時間：2023-07-31 09:20:40
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網為您精選了8篇人工智能與經濟發(fā)展，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
關鍵詞：貿易經濟人才培養(yǎng)大數據與人工智能挑戰(zhàn)
中圖分類號：G71文獻標識碼：A文章編號：1672-3791（2020）06（a）-0028-02
21世紀是一個智能化時代，人工智能與智能系統(tǒng)的不斷發(fā)展，成為當今世界各國發(fā)展的重中之重。2015年來，人工智能快速覆蓋了我國的各行各業(yè)，這些新型行業(yè)的出現，一方面給傳統(tǒng)產業(yè)、行業(yè)和企業(yè)帶來挑戰(zhàn)，使得傳統(tǒng)行業(yè)開始萎縮，對人才的需求開始下降，而新產業(yè)、行業(yè)和企業(yè)的出現并得到快速發(fā)展，因此對人才的需求量逐年增加。這一變革，給高校人才培養(yǎng)帶來了巨大的挑戰(zhàn)和機遇。
1人工智能背景下的貿易經濟專業(yè)發(fā)展現狀分析
1.1貿易經濟專業(yè)辦學與人工智能的聯系很弱
從貿易經濟專業(yè)的辦學水平和內容來看，均處于傳統(tǒng)階段，對行業(yè)在人工智能方向上的變遷沒有系統(tǒng)的認識和認知性教育，貿易經濟專業(yè)的改革勢在必行。
以重慶工商大學為例，貿易經濟專業(yè)的辦學與人工智能的結合非常微弱，甚至可以說基本沒有考慮到人工智能與專業(yè)辦學的結合。最近三年，重慶工商大學的貿易經濟專業(yè)開始探索大數據與專業(yè)辦學的結合，苦于師資和其他辦學資源的限制，目前仍處于討論階段。
1.2貿易經濟專業(yè)的人才培養(yǎng)仍停留在傳統(tǒng)模式上
從開設貿易經濟專業(yè)的高校來看，人才培養(yǎng)模式均未與人工智能、大數據進行緊密結合，這一現狀對專業(yè)建設與快速發(fā)展的行業(yè)之間對現代人才需求之間存在著較大的差距，貿易經濟專業(yè)需要加快改革的力度。
1.3貿易經濟專業(yè)的課程體系仍未與人工智能結合起來
從課程體系來看，貿易經濟專業(yè)的專業(yè)類課程設置中不同學校有些差異，標志著各校的專業(yè)建設和人才培養(yǎng)有所不同，但是大部分課程設置都是傳統(tǒng)類課程，如西方經濟學、政治經濟學、會計學、貿易經濟學、零售學、消費經濟學、商品學、市場營銷、商務談判、國際貿易、產業(yè)經濟學。與人工智能、大數據、數據分析的課程很少出現，傳統(tǒng)課程也未與人工智能進行交叉，或者以多種方式將人工智能、大數據及數據分析嵌入各門課程中。
2人工智能背景下貿易經濟專業(yè)發(fā)展的機遇
人工智能與大數據的發(fā)展勢不可擋，產業(yè)體系初具規(guī)模，支撐能力日益增強。為貿易經濟專業(yè)的未來發(fā)展帶來了不可多得的機遇。
2.1人工智能給貿易經濟專業(yè)帶來了新的發(fā)展方向
無論從流通2025還是從流通4.0來看，人工智能與流通、貿易行業(yè)的深度結合形成的新行業(yè)，成為未來發(fā)展的新趨勢，這些行業(yè)的快速發(fā)展，對人才的需求，為貿易經濟專業(yè)明確了未來的辦學方向。
2.2人工智能給貿易經濟專業(yè)的課程體系改革帶來了新方向
開設貿易經濟專業(yè)的各高校均有自己的一些課程建設的特征和特色，在科學研究方面，多學科之間互相支持也具備了前提條件，這一先天優(yōu)勢，給貿易經濟專業(yè)進行的課程體系的重構，提供了優(yōu)越的前提條件。人工智能背景為貿易經濟專業(yè)的課程體系重構和改革提供了新的方向，貿易經濟專業(yè)可以在專業(yè)課程體系設計上，加大大數據與人工智能與貿易經濟課程的結合力度。
2.3人工智能給貿易經濟專業(yè)學生就業(yè)帶了新機遇
傳統(tǒng)時代貿易經濟專業(yè)主要為商貿流通類企業(yè)培養(yǎng)高端商貿人才，或者為政府部門、科研單位培養(yǎng)管理和科研型人才。人工智能與各行業(yè)的結合，孕育出了一些新的崗位，這些崗位需要高端人才，這些人才不止懂貿易、物流、商務的專業(yè)知識，更要懂數據、大數據，尤其是能夠進行數據處理和分析，并等運用大數據進行管理。同時智能貿易、智能零售、智慧商業(yè)、智慧物流等行業(yè)對新型人才的需求非常緊迫。
因此，貿易經濟專業(yè)的辦學需要進行深入的市場調研，全面深入掌握行業(yè)發(fā)展和人才需求的實際情況，重構人才培養(yǎng)的體系和思路，重新設計專業(yè)課程，這是提升人才質量的關鍵。
3人工智能背景下貿易經濟專業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)
人工智能+商貿流通的快速發(fā)展，以及人工智能在高等教育中的廣泛應用，給高校貿易經濟專業(yè)的辦學和未來發(fā)展帶來了很大的挑戰(zhàn)，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)的升級換代需要新型人才；另一方面當前高校貿易經濟專業(yè)的現有資源的落后制約了教育改革。與此同時，智能化不斷進入課程，對教師的替代力度在不斷提高，這些變化，給高校的專業(yè)建設和專業(yè)發(fā)展帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
4人工智能背景下貿易經濟專業(yè)發(fā)展的路徑
4.1建立適應人工智能+背景下的貿易經濟專業(yè)人才培養(yǎng)理念
人才培養(yǎng)的創(chuàng)新首先是理念的創(chuàng)新與形成，貿易經濟專業(yè)在人工智能時代的未來發(fā)展之路，是從人才培養(yǎng)創(chuàng)新出發(fā)，所以首當其沖的是人工智能+的培養(yǎng)理念的形成，根據區(qū)域商貿流通業(yè)發(fā)展與社會對貿易經濟人才培養(yǎng)提出的新需求和高等教育與人工智能的融合發(fā)展的新趨勢，在持續(xù)深入開展貿易經濟專業(yè)人才培養(yǎng)模式的社會調研的同時，深入進行理論研究和實踐探索的基礎上，形成適合本校獨特的人工智能背景下的貿易經濟專業(yè)獨特的培養(yǎng)模式。即“大德育理念”“大商科理念”“學科交叉融合發(fā)展理念”。
4.2構建人工智能+的人才培養(yǎng)方式與手段
貿易經濟專業(yè)的教師和學生面對的是一個瞬息萬變的時代，因此，教師要不斷地跟進行業(yè)發(fā)展，成為理論的“創(chuàng)新者”，同時還要增加著名企業(yè)的管理者和實踐者成為教學團隊成員，來促進貿易經濟專業(yè)教學與時俱進，促進科研、教學與社會服務一體化，形成風格獨特的教學內容體系和教學方法，啟發(fā)學生多思考，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力和決策能力。
4.3加強適應人工智能+貿易經濟專業(yè)教學的新型教師團隊
教師是教學的最根本資源，是確保教學質量提升的根本性條件，也是推動教學改革的主要力量，貿易經濟專業(yè)的一切改革均是基于教師的改革。首先，要加強教師在人工智能方面的學習和提升。其次，我國高等院校的貿易經濟專業(yè)教師還要探索信息技術、人工智能如何支持教師決策、教師教育教學、改進教學手段等，推動新技術與教師專業(yè)發(fā)展有機融合，實行線上線下結合的混合教學。最后，貿易經濟專業(yè)教師要充分認識到人工智能技術的廣泛應用，不斷可以促使和推進教師的研究能力，形成新型的教師團隊。
4.4提升學生的在智慧產業(yè)中的就業(yè)能力
