時間：2023-09-24 15:44:27
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網為您精選了8篇人工智能網絡安全，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
雖然每年都有數十億美元的資金投入該領域，但網絡攻擊事件仍然層出不窮，黑客借此也大發(fā)橫財。不過，AI的出現可幫了大忙，它可以讓安全廠商、企業(yè)以及我們個人在應對網絡襲擊中占據上風。下面，我們就來共同盤點眼下AI網絡安全創(chuàng)新的六大關鍵領域。據思科預測，到2020年全球聯(lián)網設備數量將從今天的150億部上升到500億部?？墒牵捎谑艿杰浻布Y源限制，許多聯(lián)網設備都不具備基本的安全防護措施。上個月黑客針對美國的DDoS攻擊就是最好的明證，當時首先被攻破的就是一款物聯(lián)網攝像頭，隨后半個美國的網站都陷入了癱瘓狀態(tài)。
更為恐怖的是，隨著利用物聯(lián)網發(fā)動DDoS攻擊的Mirai原代碼被公開，此類惡意程序日益猖獗，黑客可以對任何企業(yè)或個人發(fā)動攻擊。物聯(lián)網安全是AI技術得到發(fā)展的最突出領域之一。輕量級的AI預測模型可以在性能較差的設備上自動駐留并運行，實時偵測并阻擋各種可疑行為。
眼下，多家初創(chuàng)企業(yè)正在利用AI技術解決物聯(lián)網安全挑戰(zhàn)，其中較為知名的包括CyberX、PFP Cybersecurity和Dojo-Labs等。
預防惡意軟件和文檔的運行
基于文件的網絡攻擊依然是最主要的網絡襲擊方式。在這種網絡攻擊中，最容易成為攻擊目標的文件包括executables （.exe）、Acrobat Reader （.pdf）以及微軟Office文件。
單行代碼中的微小改變就可以產生新的惡意文件，它們有相同的惡意意圖，但會留下不同的簽名。同樣的，微小的改變也能打造簽名級別的反病毒程序或其他啟發(fā)式的高級端點檢測與反應的解決方案，而如今最致命的就是網絡及解決方案沙箱。
有幾家初創(chuàng)企業(yè)正嘗試利用AI應對這個問題。它們利用AI的巨大能力來查閱每個可疑文件數以百萬計的特征，發(fā)現哪怕是最輕微的代碼沖突。開發(fā)這種基于文件的AI安全系統(tǒng)的領導者包括Cylance、Deep Instinct和Invincea等公司。
提高安全運營中心的運營效率
對于安全團隊來說，最重要的問題之一就是每天收到安全警報溢出引發(fā)的警報疲勞。舉例來說，北美的公司平均每天都會收到至少一萬起安全警報，這讓安全團隊疲于奔命。在很多情況下，這可能令惡意軟件成為“漏網之魚”，盡管其已經被標記為“可疑目標”。要想萬無一失，就需要多個信息源、集成內部日志以及配有外部威脅情報服務的監(jiān)控系統(tǒng)緊密配合，對所有事件進行自動分類。
該領域現在已經成了網絡安全的大熱點，大企業(yè)可以借助該技術保護自己的安全運營中心。一些初創(chuàng)企業(yè)正利用AI技術解決這種威脅，如PhantomJask和CyberLytic。
量化風險
如何量化企業(yè)面臨的網絡風險是一大挑戰(zhàn)，而這主要是因為我們缺乏歷史數據且需要考慮的變量太多。對于急切想要量化自家網絡風險的企業(yè)來說，它們必須經歷繁瑣的網絡風險評估程序。該程序主要依據調查問卷，看企業(yè)采取的各種措施是否符合網絡安全標準。不過要想應對真正的網絡風險，這種方法是遠遠不夠的，這時AI技術就可以派上用場了。
借助AI的強大計算能力，我們可以實時處理數以百萬計的數據點，同時生成預測，幫助企業(yè)和網絡保險公司獲得最精確的網絡風險評估。多家初創(chuàng)企業(yè)正在參與此類研究，包括BitSight和Security Scorecard等。
網絡流量異常檢測
如何檢測異常流量對安全公司來說是個巨大的挑戰(zhàn)，因為每家公司都有不同的流量消耗方式。不過，通過尋找跨協(xié)議相關性，不依賴侵入性的深度數據包檢查，分析內外部網絡流量中無窮無盡的元數據相關性，AI技術就能檢查異常網絡流量。專注于該領域的初創(chuàng)企業(yè)包括Vectra Networks、DarkTrace和BluVector等。
1人工智能技術的優(yōu)勢分析
1.1具有比較強的學習推理能力
網絡環(huán)境的治理必須要依靠先進的網絡技術，這就需要人工智能技術充分發(fā)揮其自身的作用.傳統(tǒng)意義上，我們會認為網絡安全的保障工作主要是實現預防和控制之間的相互協(xié)調，并不會對相關措施的學習和推理能力進行關注，這雖然能解決基本的安全防御問題，但是并不能從根本上對網絡安全提供保障.基于傳統(tǒng)防治方式的局限性，這就會導致網絡信息處理存在較大的不確定性.但是，在應用人工智能技術后，完全可以解決這種弊端，真正意義上實現了網絡防御與理論知識的有機結合，使網絡防御手段具備了基本的學習和推理能力.同時，我國互聯(lián)網網民的數量呈現出比較快的增長速度，這也會產生大量的處理數據，增加了網絡安全防御的難度系數.人工智能技術在發(fā)揮其學習推理能力后，就能夠提高信息數據的處理效率，對維護我國的網絡環(huán)境安全具有重要作用.
1.2強大的模糊信息處理能力
眾所周知，人工智能技術在網絡安全的防御過程中扮演著重要的角色，這也就決定了人工智能技術的重要價值.人工智能技術應用后，可以充分發(fā)揮其自身所具備的模糊信息處理能力，提高傳統(tǒng)網絡安全防御中我們所面臨的處理不確定性和不可知的問題處理能力.我們的網絡運營環(huán)境基本都是處于比較開放的環(huán)境中，所以會使多種數據信息的傳播速率不斷加快，再加上互聯(lián)網的溝通和互聯(lián)功能，這就會使得很多信息無法確定，網絡安全的管理工作顯得格外重要，在進行對信息分析處理的工作中，運用人工智能技術將會事半功倍，結合不準確以及不確定信息來控制管理網絡資源，其信息處理能力頗為出色.
1.3網絡防御協(xié)助能力比較強
在上文中已經提到，目前所面臨的網絡環(huán)境是呈現復雜狀態(tài)的，這就是說，我們的網絡安全防御的保障工作也是復雜的，是一項系統(tǒng)化的工程.我國的網絡環(huán)境規(guī)模也逐漸的擴大，并且其內在的結構也是更加趨向于復雜，這無形中就給我們的網絡安全防御工作提出了更高的要求.為了有效的避免其存在的誤區(qū)，必須要加強各方面措施的協(xié)調、協(xié)同、協(xié)作，充分實現各個防御環(huán)節(jié)的共同優(yōu)勢.我認為，人工智能技術應用于網路安全防御中時，需要劃分為三個不同的層次，這也就需要我們實現分層次的管理.一般來講，就是上層管理者對中層管理者實行輪詢監(jiān)督，中層管理者對下層管理者實行輪詢監(jiān)督，從而構建起一個完整的工作體系，這也就能夠提升網絡安全防御的質量.
