絡(luò)成癮診斷標(biāo)準(zhǔn)，是1996年由美國心理學(xué)家K.S.Young參照《美國精神障礙診斷與統(tǒng)計(jì)手冊》第4版（DSM-IV)中關(guān)于賭博成癮的標(biāo)準(zhǔn)編制而成［8］。問卷由8個(gè)問題組成，得5分及5分以上即可判定為網(wǎng)絡(luò)成癮（IAD）。自編網(wǎng)絡(luò)使用調(diào)查問卷系參考已有的網(wǎng)絡(luò)成癮研究所用的調(diào)查問卷，并結(jié)合本研究的目的編制的，項(xiàng)目包括年齡、性別、年級(jí)、學(xué)校性質(zhì)、學(xué)校管理類型、生源等內(nèi)容。上述2套問卷由課題組成員統(tǒng)一發(fā)給被試,進(jìn)行不記名集體測試。采用SPSS 10.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析。
2 結(jié)果與分析
2.1 網(wǎng)絡(luò)成癮診斷問卷得分情況及網(wǎng)絡(luò)成癮率 在806名被試中，得分大于或等于5分的IAD者有49名，非IAD者有757名，網(wǎng)絡(luò)成癮率為6.1%。
2.2 不同人口社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)特征高中生網(wǎng)絡(luò)成癮率比較 由表1可知，只有職業(yè)高中學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮人數(shù)顯著大于期望值（P=0.014）。開放式管理的學(xué)校學(xué)生與封閉式管理的學(xué)校網(wǎng)絡(luò)成癮率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.3 網(wǎng)絡(luò)成癮與各統(tǒng)計(jì)變量之間的相關(guān)分析 結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)成癮與性別、年級(jí)、生源均無顯著性相關(guān)，而與學(xué)校性質(zhì)和學(xué)校管理類型的相關(guān)均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(r值分別為0.106和0.089)。
2.4 網(wǎng)絡(luò)成癮傾向與各統(tǒng)計(jì)變量的多元線性回歸分析 以網(wǎng)絡(luò)成癮總分為因變量，以性別、年級(jí)、生源、學(xué)校性質(zhì)、學(xué)校管理類型為自變量進(jìn)行多元線性回歸分析，結(jié)果顯示：網(wǎng)絡(luò)成癮總分和學(xué)校管理類型、生源有線性回歸關(guān)系；學(xué)校管理類型首先進(jìn)入回歸模型，其次進(jìn)入的是生源。模型的回歸方程為y=-0.685＋0.906x1＋0.377x2，其中x1為學(xué)校管理類型，x2為生源。見表2。
3 討論
調(diào)查結(jié)果顯示，鄭州市高中生網(wǎng)絡(luò)成癮率為6.1%，低于已有研究的結(jié)果［9-10］?？赡苁怯捎诟餮芯克捎玫木W(wǎng)絡(luò)成癮診斷量表不同所致，也可能與各研究所調(diào)查的樣本范圍及研究的時(shí)間不同有關(guān)。
男、女生網(wǎng)絡(luò)成癮率差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，與已有的研究結(jié)果不一致［9-10］。可能是隨著網(wǎng)絡(luò)的日漸普及，女生上網(wǎng)人數(shù)也與日俱增，使更多的女生網(wǎng)絡(luò)成癮。
結(jié)果還顯示，職業(yè)高中的網(wǎng)絡(luò)成癮率顯著高于重點(diǎn)與普通高中，開放式管理的學(xué)校網(wǎng)絡(luò)成癮率顯著高于封閉式管理的學(xué)校。說明學(xué)校性質(zhì)與學(xué)校管理類型應(yīng)該與網(wǎng)絡(luò)成癮有關(guān)。相關(guān)性分析也提示，學(xué)校性質(zhì)和學(xué)校管理類型與網(wǎng)絡(luò)成癮呈顯著正相關(guān)。
多元線性回歸分析顯示，學(xué)校管理類型對網(wǎng)絡(luò)成癮傾向的影響在各變量中最大。提示在干預(yù)高中生網(wǎng)絡(luò)成癮方面，學(xué)校實(shí)行封閉式教學(xué)管理可能是一項(xiàng)有效的措施。當(dāng)然，人格、生理、家庭教養(yǎng)方式、社會(huì)支持等因素都可能是網(wǎng)絡(luò)成癮的預(yù)測變量，但單從可操作性來考慮網(wǎng)絡(luò)成癮的干預(yù)措施，實(shí)施封閉式學(xué)校管理應(yīng)該說是具有一定可行性的。
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作者：李寧寧 于保榮 周立波 劉甲野 徐愛強(qiáng) 單位：山東大學(xué)衛(wèi)生管理與政策研究中心 章丘市疾病預(yù)防控制中心 山東省疾病預(yù)防控制中心
城鎮(zhèn)職工醫(yī)保患者縣級(jí)醫(yī)院就診的住院床日數(shù)是市級(jí)醫(yī)院的1．48倍，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P＜0．001);城鎮(zhèn)居民醫(yī)?；颊咧?，縣級(jí)醫(yī)院和市級(jí)醫(yī)院基本持平;新農(nóng)合患者中，縣級(jí)醫(yī)院就診的住院床日數(shù)是市級(jí)醫(yī)院的1．14倍，但無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(表略)。輕度慢性乙肝患者輕度慢性乙肝患者中，城鎮(zhèn)職工醫(yī)保與城鎮(zhèn)居民醫(yī)?；颊呖h級(jí)醫(yī)院的住院床日數(shù)均高于市級(jí)醫(yī)院，其中城鎮(zhèn)職工醫(yī)?；颊咧?，縣級(jí)醫(yī)院是市級(jí)醫(yī)院就診患者的1．60倍，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P＜0．