[關鍵詞]人工智能技術；會計信息系統(tǒng)；財務會計信息管理系統(tǒng)
隨著人類社會科學技術的發(fā)展，公司在買方市場中面臨著復雜多樣的個人需求。到目前為止，傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)在手工或計算機計算的基礎上輸出的一般會計信息已不能滿足個人會計信息的需求。為了滿足買方市場的個人需求，滿足企業(yè)決策者的信息需求，有必要在物質經濟階段設計規(guī)范的會計信息系統(tǒng)，以定制和完善人類經濟中的會計信息系統(tǒng)，將使用會計信息作為向量的傳統(tǒng)會計報告表格轉換為自定義會計報告表格。因此，在“互聯網+”背景下，筆者考慮了人工智能如何參與構建買方市場中用戶需求各個階段的人類經濟發(fā)展會計信息系統(tǒng)，從而帶來了新的思路。
1.人工智能對會計的影響
人工智能對會計業(yè)務的影響不僅取決于會計業(yè)務的階段和人工智能的發(fā)展，還取決于不同國家和地區(qū)的社會和經濟發(fā)展。迄今為止，國內外會計學者已就人工智能對會計工作的影響達成共識。大范圍、高頻率、標準化和清晰規(guī)則的會計任務將被AI取代，具有價值和專業(yè)判斷力的會計任務將與AI共存。“互聯網+”和第四次工業(yè)革命中的去中心化與區(qū)塊鏈的瓦解以及信用損失導致共享經濟的誕生。在去中心化信任結構下追求共享價值成為共享經濟的新頂峰，并采用系統(tǒng)的整體方法為會計去中心化信任結構下的利益相關者或組織提供有價值的會計信息。因此，作為未來研究的核心，利用人工智能將是會計師能力的延伸，并將在分散的信任結構下使用系統(tǒng)理論的整體方法來完成和實現智能會計功能。
2.人工智能的發(fā)展
人工智能擴展了計算機功能，它通過認知表達、機器學習、知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動編程等為機器人提供智能模擬，從而實現人類智能。這個定義清楚表明，人工智能與思維科學之間的關系就是實踐與理論之間的關系。自1956年在達特茅斯會議上首次提出，人工智能的定義經歷了三個階段的發(fā)展，并塑造了自然科學、社會科學和技術科學的交匯處。它也是技術創(chuàng)新和社會發(fā)展的產物。它從人類思維的角度處理邏輯思維、形式思維和鼓舞性思維?；谶@三個思想，人類構建了AI符號，聯想和行為智能，AI標準邏輯、模糊邏輯和符號邏輯。我們在標準邏輯和基于模糊邏輯和符號邏輯的強大人工智能的前提下開發(fā)了弱人工智能導致生產力要素和結構發(fā)生破壞性變化，使人們從就業(yè)中解放出來。以創(chuàng)新的人工智能作為其開創(chuàng)性技術的第三次工業(yè)革命意味著人類社會已進入基于信息不匹配的以人為中心的經濟階段。鑒于馬斯洛對自由競爭的理論編碼順序要求，默認要求值具有信用幣總數的特征，而高要求值具有非信用幣總數的特征。人類社會已經進入了信息對稱、以人為本的經濟發(fā)展階段。買方的銷售市場工作經驗要求利用價值來對第三方數據進行定量分析。為了更好地突出公司財務信息的作用，有必要根據所需使用值的總數對具有不同理論和邏輯的人工智能技術進行預處理，并將其應用于公司財務信息管理系統(tǒng)，基于人們使用價值的定制企業(yè)財務信息取代了基于類型使用價值的標準化財務會計信息管理系統(tǒng)。本文明確指出，當今收費的關鍵缺陷在于當前的收費信息內容簡單，與客戶關系不密切。對于客戶而言，決策供應是必需的。顧客將不再購買公司制造的物品，而只會購買公司制造的自己必需的物品。這進一步提高了資源分配率，降低了企業(yè)成本，有利于創(chuàng)造最大化利潤使用價值。財務會計改革與創(chuàng)新的基本方向是，根據信息時代的客戶經驗，以及對財務會計和監(jiān)督目標的新認識和定義，在特定的兩個層次上使企業(yè)的使用價值最大化。
3.會計信息系統(tǒng)開發(fā)
在當代科學技術進步的背景下，財務會計信息管理系統(tǒng)與計算機信息管理系統(tǒng)相同。后者使用電子計算機作為關鍵的專用工具來收集、存儲和解析用于財務會計的各種財務會計數據信息，并提供會計審計、分析和服務項目。與管理決策相關的財務信息的實質是將財務會計數據轉換為財務信息，這是公司信息管理系統(tǒng)的關鍵子系統(tǒng)。財務會計信息管理系統(tǒng)在我國的應用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，隨后出現了用友、金蝶等會計軟件，極大地推動了財務會計的發(fā)展趨勢和進步。在1990年代中期至后期，傳統(tǒng)財務會計計算的缺點逐漸顯現出來。業(yè)務不再滿足單一會計功能，不僅限于諸如簿記和報告輸出之類的基本要求，而且對相關的業(yè)務收益、成本等具有更大的影響。隨著對信息需求的增加，原始財務軟件正逐漸過渡到高度集成軟件，例如ERP，因此，全國各地的財務軟件供應商也已轉變?yōu)镋RP供應商。隨著信息技術的發(fā)展，ERP財務會計信息管理系統(tǒng)也進入“互聯網+”時代，我國的財務會計信息管理系統(tǒng)逐漸發(fā)展成為財務管理信息系統(tǒng)。在大數據背景下，許多文獻從各個角度對財務會計信息管理系統(tǒng)進行了新的探索，并明確提出了新的規(guī)定。商業(yè)管理財務信息是當代信息技術在公司財務中的應用，提出企業(yè)會計信息系統(tǒng)應由業(yè)務架構、數據架構等五部分組成。會計信息系統(tǒng)必須合法化，其主要途徑是建立專業(yè)的會計法令和制度，加強會計法制建設。
4.基于人工智能技術構建人本經濟階段企業(yè)
4.1會計信息系統(tǒng)
為了在第四次工業(yè)革命時代促進人類經濟的發(fā)展和現代基礎信息技術的傳播，從信息不對稱和信息的角度討論在人類經濟階段建立企業(yè)會計信息系統(tǒng)的問題。信息內容非對稱理論是經濟發(fā)展中的“企業(yè)財務信息管理系統(tǒng)人工智能技術”。高新技術的自主創(chuàng)新和發(fā)展趨勢不僅促進了人類社會的發(fā)展，而且信息的不對稱也促進了以人為本的經濟發(fā)展。信息的不對稱已經取代了基于化學物質的經濟發(fā)展。社會經濟的發(fā)展促進了以人為本，這意味著基于人力資源使用價值的財務會計基礎理論和定制的財務會計信息管理系統(tǒng)已經長期取代了基于使用價值類型的財務會計基礎理論和標準化的財務會計信息管理系統(tǒng)。在以人為本的信息經濟發(fā)展不對稱的環(huán)節(jié)中，以客戶為中心的企業(yè)關聯方合同的特點決定了以人為本的企業(yè)財務會計信息管理系統(tǒng)的基本理論。
4.2集中的以人為中心的經濟實體
構成了集中的以人為中心的企業(yè)會計實體的假設。以人為本的經濟實體存在的連續(xù)性形成了以人為中心的企業(yè)會計可持續(xù)經營的假說。馬斯洛的買方市場訂單的需求價值度量屬性確定了以人為中心的企業(yè)會計的全貨幣假設。人類經濟發(fā)展的規(guī)律性決定了人類經濟發(fā)展的周期，而循環(huán)又決定了基于人的企業(yè)的固定會計期間的假設。由于會計的性質決定會計目標，因此，以人為本的公司會計信息系統(tǒng)的理論確定了有關以人為本的公司會計目標決策的有用觀點。會計職能由會計目標確定，以人為本的決策和公司會計目標從有用的角度確定了積極反映和控制的以人為本的公司會計職能。根據會計功能設計的會計程序和方法，將質量序列需求值與買方市場的信息不對稱性結合起來，具有跨貨幣量化的特征，由此可以推斷出適當的會計準則。順序作為買方的市場質量，形成需求值，會計組織程序和方法標準化。因此，本文將以人為中心的會計要素劃分為專門的分工，形成的會計等式為“基于人的價值資產=基于人權的權利”。低水平(基本)的需求價格適應編程的會計功能，生成結構化的會計數據，而人工智能完全取代了會計工作。高需求值的特點是非本國貨幣價值量化，適應非過程會計功能，生成非結構化會計數據，并且人工智能不能完全取代會計師的工作。在基礎層中，計算模塊添加計費計算子模塊，數據庫模塊添加計費數據庫子模塊，存儲模塊添加計費存儲子模塊。平臺層添加了三個子模塊：經濟業(yè)務識別、會計語言處理和會計業(yè)務處理。在服務層中，會計工具和技術服務增加了三個人工智能驗證工具，用于會計計量和標準邏輯，模糊邏輯和符號邏輯，并增加了會計結構數據庫和會計非會計信息，可以反映會計信息的作用。