1.4計算的成本比較低
傳統(tǒng)的網絡安全保障體系會在計算過程中耗費大量數據資源，保障的效率也就比較低，這會使整體的網絡安全防御成本比較高，不利于相關部門經濟效益和社會效益的實現.人工智能技術在網絡安全防御中應用后，就有效的規(guī)避了傳統(tǒng)防御方式的成本高問題，這是因為人工智能技術能夠利用大量的先進算法，實現精準的數據開發(fā)，對相關的數據進行計算，因此在很大程度上提高了各種資源的利用效率，實現了網絡數據的優(yōu)化配置，這種從成本計算方面有效的降低了軟硬件系統(tǒng)的開發(fā)成本，為人工智能技術的深度推廣奠定了堅實的基礎.
2我國的網絡安全防御現狀分析
我國已經進入互聯(lián)網信息時代，這主要是得益于互聯(lián)網技術的迅速發(fā)展，同時，人工智能技術也得到了長足的發(fā)展，為計算機網絡信息資源的共享和配置提供了條件.在這形勢大好的基礎下，網絡信息安全出現了負面狀況，嚴重制約著安全、穩(wěn)定的網絡環(huán)境的構建.根據相關部門的統(tǒng)計數據，網絡安全問題對世界經濟產生了比較嚴重的負面影響，它會帶來嚴重的經濟損失，數額高達七十五億美元.并且網絡安全問題一直都是我們的難點，無法從根本上對其進行治理.并且網絡安全問題的發(fā)生概率也是比較大的，平均每二十秒就會產生一件網絡安全事件，這些事件或大或小，無不對社會穩(wěn)定產生負面效應.我國接入互聯(lián)網的時間并不是很長，但是發(fā)展的速度確實比較快速的.尤其是在近幾年，我國已經步入了互聯(lián)網高速發(fā)展的階段，互聯(lián)網已經融入到各行各業(yè)，形成了“互聯(lián)網+”的發(fā)展業(yè)態(tài)，這也就為人工智能技術的發(fā)展提供了條件.網絡安全問題主要是人為因素所產生的，主要表現在數據信息的泄露，嚴重破壞了網絡環(huán)境安全的穩(wěn)定性和保密性.用戶信息在受到非法入侵后，其所有的信息都會被外界所監(jiān)聽，并且其信息資源不能正常的進行訪問，多會被非法拒絕或者是訪問延遲.基于此，我們完全可以對我國的網絡安全現狀有一個具體的了解，那么，人工智能技術引入就是大勢所趨，也是未來的一個發(fā)展方向，我們需要利用人工智能技術將互聯(lián)網打造成一個完整且安全的網絡體系.人工智能在網絡安全領域的應用，可以顯著的提升規(guī)則化安全工作的效率，彌補專業(yè)人員人手的不足，未來不管是執(zhí)行層面還是戰(zhàn)略層面，人工智能的應用會更加廣泛，網絡安全的防御也更加智能.
3人工智能技術在網絡安全防御中的具體表現
3.1智能防火墻在安全防御中的應用
我們經常會在電腦系統(tǒng)中看到防火墻的相關設置，這就是人工智能技術在網絡安全防御中的初步應用.防火墻技術是一種隔離控制技術，我們可以在一定基礎上對其進行預定義安全策略對內外網通信強制訪問控制.防火墻技術是一種比較復雜的技術，其自身包含著諸多的子技術，比如包過濾技術和狀態(tài)監(jiān)測技術等.包過濾技術主要是在網絡層中對數據包進行選擇的一種技術，我們可以根據系統(tǒng)的個性化需求對數據包的地址就行分析，最終實現外來信息的檢查，防止負面狀況的發(fā)生.同時，狀態(tài)監(jiān)測技術則是基于連接狀態(tài)下的一種監(jiān)測機制，它主要是將所有的數據包當做整體數據流，在此基礎上，形成一種全新的連接狀態(tài)，有力的保障了網絡環(huán)境的安全.最后，相比于傳統(tǒng)的防御方法，防火墻技術具有著高度的靈活性和安全性，對網絡安全防御具有著重要的作用.
3.2垃圾郵件自動檢測技術在安全防御中的應用
得益于互聯(lián)網信息技術，我們對郵箱的使用頻率不斷的增加.在實際的工作過程中，我們經常會收到不同類型的垃圾郵件，這對我們的正常生活和工作造成了不必要的損害.郵件已經成為了我們的信息傳遞的重要溝通橋梁，也是比較正式的溝通方式.但是，在郵件的制作和發(fā)送過程中，郵件中存在的漏洞，很可能會被不法分子利用，然后傳遞不正當的信息，不僅可能會給我們造成經濟損失，還肯定給我們造成困擾.人工智能技術應用于網絡安全防御中，垃圾郵件自動檢測技術就能夠發(fā)揮其自身的優(yōu)勢，采用智能化的反垃圾郵件系統(tǒng)，有效的避免垃圾郵件進去郵箱的內部系統(tǒng)，能夠起到全時段檢測的作用.這主要是利用垃圾啟發(fā)式掃描引擎，對相關的郵件信息進行分析和統(tǒng)計評分，智能化的對垃圾郵件進行攔截或者是刪除，這就會很大程度上避免了人為的操作，減少了我們的工作量，這也為網絡信息安全提供了保障.
3.3人工神經網絡技術在安全防御中的應用
網絡安全防御過程中，通過人工神經網絡技術就能夠對網絡安全產生積極的作用，并且能夠為網絡安全提供比較重要的保障.人工神經網絡技術具有多方面的積極意義，它的分辨能力是非常強大的，并且其自身會帶有噪音和畸變入侵的分辨模式，能夠完全適應網絡環(huán)境的個性化防御功能.人工神經網絡技術是在生物神經網絡的基礎上發(fā)展起來的，這就證明其具有重要的靈活度和創(chuàng)造價值，會具有一定程度的學習能力，并且還會具備強大的數據計算能力，還有對數據信息的儲存和共享能力，以上的種種優(yōu)勢都展現出人工神經網絡技術的水平.它完全可以在自身基礎上建立起完整的時間序列預測模型，對計算機病毒進行有效的識別，使我們能夠得到精確的防御結果，為當前我國的網絡信息安全防御做出了重要貢獻.
結語
綜上所述，人工智能技術在網絡信息安全防御的過程中具有顯著的作用，它能夠有效的規(guī)避傳統(tǒng)防御方式的弊端，為新形勢下網絡信息安全保障工作做出了重要貢獻.總之，人工智能技術在網絡安全中的應用是全方位的，是一項系統(tǒng)工程，我們也需要運用綜合的方法，比如明確智能防火墻技術、人工神經網絡技術、垃圾郵件自動檢測技術等在網絡安全防御中的應用，為我國的網絡安全環(huán)境提供基本的理論支撐.
參考文獻：
〔1〕李澤宇.人工智能技術在網絡安全防御中的應用探析[J].信息通信,2018(1):196-197.
〔2〕吳京京.人工智能技術在網絡安全防御中的應用探析[J].計算機與網絡,2017,43(14):60-61.
阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔，無人駕駛汽車從科幻慢慢變?yōu)楝F實，人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個前所未有的以智能技術為核心驅動力的新型社會裹挾著前行。隨著智能時代的來臨，每個企業(yè)和個人都在經受著前所未有的挑戰(zhàn)，但挑戰(zhàn)與機遇并存，我們要積極探索，緊跟前沿，才能在這波智能化浪潮中不致被淘汰。本書通過豐富鮮活的企業(yè)案例，幫助我們梳理分析人工智能及其相關的機器學習、超級計算、云端服務、網絡安全等前沿領域的發(fā)展現狀及方向，總結這些企業(yè)在智能時代下的應對之策及成功經驗，為之后企業(yè)的發(fā)展轉型等提供了很好的參考借鑒。
作者簡介
余來文，江西財經大學應用經濟學博士后、博士生導師、創(chuàng)業(yè)導師、野文投資董事長、文字傳媒董事長，《商業(yè)智慧評論》和《創(chuàng)業(yè)管理評論》出品人，并任江西財經大學、江西師范大學、江西理工大學、香港公開大學、澳門城市大學、亞洲城市大學等外聘MBA課程教授或創(chuàng)業(yè)導師。曾在海王集團、遠望谷股份、飛尚集團等公司工作，歷任副總經理、總經理等職務，為大潔王集團、南華西集團、銅川礦務局、陜西煤業(yè)集團等公司提供管理咨詢。先后在《管理科學》《北大商業(yè)評論》《銷售與管理》《中國經營報》《CHINA DAILY》以及人大報刊復印資料轉載等雜志報紙200余篇。出版《智能革命：人工智能、萬物互聯(lián)與數據應用》《分享經濟：網紅、社群與共享》《共享經濟：下一個風口》《互聯(lián)網：商業(yè)模式顛覆與重塑》《商業(yè)模式創(chuàng)新》《互聯(lián)網思維2.0：物聯(lián)網、云計算與大數據》《企業(yè)商業(yè)模式：互聯(lián)網思維的顛覆與重塑》等30多本圖書。林曉偉，江西財經大學管理學博士，現為閩南師范大學商學院副教授，福建省“新世紀”人才。先后在《系統(tǒng)管理學報》《經濟管理》《國際貿易》《當代財經》《中國社會科學報》《中央財經大學學報》《現代管理科學》等國內核心刊物20余篇，出版專著1部，參與編寫《智能時代：人工智能、超級計算與網絡安全》《電子商務：分享、跨界與電商的融合》《互聯(lián)網思維2.0：物聯(lián)網、云計算與大數據》《企業(yè)商業(yè)模式運營與管理》《物流學》《財務管理》和《會計學》等圖書。主持福建省級課題4項，先后參與國家自然科學基金項目等省部級以上課題9項，參與詔安縣農業(yè)和扶貧“十三五”規(guī)劃編制工作。主要研究方向為物流與供應鏈管理、產業(yè)互聯(lián)網、企業(yè)商業(yè)模式。
目
錄
1 第1章 智能時代
2 開章案例
6 1.1開啟智能時代
7 1.1.1 Mr Smart——我的智能生活
13 1.1.2智能時代之認知顛覆
18 1.1.3人工智能——工作“終結者”
19 1.1.4新產業(yè)的催生——“智”家?guī)偷呐d起
25 1.2迎接嶄新的智能社會
25 1.2.1“數字化”——智能社會的“快引擎”
26 1.2.2“信息化”——智能社會的“大動脈”
27 1.2.3“網絡化”——智能社會的“高速路”
28 1.2.4“集成化”——智能社會的“點金石”
29 1.2.5“公共化”——智能社會的“新時代”
32 1.3智能生態(tài)——智能時代的終極奧義
32 1.3.1傳統(tǒng)工業(yè)邏輯的顛覆式創(chuàng)新
36 1.3.2人人創(chuàng)造，智能時代新分子
37 1.3.3用戶“雙力”：參與力創(chuàng)造力
38 1.3.4“智”之大器之智能整合
39 1.3.5未來人工智能生態(tài)圈
42 1.4智能時代的內核
42 1.4.1人工智能之先發(fā)“智”人
45 1.4.2超級計算之千手“算”音
46 1.4.3云端服務之無上“云”法
47 1.4.4網絡安全之“安全”衛(wèi)士
51 章末案例
56 第2章 人工智能
57 開章案例
62 2.1人工智能：讓機器更聰明
62 2.1.1人機大戰(zhàn)：阿爾法狗與柯潔
64 2.1.2人工智能與智能機器人
67 2.1.3機械思維向左，智能思維向右
68 2.1.4人機融合：超人類智能時代
72 2.2人工智能新認知
75 2.2.1解密人工智能
76 2.2.2重要的是數據，而非程序
77 2.2.3淘汰的不僅是工作，更是技能
80 2.2.4超人工智能時代
82 2.3大數據與人工智能
82 2.3.1數據驅動智能革命
85 2.3.2數據挖掘：從大數據中找規(guī)律
86 2.3.3大數據的本質：數據化
89 2.3.4大數據——人工智能的永恒動力
90 2.4人機融合：連接未來
93 2.4.1人工智能之“星際迷航”
95 2.4.2機器學習與人工神經網絡
96 2.4.3超越未來：人工智能之深度學習
101 2.4.4 人工智能之前世今生
102 2.4.5 人機融合：未來ING
104 章末案例
109 第3章 超級計算
110 開章案例
114 3.1大話超級計算機
114 3.1.1 超級計算知多少
115 3.1.2 從數據到超級計算的飛躍
117 3.1.3 大千世界，“數”在掌握
119 3.1.4 數據流——“超算流體”
122 3.2時代新寵——超級計算機
123 3.2.1 超級計算，未來國之重器
124 3.2.2 超算之不得不懂
126 3.2.3 大國超算之超常發(fā)展
132 3.3超級管理
132 3.3.1 數據收集——“超管”之“核基礎”
132 3.3.2 數據存儲——“超管”之“核聚變”
133 3.3.3 數據處理——“超管”之“核爆炸”
136 3.3.4 超級計算安全
137 3.4表演時間：超算之應用舞臺
137 3.4.1 互聯(lián)網應用：“互聯(lián)”的二次方
140 3.4.2 電子政務應用：政務“超算”跨時代
141 3.4.3 精準醫(yī)療應用：超算醫(yī)療，快，準，狠
145 3.4.4 智能交通應用：數據出行，悠哉，享哉
146 3.4.5 金融投資應用：“超算”致富經
149 3.4.6 新零售應用：“超”未來，“算”零售
153 章末案例
159 第4章 云端服務
160 開章案例
164 4.1云服務——“云”上境界
164 4.1.1 走進“云”化時代
168 4.1.2 享受云生活
172 4.1.3 幕后英雄——云計算推動“團隊”
173 4.2直擊云計算
174 4.2.1 云計算為何物
178 4.2.2 云計算從哪里來
179 4.2.3 虛擬化，一切皆有可能
181 4.2.4 云計算未來規(guī)模
183 4.3雙重界：云計算與虛擬網絡
183 4.3.1 云計算與虛擬網絡關系
184 4.3.2 云服務之“虛化”技術
189 4.3.3 虛擬服務器——“虛化”技術承載終端
193 4.3.4 多云大融通——云存儲設備
195 4.3.5 有備無患——云資源備份
198 4.4“三云”家族：公有云私有云混合云
199 4.4.1 公有云——“云”家必爭之地
201 4.4.2 私有云——私享“云端”之上
203 4.4.3 混合云：公私合并——“云端”最強音
207 4.5云應用——“云端”的機智強大
207 4.5.1 云應用：極致“云”風暴