001);城鎮(zhèn)居民醫(yī)?；颊咧校h級(jí)醫(yī)院是市級(jí)醫(yī)院的2．87倍，由于樣本病例數(shù)較少，不能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷;而新農(nóng)合患者中，市級(jí)醫(yī)院是縣級(jí)醫(yī)院的1．17倍，無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(表略)。中度慢性乙肝患者中度慢性乙肝患者中，城鎮(zhèn)職工醫(yī)保和新農(nóng)合患者縣級(jí)醫(yī)院就診患者的住院床日數(shù)高于市級(jí)醫(yī)院，其中，城鎮(zhèn)職工醫(yī)?；颊呖h級(jí)醫(yī)院的住院床日數(shù)是市級(jí)醫(yī)院的1．88倍，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P＜0．001);新農(nóng)合患者中，縣級(jí)醫(yī)院就診者的住院床日數(shù)是市級(jí)醫(yī)院的1．23倍，無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異;而城鎮(zhèn)居民醫(yī)?；颊咧?，市級(jí)醫(yī)院住院床日數(shù)是縣級(jí)醫(yī)院的1．1倍，無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。
重度慢性乙肝患者重度慢性乙肝患者中，城鎮(zhèn)職工醫(yī)保、新農(nóng)合患者在縣級(jí)醫(yī)院和市級(jí)醫(yī)院就診的住院床日數(shù)均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。但城鎮(zhèn)職工醫(yī)保和城鎮(zhèn)居民醫(yī)?；颊咴诳h級(jí)醫(yī)院就診的住院床日數(shù)均高于市級(jí)醫(yī)院，其中，城鎮(zhèn)職工醫(yī)保中，縣級(jí)醫(yī)院是市級(jí)醫(yī)院的1．26倍;城鎮(zhèn)居民醫(yī)保中，縣級(jí)醫(yī)院是市級(jí)醫(yī)院的1．55倍。而新農(nóng)合參保者中，市級(jí)醫(yī)院就診患者的住院床日數(shù)是縣級(jí)醫(yī)院的1．16倍。未分型的慢性乙肝患者未分型的慢性乙肝患者中，城鎮(zhèn)職工醫(yī)保、新農(nóng)合的患者中市級(jí)醫(yī)院就診的住院床日數(shù)均高于縣級(jí)醫(yī)院。其中，城鎮(zhèn)職工醫(yī)保參保者中，市級(jí)醫(yī)院就診患者的住院床日數(shù)是縣級(jí)醫(yī)院的1．30倍，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P=0．011);新農(nóng)合參保者中，市級(jí)醫(yī)院就診患者的住院床日數(shù)略高于縣級(jí)醫(yī)院，無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。不同醫(yī)療保障制度下慢性乙肝患者出院轉(zhuǎn)歸情況比較我國目前的住院病歷中，患者的出院病情轉(zhuǎn)歸分為“治愈”、“好轉(zhuǎn)”、“未愈”、“轉(zhuǎn)院”、“死亡”及“其他”幾類。為便于分析，我們將“治愈”和“好轉(zhuǎn)”合并，計(jì)算了各型慢性乙肝患者的“治愈或好轉(zhuǎn)率”，輕度慢性乙肝患者中，城鎮(zhèn)職工醫(yī)保參保者的治愈或好轉(zhuǎn)率最高，其次是新農(nóng)合參保者。新農(nóng)合參保者中，中度和未分型慢性乙肝患者的治愈或好轉(zhuǎn)率最高。因醫(yī)保類型不明的患者病例數(shù)較少，予以剔除。結(jié)果顯示:輕度、中度及未分型的乙肝患者出院轉(zhuǎn)歸情況差異顯著。住院床日數(shù)的影響因素分析以經(jīng)過對數(shù)轉(zhuǎn)換呈正態(tài)分布的住院床日數(shù)為因變量，以醫(yī)療保障類型、患者性別、入院年齡、慢性乙肝分型、病情轉(zhuǎn)歸、醫(yī)院級(jí)別及病史月數(shù)為自變量，采用逐步多元回歸分析。變量賦值和多元分析結(jié)果如表10所示，發(fā)現(xiàn)患者的醫(yī)療保障類型、醫(yī)院級(jí)別、慢性乙肝分型及疾病轉(zhuǎn)變情況(即出院轉(zhuǎn)歸)對住院床日數(shù)的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。出院轉(zhuǎn)歸的影響因素分析對患者的出院轉(zhuǎn)歸進(jìn)行多因素分析，以住院床日數(shù)、患者性別、醫(yī)療保障類型、醫(yī)院級(jí)別、入院年齡及慢性乙肝分型為自變量。其中醫(yī)療保障類型、入院年齡和慢性乙肝分型均分為三組，采用二分類Lo-gistic逐步回歸分析，設(shè)賦值為0的那組為啞變量，其它各組分別與它進(jìn)行比較。模型分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)住院床日數(shù)越長，出院轉(zhuǎn)歸越好;慢性乙肝分型對出院轉(zhuǎn)歸也有影響。而醫(yī)院級(jí)別及醫(yī)療保障類型等并不影響患者的出院轉(zhuǎn)歸情況。
上海市針對自費(fèi)和享有醫(yī)療保障患者的研究中，采取直接訪談法，并結(jié)合病案室提供的住院病歷資料，分析不同醫(yī)療保障水平下患者住院天數(shù)情況，結(jié)果顯示，慢性乙型肝炎患者社保組住院天數(shù)是自費(fèi)組的1．4倍，并沒有分析在不同級(jí)別醫(yī)院就診患者的住院床日數(shù)差異。［3］本文主要通過對同一級(jí)別醫(yī)院就診的不同醫(yī)保患者住院床日數(shù)做出分析，發(fā)現(xiàn):城鎮(zhèn)職工醫(yī)保參保者的各型慢性乙肝患者的平均住院床日數(shù)大約為城鎮(zhèn)居民醫(yī)?；颊叩?．6～2．3倍，為新農(nóng)合患者的1．5～1．9倍。國內(nèi)還有研究發(fā)現(xiàn)省級(jí)醫(yī)院乙肝病人住院床日數(shù)顯著大于地市級(jí)醫(yī)院。［4］本研究對不同級(jí)別醫(yī)院就診住院床日數(shù)分析發(fā)現(xiàn)，所有乙肝患者中，城鎮(zhèn)職工醫(yī)?