4.3信息對稱的人本經濟階段的“人工智能+企業(yè)會計信息系統(tǒng)”
科技革命促進了當代技術實力的發(fā)展，從而完成了以共享經濟模型代替不對稱理論的經濟發(fā)展。我們可以通過區(qū)塊鏈技術構建去中心化結構下的以人為本的財務會計基礎理論和財務會計理論創(chuàng)新的財務會計信息管理系統(tǒng)。數據共享平臺的建立改變了原有的傳統(tǒng)方式，在共享經濟模型中，智能參與者將以客戶為主導，從而創(chuàng)建一個超越合同的實質性財務會計信息管理系統(tǒng)。區(qū)塊鏈技術共享經濟模型的主題將規(guī)定新的區(qū)塊鏈技術公司的會計主題的假設，新的區(qū)塊鏈技術共享經濟模型的參與者可能具有長期運營標準，或者可能會發(fā)生變化。
5.結語
本文分析了根據以人為本的經濟階段信息不對稱和信息對稱環(huán)境下的管理會計理論，創(chuàng)造性地構建了第三、第四代人工智能相結合的會計信息系統(tǒng)。工業(yè)革命在信息不對稱的以人為中心的經濟中，以“企業(yè)+區(qū)塊鏈”為基礎構建“企業(yè)會計信息系統(tǒng)+人工智能”；在以人為中心的經濟階段，以“本地區(qū)塊鏈+企業(yè)”為基礎圍繞“對稱信息”建設“人工智能+企業(yè)智能會計信息系統(tǒng)”。本研究為探索人工智能與會計工作方法的創(chuàng)新整合以及會計領域的改革提供了理論依據和經驗參考。
【參考文獻】
[1]丁勝紅，胡俊.人工智能技術下會計信息系統(tǒng)的構建[J].財會月刊，2021(08)：98-102.
[2]戈闖.會計信息化對財會教育的影響[J].中國科教創(chuàng)新導刊，2013(31)：67.
[3]成瑗.采購業(yè)務核算的智能化信息處理研究[D].天津商業(yè)大學，2010.
[4]李萌.會計信息處理智能化研究[D].天津商業(yè)大學，2007.
[5]唐杰，李華麗.基于政府會計制度的高校會計信息系統(tǒng)調整方案設計[J].財會通訊，2020(01)：163-166.
一、超智能社會的主要內涵
近年來，信息技術取得了突飛猛進的發(fā)展，使得全球迎來了經濟社會的大變革時代。物聯網、機器人、人工智能、生物醫(yī)學、腦科學等領域的技術的進步，已經給人們的生活帶來了重大改變。信息技術及網絡化的大時代潮流，也使得超智能社會5.0變得不再遙遠，人工智能也成為實現超智能社會的核心。谷歌的人工智能―阿爾法圍棋，戰(zhàn)勝前世界冠軍李世石；IBM人工智能醫(yī)生“華生”達到全球醫(yī)生的平均水平；美國風險投資企業(yè)收購NBA勇士隊，采用大數據和人工智能分析，使勇士在6年之內由全聯盟倒數第2變成總冠軍等，均顯示了人工智能取得的突破性進展。
超智能社會5.0是在當前物質和信息飽和且高度一體化的狀態(tài)下，以虛擬空間與現實空間的高度技術融合為基礎，人與機器人、人工智能共存，可超越地域、年齡、性別和語言等限制、針對諸多細節(jié)及時提供與多樣化的潛在需求相對應的物品和服務，是能夠實現經濟發(fā)展與社會問題解決相協(xié)調的社會形態(tài)，更是能夠滿足人們愉悅及高質量生活品質的、以人為中心的社會形態(tài)。
超智能社會5.0，也是在德國工業(yè)4.0強化產業(yè)競爭力、實現產業(yè)變革的基礎上，試圖通過智能化技術解決相關經濟和社會課題的全新的概念模式。具體而言，不論都市與地方，都可以確保方便使用自動駕駛汽車，實現分布式能源的自產自用，以及使用基于新一代通信系統(tǒng)的智能醫(yī)療體系等。
超智能社會不僅涵蓋能源、交通、制造、服務等多個系統(tǒng)組合，未來還將包括人員、商務、法律等管理機能，以及勞動力提供與理念創(chuàng)新等人類自我價值的實現。建設超智能社會不僅需要高速公路等交通智能化、能源價值鏈最優(yōu)化、制造體系全新化等核心智能系統(tǒng)的開發(fā)，也需要跨區(qū)域的醫(yī)療健康系統(tǒng)、食品產業(yè)鏈、生產體系等新的智能價值鏈的創(chuàng)造與創(chuàng)新，以及導航衛(wèi)星系統(tǒng)、數據綜合解析系統(tǒng)、公共基礎設施認證等方面的支持。
二、超智能社會的主要支撐技術
在2016年5月底頒布的《科學技術創(chuàng)新戰(zhàn)略2016》中，對支撐超智能社會建設的主要技術領域進行了詳細描述，主要涵蓋虛擬空間和現實空間兩大技術領域。
（一）虛擬空間技術領域
網絡安全技術：對物聯網技術而言，從系統(tǒng)的設計到最終生命周期結束的時間很長，需要以漏洞處理、加密及高存儲容量等技術為重點，構建相應的研發(fā)及信任體系，并確保相關系統(tǒng)成本的降低；
物網系統(tǒng)構建技術：在大規(guī)模系統(tǒng)運行過程中，對系統(tǒng)進行結構改造以及新舊設備的相互銜接，結構邊緣及服務器側的虛擬技術就成為關鍵；
大數據解析技術：從含有非結構化數據的各種大數據中，挖掘出有價值的信息，需要實時的高速信息處理技術的支撐；
人工智能技術：在對當前人工智能的深層學習技術繼續(xù)加強研發(fā)的基礎上，還要推進搜索型、知識型、計算型，以及統(tǒng)合型人工智能的研發(fā)；
設備技術：不僅要強化對大數據高速和實施處理的小型超低電力消耗設備的研制，也要努力實現強功能和高性能系統(tǒng)的開發(fā)，以及最新的材料和設計技術開發(fā)之間的相互融合；
網絡技術：在推進網絡虛擬化技術的同時，為實現龐大物聯網設備間無線通信，開發(fā)高容量的無線技術勢在必行；同時還要構建對大數據實時把握及進行高度分析判斷的網絡技術；
邊緣計算技術：面對信息的實時高速處理，需要同步推進分散處理技術，確保網關等終端設備安全，并建立無法確保情況下的防范架構。
（二）現實空間技術領域
機器人技術：為實現機器人在通信、社會工作支援、制造、老人及殘障人士幫扶等多個生產和生活領域應用，日本應積極推進相關技術研發(fā)，并引領安全評估的國際標準制訂；
傳感器技術：在獲取各種信息的基礎上，開發(fā)可遠程實施的遠程監(jiān)控及性能更新技術；
處理器技術：推進與機理、驅動、控制等信賴評價及處理器的人工智能研發(fā)密切相關的基礎研究，強化微電機系統(tǒng)及生物處理器等領域的技術研發(fā)；
生物技術：加強生物傳感器、人體運動數據采集裝置、生物驅動器等的開發(fā)，強化生物基礎技術研究，特別是高度小型化及超低電量消費的傳感器技術；
人機交互技術：在加快推進虛擬現實與增強現實、感知工程、認知科學與腦科學等領域技術研發(fā)的同時，考慮到技術設備的進步，為實現以機器人為代表的人工智能與人類的共存，與人類平等或僅為工具等社會倫理問題也需要提上日程。
（三）綜合領域相關技術
納米等原材料技術：支撐能源、基礎設施、醫(yī)療健康等領域創(chuàng)新型結構材料和功能材料的研發(fā)，以及相關應用組件的升級，重點突破領域為：高效電力控制的半導體技術、工藝創(chuàng)新的觸媒技術，以及聲光控制技術、高端測量診斷和成像技術、生物材料和納米材料等新型原材料技術；