210 4.5.2 云應用、云服務與云計算
211 4.5.3 AI云運用=“云端”最強音
212 章末案例
218 第5章 網絡安全
219 開章案例
223 5.1直擊網絡安全
223 5.1.1 計算機安全——21世紀的重點“安全區(qū)”
224 5.1.2 網絡安全：居安思危，嚴陣以待
227 5.1.3 安全攻擊之“四面”埋伏
228 5.2不得不知的網絡安全
229 5.2.1 網絡安全之認知“大充電”
232 5.2.2 網絡安全風險之危機四伏
236 5.2.3 網絡安全的“威脅危邪”
241 5.2.4 安全管理“六板斧”
242 5.3網絡“歪腦筋”：犯罪與黑客
243 5.3.1 網絡犯罪——犯罪“新境界”
246 5.3.2 黑客攻擊：高智商罪犯的攻擊
247 5.3.3 黑客攻擊“六”手段：智、快、狠
250 5.4無處不在的安全管家——網絡安全管理
250 5.4.1 網絡安全“密匙”：加密安全
254 5.4.2 保密系統(tǒng)：守口如瓶，從一而終
256 5.4.3 智能防火墻——安全防護之智能乾坤
260 5.4.4 網絡安全未來式：量子通信
264 章末案例
270 參考文獻
1、什么是工業(yè)4.0？
“互聯(lián)網+制造”就是工業(yè)4.0?！肮I(yè)4.0”是德國推出的概念，美國叫“工業(yè)互聯(lián)網”，我國叫“中國制造2025”，這三者本質內容是一致的，都指向一個核心，就是智能制造。
2015年中國有幾個概念非?；穑谝皇谴蟊妱?chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，第二就是工業(yè)4.0，第三個就是“互聯(lián)網+”。
“互聯(lián)網+”是巨大無比的概念，“互聯(lián)網+”里面有“互聯(lián)網+金融”叫做互聯(lián)網金融、“互聯(lián)網+零售”、“互聯(lián)網電子商務”，而“互聯(lián)網+制造”就是工業(yè)4.0。它將推動中國制造向中國創(chuàng)造轉型，所以很多人說，工業(yè)4.0是整個中國時代性的革命。
2.工業(yè)4.0有哪些特點？
互聯(lián)：互聯(lián)工業(yè)4.0的核心是連接，要把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地聯(lián)系在一起。
數據：工業(yè)4.0連接和產品數據、設備數據、研發(fā)數據、工業(yè)鏈數據、運營數據、管理數據、銷售數據、消費者數據。
集成：工業(yè)4.0將無處不在的傳感器、嵌入式中端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設施通過CPS形成一個智能網絡。通過這個智能網絡，使人與人、人與機器、機器與機器、以及服務與服務之間，能夠形成一個互聯(lián)，從而實現橫向、縱向和端到端的高度集成。
創(chuàng)新：工業(yè)4.0的實施過程是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過程，制造技術、產品、模式、業(yè)態(tài)、組織等方面的創(chuàng)新，將會層出不窮，從技術創(chuàng)新到產品創(chuàng)新，到模式創(chuàng)新，再到液態(tài)創(chuàng)新，最后到組織創(chuàng)新。
轉型：對于中國的傳統(tǒng)制造業(yè)而言，轉型實際上是從傳統(tǒng)的工廠，從2.0、3.0的工廠轉型到4.0的工廠，整個生產形態(tài)上，從大規(guī)模生產，轉向個性化定制。實際上整個生產的過程更加柔性化、個性化、定制化。這是工業(yè)4.0一個非常重要的特征。
3、工業(yè)4.0有哪些技術支柱？
工業(yè)4.0九大技術支柱包括工業(yè)物聯(lián)網、云計算、工業(yè)大數據、工業(yè)機器人、3D打印、知識工作自動化、工業(yè)網絡安全、虛擬現實和人工智能。這九大支柱中會產生無數的商機和上市公司。
4、哪類公司最有前景？
結合中國工業(yè)現狀來看，未來十年，中國工業(yè)4.0領域將有充足發(fā)展的三類公司有：
第一類是智能工廠，分為兩種，第一種是傳統(tǒng)的工廠轉型成智能工廠，第二種是一出生就是智能工廠；
第二類是解決方案公司，為制造業(yè)公司提供智能工廠頂層設計、轉型路徑圖、軟硬件一體化實施的工業(yè)4.0解決方案公司。
第三類是技術供應商，包括工業(yè)物聯(lián)網、工業(yè)網絡安全、工業(yè)大數據、云計算平臺、MES系統(tǒng)、
除這三類以外，虛擬現實、人工智能、知識工作自動化等技術供應商也會面臨巨大的發(fā)展前景。
【解決方案】包括軟件硬件。軟件有工業(yè)物聯(lián)網、工業(yè)網絡安全、工業(yè)大數據、云計算平臺、MES系統(tǒng)、虛擬現實、人工智能、知識工作自動化等；硬件是工業(yè)機器人(包括高端零部件)、傳感器、RFID、3D打印、機器視覺、智能物流(AGV)、PLC、數據采集器、工業(yè)交換機等。
這是一次巨大的產業(yè)革命，錯過了工業(yè)4.0也就錯過了這個時代??！
5、誰最終贏得第四次工業(yè)革命主導權？
第四次工業(yè)革命以2013年德國漢諾威為標志，宣布這一輪工作革命以智能制造為核心。
德國政府所定義的德國工業(yè)4.0，由一個信息，一個網絡，四大主題、三項集成、八項計劃組成的框架機構。德國政府提出工業(yè)4.0整體框架有很多地方和中國的實際國情不同，操作上面還有一定的距離。
第四次工業(yè)革命延續(xù)時間大概為30到40年，所以說工業(yè)4.0、移動互聯(lián)網對中國工業(yè)的顛覆、再造和融合，才剛剛開始。
第四次工業(yè)革命的本質是主導這個世界未來的工業(yè)標準之爭，是由德國和美國按照自己的邏輯路徑、表述方法來進行推進。
美國提出了工業(yè)互聯(lián)網標準，希望關注設備互聯(lián)、數據分析、以及數據基礎上對業(yè)務的洞察，他們對傳統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網互聯(lián)互通，其關注點在大數據和云計算。
德國提出工業(yè)4.0，擁有強大的機械制造技術，嵌入式以及控制設備的先進設備和能力，德國很關注生產過程智能化和虛擬化的深刻改變。
可以看到，美國工業(yè)互聯(lián)網和德國工業(yè)4.0，實施路徑和邏輯相反，但是目標一致。美國是以GE公司、IBM這些公司為支持，側重于從軟件出發(fā)打通硬件；德國是以西門子、庫卡、SAP這些公司為主導，希望可以從硬件打通到軟件。
無論從軟到硬，還是從硬到軟，兩者的目標是一致的，就是實現智能制造，實現移動互聯(lián)網和工業(yè)的融合。
6、中國為什么選擇德國標準？
第一，中國政府認為，德國路徑比美國路徑更容易實現；第二，美國的工業(yè)空心化嚴重。IT公司出現工業(yè)4.0挑戰(zhàn)大，缺少基礎設施的落地，德國工業(yè)技術雄厚，是生產制造基地，生產設備供應商加IT業(yè)務解決方案提供商。在第四次工業(yè)革命的戰(zhàn)略選擇上，中國政府的策略是，緊盯新一輪產業(yè)發(fā)展的潮流，選擇工業(yè)4.0，推出中國版的中國制造2025，尋找機會彎道超車，后發(fā)先制。