；颊呖h級(jí)醫(yī)院就診的住院床日數(shù)是市級(jí)醫(yī)院的1．48倍，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。慢性乙肝不同分型患者的住院床日數(shù)分析中，發(fā)現(xiàn)輕度和中度城鎮(zhèn)職工醫(yī)?；颊邌尾±≡捍踩諗?shù)差異顯著，縣級(jí)醫(yī)院就診患者的住院床日數(shù)高于市級(jí)醫(yī)院。這可能是因?yàn)榭h級(jí)醫(yī)院的治療水平與市級(jí)醫(yī)院之間有較大的差距;另外，不同級(jí)別醫(yī)院報(bào)銷政策的差異，也會(huì)影響患者就診流向及患者的住院床日數(shù)。不同醫(yī)療保障制度下慢性乙肝患者出院轉(zhuǎn)歸的差異輕度、中度及未分型慢性乙肝患者出院轉(zhuǎn)歸情況差異顯著。其中輕度慢性乙肝患者中，城鎮(zhèn)職工醫(yī)?；颊叩闹斡蚝棉D(zhuǎn)率最高(97．9%)，其次是新農(nóng)合患者;中度慢性乙肝患者中，新農(nóng)合患者的治愈或好轉(zhuǎn)率最高(98．3%)，其次是城鎮(zhèn)職工醫(yī)保。納入本研究的城鎮(zhèn)職工醫(yī)保及新農(nóng)合患者參保者較多，可能是其治愈或好轉(zhuǎn)率相對高的重要原因。而未分型慢性乙肝患者中，城鎮(zhèn)居民醫(yī)保患者的治愈或好轉(zhuǎn)率最高(100%)。住院床日數(shù)及出院轉(zhuǎn)歸的影響因素北京某傳染病醫(yī)院對原發(fā)性肝癌、肝硬化、乙型病毒性肝炎及丙型病毒性肝炎4種疾病進(jìn)行研究顯示，醫(yī)院級(jí)別及患病嚴(yán)重程度是住院天數(shù)的影響因素。［5］本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在不考慮患者收入影響的前提下，慢性乙肝患者的住院床日數(shù)受患者醫(yī)療保障類型、醫(yī)院級(jí)別、慢性乙肝分型及出院轉(zhuǎn)歸影響，而出院轉(zhuǎn)歸亦受到住院床日數(shù)及慢性乙肝分型的影響?；颊叩某鲈恨D(zhuǎn)歸與住院床日數(shù)是相互影響的關(guān)系。不同的醫(yī)療保障制度，其報(bào)銷比例及待遇不同，對醫(yī)生及患者的激勵(lì)作用也不同，從而患者的住院床日數(shù)及出院病情轉(zhuǎn)歸可能會(huì)受到一定的影響。
關(guān)鍵詞：生態(tài)消費(fèi)；城市居民；識(shí)別
中圖分類號(hào)：F713.55文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-8409（2013）01-0074-06
“生態(tài)消費(fèi)”作為可持續(xù)消費(fèi)、綠色消費(fèi)、適度消費(fèi)等術(shù)語的同義語，其所倡導(dǎo)的理念及行動(dòng)準(zhǔn)則已成為包括我國在內(nèi)的世界各國和地區(qū)的核心政策目標(biāo)，而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)在實(shí)踐上的具體要求就是提高居民的生態(tài)消費(fèi)水平。尋找一個(gè)真正有效的提高生態(tài)消費(fèi)水平的辦法，首先要做的基礎(chǔ)工作是將消費(fèi)者進(jìn)行識(shí)別分類，研究哪些消費(fèi)者更趨向于進(jìn)行生態(tài)消費(fèi)，并對各類消費(fèi)者的社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、心理學(xué)特征、社會(huì)價(jià)值觀和環(huán)境價(jià)值觀、家庭內(nèi)部生活習(xí)慣等各方面特征加以對比分析，找出其差異性，才能有針對性地提出對策建議，有效地提高居民生態(tài)消費(fèi)的整體水平。
一、文獻(xiàn)回顧
學(xué)術(shù)界對生態(tài)消費(fèi)的關(guān)注源于對環(huán)境主義者消費(fèi)模式的研究，這一領(lǐng)域的研究主要是從消費(fèi)者的環(huán)境和社會(huì)價(jià)值觀、社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征及心理學(xué)變量等方面因素對消費(fèi)模式的影響展開的[1，2]。長期以來，國內(nèi)外許多學(xué)者從社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征對生態(tài)消費(fèi)行為做過大量的研究，包括年齡、性別、收入、教育、職業(yè)等變量[3～5]。盡管研究所得出的結(jié)論不同，但社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征卻是研究并識(shí)別生態(tài)消費(fèi)者的重要變量之一[6]。已有的研究多側(cè)重于對消費(fèi)者生態(tài)消費(fèi)行為的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，而鮮有對生態(tài)消費(fèi)者的識(shí)別及其特征進(jìn)行系統(tǒng)研究。本文研究的主題是城市居民生態(tài)消費(fèi)者的識(shí)別。利用對哈爾濱市居民的問卷調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)，本文分3個(gè)步驟開展研究：第一步，通過因子分析確定生態(tài)消費(fèi)行為識(shí)別的依據(jù)；第二步，通過聚類分析對消費(fèi)者進(jìn)行分類并識(shí)別生態(tài)消費(fèi)者；第三步，分別從社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、社會(huì)和環(huán)境價(jià)值觀、心理學(xué)特征3個(gè)方面分析不同類型消費(fèi)者的特征。
二、數(shù)據(jù)來源