光學和量子技術：為推進對信息通信、醫(yī)療、環(huán)境、能源等領域給予綜合支撐的、具有高精度、高敏感度、大容量、節(jié)能又安全等特征的、高端社會及產業(yè)基礎設施的形成，必須加強計算技術、成像與傳感技術、信息和能源傳輸技術、高加工技術等相關基礎和應用技術的研究，特別是在大容量和高速光子傳輸等尖端光學和量子技術等前沿領域。
（四）2020年主要成果目標
在作為支撐平臺的網絡空間技術領域，實現創(chuàng)新性技術突破；
超小型、低電量消耗傳感設備的實用化；
量子信息處理和量子傳輸基礎技術的開發(fā)；
新一代電力電子技術的全面商業(yè)化；
開始進行綜合性新材料開發(fā)系統(tǒng)的中試；
進行生物性能技術材料的生產；
2030年前后實現基干化工產品新觸媒技術的實用化；
2030年前后實現結構性材料的飛躍，在汽車與飛機制造等領域普遍采用輕量化與超耐用的新材料。
被外界譽為日本的“巴菲特+蓋茨”的軟銀總裁孫正義在2014年底提出了用人工智能機器人拯救日本，使日本在2050年產業(yè)競爭力重回世界第一的豪言。他指出，日本若能采用3000萬臺可24小時工作的人工智能產業(yè)機器人（相當于增加了9000萬制造業(yè)勞動人口），而支付給每臺機器人的“平均月薪”僅為1.7萬日元，這無疑將讓日本一舉兩得地扭轉在人口老齡化和勞動力成本過高方面的劣勢。
而日本新能源與產業(yè)技術綜合開發(fā)機構（NEDO）的研究報告《面向2035年的機器人產業(yè)未來市場預測》指出，日本國內的機器人產業(yè)市場規(guī)模2020年2.9萬億日元、2025年5.3萬億日元、2035年9.7萬億日元。
三、政策建議
當前我國經濟發(fā)展已經進入到新常態(tài)階段，勞動力成本增長明顯，2012年已過人口增長的劉易斯拐點，老齡化問題也日益見突出。為緩解相關壓力，將物聯網、大數據、云計算、人工智能、自動駕駛、共享經濟等技術與經濟、社會發(fā)展密切結合勢在必行。相關政策建議如下：
（一）提出“智慧中國2050”
為堅持以人為本的科學發(fā)展觀，深入貫徹五大發(fā)展理念的相關要求，應充分借鑒日本超智能社會5.0的科學內涵，研究提出諸如“智慧中國2050”的概念，并針對《國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》提出了2020、2030、2050年我國科技創(chuàng)新戰(zhàn)略目標，今后在具體細則制定及實施上，融入“智慧中國2050”等內涵，將人工智能等技術與我國未來經濟社會發(fā)展需求相結合，引領未來社會經濟l展及模式轉變。
（二）注重“人工智能+物聯網”
將“人工智能+物聯網”融入新技術、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式等四新發(fā)展理念之中，建立“人工智能+物聯網”國家實驗室，注重人工智能機器人等主要支撐技術的發(fā)展，以及“人工智能+物聯網”在創(chuàng)建與經濟社會密切相關的新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式中的重要作用，加快從網絡化、數字化向智能化轉變，大力發(fā)展數字化智能經濟，以人工智能為核心打造“智慧中國2050”。
（三）做好產業(yè)政策轉型，提高選擇性產業(yè)政策的聚焦度
在我國產業(yè)政策由選擇性為主向功能性為主轉變的情況下，將《中國制造2025》與經濟社會發(fā)展更為緊密地結合在一起，不僅使選擇性產業(yè)政策先中上游產業(yè)聚焦，在強化虛擬空間技術研發(fā)的同時，注重傳感器技術、生物技術、人機交互技術等現實空間技術，以及納米等原材料技術、光學和量子技術等綜合技術的研發(fā)，還應進一步加強與經濟社會的聯系，使產業(yè)和技術創(chuàng)新能夠真正服務于民。
（四）拓展大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的內涵，推進智能社會建設
進一步拓展大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)的內涵，將支持范圍擴大至社會經濟領域，強化大數據、云計算、“人工智能+物聯網”等在經濟與社會領域的應用，關注自動駕駛、共享經濟等對經濟社會型態(tài)變革的影響，切實推動大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)在技術與社會經濟發(fā)展相結合的綜合性領域的發(fā)展。
（五）密切關注人工智能對全球產業(yè)與經濟格局的影響
［關鍵詞］人工智能會計變革;應對策略;會計人才
數據和人工智能技術逐步應用于會計行業(yè)，德勤等四大會計師事務所相繼推出財務機器人，RPA技術被越來越多的企業(yè)廣泛運用。這一科技創(chuàng)新將幫助會計從業(yè)人員從許多重復性、標準化、流程化的核算工作中解放出來，與此同時也催生了新型會計崗位，給會計從業(yè)人員帶來新的挑戰(zhàn)。毋庸置疑，人工智能技術引發(fā)會計變革，究竟會帶來何種變革，會計從業(yè)人員該如何應對會計變革是文章探討的關鍵問題。
1人工智能概述
人工智能(ArtificialIntelligence)是計算機科學的分支，它試圖通過研究、開發(fā)用于模擬和擴展人的智能的理論、方法、技術，以構建出一種新的能模擬人類意識和思維模式的一門新的技術科學。其研究內容包括知識表示與自動推理、機器學習與知識獲取、自動編程與智能化機器人等。人工智能的發(fā)展經歷了萌芽、誕生、發(fā)展到集成四個階段。人工智能應用于財務領域始于1987年美國注冊會計師協(xié)會發(fā)表的《人工智能與專家系統(tǒng)簡介》，后來國外對此進行了深入的研究與探索，開發(fā)出相應技術與專家系統(tǒng)解決財會領域的分析決策工作，目前主要是運用模型化的財務管理理論，將匹配后的數據導入信息庫，據以分析得出企業(yè)財務報告，形成戰(zhàn)略經營建議。財務領域中的人工智能技術主要在于機器視覺和語音識別兩個方向，著重模仿人類的財務操作和判斷，多應用于業(yè)務收支預測、風險管控、稅務優(yōu)化等方面。
2人工智能技術對會計行業(yè)的影響
隨著大數據、人工智能、移動互聯網、云計算技術的發(fā)展和應用，為我國企業(yè)管理的模式注入新的理念，傳統(tǒng)的基礎會計核算工作會被財務機器人替代，會計數據的采集、挖掘、分析，會計核算流程的再造以及隨之而來的對新型會計崗位人才的需求，都將推動企業(yè)會計模式的變革。
2.1人工智能實現會計數據質的飛躍
數據是會計核算的起點，為企業(yè)決策提供依據。在人工智能技術的支持下，海量的結構化和非結構化數據在數據處理系統(tǒng)中整合和分類;數據挖掘技術對數據進行深度挖掘，發(fā)現其潛在價值，數據的質量隨之提升。會計人員通過人工智能輔助系統(tǒng)，利用信息自動集成技術，自動將各種會計信息記錄到會計系統(tǒng)，避免了以往財務人員花費大量時間和精力于采集和錄入數據信息。隨后利用人工智能自動核算功能進行賬務處理，智能分析系統(tǒng)進行一定的數據分析，避免了會計從業(yè)人員處理大量的基礎核算工作，將工作重心轉移到為企業(yè)創(chuàng)造更多價值的預測、分析與決策工作中去，提高企業(yè)決策的效率和準確性。
2.2人工智能促進會計信息互聯
在會計核算方面，大量企業(yè)采用PRA，其被普遍認為是業(yè)務流程自動化軟件，結構化、常規(guī)化會計流程均由自動化機器人來執(zhí)行，不受時間和空間的限制，自動生成各項報表，及時快速，靈活準確。人工智能為企業(yè)管理者和財務信息使用者搭建起信息共享平臺，使企業(yè)與其客戶、銀行、稅務、會計師事務所等廣泛互聯，實現上下游企業(yè)溝通、銀企對賬、網上報稅等。財務智能系統(tǒng)通過科學的決策程序，利用會計數據和模式，以不同角度、不同層次、不同時期進行分析，揭示隱藏在財務數據背后的價值，使得會計信息質量大幅提高，提高企業(yè)決策效率。