工業(yè)4.0是一個全新的時代，一期剛剛開始，預計要30到50年的時間發(fā)展引進，按照國家工信部部長所說：德國是從工業(yè)3.0串聯(lián)到工業(yè)4.0，中國是2.0、3.0一起并聯(lián)到4.0。
工信部和中國工程院把中國版的工業(yè)4.0的核心目標定義為智能制造，這個詞表述非常準確。由智能制造再延伸到具體的工廠而言，就是智能工廠。智能制造、智能工廠是工業(yè)4.0的兩大目標。
在未來的工業(yè)4.0時代，軟件重要還是硬件重要，這個答案非常簡單：軟件決定一切，軟件定義機器。所有的工廠都是軟件企業(yè)，都是數據企業(yè)，所有工業(yè)軟件在工業(yè)4.0時代，是至關重要的，所以說軟件定義一切。
（一）元數據處理技術
元數據是指與數據相關的數據，也就是數據特性的數據信息。元數據可以對數據進行標記等操作，進而幫助數據生產者或者使用者更加高效的對數據進行管理和維護。對元數據進行處理如查詢和檢索等可以幫助用戶更好的了解數據，確定獲得的數據是否與需求相符，是否需要對現有數據進行交換或傳輸等。
（二）數據倉庫技術
信息技術的發(fā)展使得信息網絡中傳輸和存儲的信息量越來越大、越來越復雜，如何對海量的數據信息進行科學高效管理，降低有用信息的獲取難度是數據倉庫技術的出發(fā)點之一。應用數據倉庫相關技術如關系數據庫、分布式數據處理、并行式數據處理等可以將海量的數據轉換和集成為條理清晰的、準確可靠的信息資料，供用戶進行信息查詢、數據統(tǒng)計等。此外，數據倉庫技術還可為數據管理人員在不了解數據庫結構和不同數據間相互關系的情況下進行數據挖掘提供了可能。
（三）數據挖掘技術
目前的數據庫系統(tǒng)雖可對信息進行錄入、查詢或統(tǒng)計，但在處理和發(fā)掘不同數據之間的關系，分析未來發(fā)展趨勢等方面存在諸多不足。這就要求對龐大的數據信息進行挖掘。
（四）人工智能網絡信息檢索技術
隨著信息網絡規(guī)模的擴大和信息數據量的增長，如果僅僅依靠人工篩選很難達到預期效果，人工智能網絡信息技術可以對人工特性進行模擬，但是又不失計算機技術的高效性和快速性，可以根據待解決的復雜問題進行信息檢索和數據分析，進而向用戶提供相應的，較為準確的檢索分析結果。
二計算機信息網絡中的安全防護類關鍵技術分析
完整的計算機信息網絡分為7個層次，對應的網絡安全防護需要對每一層進行部署，但是實際應用中可根據TCP/IP協(xié)議，將安全防護簡化為四個主要的層次，分別為物理層、鏈路層、網絡層以及應用層。對信息網絡的安全防護應該實現以下幾方面內容。首先是對網絡訪問用戶和訪問數據的控制與審查。即根據用戶權限和數據權限確定對應關系，建立訪問控制體系，只有符合要求的用戶才能夠對網絡信息進行訪問或修改，這樣可以增大惡意攻擊發(fā)生的難度。其次是建立多層防御體系。一方面要對通信數據進行加密和認證，防止數據信息傳輸過程中受到竊取或修改；另一方面做好信息監(jiān)控管理，設立一套完整的信息安全監(jiān)控體系，建立數據備份和恢復機制，確保網絡受到攻擊時還能夠最大程度保存數據的可恢復性。
（一）防火墻技術
防火墻技術是在內部網絡與外部網絡之間建立一個信息安全策略，根據該策略確定內外網絡之間的通信是否被允許。當前安全級別最高的防火墻技術是隱蔽智能網關技術，該技術可以防止針對防火墻的惡意攻擊還能夠向用戶提供最大限度的網絡訪問，對未授權的訪問、未經過認證的用戶、以及不符合安全策略的信息數據進行阻止或拒絕。
（二）數據加密技術
此外，展會同期還將舉辦2017人工智能產業(yè)發(fā)展高峰論壇、2017深圳國際機器人與智能系統(tǒng)院士論壇、中國智能制造發(fā)展推進大會和2017中國智慧城市及智能制造標準與應用論壇等多場頂級行業(yè)論壇，各界主管和行業(yè)大咖共話產業(yè)未來，必將推動電子信息產業(yè)抓住新的發(fā)展風口，引爆“智能時代”。
在系列重要講話中多次強調信息技術的重要性，指出“網絡信息技術是全球研發(fā)投入最集中、創(chuàng)新最活躍、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的技術創(chuàng)新領域，是全球技術創(chuàng)新的競爭高地”。伴隨著新型計算技術、移動互聯(lián)網、高速數據傳輸等新興技術突破及廣泛應用，以智能為特征的信息產業(yè)發(fā)展日新月異，并加速與各領域技術深度融合，全球新一輪科技革命和產業(yè)變革正在孕育興起，引發(fā)了經濟社會發(fā)展的深刻變革。
正是基于這樣的背景，工信部與國家發(fā)改委積極行動，去年9月聯(lián)合推出了《智能硬件產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項行動（2016-2018年）》，明確提出要加強智能硬件核心關鍵技術創(chuàng)新，提升高端智能硬件產品有效供給；制定實施通信產業(yè)鏈配套能力提升工程，繼續(xù)推進4G智能手機、行業(yè)應用終端、“天通一號”終端等產品的融合創(chuàng)新發(fā)展；探索制定《虛擬現實產業(yè)與應用發(fā)展指導意見》，提升虛擬現實產品供給，推進虛擬現實在重點行業(yè)的融合應用；推動開展下一代數字電視技術與標準研究，推動智慧家庭終端產品整體更新?lián)Q代，等等；以此培育打造智能信息產業(yè)，推動工業(yè)供給側結構性改革。
【關鍵詞】大數據 云計算 工業(yè)4.0 工業(yè)云 物聯(lián)網 IOT 萬物互聯(lián) 工業(yè)互聯(lián)網 人工智能 智能制造
1 概述
1.1 工業(yè)1.0
機械化，以蒸汽機為標志，用蒸汽動力驅動機器取代人力，從此手工業(yè)從農業(yè)分離出來，正式進化為工業(yè)。
1.2 工業(yè)2.0
電氣化，以電力的廣泛應用為標志，用電力驅動機器取代蒸汽動力，從此零部件生產與產品裝配實現分工，工業(yè)進入大規(guī)模生產時代。
1.3 工業(yè)3.0
自動化，以PLC（可編程邏輯控制器）和PC的應用為標志，從此機器不但接管了人的大部分體力勞動，同時也接管了一部分腦力勞動，工業(yè)生產能力也自此超越了人類的消費能力，人類進入了產能過剩時代。如圖1所示。
1.4 工業(yè)4.0將是整個中國時代性的革命
什么是工業(yè)4.0？
“互聯(lián)網+制造”就是工業(yè)4.0。“工業(yè)4.0”是德國推出的概念，美國叫“工業(yè)互聯(lián)網”，我國叫“中國制造2025”，這三者本質內容是一致的，都指向一個核心，就是智能制造。
2015年中國有幾個概念非常火，第一是大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，第二就是工業(yè)4.0，第三個就是“互聯(lián)網+”?！盎ヂ?lián)網+”是巨大無比的概念，“互聯(lián)網+”里面有“互聯(lián)網+金融”叫做互聯(lián)網金融、“互聯(lián)網+零售”、“互聯(lián)網電子商務”，而“互聯(lián)網+制造”就是工業(yè)4.0。它將推動中國制造向中國創(chuàng)造轉型，所以說，工業(yè)4.0是整個中國時代性的革命。如圖2所示。
2 工業(yè)4.0有哪些特點
互聯(lián)：互聯(lián)工業(yè)4.0的核心是連接，要把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地聯(lián)系在一起。