本文的數(shù)據(jù)來自于對哈爾濱市居民的問卷調(diào)查，調(diào)查時(shí)間是2009年5月。調(diào)查人員在哈爾濱中心城區(qū)（包括南崗區(qū)、道里區(qū)、香坊區(qū)和道外區(qū)）的百貨商店、超市、建材市場、居民小區(qū)等人流密集區(qū)對單個(gè)消費(fèi)者隨機(jī)發(fā)放調(diào)查問卷，共發(fā)放調(diào)查問卷1000份，全部收回后獲得有效問卷952份，問卷有效率為95.2%。
【關(guān)鍵詞】 腦卒中；疾病嚴(yán)重程度；血脂；相關(guān)性研究
卒中預(yù)后與血脂關(guān)系的研究結(jié)果差異很大， 認(rèn)識(shí)尚未統(tǒng)一。研究發(fā)現(xiàn)腦卒中患者預(yù)后的獨(dú)立預(yù)測因素是血清膽固醇水平， 而另有研究卻認(rèn)為腦卒中死亡的獨(dú)立預(yù)測因素血清甘油三酯水平， 預(yù)測因素中TC水平不作為獨(dú)立因素， 預(yù)后較好時(shí)患者TG水平高[1]。本實(shí)驗(yàn)研究分析260例腦卒中患者神經(jīng)功能缺損的程度和急性期血脂的水平， 探討不同類型腦卒中患者血脂水平與疾病嚴(yán)重程度的關(guān)系。
1 資料與方法
1. 1 一般資料 選擇2006年12月～2012年12月于本院住院、病程0.05）， 具有可比性。
1. 2 方法
1. 2. 1 血脂測定 所有研究對象測甘油三酯、總膽固醇、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、載脂蛋白B（APOB）、載脂蛋白A1（APOA1）均通過東芝T-40型全自動(dòng)生化分析儀測定， 低TC指TC
1. 2. 2 疾病嚴(yán)重程度評價(jià) 所有患者評定神經(jīng)功能的缺損程度均為入院24 h內(nèi)采用SSS， 評分0～58分。重度SSS
1. 3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件。計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（ x-±s）表示， 采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料用率表示， 采用χ2檢驗(yàn)；多因素分析采用多元逐步Logistic回歸分析。P
2 結(jié)果
2. 1 不同卒中類型的疾病嚴(yán)重程度、血脂水平評分比較 出血性腦卒中患者的血清TG、TC和LDL-C水平與缺血性腦卒中患者比較明顯降低， 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
2. 2 血脂水平與SSS的關(guān)系 218例低TC患者， SSS為（30.76±16.73）分， 與血清TC≥6.00 mmol/L的患者（42例）[SSS（42.63±13.53）分]相比明顯較低， 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P12.0 mmol/L患者（104例）[SSS（44.95±11.25）分]相比明顯較低， 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
2. 3 多元逐步回歸分析 以入院24 h內(nèi)神經(jīng)功能缺損評分（SSS）為應(yīng)變量， 以年齡、性別、文化程度、腦卒中類型及各血脂指標(biāo)為自變量， 進(jìn)行多元逐步回歸分析， 進(jìn)入方程的變量有年齡、腦卒中類型、TC及LDL-C， 其中年齡與SSS評分呈負(fù)相關(guān)（r=-0.34， P
3 討論
脂質(zhì)代謝紊亂包括血清TG升高、TC升高、LDL-C升高或者高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）降低， 在動(dòng)脈粥樣硬化的形成和發(fā)展過程以及心腦血管疾病發(fā)生當(dāng)中是很重要的。且類型不一樣的腦卒中脂質(zhì)的代謝也不同。本研究發(fā)現(xiàn)入院時(shí)患者的腦卒中類型和血脂水平相關(guān)， 出血性腦卒中患者的血清TG、TC和LDL-C水平明顯低于缺血性腦卒中患者。
脂質(zhì)代謝紊亂作為冠心病的主要危險(xiǎn)因素已被人們所認(rèn)識(shí)， 然而血脂水平與腦卒中的相關(guān)性至今還存有爭議[2， 3]。本研究發(fā)現(xiàn)急性期腦卒中患者病情較重的都是血清TC和TG水平較低的患者， 其機(jī)制尚未清楚。目前認(rèn)為TC可能通過調(diào)節(jié)乙酰膽堿酯酶的活性和r-谷氨酰轉(zhuǎn)移酶起效達(dá)到神經(jīng)保護(hù)作用。高TC飲食可降低乙酰膽堿酯酶的活性， 提高r-谷氨酰轉(zhuǎn)移酶的活性， 從而可降低興奮性氨基酸的神經(jīng)毒性作用。TC也可中和部分氧自由基作為一種緩沖劑， 從而提高細(xì)胞的恢復(fù)能力和限制病灶的擴(kuò)大。通過氧化氫培養(yǎng)大鼠腦切片的實(shí)驗(yàn)研究表明， TC阻礙應(yīng)激反應(yīng)的效果明顯。而TG致動(dòng)脈粥樣硬化作用很強(qiáng)大， 其導(dǎo)致動(dòng)脈硬化的機(jī)制尚不明確。另TG易受其他因素的影響， 尤其是糖尿病和肥胖。最近的一項(xiàng)TG基因在肥胖核心家庭分析中， 發(fā)現(xiàn)血清TG在極端肥胖者中水平明顯增加， 說明肥胖、高TG、糖耐量異常三者之間的關(guān)系復(fù)雜， 以上均是代謝綜合征的重要組成部分。因此認(rèn)為TG的在腦卒中的發(fā)病因素并非獨(dú)立的， 而是幾種病因綜合起來的共同作用導(dǎo)致。本研究對入院24 h時(shí)SSS評分與血脂指標(biāo)進(jìn)行多元逐步回歸分析， 結(jié)果表明TC及LDL-C水平與SSS評分密切相關(guān)， 且與SSS評分呈正相關(guān)， 提示TC及LDL-C水平可能是預(yù)測急性腦卒中病情嚴(yán)重程度獨(dú)立變量。
本組研究中不同類型卒中比較， 神經(jīng)功能缺損程度評分差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
參考文獻(xiàn)
[1] 李偉， 劉鳴， 王麗春.腦卒中患者急性期血脂水平與病情嚴(yán)重程度的關(guān)系.臨床神經(jīng)病學(xué)雜志， 2007， 20（3）：222.