2.3人工智能催生新型會計崗位
核算和監(jiān)督是會計的兩個基本職能，財務人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財務報告等基礎性工作。伴隨人工智能的發(fā)展，這種日常的標準化、流程化的基礎核算工作可由財務機器人完成。財務機器人高效低耗、精準可靠、快速反應的優(yōu)勢相較于會計工作人員日益明顯。與此同時，機器人間無須回避職務職能的利害沖突，這些都降低了會計人員在單位內部運營管理的重要地位。未來財務領域對基礎會計從業(yè)人員的需求大幅減少，會計人員崗位需求結構面臨變革。管理會計人才是集財務會計、法律、財務管理、計算機等知識于一體的復合型人才，并具有數據分析思維和預測思維，國家倡導的未來的管理會計師應同時是價值分析師。利用大數據和云計算等信息技術，解析過去、控制現在、分析未來，是對未來會計崗位人才提出的新的要求。
3會計行業(yè)在人工智能時代下的應對策略
3.1提高思想認識
人工智能技術在財務領域的廣泛應用已是必然趨勢，利用數據挖掘技術、智能決策支持系統(tǒng)等將財務人員從煩瑣復雜的工作中解脫出來，會計核算職能向管理決策職能轉變，同時也對會計從業(yè)人員提出更高要求。面對人工智能技術帶來的巨大變革，財務人員應在了解人工智能技術的基礎上，努力學習新技能，加強計算機、信息技術知識的學習研究，以順應時展的需要。與此同時也應認識到，不論是信息化系統(tǒng)，還是財務機器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進行開發(fā)、使用和維護。因此會計人應審時度勢、轉變觀念，全面認識人工智能，努力使自己成為兼具財務知識和信息系統(tǒng)操作能力的駕馭財務機器人的復合型人才。
3.2實現管理會計轉型
2014年10月財政部頒布了《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，要求在5年之內提升管理會計人才的職業(yè)能力。中國總會計師協(xié)會會長劉紅薇在2018年5月世界會計論壇上表示:管理會計已經在全球進入了一個大變革和大發(fā)展的歷史時期。財務人工智能技術實現了會計信息的標準化流程化處理，會計核算職能逐漸被財務機器人取代，這種以技術手段革新形式帶來的會計職能的變化，釋放出大量基礎會計核算人員，他們必須綜合學習會計、財務管理、稅務以及信息系統(tǒng)的相關知識，向管理會計人才轉型。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的指導下，以管理會計的視角，將數據進行分析和提煉，編制預算計劃，對企業(yè)經營業(yè)務進行控制，對業(yè)績進行評價，為企業(yè)發(fā)展和治理提供指導，以適應時代變化，成為多元化人才。
大眾一般認為，新技術的研發(fā)是難度最大的，應用及監(jiān)管與研發(fā)相比難度就會低很多。但對于將深遠影響人類社會運營方式的人工智能來說，情況或許正好相反。
人工智能的潛在缺陷與控制
目前基于人工智能科技所開發(fā)的自動控制、模式識別和機器學習系統(tǒng)，其實都是人工智能領域非常初級的部分，往往需要研發(fā)團隊針對實際應用場景設置重要先決條件，以降低人工智能系統(tǒng)的判別難度并提高準確率。當各種極客型的技術人員大開腦洞采用人工智能技術研發(fā)各種黑科技時，他們的關注范圍是非常聚焦的，即按照最優(yōu)條件下設想人工智能的應用范圍和場景，較少考慮相關技術在復雜條件甚至人為濫用的情況下面臨的困境。這往往也為人工智能潛在的不當使用埋下了伏筆。
人工智能作為信息化系統(tǒng)，一定會受到自身設計的局限和開發(fā)質量的影響。再加上人工智能在識別和判斷時需要基于人工設置和歷史數據，通過精心設計的訓練過程才能得到基于概率的判別結果。所以對于人工智能系統(tǒng)，在特定前提或應用場景下作出錯誤決策是100%會出現的。作為政府和監(jiān)管部門，面臨的第一個重要問題就是系統(tǒng)錯誤決策所引起的財產損失甚至人身傷亡該如何判定責任與承擔賠償，甚至要能夠提出合理的原則，區(qū)分哪些錯誤決策是小概率事件本身引發(fā)的，哪些錯誤決策是由于系統(tǒng)設計、訓練數據和訓練過程存在問題所導致的。
2016年2月14日，上路試驗已經六年的谷歌自動駕駛汽車第一次由于系統(tǒng)“誤判”導致了交通事故。谷歌公司表示自動駕駛汽車在這次輕微車禍中承擔“部分責任”。由此可見，當時的谷歌自動駕駛系統(tǒng)在特定場景下觸發(fā)了一個錯誤決策?？梢韵胂?，當自動駕駛汽車全面行駛在大街小巷時，系統(tǒng)的微小錯誤導致的責任事故會基于巨大的汽車保有量而放大成為一個引人注目的數字。由此而引起的責任劃定和賠償也會由于人工智能和人類行為的混合作用而變得異常復雜。
另一個廣為人知的應用缺陷就是公平性問題。2016年哈佛大學肯尼迪學院的分析報告指出，目前針對犯罪傾向性預測的人工智能系統(tǒng)，無論技術人員如何調整機器學習的策略和算法，人種膚色都成為無法抹去的高優(yōu)先識別變量。人工智能系統(tǒng)評估結果出現了明顯的對黑人群體的偏見，這是現階段人工智能技術手段無法避免的，也是人工智能系統(tǒng)廣泛應用于現有社會環(huán)境并為社會大眾所接受的一個重要的障礙。
在以上問題沒有經過實踐驗證的法律支持和監(jiān)管框架管理下，人工智能的全面應用很有可能帶來相關領域社會活動的混亂并造成意想不到的后果。
逐步建立的人工智能監(jiān)管
美國政府對于人工智能的廣泛應用和相關監(jiān)管框架一直保持關注，并在特定領域開始小范圍的實踐。
以人工智能領域目前相對成熟且應用前景廣闊的自動駕駛為例，企業(yè)能夠盡快推進自動駕駛技術開發(fā)的重要原因，是在制度方面得到了美國政府的大力支持。
2012年5月，美國內華達州汽車管理局為谷歌自動駕駛汽車發(fā)放了美國首張自動駕駛車輛許可證，此前內華達州議會通過了允許自動駕駛車輛上路的法條。八個月后谷歌又在加利福尼亞州取得了許可證。隨之而來，奧迪和豐田也先后在美國的一些州拿到了實驗許可證并開展公路測試。一時間，美國成為各國企業(yè)爭先開展自動駕駛的試驗田，加速了自動駕駛技術的成熟。
雖然美國交通管理部門積極配合自動駕駛技術的測試和路試，但是對于正式的應用許可還是采用非常審慎的態(tài)度。2014年10月，加州車輛管理局同時頒發(fā)了29張自動駕駛汽車公共道路測試許可證，分別給了谷歌、戴姆勒、大眾三家公司，獲得許可的條件之一是人可以隨時干預汽車駕駛，以確保在人工智能廣泛測試和安全性之間取得平衡。
加州車輛管理局2015年12月提出了一項監(jiān)管草案，要求所有自動駕駛汽車的駕駛座上必須始終乘坐一名擁有駕照的人士，并要求汽車在設計方面必須擁有方向盤、油門踏板、制動踏板等傳統(tǒng)機動車具備的基本操控裝置，以便具有駕駛資質的人在無人駕駛汽車失靈時可隨時接管汽車的操作。在草案細則中，加州還規(guī)定了自動駕駛的三年試用期。消費者可以通過租賃的方式從制造商處獲得自動駕駛汽車，但制造商需要跟蹤記錄消費者的駕駛情況，把汽車性能指標和駕駛記錄遞交機動車輛管理局。
可以看到，美國的交通部門在放行自動駕駛技術時是逐步進行，并盡量確保過渡階段監(jiān)管規(guī)則的連續(xù)性。盡管谷歌等自動駕駛技術公司向公眾抱怨，政府過于嚴厲的監(jiān)管和相對謹慎的態(tài)度阻礙了自動駕駛技術向實用水平的快速發(fā)展，但這是監(jiān)管部門職責所在，他們必須保護公眾在享受新技術成果的同時，避免潛在技術缺陷導致的傷害。今年1月，美國運輸部長Anthony Foxx表示，將在六個月內出臺自動駕駛汽車指導原則。美國高速公路交通安全管理局(NTHSA)也表示，為了加速自動駕駛汽車的發(fā)展，該機構將放棄一些目前針對自動駕駛汽車的安全要求。