數據：工業(yè)4.0連接和產品數據、設備數據、研發(fā)數據、工業(yè)鏈數據、運營數據、管理數據、銷售數據、消費者數據。
集成：工業(yè)4.0將無處不在的傳感器、嵌入式中端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設施通過CPS形成一個智能網絡。通過這個智能網絡，使人與人、人與機器、機器與機器、以及服務與服務之間，能夠形成一個互聯(lián)，從而實現橫向、縱向和端到端的高度集成。
創(chuàng)新：工業(yè)4.0的實施過程是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過程，制造技術、產品、模式、業(yè)態(tài)、組織等方面的創(chuàng)新，將會層出不窮，從技術創(chuàng)新到產品創(chuàng)新，到模式創(chuàng)新，再到液態(tài)創(chuàng)新，最后到組織創(chuàng)新。
轉型：對于中國的傳統(tǒng)制造業(yè)而言，轉型實際上是從傳統(tǒng)的工廠，從2.0、3.0的工廠轉型到4.0的工廠，整個生產形態(tài)上，從大規(guī)模生產，轉向個性化定制。實際上整個生產的過程更加柔性化、個性化、定制化。這是工業(yè)4.0一個非常重要的特征。如圖3所示。
3 工業(yè)4.0有哪些技術支柱
工業(yè)4.0九大技術支柱包括工業(yè)物聯(lián)網、云計算、工業(yè)大數據、工業(yè)機器人、3D打印、知識工作自動化、工業(yè)網絡安全、虛擬現實和人工智能。這九大支柱中會產生無數的商機和上市公司。如圖4所示。
4 哪類公司最有前景
結合中國工業(yè)現狀來看，未來十年，中國工業(yè)4.0領域將有充足發(fā)展的三類公司有：
第一類是智能工廠，分為兩種，第一種是傳統(tǒng)的工廠轉型成智能工廠，第二種是一出生就是智能工廠；
第二類是解決方案公司，為制造業(yè)公司提供智能工廠頂層設計、轉型路徑圖、軟硬件一體化實施的工業(yè)4.0解決方案公司。
第三類是技術供應商，包括工業(yè)物聯(lián)網、工業(yè)網絡安全、工業(yè)大數據、云計算平臺、MES系統(tǒng)、
除這三類以外，虛擬現實、人工智能、知識工作自動化等技術供應商也會面臨巨大的發(fā)展前景。如圖5所示。
5 【解決方案】包括軟件硬件
軟件有工業(yè)物聯(lián)網、工業(yè)網絡安全、工業(yè)大數據、云計算平臺、MES系統(tǒng)、虛擬現實、人工智能、知識工作自動化等；硬件是工業(yè)機器人（包括高端零部件）、傳感器、RFID、3D打印、機器視覺、智能物流（AGV）、 PLC、數據采集器、工業(yè)交換機等。如圖6所示。
這是一次巨大的產業(yè)革命，錯過了工業(yè)4.0也就錯過了這個時代！誰最終贏得第四次工業(yè)革命主導權？第四次工業(yè)革命以2013年德國漢諾威為標志，宣布這一輪工作革命以智能制造為核心。如圖7所示。
德國政府所定義的德國工業(yè)4.0，由一個信息，一個網絡，四大主題、三項集成、八項計劃組成的框架機構。德國政府提出工業(yè)4.0整體框架有很多地方和中國的實際國情不同，操作上面還有一定的距離。如圖8所示。
第四次工業(yè)革命延續(xù)時間大概為30到40年，所以說工業(yè)4.0、移動互聯(lián)網對中國工業(yè)的顛覆、再造和融合，才剛剛開始。第四次工業(yè)革命的本質是主導這個世界未來的工業(yè)標準之爭，是由德國和美國按照自己的邏輯路徑、表述方法來進行推進。
美國提出了工業(yè)互聯(lián)網標準，希望關注設備互聯(lián)、數據分析、以及數據基礎上對業(yè)務的洞察，他們對傳統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網互聯(lián)互通，其關注點在大數據和云計算。
德國提出工業(yè)4.0，擁有強大的機械制造技術，嵌入式以及控制設備的先進設備和能力，德國很關注生產過程智能化和虛擬化的深刻改變。
可以看到，美國工業(yè)互聯(lián)網和德國工業(yè)4.0，實施路徑和邏輯相反，但是目標一致。美國是以GE公司、IBM這些公司為支持，側重于從軟件出發(fā)打通硬件；德國是以西門子、庫卡、SAP這些公司為主導，希望可以從硬件打通到軟件。無論從軟到硬，還是從硬到軟，兩者的目標是一致的，就是實現智能制造，實現移動互聯(lián)網和工業(yè)的融合。
中國為什么選擇德國標準？
（1）中國政府認為，德國路徑比美國路徑更容易實現；
（2）美國的工業(yè)空心化嚴重。IT公司出現工業(yè)4.0挑戰(zhàn)大，缺少基礎設施的落地，德國工業(yè)技術雄厚，是生產制造基地，生產設備供應商加IT業(yè)務解決方案提供商。在第四次工業(yè)革命的戰(zhàn)略選擇上，中國政府的策略是，緊盯新一輪產業(yè)發(fā)展的潮流，選擇工業(yè)4.0，推出中國版的中國制造2025，尋找機會彎道超車，后發(fā)先制。
工業(yè)4.0是一個全新的時代，一期剛剛開始，預計要30到50年的時間發(fā)展引進，按照國家工信部部長所說：德國是從工業(yè)3.0串聯(lián)到工業(yè)4.0，中國是2.0、3.0一起并聯(lián)到4.0。
工信部和中國工程院把中國版的工業(yè)4.0的核心目標定義為智能制造，這個詞表述非常準確。由智能制造再延伸到具體的工廠而言，就是智能工廠。智能制造、智能工廠是工業(yè)4.0的兩大目標。
在未來的工業(yè)4.0時代，軟件重要還是硬件重要，這個答案非常簡單：軟件決定一切，軟件定義機器。所有的工廠都是軟件企業(yè)，都是數據企業(yè)，所有工業(yè)軟件在工業(yè)4.0時代，是至關重要的，所以說軟件定義一切。
工業(yè)時代4.0這條路剛剛開始，但給了我們大概的方向，未來企業(yè)會變成數據的企業(yè)、創(chuàng)新的企業(yè)、集成的企業(yè)、不斷快速變化的企業(yè)。對于整個制造業(yè)來說，這是一個巨大的顛覆，稱之為工業(yè)革命，是毫不為過的。
6 國際國內工業(yè)云的建立
GE公司建立的Predix云，一個專為收集與分析工業(yè)數據而開發(fā)設計的云解決方案。Predix云也是“平臺即服務”（PaaS），將在高度安全的工業(yè)級云環(huán)境中捕捉和分析海量高速運行、類型多樣的各種機器產生的數據。Predix云將推動工業(yè)互聯(lián)網的下一階段增長，可以幫助開發(fā)者為行業(yè)快速開發(fā)、部署和管理應用與服務。
全球化的數字制造的熱潮洶涌，工業(yè)大數據以前所未有的速度和巨量被釋放出來，如何將這些數據與人、機器相連接，成為一個嶄新的命題。而制造業(yè)巨擘GE在回歸工業(yè)根基的轉型之路上，推出了工業(yè)互聯(lián)網這一廣為傳播的概念，而Predix正是GE承載新工業(yè)帝國夢想的核心平臺。Predix是GE面向行業(yè)推出的一個工業(yè)云平臺。不同的組織，能在上面控制數據的連接，并使用第三方開發(fā)者的分析軟件。 一方面Predix為大量開發(fā)者提供便利，開發(fā)各種工業(yè)級APP。開發(fā)者只需關注如何解決問題，而無須關心如何獲取以及連接數據；另一方面用戶作為數據托管方，則可以使用這些APP，進行設備管理、運營維護等。