[2] 蘇麗亞?吐爾遜.急性期腦卒中患者血脂水平與病情相關(guān)性研究. 醫(yī)學(xué)信息， 2010， 23（10）：3596.
【關(guān)鍵詞】腦干膠質(zhì)瘤；MRI影像學(xué)；病理分級(jí)
腦干膠質(zhì)瘤主要是指發(fā)生在腦干部的來自于神經(jīng)外胚層的腫瘤，在兒童人群中較為常見，在所有兒童腦腫瘤中占據(jù)10-20%，而不同類別的腦干膠質(zhì)瘤也有著不同的病理分布特點(diǎn)和生物學(xué)特點(diǎn)，通過對患者的腦干膠質(zhì)瘤病理關(guān)系進(jìn)行分析，可以有效判斷出患者腫瘤的發(fā)病程度，從而為患者的治療起到指導(dǎo)作用［1-2］?，F(xiàn)在選取我院收治的腦干膠質(zhì)瘤患者，對其MRI影像學(xué)進(jìn)行分析，并判斷與病理分級(jí)的關(guān)系情況進(jìn)行回顧性分析，同時(shí)將回顧結(jié)果報(bào)告如下。
1資料與方法
1.1一般資料選取我院在2008年8月-2012年10月間收治的52例腦干膠質(zhì)瘤患者，其中，男性30例，年齡在2-56歲之間，平均年齡為31.4歲，女性22例，年齡在3-61歲之間，平均年齡為32.6歲。所有患者均經(jīng)過手術(shù)治療，并有明確的病理診斷，對所有患者的MRI影像進(jìn)行分析，并對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)，分析變量與病理分級(jí)的關(guān)系。對所有患者的病理分析過程進(jìn)行跟蹤觀察，并將所得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)記錄。
1.2方法
1.2.1病理分析患者的病理類型主要包括星形的細(xì)胞瘤、膠質(zhì)母細(xì)胞瘤、少突膠質(zhì)細(xì)胞瘤、間變性的星形細(xì)胞瘤等，對所有患者的病理根據(jù)WHO分級(jí)，主要分為低級(jí)別的膠質(zhì)瘤組合高級(jí)別的膠質(zhì)瘤組［3］。
1.2.2影像學(xué)表現(xiàn)以腫瘤中心的起源作為標(biāo)準(zhǔn)，主要分為腦橋、中腦、延髓膠質(zhì)瘤，根據(jù)腫瘤的MRI影像學(xué)顯示，最大直徑，內(nèi)生型腫瘤是否屬于跨腦干軸位的中線生長，T1W1信號(hào)的改變是屬于混雜信號(hào)，還是均勻低信號(hào)，T2W1信號(hào)改變是屬于混雜高信號(hào)，還是均勻高信號(hào)，增強(qiáng)效應(yīng)是否強(qiáng)化，腫瘤是否出現(xiàn)囊變，腫瘤中心是否出現(xiàn)壞死，腫瘤對基底動(dòng)脈是否出現(xiàn)包繞等，通過對上述因素進(jìn)行分析，并判斷與其與變量分級(jí)的關(guān)系。
1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)分析對所有的計(jì)量數(shù)據(jù)采用SPSS13.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)，對各變量與病理分級(jí)關(guān)系進(jìn)行分析，差異顯著，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
2結(jié)果
通過對本組患者的發(fā)病情況進(jìn)行分析可知，患者的腦干膠質(zhì)瘤大多發(fā)生在腦橋，延髓、中腦等部位，三個(gè)部位之間的高低級(jí)別腦干膠質(zhì)瘤分布無顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05）?；颊咻^為常見的腦干膠質(zhì)瘤類型是局灶內(nèi)生型，其次是外生性膠質(zhì)瘤和頂蓋型膠質(zhì)瘤，各個(gè)生長類型的膠質(zhì)瘤在高低級(jí)別之間分布無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05）。在T1W1之間分布的腦干膠質(zhì)瘤主要呈現(xiàn)出低信號(hào)，有31例，21例患者呈現(xiàn)出混雜型信號(hào)，在T2W1之間，36例患者呈現(xiàn)出高信號(hào)，16例患者呈現(xiàn)出混雜信號(hào)，膠質(zhì)瘤的高低級(jí)別分布無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05）。52例患者的腦干膠質(zhì)瘤大部分存在強(qiáng)化現(xiàn)象，少部分無明顯的強(qiáng)化現(xiàn)象。膠質(zhì)瘤的高低級(jí)別分布無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05）?；颊叩哪X干膠質(zhì)瘤中囊變、跨中線生長、基底動(dòng)脈包繞、壞死等病理因素與患者的病理分級(jí)差異顯著，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
3討論
腦干主要分為腦橋、中腦和延髓三個(gè)部分，腦干膠質(zhì)瘤的發(fā)病部位會(huì)牽涉到兩個(gè)以上的部位，延髓處的膠質(zhì)瘤發(fā)病率最高，其次是腦橋和中腦，對于患者的危害較大。影響患者腦干膠質(zhì)瘤的主要因素有腦干膠質(zhì)瘤的直徑大小、有無壞死灶、是否囊變、是否跨腦干軸位的中線生長等，通過對這些病理因素進(jìn)行分析，可以判斷患者的腫瘤發(fā)展程度，對于直徑小于2cm的膠質(zhì)瘤，屬于低級(jí)別的膠質(zhì)瘤，可以在早期采用保守方法進(jìn)行治療，而對于大于2cm的膠質(zhì)瘤，則要在早期主張手術(shù)治療，以免錯(cuò)過最佳治療時(shí)機(jī)［4］。通過對相關(guān)病理因素進(jìn)行分析，可以指導(dǎo)患者對癥治療并有效預(yù)后，以改善患者病情。
參考文獻(xiàn)
［1］萬貽綠，漆松濤，方陸雄，等.94例腦干膠質(zhì)瘤MRI影像與病理分級(jí)的關(guān)系分析［J］.中華神經(jīng)外科雜志，2012，28（4）：346-349.