收益和風險前瞻
2016年5月3日，白宮的副首席技術官埃德·費爾頓宣布，白宮將組織一系列有關人工智能收益與風險的研討，“為人工智能的未來而準備”。
此次人工智能領域的系列研討包括以下內容：
2016年5月24日，西雅圖：與人工智能相關的法律與監(jiān)管事務;
2016年6月7日，華盛頓：人工智能與社會福利;
2016年6月28日，匹茲堡：人工智能的安全與控制;
2016年7月7日，紐約：近期的人工智能技術對社會和經濟的影響。
此次人工智能領域的研討，一方面涵蓋了從立法到監(jiān)管原則的確定，為政府全面管理人工智能確立法理依據和管理邊界;另一方面，也將深入探討人工智能有可能存在的缺陷以及相應的安全控制原則。此外，研討視角不僅面向具體的監(jiān)管框架，同時還包含了對就業(yè)、社會福利、經濟發(fā)展的長遠影響的分析。
中國目前側重于打造平臺、培育企業(yè)、構建市場、激勵創(chuàng)新等方面，對于監(jiān)管原則、監(jiān)管體系和監(jiān)管機構建設，基本沒有部署。
大眾一般認為，新技術的研發(fā)是難度最大的，應用及監(jiān)管與研發(fā)相比難度就會低很多。但對于將深遠影響人類社會運營方式的人工智能來說，情況或許正好相反。
人工智能的潛在缺陷與控制
目前基于人工智能所開發(fā)的自動控制、模式識別和機器學習系統(tǒng)，其實都是人工智能領域非常初級的部分，往往需要研發(fā)團隊針對實際應用場景設置重要先決條件，以降低人工智能系統(tǒng)的判別難度并提高準確率。當各種極客型的技術人員大開腦洞采用人工智能技術研發(fā)各種黑科技時，他們的關注范圍是非常聚焦的，即按照最優(yōu)條件下設想人工智能的應用范圍和場景，較少考慮相關技術在復雜條件甚至人為濫用的情況下面臨的困境。這往往也為人工智能潛在的不當使用埋下了伏筆。
人工智能作為信息化系統(tǒng)，一定會受到自身設計的局限和開發(fā)質量的影響。再加上人工智能在識別和判斷時需要基于人工設置和歷史數據，通過精心設計的訓練過程才能得到基于概率的判別結果。所以對于人工智能系統(tǒng)，在特定前提或應用場景下作出錯誤決策是100%會出現的。作為政府和監(jiān)管部門，面臨的第一個重要問題就是系統(tǒng)錯誤決策所引起的財產損失甚至人身傷亡該如何判定責任與承擔賠償，甚至要能夠提出合理的原則，區(qū)分哪些錯誤決策是小概率事件本身引發(fā)的，哪些錯誤決策是由于系統(tǒng)設計、訓練數據和訓練過程存在問題所導致的。
2016年2月14日，上路試驗已經六年的谷歌自動駕駛汽車第一次由于系統(tǒng)“誤判”導致了交通事故。谷歌公司表示自動駕駛汽車在這次輕微車禍中承擔“部分責任”。由此可見，當時的谷歌自動駕駛系統(tǒng)在特定場景下觸發(fā)了一個錯誤決策。可以想象，當自動駕駛汽車全面行駛在大街小巷時，系統(tǒng)的微小錯誤導致的責任事故會基于巨大的汽車保有量而放大成為一個引人注目的數字。由此而引起的責任劃定和賠償也會由于人工智能和人類行為的混合作用而變得異常復雜。
另一個廣為人知的應用缺陷就是公平性問題。2016年哈佛大學肯尼迪學院的分析報告指出，目前針對犯罪傾向性預測的人工智能系統(tǒng)，無論技術人員如何調整機器學習的策略和算法，人種膚色都成為無法抹去的高優(yōu)先識別變量。人工智能系統(tǒng)評估結果出現了明顯的對黑人群體的偏見，這是現階段人工智能技術手段無法避免的，也是人工智能系統(tǒng)廣泛應用于現有社會環(huán)境并為社會大眾所接受的一個重要的障礙。
在以上問題沒有經過實踐驗證的法律支持和監(jiān)管框架管理下，人工智能的全面應用很有可能帶來相關領域社會活動的混亂并造成意想不到的后果。
逐步建立的人工智能監(jiān)管
美國政府對于人工智能的廣泛應用和相關監(jiān)管框架一直保持關注，并在特定領域開始小范圍的實踐。
以人工智能領域目前相對成熟且應用前景廣闊的自動駕駛為例，企業(yè)能夠盡快推進自動駕駛技術開發(fā)的重要原因，是在制度方面得到了美國政府的大力支持。
2012年5月，美國內華達州汽車管理局為谷歌自動駕駛汽車發(fā)放了美國首張自動駕駛車輛許可證，此前內華達州議會通過了允許自動駕駛車輛上路的法條。八個月后谷歌又在加利福尼亞州取得了許可證。隨之而來，奧迪和豐田也先后在美國的一些州拿到了實驗許可證并開展公路測試。一時間，美國成為各國企業(yè)爭先開展自動駕駛的試驗田，加速了自動駕駛技術的成熟。
雖然美國交通管理部門積極配合自動駕駛技術的測試和路試，但是對于正式的應用許可還是采用非常審慎的態(tài)度。2014年10月，加州車輛管理局同時頒發(fā)了29張自動駕駛汽車公共道路測試許可證，分別給了谷歌、戴姆勒、大眾三家公司，獲得許可的條件之一是人可以隨時干預汽車駕駛，以確保在人工智能廣泛測試和安全性之間取得平衡。
加州車輛管理局2015年12月提出了一項監(jiān)管草案，要求所有自動駕駛汽車的駕駛座上必須始終乘坐一名擁有駕照的人士，并要求汽車在設計方面必須擁有方向盤、油門踏板、制動踏板等傳統(tǒng)機動車具備的基本操控裝置，以便具有駕駛資質的人在無人駕駛汽車失靈時可隨時接管汽車的操作。在草案細則中，加州還規(guī)定了自動駕駛的三年試用期。消費者可以通過租賃的方式從制造商處獲得自動駕駛汽車，但制造商需要跟蹤記錄消費者的駕駛情況，把汽車性能指標和駕駛記錄遞交機動車輛管理局。
可以看到，美國的交通部門在放行自動駕駛技術時是逐步進行，并盡量確保過渡階段監(jiān)管規(guī)則的連續(xù)性。盡管谷歌等自動駕駛技術公司向公眾抱怨，政府過于嚴厲的監(jiān)管和相對謹慎的態(tài)度阻礙了自動駕駛技術向實用水平的快速發(fā)展，但這是監(jiān)管部門職責所在，他們必須保護公眾在享受新技術成果的同時，避免潛在技術缺陷導致的傷害。今年1月，美國運輸部長Anthony Foxx表示，將在六個月內出臺自動駕駛汽車指導原則。美國高速公路交通安全管理局(NTHSA)也表示，為了加速自動駕駛汽車的發(fā)展，該機構將放棄一些目前針對自動駕駛汽車的安全要求。
收益和風險前瞻
2016年5月3日，白宮的副首席技術官埃德·費爾頓宣布，白宮將組織一系列有關人工智能收益與風險的研討，“為人工智能的未來而準備”。
此次人工智能領域的系列研討包括以下內容：
2016年5月24日，西雅圖：與人工智能相關的法律與監(jiān)管事務;
2016年6月7日，華盛頓：人工智能與社會福利;
2016年6月28日，匹茲堡：人工智能的安全與控制;
2016年7月7日，紐約：近期的人工智能技術對社會和經濟的影響。
此次人工智能領域的研討，一方面涵蓋了從立法到監(jiān)管原則的確定，為政府全面管理人工智能確立法理依據和管理邊界;另一方面，也將深入探討人工智能有可能存在的缺陷以及相應的安全控制原則。此外，研討視角不僅面向具體的監(jiān)管框架，同時還包含了對就業(yè)、社會福利、經濟發(fā)展的長遠影響的分析。
各國人工智能技術飛速發(fā)展
隨著進入新世紀后第三次人工智能浪潮的到來，通過“機器學習”與“深度學習”，用計算機來模擬人的思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）得到極大發(fā)展。國際金融危機以后，歐美國家更加重視人工智能技術的研究，在人工智能基礎研究、人腦研究、網絡融合、3D智能打印等領域不斷有所突破。
“互聯網+”帶動我國人工智能技術實現突破