Predix的起源傳統(tǒng)意義上OT技術是用于對機器設備的監(jiān)視和控制，但GE眼中的OT技術已經超越這些概念，將機器設備與云服務連接，通過數據的分析可以幫助進行設備故障預測和整體健康程度的評估。通過融合IT和OT技術，GE正在重新定義工業(yè)自動化。
GE通過內置的傳感器對機器設備的數據采集已有多年，但這些物聯(lián)網前的傳感器主要用于對設備運行實時性能的監(jiān)測，比如顯示某一特定測點的壓力值，設備專家通過監(jiān)視各測點的數值從而推斷設備的性能，然后這些實時數據就被丟棄，不再進行收集存儲。
機器設備產生的海量時間序列數據與社交數據和交易數據差別很大，針對工業(yè)數據的存儲、分析必須針對性地進行優(yōu)化，以幫助理解機器設備的行為表現。為了處理這些海量的數據集，GE需要一個新的平臺來安全連接設備并分析數據，就這樣在2013年，一個基于云計算的軟件平臺Predix被開發(fā)出來。不僅僅通過運營數據分析降低設備的服務成本，也通過這些運營數據有效指導產品研發(fā)的改進。
如圖9所示，工業(yè)數據湖受到Amazon提供S3、EC2等云服務的啟發(fā)， GE的管理層逐漸意識到他們也可以將Predix以云服務的形式推向市場，從而開啟設備運營的聯(lián)接、分析服務市場。
Predix正式誕生。
Predix的構成Predix是GE推出的全球第一個專為工業(yè)數據與分析開發(fā)的云服務平臺，負責將各種工業(yè)資產設備和供應商相互連接并接入云端，并提供資產性能管理（APM）和運營優(yōu)化服務。Predix承擔的角色類似個人電腦中的Windows和智能手機中的IOS、Android操作系統(tǒng)。對于紛繁復雜的工業(yè)設備和工業(yè)數據類型來講，Predix與其說是通過操作系統(tǒng)來運營工業(yè)互聯(lián)網，不如說是為海量的工業(yè)數據找到了一種相對標準和統(tǒng)一的承載和呈現形式。
如圖10所示，Predix的架構傳承于GE工業(yè)化基因，Predix提供標準的方式來運行工業(yè)級的分析能力，連接機器、數據和人，提供分布式計算、大數據分析、資產數據管理、機器和機器通信和應用移動性，“端到端”的安全訪問機制確保數據、設備、網絡和系統(tǒng)的授權訪問。
GE為何要推行Predix其實是一個面向云應用的軟件平臺，負責將各種工業(yè)資產設備和供應商相互連接并接入云端，并提供資產性能管理（APM）和運營優(yōu)化服務。所以，Predix的功能是統(tǒng)籌各種APM系統(tǒng)、承載行業(yè)用戶的工業(yè)互聯(lián)網應用，從這個意義上，GE把它稱為“操作系統(tǒng)”。
APM系統(tǒng)一般包括企業(yè)資產管理（EAM）、預防性維護（PM）、預見性維護（PdM）、工廠資產管理（PAM）、環(huán)境健康和安全（EH&S）等方面。GE的APM系統(tǒng)，是GE為了提升自身的資產管理績效而特別研發(fā)，并已在內部應用多年的，一整套綜合了云計算和物聯(lián)網技術的解決方案。
實際上沒有APM系統(tǒng)的Predix是沒有靈魂的。所以即使GE開放了Predix，用戶也需要使用GE的APM來實現遠程監(jiān)控、診斷、智能運行設備。所不同的是用戶基于Predix二次開發(fā)出來的是以GE APM系統(tǒng)為核心的、適合自己的資產績效管理方案，因為不同行業(yè)的資產績效管理方案，必須要寫入該行業(yè)的特性和參數。
GE的終極目標每一家工業(yè)企業(yè)都要成為一家數字公司，這是GE對未來的看法。而GE同時希望，Predix能成為這些數字公司的駐足之地。
因此，GE加大推廣APP開發(fā)的力度。2016年GE計劃開設4個創(chuàng)新坊，加大企業(yè)對于開發(fā)類似工業(yè)APP的扶持，從而孵化出完整的生態(tài)群。
市場的同類掘金者為了在數字化領域挖掘新的商業(yè)機會，西門子正在以“西門子數字服務”為平臺，努力發(fā)展相關服務。西門子2015年底宣布將增加研發(fā)投入3億歐元搭建跨業(yè)務新數字化服務平臺Sinalytics。這一平臺與Predix非常類似，整合了遠程維護、數據分析及網絡安全等技術。繼成功完成內部測試之后，2016年西門子正式面向市場推出“MindSphere工業(yè)云平臺”。MindSphere被設計為一個開放的生態(tài)系統(tǒng)，工業(yè)企業(yè)可將數據服務作為預防性維護、能源數據管理以及工廠資源優(yōu)化的基礎。
除此之外，前段時間與美的達成股權收購的機器人制造商KUKA和Infosys宣布聯(lián)手開發(fā)支持企業(yè)迎接工業(yè)4.0的解決方案，合作目標是開發(fā)一個可讓客戶采集、評估和利用數據以提高自身生產過程的軟件平臺，KUKA將通過建立工業(yè)4.0云平臺擴展設備與云系統(tǒng)之間的連接。
PTC2014年宣布收購物聯(lián)網平臺創(chuàng)建者ThingWorx，并致力于建立和運營物聯(lián)網應用。經過一系列的收購和運作，2016年6月，PTC宣布新版物聯(lián)網平臺ThingWorx 7上市，包括進階的聯(lián)網產品管理工具組、強大的新分析功能、公有云支持、簡化的平臺元件等。
當然，對IBM、SAP、微軟這些虎視眈眈的市場巨鱷，同樣不能忽視他們對工業(yè)云的狂熱。
總結中國企業(yè)具有廣泛的工業(yè)云應用需求，如風電、飛機發(fā)動機、汽車、工程機械、家電等保有量居世界前列。因此，呼喚中國自己的工業(yè)云生態(tài)圈，是一種合情合理的想法，正如GPS之于中國的北斗導航系統(tǒng)。
然而，這樣的云平臺的搭建，在中國，已經幾乎可以斷定無法由一個公司之力來建設的。這么龐大的一個生態(tài)圈，絕非當下中國制造業(yè)任何一個企業(yè)的工業(yè)技術體系可以承擔，一個合適的制造業(yè)共同體，迫在眉睫。
然而以GE為代表的企業(yè)已經開始布局工業(yè)云，在海爾、在華為這些優(yōu)秀的制造業(yè)都已經結為聯(lián)盟。徐工集團與阿里云公司共同打造的“工業(yè)云”平臺瞄準工業(yè)互聯(lián)網領域的全球標桿―美國GE公司打造的Predix工業(yè)云平臺，應用顛覆式思維、借助新一代信息技術，將徐工數字化工業(yè)能力輸出打造成開放、共享的全球云平臺，力爭成為中國工業(yè)領域的“Predix”。
7 結論
工業(yè)物聯(lián)網正在推動第四輪工業(yè)革命，它將大大改變制造、能源、交通運輸、城市、醫(yī)療以及其他工業(yè)行業(yè)，并幫助企業(yè)從傳感器聚集數據，從而最大限度地提高機器效率以及整個工作的吞吐量。具體應用包括運動控制、機器與機器通信、預防性維護、大數據分析以及互聯(lián)醫(yī)療系統(tǒng)等。
工業(yè)云平臺由于能夠靈活實現跨區(qū)域工業(yè)信息服務的部署和交付，已經成為國際巨頭們投入的重點。如果說傳統(tǒng)信息技術領域是美國企業(yè)占據優(yōu)勢地位，那么工業(yè)領域的信息服務發(fā)展正迎來群雄逐鹿的時代。誰能率先確立在全球的工業(yè)云服務覆蓋，便能在智能制造時代掌握產業(yè)生態(tài)的制高點，并取得掌控工業(yè)物聯(lián)網的先機。
參考文獻
[1]烏爾里希?森德勒.德國 工業(yè)4.0即將來襲的第四次工業(yè)革命[M].機械工業(yè)出版社，2014.