［2］李茂，梁漱溟.腦干膠質(zhì)瘤的MR分型及診斷價(jià)值（附58例分析）［J］.實(shí)用放射學(xué)雜志，2009，74（06）：56-57.
關(guān)鍵詞： 老年人；肺炎疫苗；影響因素中圖分類號(hào)： R 563.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
上海是我國老年人口比例最高，人口老齡化發(fā)展速度較快的城市，早在1978年就跨入了老年型結(jié)構(gòu)城市，與此相應(yīng)的老年性疾病的預(yù)防與控制越來越受到社會(huì)的重視。肺炎球菌是引發(fā)肺炎、腦膜炎和中耳炎的主要病因，由于肺炎球菌對抗菌藥物的耐藥性增加，以及耐藥菌株在世界范圍內(nèi)的傳播，除使用疫苗預(yù)防外，目前尚無其他有效的公共干預(yù)措施［1］。上海市從1998年開始使用23價(jià)肺炎球菌疫苗（肺炎疫苗），但至今老年人群的接種率仍然很低。為做好老年人群中肺炎疫苗的接種工作，我們對長寧區(qū)社區(qū)老年人接種肺炎疫苗的影響因素進(jìn)行了調(diào)查分析。
1對象與方法
1.1對象
以2004年1月1日至2005年12月31日在長寧區(qū)9個(gè)免疫門診接種過肺炎疫苗的≥60歲老年人為接種組調(diào)查對象。共登記接種肺炎疫苗的老年人122人，實(shí)際調(diào)查100人，失訪的主要原因?yàn)橐寻徇w、地址有誤等。
以長寧區(qū)社區(qū)未接種過肺炎疫苗的≥60歲老年人為未接種組調(diào)查對象。2005年長寧區(qū)轄196個(gè)居委，依據(jù)按容量比例概率抽樣（PPS抽樣）的方法，根據(jù)每個(gè)居委老年人數(shù)的比例，抽取20個(gè)居委，每個(gè)居委調(diào)查20名老年人，共計(jì)400名老年人。
1.2方法
根據(jù)知情同意原則，由統(tǒng)一培訓(xùn)的調(diào)查員采用自擬的《老年人群肺炎疫苗知曉及接種情況調(diào)查表》入戶調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容包括老年人一般情況、健康狀況、對肺炎疫苗的認(rèn)知、態(tài)度和利用等。
1.3統(tǒng)計(jì)分析
用Epidata 3.1建立數(shù)據(jù)庫錄入調(diào)查表數(shù)據(jù)，用SPSS 11.5進(jìn)行χ2檢驗(yàn)、方差分析和多因素Logistic回歸分析。
2結(jié)果
2.1基本情況
2.1.1性別年齡接種組100名老年人中，男41名（41.0%），女59名（59.0%）；未接種組400名老年人中，男163名（40.8%），女237名（59.2%），兩組性別之間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2＝0.002，P>0.05）。
所有被調(diào)查的老年人年齡為60～92歲，接種組平均年齡為（72.62±7.97）歲，未接種組平均年齡為（72.53±6.90）歲，兩組年齡之間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（F＝0.01，P>0.05）。
2.1.2文化程度接種組文化程度以大專及以上（42.0%）、高中（24.0%）和初中（16.0%）為主，未接種組文化程度以初中（23.8%）、文盲半文盲（23.3%）和高中（19.3%）為主，兩組文化程度之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=43.13，P
2.1.3目前或退休前職業(yè)接種組職業(yè)以工人（25.0%）、科技人員（16.0%）和教育（12.0%）為主，未接種組職業(yè)以工人（55.5%）、企業(yè)管理人員（11.3%）和教育（6.5%）為主，兩組職業(yè)之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=54.97，P
2.1.4家庭類型兩組老年人的家庭類型均以“和老伴生活在一起”為主，其次為“和子女或兒孫生活在一起”，“獨(dú)居”和“其他類型”的構(gòu)成比最小，兩組家庭類型之間的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（2.1.5家庭人均月收入接種組老年人家庭人均月收入≥1 000元的占91.0%，而未接種組為46.8%，兩組家庭人均月收入之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（2.2肺炎疫苗接種影響因素的多因素Logistic回歸分析
以是否接種肺炎疫苗為應(yīng)變量，以問卷中設(shè)計(jì)的10個(gè)影響因素為自變量，進(jìn)行多因素Logistic逐步回歸(變量進(jìn)入方程的概率α= 0.05，變量從方程中剔除的概率β= 0. 1) 。應(yīng)變量賦值情況：未接種肺炎疫苗為0；接種肺炎疫苗為1，自變量設(shè)置取值為“0、1”的啞變量。
影響老年人肺炎疫苗接種的因素按影響大小依次為是否接種過流感疫苗、是否患過肺炎或老慢支等呼吸系統(tǒng)疾病、家庭人均月收入、3個(gè)有關(guān)肺炎疫苗認(rèn)知的問題和是否患有其他慢性?。ū?）。
2.3未接種組老年人肺炎疫苗未種原因分析
在被問及“肺炎疫苗未種原因”時(shí)，400名未接種組老年人未種原因及構(gòu)成比（%）依次為：不知道有這種疫苗的192人次（40.9%），目前不需要接種疫苗的172人次（36.7%），認(rèn)為疫苗價(jià)格太貴了，不能承受的73人次（15.6%），不知道在哪里接種疫苗的14人次（3.0%），有禁忌證不能接種的7人次（1.5%），其他原因11人次（2.3%）。