在人工智能技術領域，我國大體上能夠與世界先進國家發(fā)展同步。近年來，我國在視覺識別、語音識別等領域實現了技術突破，處于國際領先水平。我國擁有自主知識產權的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務機器人、無人駕駛汽車等很多智能科技成果已進入實際應用。
我國經濟發(fā)展正進入一個新常態(tài)。經濟發(fā)展方式正從規(guī)模速度型的粗放式增長向質量效率型的集約式增長轉變。供給側改革要求我們在適度擴大總需求同時，去產能、去庫存、去杠桿、降成本、補短板，從生產領域加強優(yōu)質供給，減少無效供給。因此，在大力淘汰“僵尸企業(yè)”同時，我們要更多地依靠改革、轉型、創(chuàng)新來培育新增長點，形成新動力。
在我國新一輪改革發(fā)展關鍵時刻，人工智能技術確實給我們提供了一個彎道超車機會。作為制造業(yè)大國，近年來我國低成本優(yōu)勢逐漸消失，制造業(yè)轉型迫在眉睫。對企業(yè)而言，利用好新一代信息技術將是其在新時代成長環(huán)境中抓住機遇的關鍵。我們應充分利用大量企業(yè)正在轉型升級的機會，強化企業(yè)在人工智能技術創(chuàng)新中的主體地位，充分發(fā)揮百度、阿里巴巴、騰訊等在人工智能領域已經有所建樹的大企業(yè)作用，緊盯人工智能研究最前沿發(fā)展，成為引領全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)。同時，培育若干中小智能企業(yè)，支持他們面向市場需求來確定創(chuàng)新突破口。從資金、稅收、人才、知識產權、放開管制等方面入手，大力營造有利于人工智能領域的企業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境和制度環(huán)境。鼓勵企業(yè)結合市場和國家需求，將人工智能的基礎和應用研究產品化、商業(yè)化，實現產業(yè)鏈的優(yōu)化和調整。
推動技術創(chuàng)新應該成為一種國家的重要使命和責任。從歷史上看，第一次與第二次工業(yè)革命的興起幾乎都是由個人與企業(yè)推動的，但在而后技術發(fā)展中，政府作用越來越大。人工智能是一項搶占未來競爭高地的基礎性技術，研究經費耗費巨大，超出個人甚至企業(yè)承受范圍，更需要國家戰(zhàn)略層面的資金支持和參與。政府工作重點在于政策引導與資金支持，特別是在基礎研究領域中，抓緊制定政策，建造一批國家級、基礎性、共性技術、創(chuàng)新能力保障的人工智能研發(fā)基地和平臺。高校與科研機構則在推動基礎和應用研究上和人才培養(yǎng)上發(fā)揮重要作用，同時還應鼓勵一部分高校開辦人工智能專業(yè)研究所與學院。
最后，還要把自主創(chuàng)新與引進消化再創(chuàng)新相結合。雖然人工智能領域中的很多最前沿應用技術掌握在國外，特別是在美國高科技中小企業(yè)手中，但他們缺乏大規(guī)模低成本的制造能力與市場營銷能力。我國制造業(yè)和美國中小科技企業(yè)有著天然互補性。應支持我國風險投資加大對前沿中小公司的投資，再把這些產品引進國內生產，把我國一部分制造業(yè)打造成全球人工智能產品制造鏈條中的關鍵環(huán)節(jié)。
總之，從現在開始到2040年，將是一個人工智能快速發(fā)展階段。人工智能將改變各行各業(yè)生產和工作方式，也將催生許多新行業(yè)和新領域，最終將全面改變人類生活和世界。我國有集中力量辦大事、統(tǒng)籌能力強的制度優(yōu)勢，在人工智能這一戰(zhàn)略制高點上，應予以充分發(fā)揮。
時代呼喚“懂技術的管理者”
技術與知識產權、技術與法律法規(guī)、技術與新聞倫理之間的張力，凸顯了新技術成長與舊方法滯后之間的沖突，考驗著管理部門呵護技術進步的服務能力與引導社會潮流的監(jiān)管智慧。
戴上一副眼鏡，你就可以進入一個360度的虛擬世界，行人擦肩而過，星辰觸手可及……很多人可能都體驗過這樣的“虛擬現實”（Virtual Reality，簡稱VR）。普通人可以盡情享受技術的奇思妙想，但對于監(jiān)管者，時常需要“遞進一層”想想，當新技術迅速為媒體所用，可能出現什么監(jiān)管漏洞，又會提出什么新的管理課題？
“新技術+媒體”的組合，已經一再出現。作為一個巨大的變量，技術始終處于“不斷地動蕩”狀態(tài)，未來必將更深刻地影響媒體和傳播。在高速公路上，警察不可能騎著自行車來執(zhí)法。同樣，新技術不斷拓展媒體的邊界，媒體管理也離不開新的技術手段。從門戶網站時代到WEB2.0時代，再到移動互聯時代，我們已經探索出很多媒體管理的新辦法，管理體制也發(fā)生了巨大變化，但互聯網“未知遠遠大于已知”，唯有不斷創(chuàng)新，才能回應技術帶來的持續(xù)挑戰(zhàn)。
在技術上，管理者處于“追趕”狀態(tài)，是一個不爭的事實。前幾年，相關部門為了凈化青少年上網環(huán)境，曾要求我國銷售的所有個人電腦出廠時必須預裝“綠壩—花季護航”綠色上網過濾軟件，旋即因為無法阻斷不良信息、被黑客破解改寫等技術問題，而引來極大爭議。類似的案例，不能僅僅是“花錢買教訓”，更需要思考其后的問題：我們現在不缺技術條件、不缺物質資金，但為什么在管理上還“跟跑”得有些狼狽？
關鍵詞：人工智能 電氣工程 自動化控制 應用
中圖分類號：TM76文獻標識碼：A文章編號：1009-5349（2017）13-0187-02
當前是一個科學技術時代，電氣工程發(fā)展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實現電氣自動化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識別和自動化控制，還包括了專家系統(tǒng)和人工神經網絡等內容。因此，電力企業(yè)必須通過合理利用人工智能技術，才能有效實現對各項機械設備的自動化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經濟效益和社會效益。
一、人工智能簡述
與傳統(tǒng)人工控制相比較，人工智能技術最大的優(yōu)勢在于其能夠在計算機技術輔助下，完成對機械設備的自動化控制，企業(yè)無需投入更多的人力。人工智能的基本工作原理是基于對人類大腦活動的模仿，接著設計人員利用計算機進行科學編程，確保其具備相似人類的基礎思維能力和行動能力，能夠完成人類派發(fā)的各種指令。伴隨著時間的不斷推移，越來越多的電力企業(yè)認識到人工智能在電氣工程自動化領域中應用的重要性，通過科學應用人工智能技術，能夠幫助電力企業(yè)完成對內部各項數據信息的實時分析處理，將問題及時反饋給控制管理人員，從而確保自動化生產過程的安全穩(wěn)定性，最大限度提高電力企業(yè)生產的質量和效率，促使企業(yè)在最低成本下創(chuàng)造出最大的經濟效益。[1]
二、電氣工程自動化過程應用人工智能的主要優(yōu)勢
（一）利于參數的優(yōu)化調節(jié)
相比較傳統(tǒng)的控制器，通過利用人工智能技術控制有利于各項參數的科學優(yōu)化調節(jié)，同時還較為簡單易學，具備了良好的適應能力。合理調整人工智能的相關參數，能夠最大限度提升智能函數的各項性能。此外，人工智能控制器無需專家的現場指導幫助，其能夠根據計算機事先設置好的合理數據，正確運用反饋的信息與語言進行設定，此外設置好的參數能夠進一步完成修改和擴展作業(yè)，具有快捷方便的特征。
（二）受相關因素影響較小
電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設中所應用的人工控制器會受到各種不確定因素的影響，導致在工作過程中出現各種問題，不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術，能夠有效省去獲取精確動態(tài)模型的步驟，適應能力較強，無需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數設置，總體來說受到外界的因素影響較小，能夠保障各項機械設備安全可靠的運行生產。