[2]維克托?邁爾-舍恩伯格 肯尼思?庫克耶.大數據時代[M].浙江人民出版社，2012.
[3]劉云浩.物聯(lián)網導論[M].科學出版社，2010.
【關鍵詞】醫(yī)療器械；智能信息技術；醫(yī)療應用
【中圖分類號】R197
【文獻標識碼】A
【文章編號】2095-6851（2018）11-061-01
引言
信息技術的高速發(fā)展，帶動了醫(yī)療器械的發(fā)展速度，暗示了醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的目標，現代技術下，醫(yī)療器械的發(fā)展目標趨向于外形的精致化、計算的精密化、作用的高效化、行動的便捷化，而越來越多的醫(yī)療器械具備網絡連接功能以進行電子數據交換或遠程控制，應能夠防止網絡攻擊的威脅，確保網絡數據的完整性和保密性。
1信息智能化運用于醫(yī)療器械的發(fā)展過程
在20世紀中期，智能醫(yī)療器械的應用首次出現在醫(yī)療行業(yè)中，通過程序的擬定，具備了病癥信息的識別功能，具有信息的儲存功能[1]。根據標準測算值域對受檢測信息進行數據類推，精密計算最終得出智能診斷結果。智能醫(yī)療器械具備一定的人為感知性，隨著技術的進步，這種醫(yī)療器械的使用范圍呈現出由醫(yī)院為中心向家庭和社會企業(yè)擴散的模式。由于使用范圍的擴大，人們漸漸對智能醫(yī)療器械的使用性能提出了要求。以常見的家用智能醫(yī)療器械為例，動態(tài)心電記錄儀、血糖儀、血壓計等，它們在現實生活中使用較廣，經時間證明，它們已經具備穩(wěn)定性，便攜性，針對特殊病人可以起到實時的監(jiān)測效果。
2智能醫(yī)療器械的分類
2.1代替型
醫(yī)療病例中常常有因為不同原因造成的四肢損傷，常見的損傷一般由物理性傷害導致，過去的肢體損傷治療，通常是為了保證在其他器官不受感染的基礎上，進行部分截肢，并且為其制造假肢填造，以彌補因視覺差異給患者造成的心理傷害。這類假肢一般都具備功能性特征，不具有實用性。智能假肢的產生，充分利用了人腦對缺失器官的支配性，結合智能技術，使智能假肢的使用具有靈活性和實用價值。
2.2植入型
最典型的植入型器械要數心臟起搏器，為應對心肺功能不良的患者，心臟起搏器的使用具有相當高的醫(yī)用價值。長時間的心率不齊，容易造成血液循環(huán)失調，這種病癥造成心室收縮異常，引發(fā)心悸。應對這種病癥，心臟起搏器主要依據脈沖傳導，刺激心室收縮，引導心肌功能恢復正常，達到心率不齊的良好治療效果。
2.3穿戴型
以蘋果和谷歌先后設計的智能手環(huán)為主，它們對人的行為方式具有時刻的監(jiān)督作用，它具有輕巧型的特點。在醫(yī)療范圍中，針對糖尿病患者發(fā)明出一種人工胰島泵，它具有功能的可替代性，也具有相對的穿戴便攜性，通過皮下植入，連接智能手機達到實時監(jiān)測。人工胰島泵模擬人體胰島的工作機理，將胰島素進行分時段的自行導入，達到人體生理機能的正常運作[2]。
2.4遠程型
隨著信息技術的發(fā)展，醫(yī)療器械聯(lián)合阿里云，建立云平臺，通過互聯(lián)網技術達到醫(yī)療影像的傳輸，將基礎醫(yī)療信息在云端儲存，達到信息共享，遠程監(jiān)督，遠程操作的目的?，F狀下醫(yī)療行業(yè)存在醫(yī)療人力欠缺，患者較多，病癥較為復雜，醫(yī)戶容納量較窄的情況。為了解決這一窘態(tài)，減輕治療前期手續(xù)復雜的情況，實現遠程醫(yī)療是一件具有科學實效性的重大發(fā)明。
3信息安全問題
目前醫(yī)療器械基于“云”平臺的醫(yī)療影像、遠程診斷、遠程醫(yī)療、智能影像設備和人工智能等諸多方式，更多數字醫(yī)療應用和智能設備的誕生。但便捷的同時也存在一定的網絡安全隱患，如SQL注入、明文傳輸，非授權用戶侵入使得個人信息泄露，數據劫持等。而越多的信息共享通道，就產生越多的網絡安全隱患。從整體安全性能來分析，得出以下結論：
3.1信息防御較弱
智能網絡本身具有缺陷，提供網絡服務的系統(tǒng)軟件存在安全漏洞，硬編碼與默認密碼給醫(yī)療設備也帶來了巨大風險，讓非授權的訪問得以篡改程序，引起治療安全隱患。
3.2軟件質量欠缺
由于智能信息技術的快速發(fā)展，造成各個領域產品技術的更新速度加快，這導致了器械型號的頻繁更換。由這一現象導致的“美國起博器事件召回事件”相關部門調查發(fā)現將近一半的起搏器質量不達標，經相關研究部門發(fā)現是由于智能軟件的更新速度和社會需要增多，導致軟件制作程序復雜，不能得到很好的質量保證。
4對策分析
4.1建立信息安全監(jiān)管制度
防止醫(yī)療信息遭到病毒入侵，應該就器械審核工作作出可行性研究。加強器械生產指標的監(jiān)督，多次檢驗產品穩(wěn)定性能、可控性能、質量狀態(tài)等綜合指標。建立合理完善的評價平臺，確保智能醫(yī)療器械具有高效能，高安全性[3]。堅持對器械進行多次質量評估，深入醫(yī)療機構對醫(yī)療生產器械進行安全性能的等級劃分，及時發(fā)現器械故障，并對此做出干預，及時上傳故障表現，并制定維修計劃，以防止事故的二次發(fā)生。
4.2制定應急方案，降低傷害力度
工具器械具有相應的使用壽命，受到醫(yī)療器械制造工序的嚴謹性和復雜性的影響，樹立絕對的質量跟蹤意識，從廠內生產到具體應用，嚴格監(jiān)督工作，建立質量保護機制。充分了解產品性能，根據產品特點，及時升級信息防御系統(tǒng)，將病毒控制在合理的內。技術制造應根據已知安全威脅，建立安全范圍內的數據指標，再此基礎上增加報警裝置，對突發(fā)安全事故合理規(guī)避。