3討論
長寧區(qū)生命統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2002―2004年，本區(qū)60歲及以上老年人的死因中分別有14.3%、14.8%和17.8%與肺炎有關(guān)，但是我區(qū)及上海市老年人群每年肺炎疫苗的接種率都不到1%。國外有研究結(jié)果表明，醫(yī)務(wù)人員是影響肺炎疫苗接種的重要因素。Tammy等［2］總結(jié)1981―2000年有關(guān)肺炎球菌多糖疫苗的文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，對醫(yī)生而言，難于確定這種疫苗的作用，也缺乏有關(guān)疫苗重復(fù)接種的知識(shí)，是影響疫苗使用的主要因素；對病人而言，不知道有這種疫苗，醫(yī)生沒有告知這種疫苗是主要的影響因素。Nichol等［3］對1 874名醫(yī)師進(jìn)行了肺炎球菌疫苗的應(yīng)用知識(shí)和態(tài)度的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)多數(shù)醫(yī)師缺乏對該疫苗重要性的認(rèn)識(shí)，青霉素能有效控制肺炎球菌性疾病的觀念仍普遍存在，而且許多國家并沒有把肺炎疫苗作為公費(fèi)醫(yī)療報(bào)銷范疇成為影響肺炎疫苗接種的主要因素。
本研究顯示，社區(qū)老年人接種肺炎疫苗受多個(gè)因素的影響。接種過流感疫苗的老年人可能會(huì)更多地從醫(yī)護(hù)人員處了解到肺炎疫苗或受到醫(yī)護(hù)人員的推薦而接種肺炎疫苗。在本次調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)，接種組老年人有50%是從醫(yī)務(wù)人員的途徑獲知肺炎疫苗的，醫(yī)務(wù)人員對老年人接種疫苗起著至關(guān)重要的作用。
患過肺炎、老慢支等呼吸系統(tǒng)疾病的老年人可能更關(guān)注呼吸道疾病的預(yù)防而傾向于接種肺炎疫苗，目前尚患有其他慢性病如高血壓、糖尿病與接種肺炎疫苗呈負(fù)相關(guān)，這部分老年人可能更關(guān)注于對其他慢性病的預(yù)防，或更多的醫(yī)療費(fèi)用投入到其他慢性病的控制而不愿意接種肺炎疫苗。
由于目前上海市提供的進(jìn)口肺炎疫苗的價(jià)格是進(jìn)口流感疫苗的近3倍，且未納入醫(yī)保范圍，因此家庭收入水平成為影響肺炎疫苗接種的因素之一。
對肺炎及肺炎疫苗的認(rèn)知情況也是影響肺炎疫苗接種的重要因素。那些認(rèn)為肺炎是老年人的一種常見病或認(rèn)為目前的抗生素并不能有效根治肺炎、老慢支等的反復(fù)發(fā)作的老年人更傾向于接種肺炎疫苗來預(yù)防呼吸系統(tǒng)疾病。認(rèn)為“兒童才需要打疫苗，包括肺炎疫苗，年紀(jì)大的人不需要接種疫苗”的老年人也不愿意接種肺炎疫苗。
文化程度、職業(yè)和家庭類型與老年人接種肺炎疫苗沒有相關(guān)性，可能原因?yàn)檫@些因素尚未對老年人發(fā)生肺炎、老慢支等呼吸系統(tǒng)疾病構(gòu)成顯著影響，或者這些因素對提高老年人肺炎疫苗的認(rèn)知沒有顯著影響。
胃癌是我國最常見的消化道腫瘤之一，其治療至今仍未有突破性的進(jìn)展。晚期胃癌的完全緩解率低。中位無進(jìn)展生存期短，生存期延長不理想。中醫(yī)藥在延長生存期、改善生活質(zhì)量方面有很大的優(yōu)勢，在綜合治療中占有一定的地位。辨證論治是中醫(yī)診療疾病的特色，也是中醫(yī)學(xué)的基本特點(diǎn)之一，在胃癌的中醫(yī)治療中起著十分重要的作用。本研究旨在探討胃癌的中醫(yī)證型和臨床相關(guān)因素之間的關(guān)系，以期指導(dǎo)臨床，提示預(yù)后。
1 資料與方法
1.1 診斷標(biāo)準(zhǔn)
1.1.1 西醫(yī)診斷標(biāo)準(zhǔn) （1）按中國抗癌協(xié)會(huì)編制的1999年版《新編常見惡性腫瘤診治規(guī)范》［1］的診斷，利用胃鏡或手術(shù)病理學(xué)明確診斷為胃癌。（2）胃癌分期標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)1997年國際抗癌聯(lián)盟UICC胃癌TNM分期標(biāo)準(zhǔn)。
1.1.2 中醫(yī)辨證標(biāo)準(zhǔn) 依據(jù)胃癌辨證分型的文獻(xiàn)資料統(tǒng)計(jì)的結(jié)果［2］，參考國家技術(shù)監(jiān)督局的《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)·中醫(yī)臨床診療術(shù)語證候部分》GB/T16751.21997［3］、衛(wèi)生部1997年制定的《中藥新藥臨床研究指導(dǎo)原則》第三輯［4］、上海市衛(wèi)生局統(tǒng)編的2003年第二版《上海市中醫(yī)病證診療常規(guī)》［5］、中國中醫(yī)研究院廣安門醫(yī)院主編的1989年版《中醫(yī)診療常規(guī)》［6］以及1984年第五版《高等醫(yī)藥院校教材·中醫(yī)診斷學(xué)》［7］中臟腑辨證內(nèi)容，制定胃癌中醫(yī)辨證標(biāo)準(zhǔn)。（1）脾虛：食少，腹脹，食后尤甚，或胃脘隱痛，喜溫喜按，惡心欲嘔，嘔吐食物，大便溏薄或排便無力，或久瀉，甚則五更瀉，完谷不化，下肢浮腫，神疲乏力，舌淡胖或有齒痕，苔白，脈細(xì)弱或沉細(xì)。（2）肝胃不和：胃脘脹悶疼痛，竄及兩脅，情緒抑郁，疼痛與情緒相關(guān)，噯氣、吞酸、呃逆，不欲食，舌淡紅或紅，苔薄白或薄黃，脈弦。（3）瘀阻胃絡(luò)：胃脘刺痛或如刀割，痛有定處，痛處拒按，可及腫塊質(zhì)硬，吐血，便黑，口唇爪甲紫暗，面色黎黑，舌紫暗或見瘀斑瘀點(diǎn)，脈細(xì)澀或澀。（4）胃熱陰虛：胃內(nèi)灼熱，胃脘嘈雜，食后脘痛，口干欲飲，饑不欲食，五心煩熱，大便干結(jié)，舌紅或紅絳，少苔或光剝苔，脈細(xì)數(shù)。（5）痰濕凝滯：脘腹痞悶脹痛，惡心欲嘔或嘔吐痰涎，不欲食，或進(jìn)食不暢，甚至反食夾有多量黏液，口淡不欲飲，頭暈身重，便溏，面黃虛腫，舌淡苔白膩或白滑，脈滑或緩或細(xì)緩。（6）氣血兩虛：形體消瘦，全身乏力，聲低氣怯，頭暈?zāi)垦?，面?nbsp; 白或萎黃，唇甲蒼白，虛煩不寐，心悸氣短，自汗盜汗，下肢浮腫，舌淡苔薄或少苔，脈沉細(xì)弱。