（三）自動化控制過程中產生誤差小
由于在電氣工程自動化中有效融合了人工智能技術，該項技術的運行不會過多受到外界因素的干擾，造成嚴重的運行故障問題，從而確保機器事先設置好的參數在實際操作過程中不會發(fā)生任何變動，從而有效避免了實際值與理論值出現很大偏差的問題，充分保障了電氣工程自動化的高效控制管理。
（四）具備良好的一致性
工作人員在應用傳統(tǒng)控制方法時，往往要事先設計好具體的工作目標和內容，如果針對某種特定的工作對象，該種控制方法無疑具備了很好的控制效果，但是如果是要服務于其他對象，就難以保障良好的控制效果，因此，通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術能夠有效使其具備控制管理的一致性，無論針對何種對象都能及時反饋出信息結果，避免外界因素對其的影響，從而不斷提升產品生產的科學規(guī)范性，保障同類產品性能的高度一致。[2]
（五）降低企業(yè)人力物力成本
通過在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術，能夠有效減少各項電力機器設備對變壓器與線路的需求，企業(yè)也無需再專門調度安排更多的工作人員對設備進行管理維護，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。
三、人工智能在電氣工程自動化中的實踐應用
（一）完善電氣自動化性能，提高產品質量
眾所周知，人工智能技術最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設計人員通過將人工智能技術中的遺傳算法有效融入到各項電器設備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項產品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動化性能，從而有效提高各項電氣設備的工作質量和效率，充分保障了氣工程自動化控制過程的科學準確性。此外，人工智能技術在電氣工程自動化領域的應用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動我國電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進步。電力企業(yè)基于人工智能技術的輔助下，能夠將CAD應用到任何電器產品設計工作中，從而大大縮減了各種電力產品的開發(fā)設計周期，并且拓寬了CAD技術的研究應用程度，降低了設計人員的工作難度和任務量，在保障電器產品高質量的前提下，創(chuàng)造出更大的經濟效益。
（二）實現智能化控制，提高工作效率
人工智能技術所使用的智能化控制器，通過將人工智能與電氣工程自動化控制有效結合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學根據下降和響應的具體時間完成對調節(jié)控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動化控制管理的相關性能[3]，為電氣工程自動化建設工作打下扎實的基礎。與此同時，電力企業(yè)通過引進應用先進的智能化控制器，能夠實現電氣工程自動化控制相關數據的實時分析調節(jié)，無需專門安排專家技術人員在現場進行指導和監(jiān)督，相關工作人員在控制室通過計算機就能夠實現遠程控制操作，從而有效提高自動化控制管理的工作效率。
（三）改善故障診斷技術，提高診斷水平
電力企業(yè)在電力工程自動化控制過程中，會遇到各種運行故障問題。例如，常見的發(fā)電機斷電、變壓器過熱等事故，對于這些運行故障，傳統(tǒng)的診斷方法是通過收集相關氣體樣本，并對其進行科學分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結論，有針對性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護檢修人員花費較多的時間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對各項設備進行實時監(jiān)控，這無疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過利用人工智能診
斷技術，在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術以及神經網絡，能夠大大提高電氣設備故障的診斷效率，在第一時間發(fā)現問題并解決問題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項電力設備安全可靠地持續(xù)運行，滿足社會對于高質量電力的需求。
四、結語
綜上所述，為了推動我國電氣工程自動化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，政府相關部門要加強與社會企業(yè)的聯系與合作，共同大力推廣應用人工智能技術，不斷提高電氣工程自動化技術水平。通過在各項機器設備中加入智能化控制器，從而有效實現各個控制環(huán)節(jié)的自動化，方便企業(yè)內部人員的管理和維護，充分保障產品生產的高質量，滿足社會用戶的各項需求，為國民經濟發(fā)展貢獻最大的力量。
參考文獻：
[1]朱子龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創(chuàng)新與應用，2012（17）：121-123.
新動能正日漸成為經濟發(fā)展的第一引擎。接近發(fā)改委人士向記者表示，某種程度上說，新動能成長速度和作用超出預期。
據統(tǒng)計，“2017年，戰(zhàn)略性新興產業(yè)工業(yè)部分和高技術制造業(yè)增加值同比分別增長11.0%和13.4%，增速分別高于規(guī)模以上工業(yè)4.4和6.8個百分點，引領趨勢愈發(fā)突出，帶動作用更為強勁?！卑l(fā)改委產業(yè)所高技術室副室主任張于喆說。
而據有關機構測算，新動能對經濟增長的貢獻已超過30%，對城鎮(zhèn)新增就業(yè)的貢獻超過70%。
“盡管總體上我國高技術產業(yè)和戰(zhàn)略性新興產業(yè)在國際分工體系中處于劣勢地位，但是經過長期努力，我國高技術產業(yè)和戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展已取得新成就，站在新的歷史方位上。”張于喆說。
例如，在5G 領域，業(yè)界首款3.5GHz頻段5G原型基站、預商用的小型化低頻樣機等產品的推出，表明中國企業(yè)在全球已走在了發(fā)展前列，初步實現了“領跑”；在封測領域，國內領先企業(yè)如長電科技（600584）、華天科技（002185）等企業(yè)的技術能力、體量、發(fā)展速度都已經步入全球領先行列。
在人工智能和機器學習等前沿領域，創(chuàng)業(yè)公司對資本的吸引力，也在一定程度上驗證了中國人工智能的崛起。
據PitchBook統(tǒng)計，2017年共獲得風險投資超過108億美元，融資最高的5起投資事件中，中國企業(yè)占了4起；其中，蔚來汽車融資達16億美元，位列第一，其次是曠視科技、商湯科技與明碼生物科技。
中國創(chuàng)新，“升級版”菜單來了
另一方面，培育戰(zhàn)略性新興產業(yè)的政策層出不窮。