1.2 病例選擇標(biāo)準(zhǔn)
1.2.1 納入標(biāo)準(zhǔn) （1）具有明確病理學(xué)診斷的胃癌患者。（2）具有較全面的診療記錄。（3）同意參加本次調(diào)查。
1.2.2 排除標(biāo)準(zhǔn) （1）多重癌患者。（2）病理診斷為胃惡性淋巴瘤、胃間質(zhì)瘤和胃平滑肌肉瘤等胃部其他惡性腫瘤。（3）合并有心血管、腦血管、肝、腎和造血系統(tǒng)等嚴(yán)重原發(fā)性疾病。（4）孕婦、哺乳期婦女、兒童和精神病患者。
1.2.3 資料來源 2005年7月～2006年4月就診于上海中醫(yī)藥大學(xué)龍華醫(yī)院、曙光醫(yī)院、普陀區(qū)中心醫(yī)院的腫瘤科及上海市腫瘤醫(yī)院中醫(yī)科的門診和住院的胃癌患者。
1.3 資料采集與辨證
1.3.1 調(diào)查內(nèi)容及其作為變量的賦值情況 包括姓名、年齡、性別（男性1；女性2）、Karnofsky評分、病理類型（腺癌1；低分化腺癌2；黏液癌3）、臨床分期（Ⅰ期1；Ⅱ期2；Ⅲ期3；Ⅳ期4）、手術(shù)方式（根治術(shù)1；非根治術(shù)2；未手術(shù)3）、化療療程（無0；＜6個(gè)療程1；≥6個(gè)療程2）、患病時(shí)間（＜1年1；1～3年2；＞3年3）、遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移（無1；有2）和復(fù)況（無1；有2）。
1.3.2 質(zhì)量控制 由一位具有中醫(yī)專業(yè)知識(shí)的高年資住院醫(yī)師調(diào)查，由兩位固定的具有中醫(yī)專業(yè)臨床經(jīng)驗(yàn)的主治醫(yī)師職稱以上的醫(yī)師依據(jù)1.1.2胃癌中醫(yī)辨證標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一辨證分型。
1.4 臨床資料 依據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)共獲得325例可進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)、有明確病理學(xué)診斷的胃癌資料。其中男性197例，女性128例；年齡最小的26歲，最大的83歲，平均年齡（58.36±11.57）歲。其中脾虛型221例，占68%；肝胃不和型28例，占8.6%；瘀阻胃絡(luò)型15例，占4.6%；胃熱陰虛型18例，占5.6%；痰濕凝滯型28例，占8.6%；氣血兩虛型15例，占4.6%。
1.5 數(shù)據(jù)錄入與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用Microsoft Excel軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，建立本課題相關(guān)數(shù)據(jù)庫。通過SPSS 11.5統(tǒng)計(jì)軟件包，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。胃癌證型單因素分析：以胃癌各證型為應(yīng)變量，年齡為自變量做方差分析。以胃癌證型（如脾虛組=1，非脾虛組=2）為應(yīng)變量，以Karnofsky評分、臨床分期、患病時(shí)間、手術(shù)方式和化療療程為自變量做秩和檢驗(yàn)；以性別、病理類型、復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移為自變量做卡方檢驗(yàn)。
2 結(jié)果
胃癌證型與年齡的方差分析，與Karnofsky評分、臨床分期、手術(shù)方式、化療療程、患病時(shí)間的秩和檢驗(yàn)以及與性別、病理類型、復(fù)發(fā)、轉(zhuǎn)移的卡方檢驗(yàn)見表1～3。
表1 胃癌證型與年齡的方差分析（略）
Table 1 Analysis of variance between syndromes and age
表2 胃癌證型與Karnofsky評分、臨床分期、手術(shù)方式、化療療程和患病時(shí)間的秩和檢驗(yàn)（略）
Table 2 Rank sum test between syndromes and KPS score, clinical stage, surgical mode, course of chemotherapy, suffering time
*Shows mean rank.
2.1 脾虛證型與臨床相關(guān)因素的單因素分析 在Karnofsky評分、手術(shù)方式、化療療程、患病時(shí)間、轉(zhuǎn)移方面，P＜0.05，提示脾虛組與非脾虛組的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，脾虛組的Karnofsky評分較高，接受根治術(shù)的較多，化療完成6個(gè)療程以上的較多，患病時(shí)間較長，轉(zhuǎn)移率較低。
